Eduardo mi profesor de matemáticas no para de ponernos tus videos en clase, es un fan tuyo, nos ha dicho que si te conseguimos traer a Albarracín (Uno de los pueblos más bonitos de España, por si después te quieres dar una vuelta) nos pone un 10 a toda la clase . Entonces podrías hacernos hacernos un favor y venir a Albarracín a darle una sorpresa a mi profesor y ver como reacciona (Podrías hacer un video de eso "Doy una sorpresa a un fan") Piénsatelo
Alguien que sabe más del tema y ve errores garrafales donde tú que no sabes nada no lo notas. solo digo es una opción, a usds q les interesan los likes y dislikes de los demás eeeeh
Veo muchos videos de UA-camr's que divulgan ciencia, pero este canal en especial me ha costado entenderlo. Pienso que se deben tener unas buenas bases matemáticas para entender algunos conceptos, y eso lo asume el youtuber. Tiene muy buen contenido pero lastimosamente hay momentos donde algunas personas se perderán, de todas formas gracias por hacer este tipo de contenido.
basicamente yo lo que mas entendi es que en vez de juardar la imagen como cordenadas, y a cada cordenada le toca un valor, lo gurda de una manera que aparecen manchas y esas manchas se pueden representar de forma matematica como una funcion de onda, y luego esta funcion de onda la representa en pixeles y no lo gurda como una matruvula directamente, pfffff, llevo años esperando una explicacion asi XD, tampoco es como que ubiese muvha prisa
Se necesita una gran inteligencia para poder entender y explicar las matemáticas profundas como lo hace este caballero. Me quito el sombrero. Saludos desde Costa Rica!!
Hace tiempo que no veía un vídeo de derivando, pero parece que el algoritmo de UA-cam decidió recomendarme un vídeo en el momento justo en que uno de mis profesores nos platicó sobre el mismo tema y nos dejó con las ganas de estudiar más a profundidad el asunto. Aparentemente el susodicho, que es mexicano, estuvo trabajando un tiempo en el campo de procesamiento digital de imágenes en europa para una empresa que sigue aplicando los resultados de su trabajo hasta hoy en día.
Soy fotógrafo y cuando imparto clases de fotografía en la primera clase siempre explico la conversión de un archivo RAW a jfif con espacio de color y CB CR y la transformada discreta de coseno, a mi me fascina todo esto y me justifico de enseñar esto por que deben saber cuales son los procesos que ocurren para que puedan obtener una imagen, no solo saber de composición / iluminación y edición
Eres la primera persona a la que la veo escribir eso de JFIF, jeje. Yo lo conozco solo por la tabla de extensiones y MIME de Windows, cuando trasteaba la configuración. Conocer el funcionamiento de JPEG ayuda mucho a saber cuándo conviene usarlo, cuándo no, y qué configuración poner en cada caso. Mucha gente no sabe que la calidad puede mejorar mucho tocando el submuestreo de color.
@@puceloVA un día me dan ganas de ir a una Expo de fotógrafa y hacer preguntas técnicas al azar a los asistentes, entre más experimentados se vean mejor, y preguntarles sobre colorimetria, procesos de codificación de formatos con pérdida, graficas mtf, fórmula de ley inversa al cuadrado etc a ver cuantos saben y cuantos fallan
Hey Edu, excelente video, como siempre. Justo había leído sobre esto en 17 ecuaciones que cambiaron el mundo de Ian Stewart, cuando habla de las transformadas de Fourier. Podrías hablar sobre las ondículas? Eso si escapó de mi compresión. Un saludo.
Este es uno de los mejores videos que he visto, útil, informativo e interesante, felicidades y siga así, el mejor canal de UA-cam, se merece mucha más difusión. PD: y sí, muy simplificado lo de la transformada discreta, los ingenieros aún graduados tenemos pesadillas con Fourier jajaja
Un archivo RAW generalmente no guarda una imagen que se pueda ver fácilmente, no solo porque no está "procesada" sino también porque este "formato" no está hecho para nosotros apreciar esa información en forma de imagen. Pero si, por ejemplo, procedas una imagen RAW y la guardas como TIFF sin compresión o a BMP entonces creo que sí tendrías una imagen guardada píxel por píxel. (Dependiendo del formato también varía cuántos bits use cada píxel).
