Em thì rất ít theo dõi bóng đá. Đôi khi em có theo dõi một vài trận WC, và một trong những ấn tượng của em khi xem các trận đấu là khi họ tracking những chỉ số, đưa ra những thống kê,... Nay thì anh đã cho em cái nhìn tổng quan và chi tiết hơn về Sport Analytics. Cảm ơn anh rất nhiều!
WOW chào anh, đây là lần đầu tiên em xem trên kênh của anh. Cách anh nói chi tiết và có vài ví dụ giải thích đỉnh thật sự, em nhạc nhiên với cách "Ví món ăn được nêm nếm so với triển khai AI trên phần cứng" ! Và cảm ơn anh đã chia sẻ về khác biệt giữa môn trường hàn lâm và thực tế!
Mong anh ra video chi tiết về các resources hay các kiến thức cần để làm về phần model deployment trên các thiết bị ạ. Hầu như các công ty lớn về giải pháp trên các thiết bị mới có cơ hội làm chứ thông thường dùng API không thì k thấy mấy công ty cần tối ưu lắm.
nghe khá là hay, giọng đọc lưu loát thuyết trình dễ hiểu, nghe khá thú vị mà giá như có thêm cái lọc âm gió nữa thì chắc mình nghe kèm lofi đi ngủ quá broo )))
Em đã thích được viết code từ nhỏ, mới lên cấp 3, sau khi học xong khóa học cs50 thì nhận ra rằng em khá thích ngành Computer Science. Cho e hỏi là trong 3 năm tới đây em có nên focus vào 1 lĩnh vực đó không tại vì trên mạng giờ có rất nhiều các roadmap làm em khá là hoang mang. Em đang có dự định sẽ học thật vững các fundamentals như là array , OOP , data structure, algorithms, pointer,vv rồi sẽ tìm hiểu chuyên sâu về những thứ khác sau. Mong mọi người giúp e ^^ TY!
hi chào anh Việt , em vô tình lướt thấy video của anh để xem , nghiên cứu và tìm hiểu học hỏi, thì em thấy anh có outsource là về annotation Hiện tại bên e là công ty BPO chuyên về mảng xử lý hình ảnh annotation. Từng làm qua nhiều dự án lớn về Segmentation , bounding box 2D , bouding box 3D , polygon , polyline... hiện tại đang phối hợp cùng với nhiều công ty xử lý dữ liệu lớn tại Việt Nam . Hy vọng có thể được hợp tác cùng anh qua cơ duyên được xem video của anh ^_^
Em rất thích những video chia sẻ của anh rất thú vị về công việc! Anh cho em hỏi khi deploy model trên các thiết bị phần cứng công ty anh có dùng các phương pháp như nhúng thẳng model sử dụng ternsorRT hay dùng API không ạ? Nếu có phương pháp khác mong anh chia sẻ ạ!! Em cám ơn anh!
đúng như anh nói e cũng học về AI mà đúng kiểu ngành này cái gì cũng phải biết mà chưa học sâu 1 cái gì cả, em học đến phát ngán luôn ấy, em cảm thấy mông lung không biết ra trường có làm ăn được gì không=((
Chào anh, em hiện tại đang là một sinh viên năm 3 ngành KHMT. Cho đến hiện tại trong CV em chỉ có một số project cơ bản như chatbot với langchain, sentiment analysis, POS, NER và một số ứng dụng đơn giản của CV. Em thấy mấy project kiểu này còn đơn giản và k đáng chú ý. Về việc nghiên cứu khoa học thì vì em mới tham gia nên em còn đang bế tắc về đề tài mà còn khoảng 1 kỳ nữa em đủ điều kiện ra trường do em học 10 tín chuyên đề. Anh có thể recommend một số project gây điểm cộng cho nhà tuyển dụng được không ạ. Em cảm ơn anh ạ. Chúc a có nhiều nội dung thú vị và truyền cảm hứng hơn ạ.
