대체 ai 코딩이 뭐죠? 2010년대 당시에는 cuda 직접 짜는거 말하는거면 몰라도 ai 코딩이란게 있었나요? 기껏해야 머신러닝 정도인데 대체 저 교수님이 말히는게 뭐죠? 토치가 나온게 15년인데 대체 유대인 엄마들음 토치를 벌써알고 과외시켰다고요?? 반도체쪽 대단하신 분들인건 알겠는데 ai 코딩같은 말은 좀...
@Shin77882 당연히 말씀하신 것처럼 ai가 하드웨어의 발전이 있었으니 여기까지 온 것 맞습니다. 하지만 예전부터 인공지능을 연구하던 사람들이 여러 방법론과 분야를 거치면서 ai의 쓸모를 입증했습니다. 그 연산량을 처리해야 하니 일반적인 하드웨어 업그레이드 이외에 ai 관련한 하드웨어도 더욱 조명 받았기에 지금까지 오지 않았나 싶습니다. 저 분이 말씀하신 내용은 저 당시 유대인이 ai가 뜰지는 모르지만 코딩,프로그래밍이 선수되는 곳에 미래가 있다고 판단했단 말로 이해했습니다.
AI 가 쓸모없다는게 아니고요. 저당시 해당 분야 전공하고 있었는데 2010년 넘어서 cnn 나온거로 기억하네요. 비전쪽은 컨벤셔널한 방식의 논문이 아직 주였고요. 저당시는 그냥 it 기업들 뜨고 개발자가 몸값 뜨니까 걍 코딩 열풍분거죠. 사실 어릴때 배우는게 소용있나 싶은지 의문은 들지만요
아무리 AI가 대세라고 해도 전체 반도체 시장 점유율로 따지면 10%남짓인데 2023년 기준으로 전 세계 반도체 시장의 매출액은 약 611억 달러이고 AI반도체는 54억달러이며 삼성과 하이닉스가 메모리반도체에서만 163억불을 거의 나눠 먹고 있으므로 삼성은 약간 힘들기는 하겠지만 끝나지는 않을 것 같네요.
현재의 생성형AI(CHAT GPT) 시장이 열리고 있는 과정에선 LLM모델을 기반으로 한 하드웨어체계는 그대로 유지될 것 같아서 엔비디아 패권은 쉽지 않을듯. 개인적인 생각으론 자율주행을 기반으로 한 센서인식/융합/추론의 기능이 필요한 시장이 형성되면 NPU는 그때 빛을 발휘할 것으로 보입니다. 이 기술이 만들어지면 산업현장에서 인력을 대체할 로봇이나, 가정에서 필요한 여러가지 노동들을 담당할 로봇들의 수요를 충족하지 않을까라고 생각하고 있습니다.
새벽에 일어나서 첫 영상으로 잘 봤습니다. 문외한 인 제가 보고 느낀점은..... 일단 선택과 집중을 잘못한 삼성이 초반엔 고생해도 이후론 말씀대로 자체 기술이 있기에 결국 해낼수도 있겠구나 하는 생각이 들었습니다. 또한 엔비디아가 큰 제국이라 해도 결국 공략 못 할 틈새시장이 있는데 이를 찾아 나아가야 하는게 현 스타트업 AI 회사들의 힘든 숙명이라는 것이 느껴져서 잘 되었으면 하는 바람도 생겼네요. 근데..... 이렇게나 진귀한 인사이트에 재미까지 제공하는 영상인데 왜 많이 안 모일까요....😢 알고리즘의 수혜를 입고 꼭!! 100만 구독 가시기를 기원합니다!🎉🎉
허상이라고 생각하시는게 지금 세상을 급속도로 발전시키고 있습니다. 당장에 신약 개발만봐도 연구속도 및 금액이 획기적이게 줄었구요 최근 완성한 초파리 뇌지도 역시 AI가 없었으면 30년은 더 걸렸을거에요 당장 우리 옆에서 체감하기는 힘들지 몰라도 체감되는 다른 영역에서 엄청나게 쓰이는중 입니다 일반인이 체감되려면 몇년 더 걸리겠지만요
솔직히 언제적 nVidia 인지 기억도 가물가물하네요. 이제는 유물이 된 부두시리즈와 매트록스 카드들과 경쟁하던 시절부터의 nVIDIA 니까요. 결과론적이지만 CUDA 가 정말 nVIDIA 로서는 효자. 당분간은 독주체제일 수 밖에는 없지 않을런지. 오랜기간동안 쌓아 온 준비된 기술력에 뒷바람이 마구 불어주니 '순풍에 돛단 배'가 되는 것은 당연지사.
