Creacion de un video a partir de dos carpetas con fotos

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 20 бер 2024
  • Codigo que combina del archivos de fotos “F:\Inteligencia artificial\fotos ordenadas del caballo y el bosque”, que contienen dos carpetas “ y crea un video, "output.avi ", si bien el video es muy malo, se logra hacerlo a partir de fotos.
    El proceso fue el siguiente, a partir de dos videos, el del caballo corriendo y el paseo en el bosque, se realizaron dos carpetas: "bosque fotos" y "fotos del callo", que contienen fotos del caballo corriendo y del paseo en el bosque, un proceso muy largo de por si luego se combinaron con un codigo creado por mistral y luego corregido con ChatGTP 3.5.

КОМЕНТАРІ • 3

  • @mitreg1
    @mitreg1  4 місяці тому

    Inicialmente este proyecto comenzó con crear un video a partir de un texto, no utilizando alguna aplicación, si no crear un codigo escrito en Python, pero parece que esto será algo muy largo

  • @mitreg1
    @mitreg1  4 місяці тому

    Codigo que combina dos archivos de fotos, que estan en las carpetas : ”bosque fotos” y “fotos del caballo” y que estan a su vez en “F:\Inteligencia artificial\fotos ordenadas del caballo y el bosque”, para crear un video denominado “ output.avi” que esta en la carpeta “F:\Inteligencia artificial”
    Code that combines two photo files, which are in the folders: “bosque fotos” and “fotos del caballo” and which are in turn in “F:\Inteligencia artificial\fotos ordenadas del caballo y el bosque”, to create a video called “output.avi” which is in the folder “F:\Inteligencia artificial”
    sites.google.com/view/creacionxvideo

  • @mitreg1
    @mitreg1  4 місяці тому

    import cv2
    import os
    import glob
    # Crea una lista de las imágenes del caballo y del bosque
    caballo_imgs = glob.glob('F:/Inteligencia artificial/fotos ordenadas del caballo y el bosque/fotos del caballo/*.jpg')
    bosque_imgs = glob.glob('F:/Inteligencia artificial/fotos ordenadas del caballo y el bosque/bosque fotos/*.jpg')
    # Ordena las imágenes del caballo y del bosque
    caballo_imgs.sort()
    bosque_imgs.sort()
    # Crea una lista para almacenar las imágenes combinadas
    frames = []
    # Crea un bucle para recorrer las imágenes del caballo y del bosque y combinarlas en un video
    for i in range(len(caballo_imgs)):
    caballo = cv2.imread(caballo_imgs[i])
    bosque = cv2.imread(bosque_imgs[i % len(bosque_imgs)])
    # Redimensiona la imagen del caballo para que se ajuste a la imagen del bosque
    caballo = cv2.resize(caballo, (bosque.shape[1], bosque.shape[0]))
    # Crea una máscara para la imagen del caballo
    mask = cv2.cvtColor(caballo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, mask = cv2.threshold(mask, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    # Crea una imagen del bosque con un agujero donde se colocará la imagen del caballo
    bosque_con_agujero = cv2.bitwise_and(bosque, bosque, mask=mask)
    # Combina la imagen del caballo con la imagen del bosque con agujero
    resultado = cv2.add(caballo, bosque_con_agujero)
    # Almacena el frame en la lista
    frames.append(resultado)
    # Guarda el video combinando los frames en un archivo de video
    output_video_path = 'F:/Inteligencia artificial/output.avi'
    height, width, _ = frames[0].shape
    out = cv2.VideoWriter(output_video_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), 30.0, (width, height))
    for frame in frames:
    out.write(frame)
    # Libera los recursos y cierra las ventanas
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    # Imprime mensaje de finalización
    print(f'El video se ha guardado en: {output_video_path}')