Actualmente hay RAWs crudos (los de antes) y RAWs procesados (bien reducidos en tamaño o con ciertos ajustes aplicados). Un RAW no guarda una imagen sino q en principio ahí se guardan los valores del sensor de nuestra camara. Guarda lo q registra cada fotodiodo, solo son niveles de intensidad. No hay pixeles de color. Por encima de cada fotosensor hay una "lamina de color" para permirir solo el paso de ciertas frecuencias (color). Mirad Matriz de Bayer, es la tipica. Las camaras Fuji usan sensor X-Trans (matriz diferente), mejora fidelidad de ciertos tonos pero empeora otros. Hay q "revelar" e interpretar el RAW para tener un RGB de cada pixel.
@@wadax2 Exactamente, un archivo RAW es como conectarse directamente con el sensor de la cámara y guardar toda la información sin procesar. Este formato existe porque de otra forma no puedes obtener la imagen antes de ser procesada y comprimida por la cámara.
Si en el mundo existieran mas personas que explian las cosas complicadas como faciles, habria menos gente ignorantes, pero lo que facil se aprende, facil se olvida. Hay que poner un poquito de esfuerzo para aprender las complicadas. Hoy aprendi algo nuevo. Excente canal.
Estaria interesante también ver las matemáticas dentro del formato png, tengo la duda de que si tiene algo que ver que png es el formato en el que las imágenes pueden no ser cuadradas, es decir, pueden ser recortadas, más usado para tener logos de empresas (Sin fondo), y quiero saber porque eso no se puede hacer jpeg
PNG usa algo llamado alpha, que es el coeficiente de transparencia. Y como te darás cuenta, por la forma en que jpeg comprime su data no podría procesar transparencia. También investigaré como comprime PNG sus imágenes
Hola Edu! ¿Podrías dejar la documentación que usas para hacer el vídeo en la descripción para que vayamos a leer lo que no puedes explicar en videos por tema de tiempo y ritmo?
Eduardo, este material es carne de libro. Como profesor, eché en falta un libro de ejemplos cotidianos de matemáticas aplicadas. De todo, no solo de la tecnología, que también, pero del famoso y manío "puente que no se cae gracias a las mates", pasando por los métodos de selección de las elecciones, máquina enigma, share de espectadores, este contido del vídeo, eso que comentaste en la charla bbva de las matrices y el fornite, etc. Mil ejemplos. Mil. Creo que sería exito asegurado.
Excelente video!!!. Soy ingeniero Civil y otra aplicación enorme y directa de las matemáticas es el algoritmo que utilizan los programas de diseño estructural el cual se basa en el método de la matriz de rigidez que relaciona las fuerzas que se aplican sobre el sistema a analizar y los desplazamientos y deformaciones que dicho sistema sufre. Es una aplicación de lo bella que puede ser el álgebra y los grandes problemas que nos permite solucionar en términos del diseño estructural. Saludos desde Colombia.
Yo supongo que en la canción se deberá haber referido a amigos falsos, amigos que están ahí solo para la foto, o algo parecido. Igualmente no habría que pensar mucho, la canción habla plenamente de eso jajajaja
@@BelbioK ah sí claro, por el contexto y la temática de la canción se intuía que eran amigos falsos, además el "punto jpeg" te da la sensación de que se trata de algo electrónico o virtual. Pero no sabía que se trataba de un algoritmo para decodificar fotos jaja.
Tiene sentido, no se quién pero uno de ellos era ingeniero en sistemas. No sería descabellado pensar que era parte de la letra también este influenciada en eso
Wao, yo sabía que las matemáticas están detrás de todo, de celulares, ordenadores, todo. Pero no lo había visto de esa forma hasta ahora viendo tu vídeo. Sigue así, enserio ayudas a mucha gente que le gusta las matemáticas y a las que no pues los haces entretener y saber un poco más. Saludos 😉
Very interesting. Thanks a lot for these videos. I am Italian and so I understand a bit of the language... but in English it should be better for me ;-) Is there any translation?
You can use closed captions (subtitles) in the bottom of the video there is a little side bar (desktop view). Click icon with the two "C" and then configure in which language you want the content. Greetings :)
He notado que varias personas comentan que se pierden en algunas partes del video, pero lo expresan como una queja. La verdad es que Eduardo si intenta simplificar estos temas que tienen distintos grados de complejidad, ya que un divulgador no pretende darte clases de conocimientos especializados, sino informarte sobre un tema o generar interés por parte del espectador para que el mismo investigue por su cuenta. Y vamos aunado a esto, las mates son bastante complejas y extensas, no hay camino fácil para entenderlas, pero vaya que lo valen, son bellísimas.
