Introducción a TENSORFLOW 2.0
Вставка
- Опубліковано 11 січ 2020
- 🔥🔥Academia Online🔥🔥: cursos.codificandobits.com/
🔥🔥Asesorías y formación personalizada🔥🔥: www.codificandobits.com/servi...
En este primer video de la serie "Tensorflow 2.0" veremos qué es TensorFlow 2.0, los conceptos básicos de esta librería, cuáles eran las limitaciones de la versión anterior y cuáles son las mejoras introducidas por Google en esta última versión.
🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM **
En el sitio web encontrarán artículos y podrán descargar material útil para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías... Y muy pronto podrán acceder a los cursos online que estoy preparando.
🔴 ** LOS DEMÁS VIDEOS DE ESTA SERIE **
🎥 TENSORFLOW 2.0 + Keras: tutorial implementación Redes Neuronales, Convolucionales y Recurrentes: • Tutorial TENSORFLOW 2....
🎥 GOOGLE COLAB Tutorial 2021 en Español: • Tutorial: GOOGLE COLAB...
🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES **
✅ Sitio web: www.codificandobits.com
✅ Suscríbete: ua-cam.com/users/codificando...
✅ Facebook: / codificandobits
✅ Instagram: / codificandobits
✅ Twitter: / codificandobits
🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS **
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science.
#machinelearning - Наука та технологія
🔥🔥Academia Online🔥🔥: cursos.codificandobits.com/
🔥🔥Asesorías y formación personalizada🔥🔥: www.codificandobits.com/servicios/
Antes que nada, estoy muy agradecido por crear este tipo de contenido de manera tan altruista por compartir tu conocimiento.
Seguiré este curso así como comencé a seguir el canal hace un tiempo, deberías hacer videos más largos con código y estaría genial ver los modelos que tu mismo has escrito de forma explicativa
Para entender la manera en la que piensas para programar de manera más óptima y así entender la forma en como piensas y la manera en que resuelves los “problemas” con ia usando diferentes arquitecturas
Gracias por compartir tu conocimiento
🔥
Hola y gracias por tus comentarios. Trataré de incorporar tus sugerencias en próximos videos.
Un saludo!
gracias por el aporte, esperando el próximo vídeo
Gracias por Compartir... Muy Bueno.
muchas gracias por sus muy claros y enormes aportes
Infinitas gracias por compartir tu conocimiento , Crack !!
¡Hola Alexander y gracias por tu comentario! ¡Un saludo!
gracias
Eres grande vato :3
Me gustaria un tutorial extenso de como usar la API de object detection de tensorflow
Con respecto a este video, estoy impaciente por tener mas contenido
Hola Miguel. Gracias por tu comentario y muy buena la sugerencia. De hecho ya lo he considerado y muy seguramente la API de object detection será incluida en una serie de videos sobre algoritmos para detección de objetos. Un saludo!
Gracias crack!!!!!
A tí por seguir el canal. ¡Un saludo!
Muchas gracias por sus explicaciones, son de gran utilidad. Me gustaría que subieras algún video extenso explicando FEW -SHOT LEARNING, ya que me resulta de gran interés y usted explica muy bien los conceptos, asi que seguro que me ayuda a entender como se programa todo ello en Python.
Hola Cristina y gracias por tu sugerencia. Es un tema que precisamente tengo en fila, espero pronto poder hacer un video al respecto. Un saludo!
hola, primero gracias por tu contenido, está muy bien explicado. Por otro lado, tengo una duda, sabes exactamente a que se refiere el eager execution mode introducido en esta versión de TF2.x?
Está buenisimo, primero del TF 2.x que encuentro en español. Cuándo la parte 2? Si haces un curso completo de varias horas, también me lo estudiaría. Podrías subirlo a freecodecamp.
Hola Benjamín, gracias por tu comentario.
Ya está publicada la parte 2, en donde vemos en detalle cómo implementar redes neuronales, convolucionales y recurrentes. Acá está el enlace: ua-cam.com/video/mjjTixUeskw/v-deo.html
Y viene en camino la tercera parte, en donde hablaré de Google Colab + Tensorflow 2.
Un saludo!
Como sugerencia para el curso creo que la duración de los videos debería ser de entre 15 y 30 minutos, pues videos de presentación tan cortos como este no aportan mucho y si son más extensos se vuelven agobiantes. Espero mucho de este curso, gracias por el trabajo. Saludos desde Argentina.
Hola Facundo y muchas gracias por tus sugerencias. Voy a tratar de tenerlas en cuenta para próximos videos.
Un saludo!
Gran trabajo. TF es pago?
Hola Walter, no. TensorFlow es 100% de open access.
Saludos!
print("
podeis hacer algo concreto con tensorflow ademas de hablar?