Pemanfaatan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 24 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 13

  • @sunasiodata2848
    @sunasiodata2848 2 роки тому

    Terumasih panduannya kak, bisa saya minta datasetnya kk untuk bahan pembelajaran.

  • @097-renitaagustina6
    @097-renitaagustina6 2 роки тому +1

    bang gimana cara menghitung hasil status kelulusan? kok bisa hasilnya terlambat dan tepat bang?
    mohon direspon bang🙏

    • @ragiltriwahyudi8553
      @ragiltriwahyudi8553  2 роки тому

      Untuk di data training itu memang sudah ada labelnya ya terlambat atau tepat. Karena ini klasifikasi jadi dipastikan data trainingnya pasti sudah ada labelnya. Untuk penghitungan data testing dalam video ini pakai algoritma decision tree c4.5 kak. Untuk cara perhitungannya sudah dijelaskan didalam video ya

    • @ossokofficial1721
      @ossokofficial1721 Рік тому

      Machine learning kan terbagi dua bg, ada supervised learning ada jga unsupervised learning, c4.5 trmasuk supervised learning yg brrti butuh pelabelan terlebih dahulu, kalau unupervised itu contohnya sperti svm yg tdk membutuhkan pelabelan, cmiiw

  • @ojanazan832
    @ojanazan832 2 роки тому

    assalamualaikum kak boleh minta dataset nya gak buat belajar ?

    • @ragiltriwahyudi8553
      @ragiltriwahyudi8553  2 роки тому

      Waalaikumussalam, boleh kak

    • @izzulansori5871
      @izzulansori5871 2 роки тому

      @@ragiltriwahyudi8553 assalamualaikum kak minta datasetnya boleh?

    • @ragiltriwahyudi8553
      @ragiltriwahyudi8553  2 роки тому

      @@izzulansori5871 wa'alaikumussalam boleh kk, kirim alamat emailnya ya

    • @izzulansori5871
      @izzulansori5871 2 роки тому

      @@ragiltriwahyudi8553 data training sama uji nya beda ya ka?

    • @ragiltriwahyudi8553
      @ragiltriwahyudi8553  2 роки тому +1

      @@izzulansori5871 beda, datasetnya dibagi jadi data training dan testing