#033

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 лис 2021
  • В гостях подкаста Анатолий Старостин - руководитель службы развития технологий Яндекс.Музыки и Кинопоиска, а также по совместительству ведущий подкаста Неопознанный Искусственный Интеллект. Поговорили с Анатолием о том в какие виды искусства приходят нейросети и есть ли у них шансы конкурировать с человеком, о сложностях полноценной генерации музыки и видео, немного о том, что вообще можно считать искусством, об ограничениях нейросетей, о попытках сбора мультимодальных датасетов, на которых можно было бы обучать потенциальный сильный ИИ и многом другом интересном!
    Ссылки выпуска:
    Подкаст НИИ (Неопознанный Искусственный Интеллект) (music.yandex.ru/album/12967722)
    Выпуск подкаста НИИ с Борисом Янгелем (music.yandex.ru/album/1296772...)
    Музыкальное творчество Анатолия Старостина (music.yandex.ru/artist/5015958)
    Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (openai.com/blog/jukebox/)
    Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf)
    Сериал про искусственный интеллект с Робертом Дауни мл. ( • How Far is Too Far? | ... )
    Поддерживайте подкаст на Patreon ( / machinelearningpodcast )
    Выпуск подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus/episodes/033...
    Все выпуски подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus
    Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple.com/ru/podcast...
    Подкаст на Google Подкастах - podcasts.google.com/feed/aHR0...
    Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.ru/album/9781458
    Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
    Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLspecialist
    Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (t.me/MachineLearningPodcast)
    Телеграм автора подкаста - @kmsint

КОМЕНТАРІ • 2

  • @linkernick5379
    @linkernick5379 2 роки тому +3

    Замечательный гость, спасибо, дорогой подкастер :-)

  • @ZugDuk
    @ZugDuk 2 роки тому

    Не, датасеты - заебетесь вы с датасетами. Правильный путь - это генерация, геймдев, альфастар и прочий reinforcement learning.