Introducción a las Redes Neuronales Recurrentes
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- Опубліковано 6 чер 2019
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En este primer video de la serie "Redes Neuronales Recurrentes" haremos una introducción general a esta importante arquitectura del Deep Learning, hablaremos de sus principales características y veremos algunos ejemplos de aplicación.
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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Gracias ! Creo que compartir conocimiento es un servicio muy importante, pero hacerlo de forma diligente es demasiada generosidad, que la vida se lo retribuya! Muchas gracias, voy a ver todo el curso!
excelente
este canal es increible
Desde que encontre su canal espere este video. Muchas gracias por su esfuerzo
Gracias por tu comentario. Este es sólo el primer video del curso, pero vienen más!
Un saludo!
Estudió Data Science, llevaba 4 días leyéndome varios documentos tratando de comprender este concepto que considero fácil, pero que varios autores complican. Muchas gracias, lo simple crea conocimiento.
Hola Diego, y gracias por tu comentario. Qué bueno saber que te ha resultado útil esta explicación! Saludos!
estoy viendo las aplicaciones que pusiste, se ven geniales!!!
¡Gracias por la excelente explicación Miguel!
Muy buen video, como siempre
Excelente pedagogía!
Excelente explicación
Menos de 10 min, muy claro y amplio contenido. Plz sigue así
Gracias por tu comentario Walter. Un saludo!
Estoy tomando un curso de deep learning en la universidad y me dejaste más claro que el profesor xd
Gracias
😉
Sigue así, vas bien ..
buen video. gra
😉
Buena intro....
Excelente canal porfa no dejes de hacer videos
Hola Ferjo182 Gv, claro que sí, vienen más videos.
Excelente video muchas gracias!
¡Gracias a tí por seguir el canal! Un saludo!
Gracias por su explicación , es muy útil y clara.
😉
Fantástico doc, genial explicación!
Excelente, ya tiene un nuevo suscriptor
Bienvenido a Codificando Bits Pablo!
Gracias por la explicación.
😉
Antes que nada, muchas gracias Miguel por tu valioso aporte a la comunidad!
Te comento un problema que estoy tratando de resolver y agradeceré si me puedes orientar un poco: Básicamente necesito determinar el estado de una bomba (marcha o parada) que bombea agua fría por una cañería, midiendo la variación de temperatura del caño varios km aguas abajo. El problema es que existe un delay entre que el sistema cambia de estado y esto se refleja en la temperatura. Dicho delay es variable puesto que depende del caudal. Existe una forma de modelar esto en una RNA?
Muchas gracias!
Más claro no pudo ser.
Un saludo María Camila, y gracias por seguir el canal!
Hola Miguel, tienes algún video sobre image captioning? o puedes recomendar alguna fuenta para comprender qué es y sus posibilidades. Gracias...
Hola Juan gracias por tu sugerencia. Incluiré el tema del image captioning en un próximo video. Un saludo!
Hola, disculpe, que arquitectura y/o tipo de red seria la mas adecuada para un proceso donde se desea predecir una secuencia "y" dada una secuencia de entrada "x", donde tanto "x" como "y" tienen el mismo tamaño y guardan cierto grado de correlación.
Hola Omar. Sería precisamente una red recurrente. Te sugiero LSTM o GRUs. Un saludo!
deja un like es gratis
;)
Como te podria contactar para un proyecto de Identificación de Patrones de Consumo de Energía Electrica. gracias
Hola Javier, disculpa por responderte hasta ahora. Me puedes contactar por el Inbox de la página de facebook: facebook.com/codificandobits. Un saludo!
¿Estas redes recurrentes son lo mismo que redes GRU?
Hola Carolina. No, son un tipo de red diferente aunque tienen principios de funcionamiento muy similares.
PESIMO EXPLICACION NO SE ENTIENDE