Απλή και πολυπαραγοντική ανάλυση διακύμανσης μονής κατεύθυνσης. Θεωρητική εισαγωγή, έλεγχος προϋποθέσεων και εφαρμογή στο SPSS. One-way ANOVA and MANOVA.
Αφου σας συγχαρώ για την εξαιρετική δουλεια...τόσο κατανοητά...Σας ευχαριστούμε! Θα ήθελα να σας ρωτήσω. Αν δεν έχουμε ισότητα διακυμάνσεων έλεγχουμε το κρητήριο Legnes_Howell. Τι σημαινει αυτο? Σε ποιο πίνακα θα φαίνεται αυτο? (κάποιες μεταβλητές μου δεν έχουν ισότητα διακυμάνσεων. Υποθέτω ότι θαελέγξω το sil αυτου του κρητήριου. Αν αιναι >0.05 τι κάνω, αν είναι
Σας ευχαριστούμε. Αν κάποια από τις προϋποθέσεις δεν πληρείται, τότε θα πρέπει να εφαρμοστεί μη παραμετρικός έλεγχος διακύμανσης kruskal wallis (δείτε το αντίστοιχο βίντεο).
Ευχαριστούμε πολύ για την παρουσίαση. Θα μπορούσατε να μου εξηγήσετε γιατί, όταν έχω πολλές εξαρτημένες μεταβλητές, να μην κάνω πολλές αναλύσεις ANOVA, αλλά να κάνω ΜΑΝΟVA; Έχω 1 κατηγορική ανεξάρτητη μεταβλητή και καμιά δεκαριά εξαρτημένες. Τί είναι πιο σωστό να κάνω;
Γιατί μπορεί να μας ενδιαφέρει να ερευνήσουμε ένα σύνολο μεταβλητών που συνδέονται μεταξύ τους (πχ η επίδοση μαθητων σε διαφορα σχολικά μαθήματα) ή/και θέλουμε να αποφύγουμε τους πολλούς ελέγχους για να μην πέσουμε στην παγιδα του σφάλματος τύπου Ι.
Καλησπέρα σας και συγχαρητήρια για το βίντεο. Θα ήθελα να σας ρωτήσω όσον αφορά την αξιοπιστία κλιμάκων (Cronbach's Alpha) εάν κάποια μεταβλητή είναι 0,628, δηλαδή όπου πρέπει >0,7 για να θεωρείται αξιόπιστη, στην εργασία το αναφέρω ως 0,628 ή ανατρέχω στη στατιστική ανάλυση και απλά αφαιρώ ένα item και κρατάω τα υπόλοιπα στην ανάλυση (cronbach alpha if item deleted) το οποίο βγάζει 0,728; Ευχαριστώ πολύ!
Στην εργασίας σας θα πρέπει να αναφέρετε την τιμή Alpha του τελικού δείκτη που θα αξιοποιήσετε. Αν σκοπεύετε να αφαιρέσετε ένα item, τότε όντως μπορείτε να αναφέρετε την τιμή 0,728.
Η πολυπαραγοντικη ανάλυση διακύμανσης είναι το ίδιο με την two way Anova? Επίσης, στην two way Anova επιτρέπεται να χρησιμοποιήσω μόνο μια ανεξάρτητη μεταβλητή ;
όχι. Αυτές οι αναλύσεις δεν είναι ίδιες. Από την μία έχουμε 2 εξαρτημένες και 1 ανεξάρτητη μεταβλητή (one way manova), κι από την άλλη έχουμε 1 εξαρτημένη και 2 ανεξάρτητες μεταβλητές (two way anova).
Πάρα πολύ καλή , επεξηγηματική παρουσίαση. Σας ευχαριστώ!
Ευχαριστώ πολύ! Εξαιρετική ανάλυση!