tambien podrias mencioanr que JPEG es un algoritmo lossy, es decir, con perdidas, lo que significa que al descomprimir la imagen, no obtienes nunca la imagen original, se pierde con cada compresion y es irrecuperable. Asi que si aplicas JPEG a una imagen, y luego re-aplicas JPEG a esa aplicación primera, y te sigues sucesivamente, terminas con una imagen borrosa, de la cual nunca vas a poder regresar a la versión original a partir de la versión comprimida del final
@@AndsDD9101 Si, muchísimo mas largas, pero todo está generalizado, entenderlo al inicio es fácil, ya poco a poco vas estudiando mas y le vas agregando mas cosas (Depende de lo que estudies). Por ejemplo la transformada de Fourier es simplemente una integral exponencial aburrida. Pero si la aplicas a estudiar como funciona el calor en tres dimensiones puedes obtener algo super difícil de entender a primera vista
Excelente video, siento que podrías aumentar tus videos con esta parte de programación, es un rubro donde las matemáticas están en su máximo esplendor...
Justo el año pasado hice un trabajo similar, comprimir imágenes pero usé con los valores singulares de su matriz asociada, lo mucho me hubiera ayudado está información más que nada para la parte de programar el algoritmo 😅😅😅😅
Eduardo: "Estoy simplificando mucho, pero mucho, muchisimo,...." Funciones de Fourier: eh pero claro que si pues, si no soy fácil.... Ingeniero: me cago en la leche y en Fourier...
Pues si que ha simplificado una barbaridad !!, y hasta me ha convencido que si se puede explicar el teorema de la imagen, antes lo creia solo para entendidos, pero ahora hasta mi sobrinito ha entendido que con matrices !!
Una aclaración: Pantone no es un sistema de color, es un sistema para catalogar los mismos de modo que siempre se obtenga el color deseado a partir de una mezcla. RGB y CMYK son los dos grandes sistemas de colores que, podría decirse, usa la naturaleza: Colores a partir de la luz (mezcla aditiva) y colores a partir de los pigmentos (mezcla sustractiva).
Interesante, manejaba el tema, pero nunca sabía cómo explicarlo en fácil. ¿Ya haz hecho algún video sobre FLAC ? Simple, sencilamente hermoso y el resultado... asombroso.
Se tenía que explicar así por lo menos la motivación de cualquier tema hasta en la carrera de matemáticas. Haria de la ciencia y la tecnología algo mucho mas humano y accesible y liberaria del trauma matematico a mucha gente.
Eduardo mi profesor es muy fan tuyo y nos ha dicho q si conseguimos q vengas nos pone un 10 estamos en un pequeño centro de Albarracín(uno de los pueblos más bonitos de España) y nos encantaría q nos hicieses este favor y le queremos dar una gran sorpresa a nuestro profesor de matemáticas. Por cierto un saludo
El vídeo está bien. En otro vídeo puedes comentar la transformación del espacio de color, que también puede ser interesante, no solo por el propio algoritmo JPEG (que afecta a la calidad un poco), sino también como matemáticas, ya que hay una serie de operaciones aplicadas sobre vectores. También se puede hablar un poco de cómo comprime los vídeos MPEG, XVID y otros algoritmos, por ejemplo, cómo se detecta el movimiento de cara a actualizar los fotogramas usando trozos de fotogramas previos.
Excelente explicación que bueno saberlo, que bien en el mundo gente muy estudiosa RGB y transformada de coseno, en tabla de 8 x 8 cuanto tiempo para llegar a este conocimiento. Gracias por explicar la magia.
Hola! Soy ingeniero de vídeo y llevo tiendo intentando entender las codificaciones y ésta es una de las mejores explicaciones introductorias a ello. Dónde puedo encontrar más información sobre algoritmos de compresión de imagen? Muchas gracias.
Genial explicación, pero si eso fue una simplificación, no quiero imaginarme lo que sería estudiarlo en profundidad... de igual manera he tomado notas y voy a investigar xD
Buenas, está bien lo de las transformada pero deberías explicar primero Fourier para explicar la transformada del coseno creo que quedaría más claro, yo lo explicaría pero no soy famoso ni tengo canal, aunque me entran ganas jajaja
el seccionar y enfocarse en un solo punto, la modelación 2D, el resultado de la vista superior, la matriz y el como trabajar con ellas, etc., etc. todo, pero todo me recordó al Método de Elemento Finito..!!
Un detalle que mucha gente pasa por alto porque no conoce cómo funciona (ahora ya lo saben) el algoritmo JPG: la importancia de que al recortar una imagen las nuevas dimensiones sean múltiplos de 8.
¡Cómo mola! Yo en la carrera lo vi directamente con la transformada discreta de Fourier, pero supongo que jpeg será más eficiente :)
Grande Mike!!
Informática o matemáticas?
Imagino que informática.
@@daklhs6460 mates
Hola Mike!
