【2025年冬】最新AI論文による、ChatGPT・Claude・Geminiの生産性を上げるプロンプト手法5選！ ～長文処理の法則、AIのウソ回避法、分析能力向上術など～

[@AIAIChatGPT-cj4sh]

◆動画のもくじ
0:00　動画について
0:43　動画のもくじ
1:08　動画のはじめに
1:52　長文処理の法則
4:01　AIのウソ回避法
6:44　分析能力向上術
8:39　強化版思考の連鎖
11:04　思考の連鎖の逆効果例
13:40　エンディングムービー

[@よねをよねを]

わかったこと（自分の勉強用）
・LLMは真ん中の情報を見落としやすい（ミドルロス）
・精華大学が「LLMに長い文章を読み込ませる際に、文章内に含まれる情報の位置について」研究した
・研究方法はLongPiBench（新）
・情報がどこにあるか（絶対的）、どのぐらい離れているか（相対的）
・GPT-4oやLlama 3.1 70B（Instruct）はあまりミドルロスしないが、重要な情報同士が離れるほどLLMモデルの性能が低下する
・質問の配置は、先頭が良い
・結論、重要な情報は先頭に配置すると良い、関連性の情報は密集させるべき

[@猿田マン]

勉強になります、いつもありがとうございます！

[@whitecool]

AIは、優秀になってきているが、まだまだのところも多い。
例えば、ある処理をするプログラムを作ってもらおうとしたら
何度もエラーを繰り返しうまくできない。これは、どのAIでも
同じだった。今後のバージョンアップに期待したい。

[@zzz...621]

一周回ってプロンプトハックは興味深いです！

[@usersc3bp1pq8uy]

AI音声が不快ですね。