ভেবেছিলাম সারাক্ষণ মডেল বানাবো! | Expectation mismatch as a data scientist

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 26 сер 2024

КОМЕНТАРІ • 113

  • @user-ug8uc9cz9k
    @user-ug8uc9cz9k 2 місяці тому +2

    From last 8 months I am working as a data scientist!!! But first 4-5 months I only did the statistical analysis of different features. Then make a quick model and now I am working to make the pipelines.
    So, in my last 8 months journey I only worked couple of weeks in the machine learning things … !!!

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +1

      In general, this is what I call normal. Unless you were specifically hired to do ML, you have to do mostly data prep and some modeling. Over 90% of the orgs do not need dedicated ML team (in my subjective opinion).

  • @AvishekNag-r9u
    @AvishekNag-r9u Місяць тому +1

    যাদের সঙ্গে কাজ করছেন সেটাও একটা বড় factor | ম্যানেজমেন্ট এর বেশির ভাগ লোকই data science সম্পর্কে কিছু না জেনেই Data scienctist hire করে বসে থাকে | Data science প্রোজেক্ট lifecycle একেবারেই অন্যরকম হয় | Typical waterfall বা agile নিয়ে পড়ে থাকা management এর লোকজন বুঝেই উঠতে পারেনা কি চলছে আর কি ভাবে কাজ এগিয়ে যাবে | Data science practice এ technical কারণের থেকে খারাপ politrical কারণে প্রোজেক্ট fail করে বেশি | Insecurity, basic stats না জেনে fancy মডেলের পেছনে দৌড়ে overcomlicated মডেল প্রোডাকশন এ push করা, ইত্যাদি কারনবশত পুরো জিনিশটার জগাখিচুড়ি বানানো হয় | বর্তমানের খারাপ মার্কেটে এই পুরো data সায়েন্স practice টাই বিশ বাঁও জলে চলে গেছে |

  • @BhrantoPathik
    @BhrantoPathik 2 місяці тому +2

    Apnar point ta thik, kintu real life er problem gulo sudhu model. fit() kore chere dile hoy na, onek knowledge ar experience ,skill er proyojon hoi, ar sotti kotha bolte market bhalo data scientist er boro obhab...

  • @ThePeacefullOasis
    @ThePeacefullOasis 2 місяці тому +18

    ডাটা সাইন্টিস্ট হিসেবে বেলজিয়ামের এক কোম্পানি জয়েন করেই প্রথম ৪ মাস ডাটা ইঞ্জিনিয়ারের কাজ করতে হয়েছে ডাটা আনার জন্য যেন কিছু সাইন্স করতে পারি ।

    • @alhasanmohammedbinquraish960
      @alhasanmohammedbinquraish960 2 місяці тому +1

      স্যার এর সম্পর্কে কিছু বলুন অনেক সময় ডাটা সাইন্টিস্টদের নাকে ডাটা ইঞ্জিনিয়ারিং এর কাজ করা লাগে? 😢 প্লিজ স্যার একটু বলুন 😇

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +3

      আপনার কমেন্ট পড়ে আমি বুঝতে পারছি না। একটু সময় নিয়ে ধীরে-সুস্তিরে লিখলে হয়ত বুঝতে পারতাম।

    • @alhasanmohammedbinquraish960
      @alhasanmohammedbinquraish960 2 місяці тому

      @@eraheem স্যার আমি বলছি যে
      ডাটা সাইন্টিস্টদের অনেক সময় নাকি ডাটা ইঞ্জিনিয়ারদের কাজ গুলো করতে হয়?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +4

      অর্গানাইজেশন এর উপর নির্ভর করে। ডেটা সাইন্টিস্টদের সব ধরনের কাজই করতে হতে পারে। ‌
      কোম্পানি যদি ছোট হয় অথবা স্টার্টআপ হয় তাহলে একজনকেই অনেক কাজ করতে হতে পারে।

    • @alhasanmohammedbinquraish960
      @alhasanmohammedbinquraish960 2 місяці тому