Αφου σας συγχαρώ για την εξαιρετική δουλεια...τόσο κατανοητά...Σας ευχαριστούμε! Θα ήθελα να σας ρωτήσω. Αν δεν έχουμε ισότητα διακυμάνσεων έλεγχουμε το κρητήριο Legnes_Howell. Τι σημαινει αυτο? Σε ποιο πίνακα θα φαίνεται αυτο? (κάποιες μεταβλητές μου δεν έχουν ισότητα διακυμάνσεων. Υποθέτω ότι θαελέγξω το sil αυτου του κρητήριου. Αν αιναι >0.05 τι κάνω, αν είναι
Σας ευχαριστούμε. Αν κάποια από τις προϋποθέσεις δεν πληρείται, τότε θα πρέπει να εφαρμοστεί μη παραμετρικός έλεγχος διακύμανσης kruskal wallis (δείτε το αντίστοιχο βίντεο).
Καλησπέρα σας, πως θα μπορούσα να επικοινωνήσω προσωπικά μαζί σας;
Ευχαριστούμε πολύ για την παρουσίαση. Θα μπορούσατε να μου εξηγήσετε γιατί, όταν έχω πολλές εξαρτημένες μεταβλητές, να μην κάνω πολλές αναλύσεις ANOVA, αλλά να κάνω ΜΑΝΟVA; Έχω 1 κατηγορική ανεξάρτητη μεταβλητή και καμιά δεκαριά εξαρτημένες. Τί είναι πιο σωστό να κάνω;
Γιατί μπορεί να μας ενδιαφέρει να ερευνήσουμε ένα σύνολο μεταβλητών που συνδέονται μεταξύ τους (πχ η επίδοση μαθητων σε διαφορα σχολικά μαθήματα) ή/και θέλουμε να αποφύγουμε τους πολλούς ελέγχους για να μην πέσουμε στην παγιδα του σφάλματος τύπου Ι.
Καλησπέρα σας και συγχαρητήρια για το βίντεο. Θα ήθελα να σας ρωτήσω όσον αφορά την αξιοπιστία κλιμάκων (Cronbach's Alpha) εάν κάποια μεταβλητή είναι 0,628, δηλαδή όπου πρέπει >0,7 για να θεωρείται αξιόπιστη, στην εργασία το αναφέρω ως 0,628 ή ανατρέχω στη στατιστική ανάλυση και απλά αφαιρώ ένα item και κρατάω τα υπόλοιπα στην ανάλυση (cronbach alpha if item deleted) το οποίο βγάζει 0,728; Ευχαριστώ πολύ!
Στην εργασίας σας θα πρέπει να αναφέρετε την τιμή Alpha του τελικού δείκτη που θα αξιοποιήσετε. Αν σκοπεύετε να αφαιρέσετε ένα item, τότε όντως μπορείτε να αναφέρετε την τιμή 0,728.
Εάν έχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές οι επιδόσεις των 3 σχολείων στα μαθηματικά τι κάνουμε; Ανάλυση Ancova;
Καλησπέρα. Αφού ξέρετε ότι υπάρχουν σημαντικές διαφορές, τότε γιατί να κάνετε και άλλες αναλύσεις;
@@theresearcher9470Καλησπέρα, σας ευχαριστώ για την απάντηση! Θέλω να δω διαφορές μεταξύ ποιων ομάδων και διαφορές εντός των ομάδων, Καλό βράδυ!
@@anastasiamaggou178 Τότε θα ελέγξετε τα Post hoc tests όπως παρουσιάζουμε στο βίντεο.
Η πολυπαραγοντικη ανάλυση διακύμανσης είναι το ίδιο με την two way Anova? Επίσης, στην two way Anova επιτρέπεται να χρησιμοποιήσω μόνο μια ανεξάρτητη μεταβλητή ;
όχι. Αυτές οι αναλύσεις δεν είναι ίδιες. Από την μία έχουμε 2 εξαρτημένες και 1 ανεξάρτητη μεταβλητή (one way manova), κι από την άλλη έχουμε 1 εξαρτημένη και 2 ανεξάρτητες μεταβλητές (two way anova).
@@theresearcher9470 ευχαριστώ πολύ !!