인공지능 시대, 어떻게 먹고 사냐??
TEDx에 출연해 반도체와 인공지능 시대의 생존 전략에 대해 강연을 했는데, 한번씩 봐주시면 너무 감사할 것 같습니다!
👉 ua-cam.com/video/FaDURIFA01A/v-deo.htmlsi=9KjXnEHqRkgQnp6u
HBM이 대세가 될 것을 알아 보지 못한 것은 실수라기 보다 그 중요한 것을 놓친 것은 지도자의 역량이 떨어져 책임을 져야 한다고 생각 된다.
중국 불경기 앞으로도 지속이고 미국 IT 수요가 대거 살아나는 게 아니라면 일단 메모리가 다운 사이클 진입함. 메모리 재고도 아직 엄청 쌓임. 사이클 금방 안 끝난다는 얘기. 하이닉스가 과연 메모리 다운 사이클에도 HBM 하나로 주가가 고공행진만 할 수 있을 것인지?
빙고
굿
와 검은옷입은분 전문성이 높아보이시네요. 멋지네요.
대체 ai 코딩이 뭐죠? 2010년대 당시에는 cuda 직접 짜는거 말하는거면 몰라도 ai 코딩이란게 있었나요? 기껏해야 머신러닝 정도인데 대체 저 교수님이 말히는게 뭐죠? 토치가 나온게 15년인데 대체 유대인 엄마들음 토치를 벌써알고 과외시켰다고요?? 반도체쪽 대단하신 분들인건 알겠는데 ai 코딩같은 말은 좀...
걍 애초에 현재로 따져도 ai코딩이 먼소리인지 멀겠네요
ai라고 말하고 코딩이라고 번복한 것 같습니다.
그 당시에 ai 관련한 코딩을 시켰다는 게 아니고 코딩에 관심이 많았다는 의미였고 이후 코딩에서 더 발전해서 지금의 ai가 나왔다 같습니다
@@anheegang 다시 들어봐도 그건 아닌거같다만 백번 양보해서 코딩배운다고 말해도 이상한데요. ai는 알고리즘과 하드웨어 기술발전의 산물이죠. 코딩, 프로그래밍 발전의 결과가 아니에요.
@Shin77882 당연히 말씀하신 것처럼 ai가 하드웨어의 발전이 있었으니 여기까지 온 것 맞습니다.
하지만 예전부터 인공지능을 연구하던 사람들이 여러 방법론과 분야를 거치면서 ai의 쓸모를 입증했습니다. 그 연산량을 처리해야 하니 일반적인 하드웨어 업그레이드 이외에 ai 관련한 하드웨어도 더욱 조명 받았기에 지금까지 오지 않았나 싶습니다.
저 분이 말씀하신 내용은 저 당시 유대인이 ai가 뜰지는 모르지만 코딩,프로그래밍이 선수되는 곳에 미래가 있다고 판단했단 말로 이해했습니다.
AI 가 쓸모없다는게 아니고요. 저당시 해당 분야 전공하고 있었는데 2010년 넘어서 cnn 나온거로 기억하네요. 비전쪽은 컨벤셔널한 방식의 논문이 아직 주였고요. 저당시는 그냥 it 기업들 뜨고 개발자가 몸값 뜨니까 걍 코딩 열풍분거죠. 사실 어릴때 배우는게 소용있나 싶은지 의문은 들지만요
한국 반도체, AI, 딥테크 막대한 투자와 지원을 해야 한국 미래를 보존 할 수 있다.