      @@eraheem স্যার আমি একটা কথা জানতে চাচ্ছিলাম যে ডাটা সাইন্সের কোর্সটা করবো +
      তার সাথে ডাটা ইঞ্জিনিয়ারিং কোর্সটাও করে ফেলব তাহলে কি ভালো হবে স্যার? 😇

  • @zakiaa7464
    @zakiaa7464 Місяць тому +1

    I believe this is the first youtube channel by a Bangladeshi data science professional working in USA. You are right. I also felt the same. Good to know you worked at ICON. I worked there in Medical Informatics team. Wish I had the opportunity to work under your supervision, I could learn a lot. I have sent you a linkedIn connection request.

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      Glad to hear that. Let's connect offline via LI.

  • @hasiburniloy6505
    @hasiburniloy6505 Місяць тому

    Totally agree with you. As a grad student working on developing a smart agricultural system, we struggle a lot just to collect good quality data.

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      I appreciate your feedback.

  • @shafialam444
    @shafialam444 2 місяці тому

    খুব আলোকিত হলাম আপনার ভিডিও দেখে। বর্তমানে geospatial data science নিয়ে পড়ছি ভবিষ্যতে আপনার কথায় অবশ্যই মাথায় রাখবো।

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thank you 👍

  • @Chandan7404
    @Chandan7404 Місяць тому

    অনেক ধন্যবাদ স্যার, বিদেশের মাটিতে বসে দেশের মানুষের জন্য আপনার এই মহৎ উদ্যোগের জন্য। দেশে বসে উন্নত দেশ গুলোর কোম্পানীর কাজ পাওয়ার সূযোগ আর সম্ভবনা নিয়ে আপনার পর্যবেক্ষন আমাদের সামনে উপস্থাপন করলে কৃতজ্ঞ থাকবো। এতে এই বিষয়ে অধ্যয়নে মানুষের আগ্রহ বাড়বে।

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      সুন্দর মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ।
      বিদেশে অনেক অপরচুনিটি আছে কিন্তু সেই অপরচুনিটি বাংলাদেশে বসে গ্রহণ করা যায় না।
      সেজন্য এরকম ভিডিও আমি বানাতে চাই না।

  • @protyaybanerjee5051
    @protyaybanerjee5051 2 місяці тому +1

    Data cleaning forms a big part of the job, which is extremely grunt work, but people has to do it.

  • @pabelhaque8974
    @pabelhaque8974 2 місяці тому

    I also used to think like that earlier but once I was in the practical field I found out that most of the task encompasses the reporting and dashboard preparation. Nicely explained.

  • @Robinshahidullah
    @Robinshahidullah 2 місяці тому +7

    ঠিক বলেছেন, এবং বাংলাদেশে হস্পিটাল ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার কেনা এবং ব্যবহার করা নিয়ে এমন সব বাজে অভিজ্ঞতা হয়েছে যা বলার মত না। সফটওয়্যার ডেভেলপাররা সফটওয়্যার বিক্রি করতে চায়, ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার সম্বন্ধে কিছুই জানেনা, এবং এন্ড ইউজার মানে ফিজিশিয়ান, ল্যাব পার্সোনেল বা ফার্মেসির মানুষেরা সাফার করে...😢

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thank you!

    • @AsifSaifuddinAuvipy
      @AsifSaifuddinAuvipy 2 місяці тому

      Valo jayga theke kinen jara UI UX valo bujhe n implement kore

    • @fajleyrabbe2930
      @fajleyrabbe2930 2 місяці тому

      Management software niye ki apnar sathe kotha bola jabe?
      fajleyrabbe@gmail.com

  • @eakubzisan3072
    @eakubzisan3072 Місяць тому

    It's true. It sometimes makes you depressed while you have to make various reports day after day.

  • @msh3309
    @msh3309 2 місяці тому

    from the first look I knew this would be a very precise, to the point and a good video to watch..

