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十分感谢这个节目。嘉宾极度智慧。主持人也对行业有很深了解。我的两分主观意见：希望主持人下次采访这么强的嘉宾时能少讲些。如果主持人有表达欲，您可以留在自己别的片里说，反正你本来就是UA-cam channel host。想说可以在别的片里无限说。对于我来说，这么强的嘉宾是非常罕有的学习机会，我会跟愿意在他的采访里听他说。而且客观地看，嘉宾的语言比主持清晰，更有高度。我不理解有什么必要让主持人抢着去总结解析截断。希望嘉宾以后能上更多节目。支持支持。
你说的有道理，我在这里做了一些反思和解释：www.superlinear.academy/c/91c209/reynold
确实，我更想听听Reynold是如何展开思路的，而不是看两边challenge defend，这种friction还是挺影响观感的，Reynold思路总是没有很顺利展开。不过还是很谢谢课代表啦！
這件事已經發生過了好幾次，就當頻道風格的一部分吧⋯⋯
可不可以给个具体例子的时间戳？就是你觉得我不恰当打断的
30:05
课代表做的很棒了，总结能力，对嘉宾的追问，通过坚持己见，让嘉宾能说更多非行货的观点。观众提得很多的问题，其实是因为嘉宾太强了，面对这类嘉宾，主持人只要敢输出，就会有各种局促的场面出现。所以一般主持人面对这类嘉宾都甘于当傻白甜或者胡搅蛮缠，课代表做得很好了
泪目
我也很喜欢👀课代表与受访人的一些冲突，问出了我想问的话。希望坚持。
bar高不一定能招到最顶尖的人... 因为一个是双向选择, 二个是招聘成本
我甚至感觉databricks的人不一定比大厂均值高. 只是同温层自嗨
感谢课代表这么棒的访谈。
面试了databricks，感觉很不舒服，问的问题不明所以，没有感觉被尊重
我看完视频后感觉Genie想做的事情可能是self-served insights吧。这个方向挺好的啊。有些时候会有Adhoc的问题马上就想知道答案，等做dashboard出来得等很久啊。而且DA可能还得先去了解数据。
怎麼感覺在講AI 那段，很多說無法解決的問題好像就是Palantir的專長？
LLM自己做出的insight, 政策制定时敢用TA吗？如果是millions dollar questions
問題量很豐富，dashboard 也是我很有興趣的問題，謝謝。
Seriously looking into databricks now
真是每次嘉宾刚要说到想听的就被打断了😂😂😂
谢谢反馈！可不可以给个具体例子的时间戳？
謝謝分享
這次觀看，課代表的問題與來賓的互動是讓我有所受益的，雖然並不是所有點都認同，尤其是再講Genie可以替代掉DA讓marketing 來做，但其實DA專業性以及要付出的時間都遠遠大於商科，也是普遍公認的事實，因此這樣講會有給人databricks構建完Genie 後，開始捧marketing的人才說好棒棒，其實會滿心寒的吧哈哈
牛逼
前排！
有人面过这家吗，都是比google难的hard题？
十分感谢这个节目。嘉宾极度智慧。主持人也对行业有很深了解。
我的两分主观意见：希望主持人下次采访这么强的嘉宾时能少讲些。如果主持人有表达欲，您可以留在自己别的片里说，反正你本来就是UA-cam channel host。想说可以在别的片里无限说。对于我来说，这么强的嘉宾是非常罕有的学习机会，我会跟愿意在他的采访里听他说。而且客观地看，嘉宾的语言比主持清晰，更有高度。我不理解有什么必要让主持人抢着去总结解析截断。
希望嘉宾以后能上更多节目。支持支持。
你说的有道理，我在这里做了一些反思和解释：www.superlinear.academy/c/91c209/reynold
确实，我更想听听Reynold是如何展开思路的，而不是看两边challenge defend，这种friction还是挺影响观感的，Reynold思路总是没有很顺利展开。不过还是很谢谢课代表啦！
這件事已經發生過了好幾次，就當頻道風格的一部分吧⋯⋯
可不可以给个具体例子的时间戳？就是你觉得我不恰当打断的
30:05
课代表做的很棒了，总结能力，对嘉宾的追问，通过坚持己见，让嘉宾能说更多非行货的观点。
观众提得很多的问题，其实是因为嘉宾太强了，面对这类嘉宾，主持人只要敢输出，就会有各种局促的场面出现。
所以一般主持人面对这类嘉宾都甘于当傻白甜或者胡搅蛮缠，课代表做得很好了
泪目
我也很喜欢👀课代表与受访人的一些冲突，问出了我想问的话。希望坚持。
bar高不一定能招到最顶尖的人... 因为一个是双向选择, 二个是招聘成本
我甚至感觉databricks的人不一定比大厂均值高. 只是同温层自嗨
感谢课代表这么棒的访谈。
面试了databricks，感觉很不舒服，问的问题不明所以，没有感觉被尊重
我看完视频后感觉Genie想做的事情可能是self-served insights吧。这个方向挺好的啊。有些时候会有Adhoc的问题马上就想知道答案，等做dashboard出来得等很久啊。而且DA可能还得先去了解数据。
怎麼感覺在講AI 那段，很多說無法解決的問題好像就是Palantir的專長？
LLM自己做出的insight, 政策制定时敢用TA吗？如果是millions dollar questions
問題量很豐富，dashboard 也是我很有興趣的問題，謝謝。
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牛逼
前排！
有人面过这家吗，都是比google难的hard题？