엔당은 옛날부터 저렴한 가성비 글카부터 고가의 하이엔드급 글카까지 만들어왔었죠
궁금합니다
현재 AI기술과 앞으로 근시일내 발전해가는 방향을 보았을때, 메모리 스피드와 용량이 많이 부족한 수준인가요? 아니먄 부족할 것으로 예상되니 미리 성능 향상에 딛고 있는건가요?
엔비디아가 단순 GPU 팔이라기엔 자체 서비스 매출도 늘고있어서.. 플랫폼 기업으로도 커지는 중이라 역전은 잘 모르겠넹
효율적인 병렬연결 데이터처리 소프트웨어와 그 생태계가 핵심이죠.
그런데 주고객이될 빅테크 기업들이 자체 하드웨어를 만들고 있는게 문제 아닐까요? (게임 클라우드같은건 돈도 안될테니)
좋은 정보 감사드립니다!
아무리 AI가 대세라고 해도 전체 반도체 시장 점유율로 따지면 10%남짓인데
2023년 기준으로 전 세계 반도체 시장의 매출액은 약 611억 달러이고 AI반도체는 54억달러이며
삼성과 하이닉스가 메모리반도체에서만 163억불을 거의 나눠 먹고 있으므로
삼성은 약간 힘들기는 하겠지만 끝나지는 않을 것 같네요.
현재의 생성형AI(CHAT GPT) 시장이 열리고 있는 과정에선 LLM모델을 기반으로 한 하드웨어체계는 그대로 유지될 것 같아서 엔비디아 패권은 쉽지 않을듯. 개인적인 생각으론 자율주행을 기반으로 한 센서인식/융합/추론의 기능이 필요한 시장이 형성되면 NPU는 그때 빛을 발휘할 것으로 보입니다. 이 기술이 만들어지면 산업현장에서 인력을 대체할 로봇이나, 가정에서 필요한 여러가지 노동들을 담당할 로봇들의 수요를 충족하지 않을까라고 생각하고 있습니다.
감사합니다
박성현 대표님 자주 나오는거 아주 좋아요😊
삼성전자는 가전 휴대폰 메모리 포기하고 파운드리에 올인하면 tsmc를 따라잡을수도 있겠지 하지만 가능하겠냐 여러사업에 분산투자하니 하나에 올인한 회사를 어떻게 이길수있는가
엔비디아의 미래! 옛날에 인텔이 그랬습니다! CPU 다음은 GPU의 시대, GPU 다음은 NPU, NPU 다음은 뉴로모픽의 시대!
NPU시대는 안올것 같다. GPU가 너무 비싸서 추론에 NPU를 쓴다는 논리인데, 이미 새로 블랙웰투자를 엄청나게 하고 있다. 그럼 기존의 호퍼나 암페어 제품은 버릴건가? 아마 이런것들이 추론코어로 사용될가능성이 높아보임
대용량정보 알고리즘(머신러닝,딥러닝)을 핸드링하기 위한 기초적인 컴퓨터언어.
하이닉스 풀매수하러갑니다
화이팅입니다!
그러다 물릴수도... 중장투아니면요
당근 장투져 ㅋㅋ
하드웨어, 소프트웨어 및 대용량 정보로 구분
가젯서울님은 HBM 다음 기술로 CXL 을 소개하시더라구욤...이 분야는 삼성이 제일 앞서나가고 있다고 하던뎅~~ 두 회사 모두 잘되서 한국경제의 든든한 버팀목이 되면 좋겠슴다~~ ( 더불어 배당도 좀 마니 주셈.... 에스오디님 요새 주식은 좀 어떠세욤~?? )
예전에 카이스트 유회준 교슈님도 CXL을 꼽으시더라고요. 최근에 파네시아가 투자도 받음
주식은 저는 게을러서 하나 사고 장투하는 스타일이에요. 절대 위험한거 안 사고 빅테크만 사서 잃진 않아요. 많이 벌진 않지만... 안 잃는 것만으로도 상위권이라고 위로 중입니다 😂
@@softdragon 굿잡!!! 손실 아니면 상위 5%죵~~ >.<
전 내년봄에 은퇴해서 ETF 에 몰빵해서 배당금으로 놀고 먹고 살 예정입니당~~ ^ㅡ^
@@softdragon 수익중이면 상위 5%죠~~ >.