em cảm ơn AD đã chia sẽ nhìu lắm ạ, AD cho em hỏi khi học AI mình cần học thêm ngôn ngữ lập trình nào khác (liên quan tới app hay web hay ngôn ngữ các thiết bị) không ạ, để nhúng model vào các thiết bị chẳng hạn? Em mong nhận được phản hồi từ AD và mn người ạ
Em đang là sinh viên năm nhất của một trường đại học ở tỉnh và em có chút đam mê về AI thì em không biết sau này có thể theo mảng AI không ạ. Mong anh giải đáp giúp em với ạ
hì em, điều này phụ thuộc vào nhiều yếu tố, và quan trọng nhất là khả năng của bản thân mình em ạ. Không có 1 câu trả lời chung cho tất cả những ai muốn học về AI ^_^
đúng như bạn @vietnh1009 nói, có nhiều yếu tố lắm. Năm 2000, mình là sv, khi đó thấy Microsoft là bá chủ, làm gì cũng .NET, C#.... Sau đi làm, thì mới vỡ lẽ, ở ngoài người ta ko xài C#, mà là PHP, Foxpro... Ngày xưa thích làm app quản lý, nhưng dòng đời đưa đẩy phải làm game = Unity, làm quảng cáo = React, .... Học IT, bạn phải tự cập nhật bản thân, có thể ko giỏi tất cả, nhưng phải biết tất cả. Vì công việc / yêu cầu khách hàng luôn thay đổi, mình cũng phải thay đổi theo. Giờ mình đăng ký học AI, giống như SV mới vào trường :)
Anh ơi em có thể hỏi về thêm về AI được không ạ? Hiện tại thì em đang là sinh viên năm 2 học về Data Science và từ trước thì em có đam mê về AI và bây giờ vẫn còn đam mê rất lớn về AI, vậy anh có thể cho em lời khuyên hay là những khóa học và em nên bắt đầu học từ đâu và liệu anh có những tài liệu nào để có thể bắt đầu với AI. Em mong anh có thể xem qua và trả lời những câu hỏi của em ạ!!
Cho mình hỏi, team AI của bạn có những striction nào khi dùng open-source models ko ? Có những computational issues khi train model k? Đặc biết data của bạn là dạng video.
Em đang học nghề ở đức (ko thuộc lĩnh vực công nghệ) , muốn tự học DA rồi xin việc có cơ hội ko ạ? Trước đây em có học IT tại trường BKĐN nhưng bỏ học năm 2 :
Em đang là sv năm 3 trường tư, học cntt theo hướng se thì có khả năng theo học master tại Đức ko ạ Với lại em nghe nói TD dc miễn học phí, còn TA thì sao anh Mong dc anh trả lời ạ ❤
0:12 em vừa học deep learning kì 1 năm 3 xong giờ em vẫn không biết code như nào :( nếu không tự tìm hiểu thì đến code còn không biết chứ không nói gì đến hình dung ra sau này làm gì
Anh ơi, em theo dõi anh 1 thời gian rồi và em có hướng thú với khoá học ai và ml cơ bản, nâng cao của anh. Khoá này của anh có đủ để đi thực tập liên quan đến ai ở vn k ạ?
hì em, anh rất tự tin với kiến thức anh truyền dạy cho các bạn. Nhưng anh cũng biết là ở Vn h đi thực tập về AI/DS rất là cạnh tranh, vì nhiều người học quá ý em. Nên thú thực là anh chỉ có thể đảm bảo về chất lượng dạy hui ý, còn việc thực tập anh ko có dám cam kết ^_^
@@vietnh1009 cảm ơn anh, em cũng học it được 1 thời gian và cũng quyết định theo ai nhưng chưa tìm được nơi nào phù hợp, theo dõi anh 1 thời gian em tin rằng anh có thể giúp em có kiến thức chắc chắn. Em cũng muốn thử sức thay vì lo lắng bị cạnh tranh ạ, em sẽ sắp xếp thời gian để tham gia khoá học bên anh ^-^
@@vietnh1009 em cảm ơn anh, trường hợp em sử dụng ảnh hàng không để nhận diện 1 vùng lớn trên biển số lượng tàu hoạt động, thì mình nên chia nhỏ ảnh đó thành nhiều ảnh nhỏ để detect hay mình resize ảnh về kích thước phù hợp với mô hình ạ
Anh cho em hỏi làm vị trí ML Engineer và MLOps Engineer cũng đều có trách nhiệm triển khai mô hình vậy sự khác nhau giữa hai vị trí này như thế nào vậy ạ? Kèm theo làm ở vị trí này có cần phải nắm rõ thêm ngôn ngữ C++ để viết lại cho tối ưu không ạ
Còn vế sau, khi đi làm anh có cần tối ưu bằng cách viết lại bằng C++ không ạ. Liệu có sự phân nhánh rõ về việc thiên về “triển khai” và thiên về “phát triển” mô hình ạ?