Hola Mike haber si colaboran sobre un video sobre la transformada de Fourier para dummies
Gente cuando Fourier muestra su trabajo: "Esto no sirve".
Gente ahora: "Bueno voy a hacerme una sopa vamos a usar fourier".
Eduardo mi profesor de matemáticas no para de ponernos tus videos en clase, es un fan tuyo, nos ha dicho que si te conseguimos traer a Albarracín (Uno de los pueblos más bonitos de España, por si después te quieres dar una vuelta) nos pone un 10 a toda la clase
.
Entonces podrías hacernos hacernos un favor y venir a Albarracín a darle una sorpresa a mi profesor y ver como reacciona (Podrías hacer un video de eso "Doy una sorpresa a un fan")
Piénsatelo
XD
Es mucho más fácil. Solo búscalo en la universidad donde imparte clases y contactas directo con él.
Nooo porque no es el foco del canal ... Es mate e no emociones
Quien le da dislike wtf? Este hombre hace lo mejor que puede para educarnos
gente sin vida
y frustrada xd
Debería ser requisito en UA-cam, que para dar dislike se te obligue a poner un comentario explicando porqué lo has hecho.
@@fertxus wtf por qué xd?
Alguien que sabe más del tema y ve errores garrafales donde tú que no sabes nada no lo notas.
solo digo es una opción, a usds q les interesan los likes y dislikes de los demás eeeeh
- A ver... esto es una foto
- Oye, despacio, cerebrito...
El jefe de la policía de los Simpson :)
No tenía ni idea!
@@frajaesdi no hacía falta que lo explicaras :)
@@frajaesdi hombre arruinaste el chiste 🙄
@MioShimura a tu ídolo también le gustan estos vídeos :)
Joder que buen video, ya extrañaba ver un video nuevo de Derivando :”)
Veo muchos videos de UA-camr's que divulgan ciencia, pero este canal en especial me ha costado entenderlo. Pienso que se deben tener unas buenas bases matemáticas para entender algunos conceptos, y eso lo asume el youtuber. Tiene muy buen contenido pero lastimosamente hay momentos donde algunas personas se perderán, de todas formas gracias por hacer este tipo de contenido.
Yo entro a ver el video de Derivando sabiendo que no voy a entender, pero igual me gusta :v
basicamente yo lo que mas entendi es que en vez de juardar la imagen como cordenadas, y a cada cordenada le toca un valor, lo gurda de una manera que aparecen manchas y esas manchas se pueden representar de forma matematica como una funcion de onda, y luego esta funcion de onda la representa en pixeles y no lo gurda como una matruvula directamente, pfffff, llevo años esperando una explicacion asi XD, tampoco es como que ubiese muvha prisa
Jajajaja es verdad, a veces queda uno grave 😲
Pero al menos es un inicio.
Lo más chulo es que en algunos vídeos el suele decir: como todos saben, y después de eso dice un enunciado matemático súper complejo.
Que ridiculo comentario
Se necesita una gran inteligencia para poder entender y explicar las matemáticas profundas como lo hace este caballero. Me quito el sombrero. Saludos desde Costa Rica!!
fuck JPEG, all my homies use PNG
Panas🤝
@@zacariasquiroz2959 Panas🤝
Panas 🤝
Panas🤝
Panas🤝
Hace tiempo que no veía un vídeo de derivando, pero parece que el algoritmo de UA-cam decidió recomendarme un vídeo en el momento justo en que uno de mis profesores nos platicó sobre el mismo tema y nos dejó con las ganas de estudiar más a profundidad el asunto.
Aparentemente el susodicho, que es mexicano, estuvo trabajando un tiempo en el campo de procesamiento digital de imágenes en europa para una empresa que sigue aplicando los resultados de su trabajo hasta hoy en día.
Soy fotógrafo y cuando imparto clases de fotografía en la primera clase siempre explico la conversión de un archivo RAW a jfif con espacio de color y CB CR y la transformada discreta de coseno, a mi me fascina todo esto y me justifico de enseñar esto por que deben saber cuales son los procesos que ocurren para que puedan obtener una imagen, no solo saber de composición / iluminación y edición
Eres la primera persona a la que la veo escribir eso de JFIF, jeje. Yo lo conozco solo por la tabla de extensiones y MIME de Windows, cuando trasteaba la configuración.
Conocer el funcionamiento de JPEG ayuda mucho a saber cuándo conviene usarlo, cuándo no, y qué configuración poner en cada caso. Mucha gente no sabe que la calidad puede mejorar mucho tocando el submuestreo de color.
