신약 개발에 딥러닝, 인공지능은 어떻게 쓰이는가? [AI신약개발 2/2] (안전성평가연구소 신현길 박사)

[@Unrealscience]

AI신약개발 1부 ua-cam.com/video/Q7hYNdnL8wg/v-deo.html

[@A_cup_of_life]

’젊은 과학은 덕질이다‘ 정말 설레는 말씀입니다🙏🏻 안될과학의 사명처럼 정말 과학이 하루빨리 대중화되고 일상이되고 친근해지는 날이 오기를 바랍니다🙏🏻❤️

[@정규성-l3w]

감사합니다.

[@suuaaa]

안될과학 구독자 80만 축하드립니다💝

[@정규성-l3w]

좋아요 구독 댓글 달고 시청중입니다.

[@jsjsnnjssk9923]

좋은 영상 너무 감사합니다 ❤

[@탑엔드]

좋은 영상 감사합니다. 실제로 신약개발 시 AI는 물질의 유독성이나 합성의 용이함 정도로 스크리닝을 해줍니다. 약효까지 파악하기에는 많은 데이터가 필요합니다. 그리고 실험한 사례 데이터가 많아야 정확도가 올라가지만 그러한 데이터는 제약사들만 갖고 있기 때문에 부익부 빈익빈 현상이 발생합니다. 아직 AI로 만든 물질을 약효까지 예측하기는 좀 어려워 보입니다. 갈길이 멉니다.

[@nunanagajugeo9499]

아
하나도 모르겠지만 이해한 것 같은 착각으로 스스로 속이면서도 이조차 어느정도 자각하는 정도입니다. 재밌네요 약을 저렇게 개발 할 수 있다니

[@싸돌-y4r]

딥러닝 공부하는 학생입니다.
매우 유익한 내용에 감사드립니다.
현업에서 쓰이는 인공지능 사례가 궁금했는데, 너무 감사합니다.
특히 학습을 위한 데이터 생성 과정을 설명해 주셔서 너무 좋았습니다.
재료연구분야 금속 소결분야(생산기술 연구원)도 초대해 주셨으면 좋겠네요.
학습을 위한 데이터 생성을 자세히 알려 주셨으면 좋겠습니다.

[@j-mincompany3457]

편집자님 이름 폼 미쳤따리ㅎㄷㄷㄷ

[@sangtaepark3150]

감사합니다😊

[@harr2222]

잘봤습니다

[@Tamrang]

재밌네요! 신약 개발 외의 분야에도 적용할 수 있으면 좋겠지만 약만큼 아웃풋이 안나와서 힘들겠죠?

[@sjobtv]

신박사님. 이해가 쏙쏙 재미있고 목소리 좋으시네요. 두 사회자님도
진행을 대본 없이 이 어려운 학문을
잘 이끄시네요. 혹시 마지막에 인공지능 관련 소모임의 학회 이름 좀 알려주실수 있나요. 가입하고 싶어서요.~감사합니다.

[@내메모]

오 의료계에 있는 사람인데요, 인공지능 취미로 하는 모임 저도 가입하고 싶어요 ㅋㅋㅋㅋ

[@sjobtv]

혹시 가입하셨나요? 학회 이름 아시는지요?

[@사무사-p4i]

먼저 좋은 내용 잘 들었습니다. 감사합니다. 중간 부분에 실험 없이 만든 가상의 데이터가 믿을만 한가? 에 대해 뒤에서 다루기로 했는데 이부분이 다뤄지지 않았다는 점이 아쉽습니다. 제가 정말 이해가 안가는 부분이 바로 이 부분입니다. 다양한 모델과 방법으로 학습을 시켰는데 이게 맞는지 아닌지 확인은 임상을 해봐야 하는거라고 생각하는데 혹시 답을 주실 수 있는지요. 아니면 원래 다루려고 하셨던 내용을 말씀 주시면 감사하겠습니다.

[@road_star_go]

오...

[@jinwoolee390]

오호

[@vvdg25]

뭔말인지 못알아 먹겠는게 정상이죠?