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thank you 👍

  • @khansahabs007
    @khansahabs007 Місяць тому +1

    Summary is,
    * Excel e focus koren
    * rapidminer e kaj shikhen
    * powerbi tableau weka etc eder sathe prem koren
    * ar finally rate na ghumay cokher niche dark circle tak matha ar stoke korar jnne din gunen!
    > egular jnne je taka paben oitah bhobisshot e hospital er bill dewar jnne ready thaken!
    I am watching this while writing a paper on BiLSTM so ei cool model diye gorure ghas khawabo naki tai bhabtesi 😂😂!!

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      For academic projects advanced modeling and publications thereof is necessary.
      However more than 99% of the industry do not use or do not need those kind of advance models.
      Of course this is my subjective opinion but I hope you get the point.
      :)

  • @joerokcz
    @joerokcz 2 місяці тому +2

    There are multiple companies still out here, who doesn't have specific separation between roles like data scientist/data engineer/Machine learning etc. Which is wrong, Data ingestion,Data Preparation,Data modelling are purely a job role of data engineer, Data Scientist/ Machine Learning Team are ideally should be downstream of Data Engineering team.
    if you are a data scientist, but working in data preparation, building pipeline,creating data model,writing transformation, maybe in EMR or databricks etc, then you are in wrong industry.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      I take your comment positively. Of course if that is the case, then its in the wrong industry. However, data engineering will not prepare the final data for analysis. The DS still need to prepare the analytic data set. That was my main point. Newcomers think that they will just start building models, which in most cases, will not happen.

  • @phoneix24886
    @phoneix24886 2 місяці тому

    I worked as an AI engineer for TCS for some time. Then I left the job because if you are not a PHD and not involved in actual R&D, then life is mostly about what you said. With using some existing models, fine tuning them and creating useless apps that serve no purpose. I left Ds and AI and resumed as a backend engineer again.
    Right now though I am still very passionate about ML and AI, I dont like the work that is readily available in the industry. No doubt the money is big but satisfaction from what you do is also important.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Let's connect sometimes and discuss this during a live session ☺️

  • @khan2850
    @khan2850 Місяць тому

    শুধু sql server জানা লোকরা কেমন জব পায়,আর এরক সাইট কোনটা

  • @mehediazad1780
    @mehediazad1780 2 місяці тому +1

    গুরুত্বপূর্ণ আলোচনা, ধন্যবাদ স্যার

  • @Eami23458
    @Eami23458 Місяць тому

    আসসালামুয়ালাইকুম স্যার। আমি ইস্ট ওয়েস্ট ইউনিভার্সিটি তে BBA পড়ছি। আমি MIS এ major করতে চাই। আমার ক্ষুদ্র জ্ঞানে আমি যতটুকু জানতে পেরেছি যে MIS নিয়ে পড়ে data সায়েন্স এ মাস্টার্স করা যায় । আমি নিজেকে একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে দেখতে চাই। আমার জন্য যদি আপনার কোন সাজেশন থাকতো স্যার, আমি খুবই উপকৃত হতাম।

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      Walaikum assalam. Yes you can. Stay up to date on latest developments. Set a goal and work on achieving that.

  • @Methodinmadness2019
    @Methodinmadness2019 Місяць тому

    😊
    Thanks
    I think you can help us.
    Hopefully!
    Would you like to see some new social data?
    We are collecting those and using them to guide their education .
    Hope to talk to you soon

  • @tanvirislampulok2842
    @tanvirislampulok2842 2 місяці тому +2

    Asslamualikum Sir,
    I passed from a biological science Department more specifically from botany...i just want to make my career in data scientist more specifically as data analyst.is my different educational background makes a problem here.. I have good knowledge in programming such as php,dart,flutter(framework), wordpress theme and plugin development..... Thank you

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +1

      Educational background has an impact, of course. However, you can overcome them if you can demonstrate your expertise in their analytics.. The easiest thing would be if you could demonstrate application of dynamics and mission learning in your discipline. If you want to work in another discipline, you need to develop the track record record.. I have explained this several times in the past please feel free to join one of my live sessions. Please go to dataskool.org and sign up to get notified.

