Redes Neuronales CONVOLUCIONALES (CNN, ConvNets) explicación
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- Опубліковано 13 лип 2024
- ¿Qué son las Redes Neuronales Convolucionales? ¿Cómo funcionan las Redes Neuronales Convolucionales?
En este video hablamos sobre como es que funcionan las redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Networks #CNN #ConvNets) las cuales nos ayudan a la clasificación de imágenes pero también permite y abre un gran panorama para diversas aplicaciones en el mundo del Deep Learning, como por ejemplo, Redes neuronales convolucionales para la gestión flexible de la carga útil en comunicaciones por satélite, presentado en el siguiente articulo:
ieeexplore.ieee.org/document/...
Tiempos videos:
00:00 Inicio
00:40 Redes Neuronales
01:21 Diferencias con las Redes Neuronales Convolucionales
01:39 Clasificación de Imágenes
05:12 Redes Neuronales Convolucionales
05:50 Capa de entrada
06:27 Capas Convoluciones y pooling (Extracción de características)
10:22 Full conexión
11:49 Aplicaciones de Redes Neuronales Convolucionales - Наука та технологія
Ay por fin alguien que me explica con manzanas! Gracias por este contenido, es muy valioso!👍🏻
Justo estoy iniciando un curso sobre este tema pero no había logrado encontrar información tan clara y funcional como la que nos compartes! Muchas gracias 😌
Muy buena explicación, no sabía sobre redes Neurales
Wow que bien explicado el tema no tenía idea pero algo entendí muy interesante. Saludos 👏🏻👏🏻👏🏻🎄
Me ha gustado mucho tu explicacion, habia tenido unaa dudas, pero tu me haa dejado bastante claro, lo de la capas fue lo que me quedo bastante claro.
Que interesante está información, no tenía conocimiento de este tema redes neuronales y creo que investigaré mas, gracias por compartir
Hola, muy buena explicación, justo estaba buscando algo así de detallado. Gracias por está información hermosa. Saludos
buenisimo
muchas gracias por la explicación, justo lo que estaba buscando
Me gusto tu tema no había escuchado sobre este tema es muy interesante gracias por compartir felicidades bella
gracias, bien explicado y con detalles, al fin entendi lo que mi docente no sabe explicar. gracias otra vez, y sigue con estos videos por favor ayudas a mucho.
Mil aplausos para ti, me encanta como es que nos explicas, se me pasaron los minutos volando👏🏻🤩
wooow!!! cuanta información realmente interesante aunque tuve que ver el video mas de una vez para poder entender gracias por tu tiempo saludos
muchas gracias por esta explicación!!!
Rayos!!! Nunca había escuchado sobre este tema, pero me parece súper interesante. A parte explicas súper bien.
muy clara tu explicacion gracias no me quedan dudas sobre el tema 😊
Excelente video!
Muchas gracias por la explicación, nunca había escuchado sobre este tipo de redes neuronales, estoy aprendiendo poco a poco sobre el tema en cada video, los disfruto mucho, saludos
Hola excelente es tu contenido y muy útil no sabía nada de las redes neuronales convolucionales muchas gracias hermosas
Woow excelente información, no sabía nada de este tema y suena muy interesante, gracias por la información 😘
Muy buen video
Cuántas cosas suceden en nuestro cerebro y no lo sabemos. Me parece fascinante todo lo que se ha estudiado y se sigue estudiando al respecto. Gracias por brindarnos esta buenisima explicación en español!
ahora si me quedo clarisimo gracias por subir este tema que andaba buscando porque no tenia una fuente confiable
Hola, me gustó el contenido y la información que nos brindas en tu vídeo, lo explicas lo más claramente posible, pero habemos personas cómo yo, que necesita escuchar y volver a escuchar la información para captar todo en su totalidad, gracias por la aportación.
Me encanta lo que nos compartes es súper interesante ya quiero saber m´ás
Usted es la mejor!
No había escuchado hablar sobre este tipo de redes. Es un tema verdaderamente fascinante. Barbaro!!!
Quede impresionada con la explicación que brindas, excelente trabajo e información.
Muy buena explicación sobre las redes neuronales me encanto tu tema tus videos son de gran ayuda
Wow súper bien explicado, creo que tú canal es una muy buena herramienta para alguien el que esté estudiando sobre estos temas, muy buena fluidez amiga
este video es muy informativo, ya que no estaba familiarizada con el tema, pero si logre entender tu explicación perfectamente (:
wow una tema muy interesante sino fuera que no habia visto tu video me ubiera dejado llevar por el título entendiendo otra cosa
Me agrado el detalle del artículo para tomarlo cómo ejemplo de dónde podría aplicarse, gracias la información estuvo muy completa y entendible
Magnifica información!
Me alegra que te parezca útil el video
Excelente, muy buena explicación la verdad. Justo estoy viendo como aplicar redes neuronales artificiales para mi tesis de maestría. ¡Muchas gracias!
Que interesante! Espero nos vayas contando cómo avanza tu proyecto. Mucho éxito!
Si tienes alguna duda, sobre el tema, estaré encantada de ayudarte. Saludos
Fabuloso!
Saludos felicitaciones por tus vídeos son de gran ayuda para quienes nos estamos iniciando en este maravilloso mundo de la IA, podrías ayudarme en otro vídeo quiza y guiarme para crear una red convolucional para detección de caídas en personas de antemano muchas gracias¡
Creo que es un tema complejo que explicas muy bien y se entiende mucho mejor con la ayuda del vídeo.
Wow Que padre explicaste este tema que nunca había escuchado, me encanto aprender algo hoy y sobretodo algo tan importante.