@@puceloVA un día me dan ganas de ir a una Expo de fotógrafa y hacer preguntas técnicas al azar a los asistentes, entre más experimentados se vean mejor, y preguntarles sobre colorimetria, procesos de codificación de formatos con pérdida, graficas mtf, fórmula de ley inversa al cuadrado etc a ver cuantos saben y cuantos fallan
@@ramonvillegas1785 : Estaría bien, yo fallaría unas cuantas.
@@ramonvillegas1785Cual seria el objetivo de hacer eso en una Expo de Fotografía?
Creo q no entiendo mucho de lo q habla, pero me parece tan emocionante por la forma en relatarla q te quedas todo el video
Hey Edu, excelente video, como siempre. Justo había leído sobre esto en 17 ecuaciones que cambiaron el mundo de Ian Stewart, cuando habla de las transformadas de Fourier. Podrías hablar sobre las ondículas? Eso si escapó de mi compresión. Un saludo.
7:11 un chistesito bien sabrosón
gggg
Barras
Chistes mate
XD
Tardé en entender el chiste 😂
Soy ingeniero multimedia, y todo esto de las matemáticas detras de los estándares me flipa! excelente video!
Este es uno de los mejores videos que he visto, útil, informativo e interesante, felicidades y siga así, el mejor canal de UA-cam, se merece mucha más difusión.
PD: y sí, muy simplificado lo de la transformada discreta, los ingenieros aún graduados tenemos pesadillas con Fourier jajaja
Entonces... Cuando hablamos de una imagen en RAW, es todos los 0's y 1's de información para cada pixel?
Entiendo que es el formato que guarda la mayor cantidad de información, e incluso guarda más que el RGB.
Un archivo RAW generalmente no guarda una imagen que se pueda ver fácilmente, no solo porque no está "procesada" sino también porque este "formato" no está hecho para nosotros apreciar esa información en forma de imagen. Pero si, por ejemplo, procedas una imagen RAW y la guardas como TIFF sin compresión o a BMP entonces creo que sí tendrías una imagen guardada píxel por píxel. (Dependiendo del formato también varía cuántos bits use cada píxel).
Por lo que tengo entendido el formato RAW es la información de los 3 canales (RGB) sin compresión que captura el lente de una cámara!
Actualmente hay RAWs crudos (los de antes) y RAWs procesados (bien reducidos en tamaño o con ciertos ajustes aplicados). Un RAW no guarda una imagen sino q en principio ahí se guardan los valores del sensor de nuestra camara. Guarda lo q registra cada fotodiodo, solo son niveles de intensidad. No hay pixeles de color. Por encima de cada fotosensor hay una "lamina de color" para permirir solo el paso de ciertas frecuencias (color). Mirad Matriz de Bayer, es la tipica. Las camaras Fuji usan sensor X-Trans (matriz diferente), mejora fidelidad de ciertos tonos pero empeora otros. Hay q "revelar" e interpretar el RAW para tener un RGB de cada pixel.
@@wadax2 Exactamente, un archivo RAW es como conectarse directamente con el sensor de la cámara y guardar toda la información sin procesar. Este formato existe porque de otra forma no puedes obtener la imagen antes de ser procesada y comprimida por la cámara.
Si en el mundo existieran mas personas que explian las cosas complicadas como faciles, habria menos gente ignorantes, pero lo que facil se aprende, facil se olvida. Hay que poner un poquito de esfuerzo para aprender las complicadas. Hoy aprendi algo nuevo. Excente canal.
Estaria interesante también ver las matemáticas dentro del formato png, tengo la duda de que si tiene algo que ver que png es el formato en el que las imágenes pueden no ser cuadradas, es decir, pueden ser recortadas, más usado para tener logos de empresas (Sin fondo), y quiero saber porque eso no se puede hacer jpeg
PNG usa algo llamado alpha, que es el coeficiente de transparencia. Y como te darás cuenta, por la forma en que jpeg comprime su data no podría procesar transparencia. También investigaré como comprime PNG sus imágenes
Png funciona con árboles binario por dentro, al igual que cualquier otro algoritmo de compresión sin pérdida de calidad
te lo simplifico, png es un formato de imagen digital que permite transparencias, el que diseña entendera
@@EliasMcCloud Muchas Gracias por tu aporte👍🏻
@@EliasMcCloud y si, también estaría interesante investigar como se comprimen
Hola Edu! ¿Podrías dejar la documentación que usas para hacer el vídeo en la descripción para que vayamos a leer lo que no puedes explicar en videos por tema de tiempo y ritmo?
