alla legittima domanda , da parte dello spettatore , su come potesse la macchina , interiorizzare il senso umano di rischio del proprio denaro e anche dell'orgoglio, potrei azzardare una risposta : nel meccanismo di "apprendimento supervisionato" il 100% dei dati completi che formeranno i " dati di addestramento " vengono inizialmente divisi in due blocchi , uno circa 80% verrà utilizzato per l'addestramento e la modifica successiva dei pesi e bias dei neuroni , fino ad ottenere risultati soddisfacenti di risposte corrette del modello voluto , poi il rimanente 20% dei dati non utilizzati ed " opportunamente nascosti anche al programmatore " verranno usati come " dati di validazione " dell'apprendimento della rete dopo l'addestramento. è ovvio che l'umano tramite i dati di addestramento da lui forniti alla rete e in modo migliore se vissuti come esperienza in prima persona , contengono all'interno le strategie computazionali ed emotive del soggetto che addestra la rete , per cui dipende esclusivamente da chi addestra e come addestra la rete , in quanto le reti neurali sono probabilistiche e non deterministiche quindi assumere qualsiasi combinazione di stati possibili
Non è proprio così ... le GPU sono state create perchè andavano create ... poi gli scienziati sono arrivati a capire anche loro come usarle mentre i gamer e le software house dei titoli AAA pensavano a fare altri titoli da vendere ... e a giocarli
alla legittima domanda , da parte dello spettatore , su come potesse la macchina , interiorizzare il senso umano di rischio del proprio denaro e anche dell'orgoglio, potrei azzardare una risposta : nel meccanismo di "apprendimento supervisionato" il 100% dei dati completi che formeranno i " dati di addestramento " vengono inizialmente divisi in due blocchi , uno circa 80% verrà utilizzato per l'addestramento e la modifica successiva dei pesi e bias dei neuroni , fino ad ottenere risultati soddisfacenti di risposte corrette del modello voluto , poi il rimanente 20% dei dati non utilizzati ed " opportunamente nascosti anche al programmatore " verranno usati come " dati di validazione " dell'apprendimento della rete dopo l'addestramento.
è ovvio che l'umano tramite i dati di addestramento da lui forniti alla rete e in modo migliore se vissuti come esperienza in prima persona , contengono all'interno le strategie computazionali ed emotive del soggetto che addestra la rete , per cui dipende esclusivamente da chi addestra e come addestra la rete , in quanto le reti neurali sono probabilistiche e non deterministiche quindi assumere qualsiasi combinazione di stati possibili
Che succede al minuto 26 con i quadri ?
ha messo una foto nel softwere che riproduce stili dei pittori utilizzando deep learning
molto interessante grazie
Molto interessante e ben spiegato
Davvero molto coinvolgente
Interessante e ben presentato
Non è proprio così ... le GPU sono state create perchè andavano create ... poi gli scienziati sono arrivati a capire anche loro come usarle mentre i gamer e le software house dei titoli AAA pensavano a fare altri titoli da vendere ... e a giocarli
molto innovativo grazie
chi ci dice che l'esempio del pong è vero ?
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