Me parece haber escuchado en la prepa sobre este tema de las neuronas, pero sin duda explicas mucho mejor que mi maestro aburrido jaja
Un video genial, muchísimas gracias
Me alegra te sea útil. Cualquier duda puedes dejarla en los comentarios, intentaré responder todos los comentarios.
Este tema es muy interesante y para los estudiantes especialmente es muy útil, excelente.
Genial video, muchas gracias
Me alegra que te guste
La verdad es que siempre quise prender más acerca de estos algoritmos pero todo lo que encontraba era en inglés y me resultaba muy difícil la comprensión. Este video es una joya para poder ir comprendiendo el tema!!👏👏
Hola, excelente información. Te felicito por este contenido. Saludos.
Muchas gracias. Seguiremos aquí intentado hacer mas contenido.
Me alegra que cada vez hay más canales sobre IA, todos completándose entre sí para ayudar a las personas de habla hispana a empezar a formarse en este tema.
7:44 parametros o hipermarametros ? porque tengo entendido que los hiperparametros son las caracteristicas con la que ajustamos nuestra arquitectura de red mientras que parametros serian los valores arojados del entrenamiento , entonces no estoy seguro .
Las neuronas tienen tantos funcionamientos que me impresiona cada que escucho sobre estos temas que aprendí en prepa y ahora me gusta estar estudiando sobre esto 🤍
Hola he estado leyendo la parte de Neural Network Time-Series Prediction de matlab porque uso series de tiempo mas sin embargo no veo como hacerlo tendrás algún video que explique eso ?
Las redes neuronales son tan parecidas a nuestras neuronas que me sorprende lo mucho que avanza la tecnología. No había escuchado del max pooling ahora comprendo bien
Muy bueno!!
Gracias!! Me alegra que te guste
Hola, ¿el neocognitron es una red convolucional?
Puedo utilizar redes convolucionales para predecir el éxito académico de los estudiantes??
Tengo una duda, yo he entrenado una red usando tensorflow y con el modelo pre entrenado ssd mobilenet v2. Tengo duda en la parte de full conection, como se sabe el numero de neuronas de entrada ahí y cuantas capas hay en ese lapso?
Excelente video! ;)
Muchas gracias. Veo que también tienes un canal sobre Ciencia de datos. Excelente!! Voy a pasarme por ahí para verlo. Me alegra ver a mujeres siendo las voces de estos temas!!
@@Atecnea Felicidades! Serás bienvenida en mi canal!. A seguir adelante contribuyendo en la difusión de esta área tan apasionante! ;)
Muchas gracias. Ahí estaré siguiendote.
Mucho éxito
Hola espero estés muy bien, me pareció demasiado corto el vídeo por el motivo que lo explicas tan bien y didáctico que pasaron los minutos volando, lo que quería preguntarte es como aplicar las características que deseo para la segmentación en las fotos, gracias !
Me alegra que el vídeo te sea de utilidad.
La extracción de características de hace en la parte de las capas convolucionales, y se obtiene mediante los filtros o kernels. Cuando defines una CNN tú debes definir el número y el tamaño de los filtros en cada capa convolucional.
Sin embargo, como tal no tienes un control de qué tipo de características extrae cada filtro, eso depende de tus datos y la arquitectura de la CNN. Lo que se sabe perfectamente es que las primeras capas convolucionales extraen características muy genéricas como por ejemplo bordes, y las capas más profundas extraen características más abstractas como si hay ojos o no en la imagen. Después de que la CNN obtenga estas características, podrá utilizar esa información para poder hacer una clasificación correspondiente.
Excelente información ☺️ tengo una duda con respecto a la redes neuronales convolucionales, redes neuronales estáticas y las redes neuronales densamente conectadas son las mismas? O son utilizadas para diferentes problemas?
Me alegro que te guste la información.
Redes Neuronales densamente conectas: significa que todas las neuronas de cada capa están conectadas a todas las neuronas de la siguiente capa. Se suele utilizar para referirnos a las redes neuronales profundas (que tiene más de una capa oculta).
No es común pero también se le puede llamar a estas redes, redes neuronales estáticas.
Por otro lado, las redes neuronales convolucionales consisten en múltiples capas de filtros convolucionales de una o más dimensiones. Después de cada capa, por lo general se añade una función para realizar un mapeo causal no-lineal. Al finalizar esta etapa de extracción de características se añade una parte de full conected, es decir, una red neuronal densamente conectada.
Espero que esto te ayude a resolver tu duda, de cualquier forma si surgen más puedes dejarlas en los comentarios.
Las redes neuronales convolucionales, se pueden trabajar en el programa SPSS?
Una pregunta, para realizar una red neuronal convolucional desde 0 será necesario un super computador porque veo mucha complejidad de algoritmos
Excelente pregunta. Cuando estés trabajando ya un nivel más profesional si se requiere invertir en una buena computadoras sobre todo si puede tener GPU. Pero la computadora no debe será un límite para comenzar a trabajar con redes neuronales. Google tiene un laboratorio donde puedes generar y probar tus propios modelos de redes neuronales, te asigna virtualmente espacio de CPU o GPU y es completamente gratuito solo necesitas una cuenta de Gmail. Se llama Google colab, buscalo y crea tu cuenta para probarlo.
Saludos
@@Atecnea Muchas gracias, soy nuevo e investigué que también existen Tensorflow y Keras librerias que te ayudan mucho para empezar
Si, y en Google colab puedes usar esas librerías de KERAS y tensorF. Tengo un vídeo donde explico cómo programar una red neuronal utilizando KERAS paso a paso, ojalá te sea de utilidad. Saludos
TE PASASTE !!! SECA !!!