Estos vídeos así de la matemática que hay detrás de las cosas son muy interesantes 🙌🏻
Eduardo, este material es carne de libro. Como profesor, eché en falta un libro de ejemplos cotidianos de matemáticas aplicadas. De todo, no solo de la tecnología, que también, pero del famoso y manío "puente que no se cae gracias a las mates", pasando por los métodos de selección de las elecciones, máquina enigma, share de espectadores, este contido del vídeo, eso que comentaste en la charla bbva de las matrices y el fornite, etc. Mil ejemplos. Mil.
Creo que sería exito asegurado.
Excelente video!!!. Soy ingeniero Civil y otra aplicación enorme y directa de las matemáticas es el algoritmo que utilizan los programas de diseño estructural el cual se basa en el método de la matriz de rigidez que relaciona las fuerzas que se aplican sobre el sistema a analizar y los desplazamientos y deformaciones que dicho sistema sufre. Es una aplicación de lo bella que puede ser el álgebra y los grandes problemas que nos permite solucionar en términos del diseño estructural.
Saludos desde Colombia.
Ohhhh que bueno verte, me encantan tus vídeos, además explicas de una forma entretenida y eres muy simpático!!!
"En instagram senos no hay, pero cosenos... MUCHOS"
-DERIVANDO-
??
Que pinta este comentario?
@@raul46170 Creo que es por el tema de que en instagram hay muchas "fotos sexuales", por llamarlos de alguna manera
Derivando censurado XD
Así que a esto se refería Roberto Musso, de El Cuarteto de Nos, con "amores de neopreno / amigos 'punto jpeg'". Por fin lo entiendo jaja.
Yo supongo que en la canción se deberá haber referido a amigos falsos, amigos que están ahí solo para la foto, o algo parecido. Igualmente no habría que pensar mucho, la canción habla plenamente de eso jajajaja
@@BelbioK ah sí claro, por el contexto y la temática de la canción se intuía que eran amigos falsos, además el "punto jpeg" te da la sensación de que se trata de algo electrónico o virtual. Pero no sabía que se trataba de un algoritmo para decodificar fotos jaja.
Tiene sentido, no se quién pero uno de ellos era ingeniero en sistemas. No sería descabellado pensar que era parte de la letra también este influenciada en eso
@@alejandroalvagonzales3067 El mismo Roberto es ingeniero en sistemas
@@fakuban8907 según yo ingeniero en informática
Esto más que aprender es impresionante ver la sencillez de lo complejo.
Mind blowing minute: 6:07
Excelente explicación Eduardo, aquí tienes un admirador de las matemáticas y de tu manera de transmitirlas
2:32 Apartir de ese momento no entendí nada, pero ver el video me hace sentir intelectual jajaj
Wao, yo sabía que las matemáticas están detrás de todo, de celulares, ordenadores, todo. Pero no lo había visto de esa forma hasta ahora viendo tu vídeo. Sigue así, enserio ayudas a mucha gente que le gusta las matemáticas y a las que no pues los haces entretener y saber un poco más. Saludos 😉
Increíble.
Este hombre es matemáticas puras.
De esto si me da envidia, de su capacidad intelectual, de su capacidad de entender todo esto.
Grande!!
Habla de los algoritmos que se usan para los motores de búsqueda en palabras escritas o dichas imágenes etc.
!Genial¡ No habré entendido el 100% del proceso pero por fin entiendo lo que es el "comprimir una imagen"
Porfin has subido vídeo, ahora mismo, que hacéis los matemáticos (en esta era de pandemia) es igual que antes?
Very interesting. Thanks a lot for these videos. I am Italian and so I understand a bit of the language... but in English it should be better for me ;-) Is there any translation?
You can use closed captions (subtitles) in the bottom of the video there is a little side bar (desktop view). Click icon with the two "C" and then configure in which language you want the content. Greetings :)
the bad thing is that these subtitles are auto-generated, so they're not 100% accurate, but still you can get an idea
no entiendo mucho... PERO ES HERMOSSOOOO
He notado que varias personas comentan que se pierden en algunas partes del video, pero lo expresan como una queja. La verdad es que Eduardo si intenta simplificar estos temas que tienen distintos grados de complejidad, ya que un divulgador no pretende darte clases de conocimientos especializados, sino informarte sobre un tema o generar interés por parte del espectador para que el mismo investigue por su cuenta. Y vamos aunado a esto, las mates son bastante complejas y extensas, no hay camino fácil para entenderlas, pero vaya que lo valen, son bellísimas.
tambien podrias mencioanr que JPEG es un algoritmo lossy, es decir, con perdidas, lo que significa que al descomprimir la imagen, no obtienes nunca la imagen original, se pierde con cada compresion y es irrecuperable. Asi que si aplicas JPEG a una imagen, y luego re-aplicas JPEG a esa aplicación primera, y te sigues sucesivamente, terminas con una imagen borrosa, de la cual nunca vas a poder regresar a la versión original a partir de la versión comprimida del final
Por su lado, PNG es lossless, es decir con ese si puedes comprimir y regresar a la versión original sin compresión, y sin perdidas.
buena y perfecta explicación del Jpeg, ¿pa que quiero mas?
