진짜 진짜 진짜 너무 감사합니다!! 제가 궁금했던 내용이 상관계수값은 0.4이하로 낮은데 유의확률값은 0.000이 왜 나왔는지에 대해서 궁금했었습니다. 그런데 이 강의를 보고 바로 이해가 갔습니다. 정말로 감사드립니다!👍 이 영상을 오프라인 저장해서 추후에 다시 반복하면서 보려고 합니다! 정말 감사합니다
공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. * 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다. * 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요? 너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ
맞습니다, 동전을 10번던져 앞면과 뒷면이 나온 경우의 수를 모두 기록한다면 1024개가 나오는데, 앞면이 나온 횟수를 0번부터 10번까지 구분하여 각각 카운트하고 그래프를 그리면 정규분포 곡선이 나옵니다. 앞면이나오는 평균 횟수로부터 +-2standard deviation 에 해당하는 부분이 95.4%, +-3sd 까지가 99.7%, +-4sd까지가 99.9%쯤됩니다
꼭 필요하지만 어디에도 없는 궁금증을 가장 쉽고 빠르게 이해 할 수 있게 강의 해 주신 교수님께 진심으로 감사드립니다.
감사합니다 ^^~~
6년 후에 봐도 훌륭한 강의입니다. 👍
교수님의 열정이 화면 밖으로 막 나오네요. 너무 감사합니다.
대학원 준비생인데 혼자 통계공부하기가 너무 어려웠는데 설명이 너무 쉬워서 좋아요 ㅠㅠ 이해도 잘 돼고 하여튼 좋습니다 ㅠ 설명이 좀 느리시다 하시는 분들은 1.25배속으로 들으시면 딱 좋아요 ㅎㅎ
이제까지 강의 중 가장 명쾌한 강의 였습니다. 감사합니다.
❤그렇게 찾았던 문제를 교수님께서 풀어 주셨습니다 감사합니다
석사 첫학기 막바진데 갑자기 통계가 나와 멘붕이 오던 참에 이 영상을 보게 되었습니다.. 정말정말 감사합니다ㅠㅠ
자세한 설명 이해가 너무 잘 됩니다~!! 좋은자료 감사합니다
통계 너무 어려워서 ....듣고 또 듣고 하려구요 넘 이해하기 쉽게 알려주시네요 감사합니다
와~~ 설명 너무 명확 해요
바보 석사 한명 열강 합니다.
명확하고 쉽게 설명해주셔서 너무 감사합니다.
열심히 강의 듣고 좋은 논문 쓰겠습니다🤗
교수님보다 도 잘 지도하십니다. 이해가 바로바로 됩니다. 소장님 아니 교수님 감사합니다
오와 p에대해서 이건가..? 하는 느낌만 있었는데 영상보고 완전 이해됐어요!! 설명 최고십니다👍🏻👍🏻 감사합니다👍🏻
설명 진자 와닿게 잘 하십니다. 감사합니다.
너무 알기쉽게 설명 감사해요!!😊
진짜 진짜 진짜 너무 감사합니다!!
제가 궁금했던 내용이 상관계수값은 0.4이하로 낮은데 유의확률값은 0.000이 왜 나왔는지에 대해서 궁금했었습니다. 그런데 이 강의를 보고 바로 이해가 갔습니다. 정말로 감사드립니다!👍
이 영상을 오프라인 저장해서 추후에 다시 반복하면서 보려고 합니다! 정말 감사합니다
선생님.. 정말 감사합니다..
한글과 알파벳을 알아가듯이
통계를 알아가고 있습니다!
선생님 진짜 감사해요!!!!!!!
감사합니다 ^^~
@@nonjunmo
저같은 유치원생 구제해준다는
넓은 마음으로 쉽게 설명해주시면
정말 감사하겠습니다 !!
와 선생님 인내심이 정말 대단하시네요 .. ㅎㅎ 아래 이상한 댓글 적는 흔히 x문가들은 무시하시고 저처럼 잘 모른느 사람을 위한 친절한 강의 계속 만들어주시기 바랍니다 ~
ㅎㅎ~감사합니다 ^^
선생님 진짜진짜진짜 감사합니다..ㅜㅜㅜㅜㅜㅠㅠㅠ 완전 이해됐어요ㅜ 이렇게 자세하게 설명해주시다니ㅠㅠㅠㅠ 가슴이 뻥뚤리는 느낌입니다,, 덕분에 저 이제 발펴고 잘 수 있습니다ㅠㅠㅠ 감사합니다ㅠㅠ
완전 감사합니다 이런자료를 올려주셔서....
선생님 이런 귀한 영상 만들어주셔서 너무 감사합니다ㅏ……………
강의가 저에게 도움이 많이 되었습니다 ^^
감사합니다.
딱 제가 궁금한 점을 쉽게 설명해 주셨어요. 감사합니다!