  • @listenbyheart5552
    @listenbyheart5552 2 місяці тому

    Well, I’m not fully agree with you! Currently I’m working as an AI Algorithm Engineer in Shenzhen, China.
    I think most of the projects I have done were so cool and state-of-the-art and all were related to DL algorithms, also need to improve them most of the time. I need to read a lot of recent research papers from CVPR/ICLR... etc. So I think it’s depends on the company what u said in your video.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Correct. The role you are hired into is very specific. However, data science is more like a generalist role, in most companies.

  • @iqbaltareq336
    @iqbaltareq336 2 місяці тому +1

    Good insight for newbies.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Glad you think so!

  • @razin7015
    @razin7015 2 місяці тому +1

    Sir, It will be very helpful if you do a video about the Data Science Undergraduate Program of United International University, as they are the 1st Private University in Bangladesh to start this program.... It will be quite Helpful to take proper decision for the future...

    • @razin7015
      @razin7015 2 місяці тому

      Apni ki reply diben na??

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      এত অস্থির হলে হবে?
      আমি ফুল টাইম জব করি। তার মানে হল আমার কাছে প্রায়োরিটি হলো আমার ফুলটাইম জব।
      যেটা দিয়ে আমার সংসার চলে।
      ইউটিউবিং ফেসবুকিং করে আমার সংসার চলে না।
      আপনার কমেন্ট দেখেছি। দেখবো না কেন?
      এখানে তো উত্তর দেয়ার কিছু নাই।
      আমি যদি কখনো করি তখন সেটা দেখবেন।
      ঠিক আছে?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      If you can help me then I will think about it.
      Can you get me the following information.
      The program description
      Their curriculum
      Complete syllabus for the program
      Who will be teaching this courses and their profiles
      Their publication records.
      What the alumni of this program are doing--can you find some alumni and ask them to review the program.
      What people are saying about this program on social media.
      Your task:
      Gather all of these information in an organized way and share that with me.
      Contact me once you are ready.
      To make this comparison more meaningful you need to compare with a similar program in Bangladesh.
      Get all the relevant information about that program as well.
      When you are ready, let me know and then I will set up a meeting with you.
      Deal?

  • @miftadib7537
    @miftadib7537 2 місяці тому

    স্যার,আসসালামুআলাইকুম। আমি স্ট্যাটিস্টিক বিষয়ে সুযোগ পেয়েছি,এখনো প্রথম বর্ষের ক্লাস শুরু হয়নি।আমি এখন থেকেই নিজের কোডিং এর দক্ষতা বাড়ানোর করার চেষ্টা করছি ।মেশিন লার্নিং/ডিপ লার্নিং এ মুভ করতে চাইলে বাংলাদেশে আমার ভবিষ্যত কেমন হতে পারে,কিংবা এই প্রেক্ষিতে গ্র‍্যাজুয়েশন শেষে এই বিষয়ে বিদেশে স্কলারশিপ পাওয়ার সুযোগ কেমন যদি ৩/৪ বছর পরিশ্রম করে দক্ষতা অর্জন করতে পারি?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      ওয়ালাইকুম আসসালাম। এটা একটা অ্যাডভান্টেজ যে আপনি স্ট্যাটিসটিকস পড়ছেন। তবে তিন চার বছর পরে কি হবে সেটা কেউ বলতে পারবে না।
      বিদেশে পড়তে যাওয়ার জন্য স্বাভাবিক যে নিয়ম এবং পদ্ধতি সেটি হয়তো থাকবে।

  • @md.rakibulhasan7559
    @md.rakibulhasan7559 2 місяці тому +1

    Very good observation

  • @superintelligence-Supremacy
    @superintelligence-Supremacy Місяць тому

    Sir I am not interested in software engineering but I am interested in data science but there is one problem which I really feel that I have a lack of problem solving especially dsa.
    Does dsa matter

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      It depends on where you work and what you do as a Data scientist.
      I never needed DSA for the type of work I do.

  • @amlankarmakar1018
    @amlankarmakar1018 2 місяці тому +1

    Correct Sir.