Interesante vídeo. Está muy bueno! También destaco la remera que tienes puestas Eduardo.. Jajaja muy original!
Me encanto!! Se los mostraré a mis alumnos pero ya!! Gracias.. excelente video. 🙌
Muy interesante, felicitaciones por el trabajo que realizas. Saludos desde Quito - Ecuador.
Este video pone a flor de piel el amor a las matemáticas ¡Gracias!!
4:37 casi me da un infarto a ver esa formula.
Y eso que es corta xd
@@marceperez4535 hay más largas?
@@AndsDD9101 Si, muchísimo mas largas, pero todo está generalizado, entenderlo al inicio es fácil, ya poco a poco vas estudiando mas y le vas agregando mas cosas (Depende de lo que estudies).
Por ejemplo la transformada de Fourier es simplemente una integral exponencial aburrida. Pero si la aplicas a estudiar como funciona el calor en tres dimensiones puedes obtener algo super difícil de entender a primera vista
@@luisfernandorojas107 ou shit
Que buen canal por favorrrr. Te sigo desde tus inicios y cada día te quiero más. Saludos desde Buenos Aires, Argentina.
Excelente video, siento que podrías aumentar tus videos con esta parte de programación, es un rubro donde las matemáticas están en su máximo esplendor...
Eduardoooo¡¡ eres un crack.. al fin entiendo eso de la famosa compresión =D
Saludos desde México compadre¡¡
Justo el año pasado hice un trabajo similar, comprimir imágenes pero usé con los valores singulares de su matriz asociada, lo mucho me hubiera ayudado está información más que nada para la parte de programar el algoritmo 😅😅😅😅
Todos: que buen video
Yo: que buena camiseta
es increible siempre tiene una remera mejor que la del video anterior no se como hacer
Yo: que buen chiste de cierre
El final ajajajjajaja q genio. Gracias por los videos che, son altísimos.
Eduardo: "Estoy simplificando mucho, pero mucho, muchisimo,...."
Funciones de Fourier: eh pero claro que si pues, si no soy fácil....
Ingeniero: me cago en la leche y en Fourier...
Lo de fourier... K bien lo sabes xD
Ondas! eso explica el efecto difuminado a diferencia de los mapas BMP o PNG que al tener colores base genera un efecto sierra.
Pues si que ha simplificado una barbaridad !!, y hasta me ha convencido que si se puede explicar el teorema de la imagen, antes lo creia solo para entendidos, pero ahora hasta mi sobrinito ha entendido que con matrices !!
¡La mejor manera de rematar el video fue con esa referencia! ¡Excelente video Dr.!
Este es uno de essos videos que te hacen amar más las matemáticas!
Saludos de joacin Montoya, inventor de escritura global... Donde se puede hablar sin habrir la boca.. y en muchos idiomas del presente y del futuro...
que bien explicado! me causo mucho dolor de cabeza este algoritmo en la facultad
Una aclaración: Pantone no es un sistema de color, es un sistema para catalogar los mismos de modo que siempre se obtenga el color deseado a partir de una mezcla. RGB y CMYK son los dos grandes sistemas de colores que, podría decirse, usa la naturaleza: Colores a partir de la luz (mezcla aditiva) y colores a partir de los pigmentos (mezcla sustractiva).
Interesante, manejaba el tema, pero nunca sabía cómo explicarlo en fácil. ¿Ya haz hecho algún video sobre FLAC ? Simple, sencilamente hermoso y el resultado... asombroso.
Y ya de paso de cómo se transmite el estéreo en FM, que va relacionado, aunque quizás eso sea mejor en Technology Connections.
Gracias por hacer estos videos con tanta calidad, disfruto cada uno de ellos. Saludos desde Panama
Muy chulo!! Aunque me gustaría otro entrando más en materia en las partes complicadas :)
Se tenía que explicar así por lo menos la motivación de cualquier tema hasta en la carrera de matemáticas. Haria de la ciencia y la tecnología algo mucho mas humano y accesible y liberaria del trauma matematico a mucha gente.
Estoy subscrito, le dí me gusta, lo ví completo, pero como me hubiera gustado entenderlo, LOL
Gracias profe, excelente, como siempre
Este tío tiene un carisma tremendo, un crack!
