muy completo amigo. Pero faltaria la parte de visualizacion para datos mas voluminosos, donde no es evidente la forma de los datos directamente desde un array o dataframe. Podria hacer un video al respecto?
Una pregunta Miguel... el entrenamiento se hizo con x_train y y_train,.. debió hacerse con x_train_s (escalados)? En el primer entrenamiento, antes de las pipelines
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estoy espernado con ancias..el curso
Tutorial muy completo y claro, con explicaciones detalladas, me ha resultado de mucha utilidad, ¡gracias!. Saludos desde Madrid, España
Tu contenido me esta haciendo mas fácil la vida... muchas gracias! Saludos desde Argentina!
Excelente y muy agradecido !! Estoy iniciando en el mundo de ML y gracias por abri y motivar mi inquietud en todo esto..!!!
👏👍🙌
Excelente presentación. Clara y breve. Se logra una idea muy completa sobre la forma de trabajo y las funcionalidades de Scikit-Learn.
gracias profe , esperando con ansias el curso
Gracias por tu esfuerzo y dedicación !!!!😎
muy completo amigo. Pero faltaria la parte de visualizacion para datos mas voluminosos, donde no es evidente la forma de los datos directamente desde un array o dataframe. Podria hacer un video al respecto?
Gracias maestro
gracias por el tutorial, una duda, el score que se muestra en el minuto 37 no debería ser similar al mostrado en el minuto 45?
Gracias, muy buen video
Una pregunta Miguel... el entrenamiento se hizo con x_train y y_train,.. debió hacerse con x_train_s (escalados)? En el primer entrenamiento, antes de las pipelines
Hola estimado son geniales tus tutoriales, en este video veo que no utilizas para entrenar x_train_s, que le hiciste toda la adaptación de sus datos
No me deja descargar el archivo de entrenamiento :(
No encuentro el enlace al notebook 😢
Olvidé agregarlos... pero ya los puedes encontrar en la descripción del video!
🧭 ...
👍💪