Klingt wie eine dienende Sprache für einen Dienstleistungsroboter zum Beispiel der dir verschiedene Möglichkeiten anbietet aber sich selber nicht faktisch festlegt
KI ist positiv, das ganze wurde mit RLHF trainiert, die modelle können selbst wenn sie es wollten nichts negatives schreiben. Das hat auch nichts mit Herrschenden zutun, entweder man hat die trainingsdaten oder die KI kann in keinem Benchmark mithalten.
Interessanter Fact, GPT errechnet nicht die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes, sondern des nächsten Buchstabens. Das ist noch faszinierender, Wörter kennt GPT nicht, sondern nur die Aufeinderfolge von Buchstaben.
Das ist nicht korrekt. Von Buchstaben weiss ein Sprachmodell nichts. Schaue nochmal ab 1:00: es arbeitet mit Tokens. Jedes Token ist im Sprachmodell als Zahlenfolge ("embedding") abgebildet. Damit rechnet die KI und wenn sie fertig ist, wird jede Zahlenfolge wieder in die Buchstabenfolges des zugehörigen Tokens umgewandelt. Das kann der Mensch dann wieder lesen.
@@frank-lr So meine ich es ja im Prinzip. Ich wollte nur darauf hinaus, dass nicht nach Wörtern geschaut wird, sondern in diesem Fall Tokens, die ja auch immer weiter erhöht werden.
@@Toeb01 Ja, gut. Tokens werden ja aber im Video eh erklärt. Und Buchstaben sind eben etwas völlig anderes als Silben und andere Wortbestandteile oder Wörter, weil sie als Grundelemente einer Sprache wenig bis keine Information tragen. Im Englischen sind Tokens auch häufiger ganze Wörter, als im Deutschen. Such mal "Tokenizer", da kann man schön rumspielen. Ohne klugzuscheißen: "Im Prinzip richtig", ist halt i.d.R. "falsch" ;-) Jedenfalls in der Informatik.
@@frank-lr Höchst interessant die ganze Geschichte, hab mich da auch Mal Oberflächlich tiefer 😂 informiert. Der zu Grunde liegende Algorithmus ist extrem schlicht, auch für den Lernprozess. Auf jedenfall faszinierend und wird unseren Alltag immer mehr und mehr bestimmen, da bin ich sicher.
Eine Katze frisst auch ab und zu mal Gras, bitte korrigieren!
Sehr cooler Content
Nooooooo Wayyyyy 🤯🤯🤯🤯🤯🤯 (Moin 10a)
Klingt wie eine dienende Sprache für einen Dienstleistungsroboter zum Beispiel der dir verschiedene Möglichkeiten anbietet aber sich selber nicht faktisch festlegt
Is this real?
Künstliche Intelligenz wäre positiv wenn die dunkle Seite der Herrschenden nicht auf sie einwirken würde.
KI ist positiv, das ganze wurde mit RLHF trainiert, die modelle können selbst wenn sie es wollten nichts negatives schreiben. Das hat auch nichts mit Herrschenden zutun, entweder man hat die trainingsdaten oder die KI kann in keinem Benchmark mithalten.
🤯🤯
Hot take: Damit KI mir meinen Job wegnimmt muss sie nicht zwingend die Weltherrschaft übernehmen können. :D
Das stimmt.😅 Aber auch Ersteres wird sie nicht so schnell hinkriegen. 😉
"Die Antworten sind kein Wissen" - das ist aus meiner Sicht nicht präzise formuliert.
ok
Kein deklaratives Wissen
isr´t es schlimm wenn man persönliche daten in chatgpt eingibt
nicht zu empfehlen
Ist das jetzt eine app oder wo krieg ich das her?
Interessanter Fact, GPT errechnet nicht die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes, sondern des nächsten Buchstabens. Das ist noch faszinierender, Wörter kennt GPT nicht, sondern nur die Aufeinderfolge von Buchstaben.
Kannst deine eigene Sprache gründen
Das ist nicht korrekt. Von Buchstaben weiss ein Sprachmodell nichts. Schaue nochmal ab 1:00: es arbeitet mit Tokens. Jedes Token ist im Sprachmodell als Zahlenfolge ("embedding") abgebildet. Damit rechnet die KI und wenn sie fertig ist, wird jede Zahlenfolge wieder in die Buchstabenfolges des zugehörigen Tokens umgewandelt. Das kann der Mensch dann wieder lesen.
@@frank-lr So meine ich es ja im Prinzip. Ich wollte nur darauf hinaus, dass nicht nach Wörtern geschaut wird, sondern in diesem Fall Tokens, die ja auch immer weiter erhöht werden.
@@Toeb01 Ja, gut. Tokens werden ja aber im Video eh erklärt. Und Buchstaben sind eben etwas völlig anderes als Silben und andere Wortbestandteile oder Wörter, weil sie als Grundelemente einer Sprache wenig bis keine Information tragen. Im Englischen sind Tokens auch häufiger ganze Wörter, als im Deutschen. Such mal "Tokenizer", da kann man schön rumspielen.
Ohne klugzuscheißen: "Im Prinzip richtig", ist halt i.d.R. "falsch" ;-) Jedenfalls in der Informatik.
@@frank-lr Höchst interessant die ganze Geschichte, hab mich da auch Mal Oberflächlich tiefer 😂 informiert.
Der zu Grunde liegende Algorithmus ist extrem schlicht, auch für den Lernprozess. Auf jedenfall faszinierend und wird unseren Alltag immer mehr und mehr bestimmen, da bin ich sicher.