@@softdragon 손실만 아니면 상위 5프로죠~~^ㅡ^
보면 볼 수록 재밌당
1999년 엔디비아 Riva TNT 부터 사용했던 유저입니다. 그 당시 3dfx boodoo시리즈랑 쌍벽이었죠.
이거보고 진짜 하이닉스 산 사람 있나? 😂😂😂 세상은 통수와 통수의 연속인대 😊😊😊
좋은 정보에 감사드립니다.
내용들이 이미 다 알고 있는 내용이라 인사이트가 부족하지 않나 싶습니다.
이제 복잡하게 떠들기도 힘드네요. ai는 분야를 막론하고 고점입니다. 이유를 알고싶으면 ai의 동작 원리를 공부하고 현재 서비스, 개발, 하드웨어 수준을 대입해보면 끝이라는 결과가 나옵니다.
삼성연구원은 삼성전자 제품 사용 하지 않으면서 애플 제품 사용하는게 무슨 삼성 연구원이에요 저도 삼성후원 하며 제품사용 했지만 이제 애플만 사용 해야겠네요 정말 잘하는건지 애플회사에
취직하지 삼성전자에 왜있는건지!
Ai시대를 미리 준비한 엔비디아 크게 성장하고 인텔이 죽듯, 양자컴퓨터 시대에는 ㅇㅇㅇㅇㅇ이 성장하고 엔비디아가 죽는다.
11:10 그래서 현시간에 유대인 엄마들은 뭘 가르치고 있대요? 같이 좀 압시다ㅋㅋ
비밀 ❤️
@@softdragon 안 알려줄꺼면서 커뮤니티에 이걸로 어그로 끄네.... 부글부글...
@@mosesl3105 일단 유대인 여성과 결혼부터 하는게 더 빠르고 확실하지 않을까요
10년도에 코딩배우라할때도 인기가 없었듯이 지금 뉴옥 유대인 트렌드를 알랴줘도 아무도 안받아먹을듯
생명공학? Ai로 생명공학 발전속도가 거의 나무 떼다 엔진 돌리는 수준
새벽에 일어나서 첫 영상으로 잘 봤습니다. 문외한 인 제가 보고 느낀점은..... 일단 선택과 집중을 잘못한 삼성이 초반엔 고생해도 이후론 말씀대로 자체 기술이 있기에 결국 해낼수도 있겠구나 하는 생각이 들었습니다.
또한 엔비디아가 큰 제국이라 해도 결국 공략 못 할 틈새시장이 있는데 이를 찾아 나아가야 하는게 현 스타트업 AI 회사들의 힘든 숙명이라는 것이 느껴져서 잘 되었으면 하는 바람도 생겼네요.
근데..... 이렇게나 진귀한 인사이트에 재미까지 제공하는 영상인데 왜 많이 안 모일까요....😢 알고리즘의 수혜를 입고 꼭!! 100만 구독 가시기를 기원합니다!🎉🎉
지금 기회임 종가에 신용써서 구매해야함
대부분의 사람들이 하는 착각은 예전에도 그랬으니 이번에도 그럴 것이다. 확율적으로 높을 뿐이죠
대중들 대부분이 하는 생각이랑 반대로 하면 돼요. 확률적으로 대부분 대중들이 가난하고 밑을 깔아줘야 상류층이 생기는 것이 자본주의 구조고, 대중들이 자신들이 머리가 좋다는 착각을 심어줘야 한다고 합니다.