네~ 감사합니다 ^^~
ㅣ
정말 감사합니다~진짜 막막했는데 설명 듣고 통계 분석 해석이 가닥이 잡히네요♡
명쾌합니다
전달력 진짜좋네요 감사합니다
정말정말 도움됐습니다 감사합니다!
논문초짜가 최초로 들어야할 강의라고 봅니다
와우 👍 한번에 이해되었습니다
감사합니다. 진짜 잘 이해되네요
이해가 잘되요 최고에요
넘 설명 잘하세요!!!!!!최고
많은 도움이 되었습니다.
최고최고 입미다 ㅠㅠㅠ 좋은영상감사합니다
감사합니다 선생님 🤗
상세한 설명 감사합니다. 다만 재생속도를 25~50% 빠르게 해도 괜찮을 것 같습니다. ㅎ
감사합니다.^^
선생님 혹시 피어슨 상관분석에서 자유도 구할때 n-2 로 구하는걸로 알고있는데 2가 변수의 개수에 따라 바뀌나요? 예를 들어 종속변수는 1개이고 독립변수는 2개이면 n-3 으로 자유도를 구하는건가요?
표본집단이 아니라 연구대상 모집단 전체에서 나온 데이터를 가지고 통계적 추론을 전개한다면 p값은 그 의미가 없을 것 같은데요. 아예 p값 계산이 불필요하겠고요. 이런 경우 논문에서 통계적 추론을 어떻게 해야하는지요?
만약 모집단을 대상으로 했다면 그냥 빈도분석 결과만으로도 의미가 있죠~
회귀분석에서 상수의 p값은 0.05보다 넘어도 상관없는건가요?? 변수의 p값만 보면 되는건지 질문드립니다!
상수의 p값은 회귀선이 (0,0)의 죄표를 지나는가 안지나는가의 문제일 뿐이라서 안봐도 됩니다~
@@nonjunmo 빠른답변 감사합니다 !!!
좋은 강의 잘 보았습니다. 그럼, p값은 모집단을 반영하는 판단기준이 되기도 하고, 동시에 귀무가설을 기각하는 판단기준이 되는 두가지 기준 역할을 하는 것입니까?
귀무가설을 기각하는 판단기준은 t가 그 역할을 한다고 보는 것이 더 맞을거 같고요~ p는 다만 이 샘플을 분석한 결과가 '우연히 나온게 아니다"라는 "이 샘플 분석 결과의 모집단에 대한 신뢰도"의 의미를 가진다고 보는게 맞을거 같습니다~
@@nonjunmo 광속 답변 감사드립니다. 다만, 조금 더 명쾌하게 설명해주시면 더욱 감사하겠습니다!
@@MindMapEnglish 네~감사합니다 ^^
한가지 질문이 있는데요 다중회귀분석에서 p값이 유의하지 않아도 변수로 넣어서 돌렸다면 회귀방정식에 포함시켜야 하나요??
선생님! 좋은 강의 너무 감사합니다!
1. 열심히 데이터를 정리해서 분석했는데, 통계적으로 유의하지 않다면..
연구를 버리고 새롭게 시작을 해야 하나요?
2. 별도의 질문인데요, 강의에 쓰시는 프로그램이 궁금하네요. 공부하면서 활용하고 싶습니다.
하 이해가 될락말락...
👍🏻
질문이 있습니다! 해도 될까요?
14:31
공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다.
* 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다.
* 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요?
너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ
최고...
정규분포 2시그마 95.4x%에서 절삭 5%, 정규분포 3시그마 99.7x 절삭 1%, 정규분포 4시그마 99.9x 에서 0.1% 제가 좀 더 정확하게 알고 있는 것 같네요 ㅎ 세상에 그냥 정해지는건 없습니다
감사합니다 ^^~~
맞습니다,
동전을 10번던져 앞면과 뒷면이 나온 경우의 수를 모두 기록한다면 1024개가 나오는데, 앞면이 나온 횟수를 0번부터 10번까지 구분하여 각각 카운트하고 그래프를 그리면 정규분포 곡선이 나옵니다.
앞면이나오는 평균 횟수로부터 +-2standard deviation 에 해당하는 부분이 95.4%,
+-3sd 까지가 99.7%, +-4sd까지가 99.9%쯤됩니다
99.7x에서 1%가 나왔다는 건 좀 억지 아닌가요?;; 0.3%와 1%는 천지차이인데요...
@@antoniom8023 러프하게 설명하신걸로 이해하셔요
@@dojo3872 더 정확하게 알고 있다고 하셔서 좀 더 논리적인 근거를 말씀해주실 수 있을까 했지요.
2분이면 할 말을 14분이나 해요? 진짜 짜증나네
잘 모르시는 분들은 2분만 설명하면 더 짜증내요~
저 말씀하시는 줄 ^^ ㅎㅎㅎ 설명 너무 친절하고 좋아요!! 이렇게 쉽고 친절하게 알려주시다니 ㅠㅠㅠ 너무 감사합니다
👍