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中国大陆怎么开通呢
我是2018年model x。收到了12.5更新。确实不好用，乱变道，偶尔有失控的操作，只好马上介入。车上的家人也觉得很危险。不敢用了。
12.3.6最好用，我的是hw4 新的model3 已经更新到12.5.2，各种bug
每一期必看、谢谢安筑！
請問可以分享追蹤FSD數據的網站嗎
大部分準備要上市的固態電池 其實都是半固態的. 而很多正在開發的全固態電池，其實離大量生產還是非常非常遠．
請問安築，06:21處的FSD里程資訊頁面有公開網站可以分享嗎？ 這些資料是Tesla自主公開的？感謝翠光隔熱...不是，感謝安築！（業配實在太洗腦）
還是人腦🧠比較厲害，效能高，散熱少，用一個漢堡的能量就可以一個下午的自駕
但是需要训练18年以上
人脑开车越熟练耗能越低，电脑反之。
那是能正常駕駛的腦
恐怖的計劃
謝謝安築❤🎉
感謝支持呀！
全视觉其实是没什么问题的 问题是 tesla车上的摄像头也不是全角度啊 还把毫米波雷达拿掉了 装360度的鱼眼摄像头会不会好点 360度的 sentry mode😊
變形太大，不利測距
我的hardware 3已经收到12.5.1.5好几个星期了😂我还以为大家都收到12.5了呢。比起12.3，我确实也不觉得12.5有多进步。偶尔车子会莫名其妙急刹车或者变道。又一次甚至差点撞到对面开车，亏得我即使介入。
SSB（固態電池）各家廠商都提過，然後都沒量產曾看過大學教授介紹提到反覆升降溫會裂、會起泡、還會內短路出這些問題，SSB不是電量衰退而已，是即死QS, SLDP股價都反映還未能量產（我各韭了幾股就是）Toyota在2022年就嚎洨過要量產SSB然後最近又說要2027年才有😂比2weeks還會唬假如能買到這麼棒的電池各大行動電源廠(Ecoflow, Anker… etc)早就用了簡單來說就還沒人能量產SSB那些新聞稿只是拿來吸錢的
住巷子內的。
主要是成本太高，電池壽命不長，台灣輝能有生產固態電池
對，輝能也是卡在價格問題，其他都解決了，目前價格才是最無解，量產了只是解決了那些實驗室問題，價格還是一樣貴，現在的量產產品是賣給賓士那些高價車系的。
@@uranusnini 我認為是卡在工藝工法上面，這是量產得關鍵....光是Tesla要做乾式陽極的4680電池，就搞了4年以上(至今是否解決問題還無法確認)，全固態電池，我認為2027年能夠確定生產程序，2028年開始蓋出產線小幅量產，2029讓大家買得到.....都是很樂觀的期程
Mercedes 還嫌最近燒不夠大就算出來拼當白老鼠好像不太妙
FSD on HW3 is a joke! 😂 but this joke cost me $50k! 😡
不可能车顶有激光雷达的... 10/10 后再来验证.
集體訴訟比較快
特斯拉買了不少光達LiDar ，如果有光達也是用於制作精細地圖，不會裝在營業的robotaxi 上。
关于lidar我有一个猜测，fsd v12采用端到端技术已经一年了至今还没有实现高速路端到端，然而同样采用one model端到端的理想在城市noa发布一个多月后就发布了支持高速noa的端到端模型，这里面原因是否因为理想采用了lidar测距更远安全性更高？
有获取越多的信息肯定是有利的
大家想要的是life long 行駛距離都不用介入一次，除非特斯拉願意付法律責任，不然即使十萬英里才需要介入一次，我也會很猶豫要不要買
電動車0～100輕鬆所向批彌。極限就是蓄電池組和充電樁。
固態電池價格真的高到爆炸，但是真的不用不行，行走的炸彈再怎麼防範都不為過。
有自己的車還是比較方便的，如果能自動開的話就更方便… 有點錢的人我想還是會想要有自己的會自動開的車吧?
我也是這麼想的
已分享 X。
中秋佳節快樂
中秋快樂！
只要有人願意清潔保養自駕車 可以出租啊
测试车本来就会带雷达
马斯克的直觉是对的，理论上，激光雷达能够检测到的东西，摄像头都能检测到。但是，在图像处理识别能力完全成熟之前，激光雷达可能有用，可以降低corner case的概率。随着时间推移，最终全靠摄像头是完全可以胜任无人驾驶的。当然，到时HW3和HW4可能都面临算力不够的问题，所以正在规划的HW5才是终极解决方案。这个问题，特斯拉确实面临集体诉讼的风险。
我以前讀大學的時候，我的教授在美軍內部研究圖形演篹法，去分析衛星照片，協助判讀東西的樣式，高低等等。但是後來發現一個"視覺黑洞"(可能我的說詞不太對)，會發現在某些條件下，無法準確的判讀物體的寬高深，所以軍隊實施偽裝還有抗紅外線塗料，可以有效的干擾判讀，當車體的顏色跟周遭環境顏色產生類似偽裝的效果，就會很精彩。
@@張嘉焙-q9i 我同意，视觉是有限制的。在一个视觉受限的条件下，即使激光了雷达成功识别，如果自动驾驶采取行动的话，尽管是安全的，会把乘客吓着的。结论是，自动驾驶与人的视觉感知范围应该基本重叠，但是出错（识别错误和决策错误）概率变少，这应该是自动驾驶的终极目标。
還是以由電車為主吧
之前看过有采访AI的人，说的tesla是用数据lidar training，运行时候不用。
這裡應該有誤解吧...Lidar Training是幫汽車的影像和物體距離做一些定位，這是訓練判斷遠近而已，訓練駕駛都是靠純視覺
免費送我都不要，尤其是自駕
又要套…
我真的好期待去尝试一下，特斯拉的无人驾驶计程车！不知道还要等多久啊？！感谢您的视频！❤️
我也非常期待 但在加州應該還是有機會首先體驗看看的
Robot Taxi會自己充電嗎？
可以请服务生在超冲帮忙冲
我是v12.5.1.5版, 最大感受應該是只要你眼睛有專注在前方,就不需要把手放在方向盤上了！
馬斯克的自駕真是一敗塗地，他的言論愈來愈荒謬，不敢寄望他的機器人，此人信用破產。
我也是这样认为， 在等Y， 但现在犹豫了
亂講一通
已經對特斯拉很失望了。很像一台電腦三年後中感覺特別慢。
那你會不會對手機、電腦公司也很失望?😂
你會不會也對做電視的公司很失望?
不錯了,10年的車還能收到更新,那個車廠能做到? 馬斯克也不是故意騙你的, 那時侯還是寫死代碼, 自然不需要那麼高算力
@@mimi20506 是善意骗他的
那個時候還沒有自動駕駛，當然不需要算力
你是专门提供负面情绪的吗？
這麼一說好像是😂
股價要崩盤了
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