제 생각은 아니고 상류층들 말씀임
하이닉스 주가는 왜이러죠
오 이등
❤❤❤
돌이켜 생각해 보면, 모건스텐리의 보고서가 나오기 전까진 그 누구도 이렇게 공식적으로 삼전을 까지는 않았어. 솔직히 이런 애들 보면 진짜 속에서 신물이 올라와. 슬쩍 숟가락 얹고 마치 자기도 원래 그랬던 양, 신나게 까대는 것 보면. 야비한 인간들
하이닉스 분할 한다 ㅋㅋㅋ 왜냐 돈 벌면 대한민국 기업은 무조건 분할 한다 절대 투자 하지 말자
🎉🎉🎉😊
최근 삼성은 너무 끌려다니더라.
하이닉스 고점 신호 떴다 ㅜㅜㅜㅜㅜ
장님들이 코끼리 만지는 거네😅
형 삼성 좋아했는데 ㅎㅎㅎ 이제 어떻게 된거야 ㅎㅎㅎ
ai는 그냥 하나의 허상이다.
허상이라고 생각하시는게
지금 세상을 급속도로 발전시키고 있습니다.
당장에 신약 개발만봐도 연구속도 및 금액이 획기적이게 줄었구요
최근 완성한 초파리 뇌지도 역시 AI가 없었으면 30년은 더 걸렸을거에요
당장 우리 옆에서 체감하기는 힘들지 몰라도 체감되는 다른 영역에서 엄청나게 쓰이는중 입니다
일반인이 체감되려면 몇년 더 걸리겠지만요
@@학쥬 지금 ai로 상용화된게 챗봇 말고 뭐가 있죠? ㅋㅋ 그 챗봇도 수익성이 날까요 ?ㅋ
솔직히 언제적 nVidia 인지 기억도 가물가물하네요.
이제는 유물이 된 부두시리즈와 매트록스 카드들과
경쟁하던 시절부터의 nVIDIA 니까요.
결과론적이지만 CUDA 가 정말 nVIDIA 로서는 효자.
당분간은 독주체제일 수 밖에는 없지 않을런지.
오랜기간동안 쌓아 온 준비된 기술력에 뒷바람이 마구
불어주니 '순풍에 돛단 배'가 되는 것은 당연지사.
이름이 4자인자는 아베신조 따까리다~~ㅋㅋ
이한보람 교수님 사랑합니다~
좋은정보 잘봤습니다 근데 주가는...ㅜㅜ 그래도 믿습니다 ㅋㅋㅋㅋ
시청해 주셔서 감사드립니다.
예전 스오디퀄리티 어디로...ㅜ
지금 퀄리티가 훨씬 높을텐데요...?? 영상 때깔도 압도적이고 인터뷰이들 수준도 국내에서 가장 높을텐데 무슨 퀄리티 말씀하는 건지 말씀해주실 수 있을까요? 제작 비용 자체만 따지면... 거의 수십 배 차이나요 ㅍ
아 시발 첫댓글 어그로였네. 괜히 대댓달았다.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
제작비만 천 단위로 들어간 프로젝트에 국내 정상급 연구자 나오는 영상두고 퀄리티 운운하길래 무슨 정신병자가 이딴 댓글 쳐싸나 싶었는데 첫댓글 어그로에 끌렸네;;
@@softdragon 인간적인모습 좋네요ㅋㅋ
하이닉스 주식 누가 젤 많이 확보 했을까나 ???????
의심은 나의 돈 주머니를 지켜주는 수호신
오 1분전
사야되나
팔때가 됐네
^^
@softdragon 그쵸?ㅋㅋ10프로면 1억이면 10000잌ㅋㅋㅋ하 잘햇네ㅋㅋ
이렇게 입터는 애들 뜰 때 팔아아함
어차피 발열문제때문에 유리기판 해야되
유튜브에서 말로만 뛰어나다고 말하지 말고 제품을 보여 주기를 바란다 리벨리온도 상장하고 고점찍고 엑시트하는 자본들로 개미만 죽어나는 회사가 되지 말아라 제발 미국쳐럼 꾸준한 실적과 배당을 하기 바란다
세계적인 회사가 되야지 주식으로 돈을 버는 오너가 되지 말기를 바란다