Muy bueno Edu. Conviertes en fácil lo difícil. Eres un genio
Eduardo mi profesor es muy fan tuyo y nos ha dicho q si conseguimos q vengas nos pone un 10 estamos en un pequeño centro de Albarracín(uno de los pueblos más bonitos de España) y nos encantaría q nos hicieses este favor y le queremos dar una gran sorpresa a nuestro profesor de matemáticas. Por cierto un saludo
Muy bueno el vídeo!!! Un caso concreto del uso de las mates en nuestro día a día.
Porfin, hace tiempo esperaba un video tuyo :D
Genial!! Muy buen vídeo. Ya echaba yo mucho de menos vuestros cojonudos vídeos!!
Excelente explicación, como siempre Eduardo se las trae con sus explicaciones, sencillas pero precisas.
¡Felicidades!
buen final, ya que lo pienso en tu canal cabezones no hay pero si eduardo cabezon
Mi reacción al ver el vídeo: 🤯
Pero es francamente interesante!!
Yo volé, volé hasta el infinito y más allá
Perfecto, ahora necesito entenderlo
Ya hacía falta un video sobre el tema :D
Impresionante.... sin palabras.
El vídeo está bien.
En otro vídeo puedes comentar la transformación del espacio de color, que también puede ser interesante, no solo por el propio algoritmo JPEG (que afecta a la calidad un poco), sino también como matemáticas, ya que hay una serie de operaciones aplicadas sobre vectores.
También se puede hablar un poco de cómo comprime los vídeos MPEG, XVID y otros algoritmos, por ejemplo, cómo se detecta el movimiento de cara a actualizar los fotogramas usando trozos de fotogramas previos.
Soy fotógrafo y me ha gustado mucho el vídeo... aunque apenas he podido arañar la superficie de la información pero algo he entendido.
Me quedo con lo de que "a veces faltan ejemplos" me ha pasado mucho al tratar de entender algo en programacion, gracias por compartir
Que buen video!
Muchas gracias por difundir las mates ! 🙌🏻
Gracias por el dato, en verdad el mundo tiene mucho conocimiento, lástima la vida sea tan corta
Gracias maestros maestras los Amo que estén bien
Excelente explicación que bueno saberlo, que bien en el mundo gente muy estudiosa RGB y transformada de coseno, en tabla de 8 x 8 cuanto tiempo para llegar a este conocimiento. Gracias por explicar la magia.
Hola! Soy ingeniero de vídeo y llevo tiendo intentando entender las codificaciones y ésta es una de las mejores explicaciones introductorias a ello.
Dónde puedo encontrar más información sobre algoritmos de compresión de imagen? Muchas gracias.
Me encantó este video y más porque en el pizarrón aparece la superficie de Riemman de arctan.
Hace falta un video sobre el funcionamiento del código QR. Es simplemente una maravilla.
Me encantan tus vídeos!! Muchas gracias por esas grandísimas explicaciones ^^.
Un saludo!! Y ánimo con tu trabajo!
Que Eduardo llame el canal Integrando, pues ya tiene muchos subscriptores! 😜
Muy buen video hermano sigue haciendo está clase de videos que están muy buenos
Genial explicación, pero si eso fue una simplificación, no quiero imaginarme lo que sería estudiarlo en profundidad... de igual manera he tomado notas y voy a investigar xD
Genio!!! Que manera de sintetizar algo tan complejo , gracias profesor
Que maravilla la aplicación de la matemática, esa complejidad que hace simples las cosas para los mortales
¿Por que hay un -1 dislike?
Por el coseno de la experimental por la hipotenusa a la octava maravilla y el radio tangente al cubo
Buenas, está bien lo de las transformada pero deberías explicar primero Fourier para explicar la transformada del coseno creo que quedaría más claro, yo lo explicaría pero no soy famoso ni tengo canal, aunque me entran ganas jajaja
Lánzate !
el seccionar y enfocarse en un solo punto, la modelación 2D, el resultado de la vista superior, la matriz y el como trabajar con ellas, etc., etc. todo, pero todo me recordó al Método de Elemento Finito..!!
Éste video me ha dado años de vida. 🖤
wooooauuu!! lo que habria dado por tener un profe de matematicas como tu!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Un detalle que mucha gente pasa por alto porque no conoce cómo funciona (ahora ya lo saben) el algoritmo JPG: la importancia de que al recortar una imagen las nuevas dimensiones sean múltiplos de 8.
Ya hacia falta un vídeo de Derivando.
•Saludos desde Mx.
Muy buena explicación ya extrañaba un poco los videos. Ahora falta la comparación con el algoritmo de compresión de PNG. Gracias