    • @MasudRana-oy5fk
      @MasudRana-oy5fk 2 місяці тому

      American pronunciation এ t উহ্য থাকে।

  • @asmdhabibullah
    @asmdhabibullah 2 місяці тому +1

    Emmmm, True

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thank you.

  • @fahimshakil9050
    @fahimshakil9050 2 місяці тому

    স্যার, ২০২৪ সালে এসে এখন যদি কেউ ডেটা সায়েন্স শিখতে চায় তাহলে তার জন্য আপনার পরামর্শ কী হবে?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      ua-cam.com/video/ZR_abonRWGM/v-deo.html

  • @harunrhimu
    @harunrhimu 2 місяці тому

    স্যার আমি ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের পপুলেশন সায়েন্সেস বিভাগ থেকে মাস্টার্সে অধ্যয়নরত।
    আমি ডেটা এনালিস্ট শিখছি ইউটিউব, ডেটাক্যাম্প, লিংকডইন লার্নিং ও কোর্সেরা এসব সোর্স থেকে।
    আমাদের জন্যে এই ইন্ডাস্ট্রিতে লং টাইমে সাসটেইন করার ক্ষেত্রে আমাদের কি করা উচিত?
    বাংলাদেশে ডেটা এনালিস্ট সাইন্টিস্ট এদের চাহিদা কেমন? এখানে কিভাবে আমরা আগাতে পারি?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      I've discussed this type of questions many times in the past. Please search on my channel. Here's one that might be useful
      ua-cam.com/video/ZR_abonRWGM/v-deo.html

    • @khansahabs007
      @khansahabs007 Місяць тому

      Apni eto kisu sikhlen but keno sikhlen tai e janen na, tar mane, ki sikhlen? research question r ans den age 😂✌🏼!!!

    • @harunrhimu
      @harunrhimu Місяць тому

      @@khansahabs007 প্রশ্নটা স্যারকে করেছি আমি, কেন করেছি উনি ভালো বুঝেছেন, আমি কেন শিখেছি সেটা আমি নিজে জানি এবং তা নিয়ে আমি কাজও করছি গত কয়েকমাস ধরে। আরেকজনের কমেন্টে এভাবে উড়ে এসে প্রশ্ন করার অভ্যাস পরিবর্তন করুন। জানার কিছু থাকলে প্রশ্ন করতে পারেন। কিন্তু ব্যক্তিগত আক্রমণ করতে যায়েন নাহ।

  • @ziauldba
    @ziauldba 2 місяці тому +1

    Very well said

  • @md.hasanujammanbari2734
    @md.hasanujammanbari2734 2 місяці тому

    Thank you for your speech.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      You're welcome!

  • @anisasabrina4692
    @anisasabrina4692 Місяць тому

    such an informative video.

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      My pleasure!

  • @MdZiaulHaqueOlive
    @MdZiaulHaqueOlive 2 місяці тому

    Very well explained!

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Glad it was helpful!

  • @driptodas986
    @driptodas986 Місяць тому

    Darun laglo

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      Much appreciated

  • @sohanalamrasel
    @sohanalamrasel 2 місяці тому

    Interesting and very resourceful words

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Glad you think so!

  • @santukarmaker6358
    @santukarmaker6358 2 місяці тому

    Hello sir! Sir apni ki BD er data related job field er upor ekta video dite parben? Ami jani apni USA te thaken but apnar experience theke BD te data related job field and etar future niye ekta video dewar request roilo. Thank You 😊

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      I have one video on this topic. Please check on my channel.

  • @srbfit8251
    @srbfit8251 Місяць тому

    Graduate as a data analysis
    Looking for a position

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      Please check a video on my channel where I explained hiring managers' perspective.
      That should give you good information about how to prepare yourself for data science roles.

  • @hasanamin4668
    @hasanamin4668 2 місяці тому

    very helpful. Thank you.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Glad to hear that!

  • @sadmansakib5715
    @sadmansakib5715 2 місяці тому

    Assalamu Walaikum Sir. I hope you are well. You have explained everything clearly and revealed the true nature of the data industry. This is the real scenario. I am pursuing my MSc in Data Science, and the reality is that when our faculty specifies a topic and we need to choose a dataset based on that, we often struggle to find suitable data. Simply collecting data and writing a few lines of code is not the task of a data scientist.
    Currently, the process involves spending 40% of the time preparing the data, 50% cleaning and analyzing every feature, and summarizing each feature based on statistical parameters. The remaining 10% is spent on training the model, hyperparameter tuning, and cross-validation.
    This is the real scenario.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +1

      Thank you!

  • @Ariyan-zu7no
    @Ariyan-zu7no Місяць тому

    You couldn’t distinguish data scientists vs data analysts.

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      You can enlighten me.

  • @asadurrahmansifat
    @asadurrahmansifat 2 місяці тому

    Very nice video. 🎉🎉

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thank you 🤗

  • @mohiuddinshojib9339
    @mohiuddinshojib9339 Місяць тому

    Thanks for sharing

  • @pritom3135
    @pritom3135 2 місяці тому

    Vai Machine learning a bsc te course newa vs online a 50 hour er ml course tofat ta kon jaigai?duitar mddhe jekono ektai advanced level er industry kendrik kaj sekha jabena?

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      It is difficult to answer this question over a comment. In general, academic curriculum will go into depth and breadth, while Boot Camp will only cover the applied aspects. The goal in Boot Camp is to prepare you for the industry, not necessarily going deeper into the details of the theory.

  • @pritomdebnath652
    @pritomdebnath652 Місяць тому

    Sir, Data Science niye BSC korle kemon hoy?

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      @@pritomdebnath652 Bhalo hoy.

  • @ridwanwase7444
    @ridwanwase7444 Місяць тому

    Assalamu Alaikum Sir,
    What you've said i.e to prepare data, is mostly work of data engineer. Then why still data scientist or analyst have to do the same?
    Isn't there a difference between data scientist and data engineer job profile?

    • @eraheem
      @eraheem  Місяць тому

      Your understanding is partially correct. Data engineers work more upstream and they primarily work with source data and structure them for subsequent use downstreams.
      Data scientists have to use those data and further process them to fit for the purpose.
      It is not possible for data engineers or any organization to create one single data set that works for everyone.
      When you will work in the industry you will know this. I'm assuming you do not have that much experience yet.

    • @ridwanwase7444
      @ridwanwase7444 Місяць тому

      @@eraheem Yes sir

  • @Notimetotakeblood
    @Notimetotakeblood 2 місяці тому +1

    I can relate a lot. thank you for sharing.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      Thanks for watching!

  • @shihabuddin7571
    @shihabuddin7571 2 місяці тому +1

    Assalamu Alaikum, I am currently reading in The University of Rajshahi under the department of Statistics. I got this subject unexpectedly. At present I wanna grow my career in Data Science as CSE was my first priority but I failed to get the opportunity to continue my BSC program under the department of CSE. Sir my question is how can I approach being a data scientist. As I have to cover my financial expenses on my own . And have to get a job by 2029 as my father may retire from his job by 2029. My father is telling me to make my preparation for BCS but I don't feel that I may be a BSC Cader by that time. What and which way should I approach, Sir? (Now I am currently covering my 1st year 2nd semester exam.)
    Thank you Sir.

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому +1

      Walaikum Assalam. I've answered this question in the past.
      Did you check this video?
      ua-cam.com/video/qQFAXw8E9D8/v-deo.htmlsi=d02BkjNCsK_g7DZb
      Also, there is another video on the Hiring Manager's Perspective. Search on my Channel.
      I hope these videos provide information that will answer your question.
      After watching them, let me know if you still have questions.

  • @helalahmed7364
    @helalahmed7364 Місяць тому

    nice

  • @jamialhasan9203
    @jamialhasan9203 2 місяці тому

    Ho gaya an dhoka

    • @eraheem
      @eraheem  2 місяці тому

      I don't know what this means.