Không liên quan lắm nhưng em mới tải anaconda mà thư mục envs lại trống không nên lúc dùng pycharm không tạo môi trường được. A có biết cách khắc phục lỗi này không ạ? (Đã xóa tải lại nhiều lần mà không được)
@@vietnh1009 ủa chứ em có coi anh hướng dẫn tới khúc chọn môi trường thì anh chọn cái conda là ra luôn còn của em nó lại yêu cầu dẫn path tới python trong envs :((
CVAT như Roboflow hoặc make sense để gắn nhãn dữ liệu đã thu thập được như chiếc xe hoặc vật dụng đồ chứ không phải huấn luyện mô hình đâu mà dùng Matlab với Python
Nói chung học kỹ sư, kỹ thuật là phải cần học toán nhiều. Kỹ sư điện ở Mỹ phải học 3 lớp Calculus, lớp Linear Algebra, Differential Equations….(1980s). Bây giờ con cái học AI cũng phải học nhiều lớp toán cao cấp mặc dù có học nhiều lớp toán AP ở trung học. Có cháu tốt nghiệp BS ngành Computer Engineering, nhưng học MS ngành Computer Science. Software rất cần ở Mỹ. Làm cho Google, Meta…lương có thể 2,3 trăm ngàn đô/năm (5,6 tỷ VND/năm) trước khi trừ thuế.
Kinh nghiệm của bản thân sau ba mươi mấy năm làm việc: giữa 2 kỹ sư nước ngoài và VN (không kể những kỹ sư VN sanh ra ở nước ngoài). Sinh ngữ không bằng người bản xứ (nói, nghe, đọc, viết), nhưng được cái siêng, ít đòi hỏi như kỹ sư bản địa. Giỏi thì kỹ sư bản địa cũng rất là giỏi. Tham khảo tài liệu kỹ thuật lẹ và hiểu nhanh hơn mình….kỹ sư bản địa có thể tiến nhanh trong nghề nghiệp hơn mình vì là người bản địa, dễ đi tiếp xúc với kỹ sư bản địa của những hãng khác. Họ có thể họp, ăn nói lưu loát như mình nói chuyện bằng tiếng Việt với đối tác người Việt của mình. Vấn đề kỳ thị thì ít thấy, có thể ngầm.
Em thì rất ít theo dõi bóng đá. Đôi khi em có theo dõi một vài trận WC, và một trong những ấn tượng của em khi xem các trận đấu là khi họ tracking những chỉ số, đưa ra những thống kê,... Nay thì anh đã cho em cái nhìn tổng quan và chi tiết hơn về Sport Analytics. Cảm ơn anh rất nhiều!
WOW chào anh, đây là lần đầu tiên em xem trên kênh của anh. Cách anh nói chi tiết và có vài ví dụ giải thích đỉnh thật sự, em nhạc nhiên với cách "Ví món ăn được nêm nếm so với triển khai AI trên phần cứng" ! Và cảm ơn anh đã chia sẻ về khác biệt giữa môn trường hàn lâm và thực tế!
thank you nhé
WoW chàng trai gốc Hà Nội,,,New Year Chúc em vạn sự Như Ý Nhen♥️♥️
em cảm ơn ạ
Mong anh ra video chi tiết về các resources hay các kiến thức cần để làm về phần model deployment trên các thiết bị ạ. Hầu như các công ty lớn về giải pháp trên các thiết bị mới có cơ hội làm chứ thông thường dùng API không thì k thấy mấy công ty cần tối ưu lắm.
Hi anh sẽ ra sớm nha em
nghe khá là hay, giọng đọc lưu loát thuyết trình dễ hiểu, nghe khá thú vị mà giá như có thêm cái lọc âm gió nữa thì chắc mình nghe kèm lofi đi ngủ quá broo )))
cảm ơn bạn nhiều
Giọng, cách nhấn mạnh giống của ông samurai
ừa như kiểu 2ae ruột :))@@ThaNguyen-jw1nb
Bỏ qua tiểu tiết thì nội dung chất lượng mới là điều quan trọng
Em rất thích những video chia sẻ như vầy , em cám mơn ah nhìuuu
cảm ơn em ủng hộ nha
@@vietnh1009 BẠN NÊN VỀ VN PHỤC VỤ TỔ QUỐC PHÁT TRIỂN VỀ NGHÀNH AI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐI .
Video rất hữu ích ạ. À với lại giọng anh hay lắm ạ
cảm ơn em nha :D
cảm ơn anh Việt, tặng kiến thức cho mọi người mà *không giấu gì*
Cảm ơn em
quá hay anh ơi. hãy ra thêm video như vậy để e có cái nhìn hiểu rõ về ngành
Em đã thích được viết code từ nhỏ, mới lên cấp 3, sau khi học xong khóa học cs50 thì nhận ra rằng em khá thích ngành Computer Science.
Cho e hỏi là trong 3 năm tới đây em có nên focus vào 1 lĩnh vực đó không tại vì trên mạng giờ có rất nhiều các roadmap làm em khá là hoang mang.
Em đang có dự định sẽ học thật vững các fundamentals như là array , OOP , data structure, algorithms, pointer,vv rồi sẽ tìm hiểu chuyên sâu về những thứ khác sau.
Mong mọi người giúp e ^^ TY!
hi em, mới cấp 3 chưa cần lo xa quá đâu em. Các môn em nói thì đều quan trọng. Tìm hiểu dc trước thì tốt
hi chào anh Việt , em vô tình lướt thấy video của anh để xem , nghiên cứu và tìm hiểu học hỏi, thì em thấy anh có outsource là về annotation
Hiện tại bên e là công ty BPO chuyên về mảng xử lý hình ảnh annotation. Từng làm qua nhiều dự án lớn về Segmentation , bounding box 2D , bouding box 3D , polygon , polyline... hiện tại đang phối hợp cùng với nhiều công ty xử lý dữ liệu lớn tại Việt Nam . Hy vọng có thể được hợp tác cùng anh qua cơ duyên được xem video của anh ^_^
Hy vọng anh sẽ nói thêm về bước triển khai mô hình trong tgian tới ạ
cảm ơn em. anh sẽ ra 1 video riêng về model deployment nhé
RẤT THÍCH KÊNH SHARE VỀ AI - LIKE KÊNH
cam on ban nhieu ^_^
wow hay quá cảm ơn anh đã chia sẻ
follow kênh ngay và luôn❤❤
cảm ơn bạn nhiều ^_^
Em rất thích những video chia sẻ của anh rất thú vị về công việc! Anh cho em hỏi khi deploy model trên các thiết bị phần cứng công ty anh có dùng các phương pháp như nhúng thẳng model sử dụng ternsorRT hay dùng API không ạ? Nếu có phương pháp khác mong anh chia sẻ ạ!! Em cám ơn anh!
cảm ơn em. anh sẽ ra 1 video riêng về model deployment nhé
Học AI ở Đức 🇩🇪 xong c> công việc có dễ xin không ad ơi .
tư vấn giúp nhé ,cám ơn ad
với mình thì mình thấy ko quá khó bạn ạ
Cảm ơn chia sẻ từ Việt.
cảm ơn bạn nhé
Cảm ơn những chia sẻ hữu ích của bạn
Cảm ơn đã chia sẻ ạ
cảm ơn bạn nha
Anh ơi, em góp ý chút là mình đặt máy cho thấy từ giữa ngực đổ lên í ạ, chứ góc này chưa được tối ưu lắm, nhìn nó hơi lạ lạ í ạ
hi cảm ơn em góp ý. anh sắp chuyển nhà nên phía background hơi lộn xộn nên phải để cam cao. Video tháng sau sẽ tốt hơn ^_^
đúng như anh nói e cũng học về AI mà đúng kiểu ngành này cái gì cũng phải biết mà chưa học sâu 1 cái gì cả, em học đến phát ngán luôn ấy, em cảm thấy mông lung không biết ra trường có làm ăn được gì không=((
hi. Co gang len em nha ^_^
Có outsource về.VN, công nhân VN đủ khả năng làm kỹ thuật này.
Chào anh, em hiện tại đang là một sinh viên năm 3 ngành KHMT. Cho đến hiện tại trong CV em chỉ có một số project cơ bản như chatbot với langchain, sentiment analysis, POS, NER và một số ứng dụng đơn giản của CV. Em thấy mấy project kiểu này còn đơn giản và k đáng chú ý.
Về việc nghiên cứu khoa học thì vì em mới tham gia nên em còn đang bế tắc về đề tài mà còn khoảng 1 kỳ nữa em đủ điều kiện ra trường do em học 10 tín chuyên đề.
Anh có thể recommend một số project gây điểm cộng cho nhà tuyển dụng được không ạ.
Em cảm ơn anh ạ. Chúc a có nhiều nội dung thú vị và truyền cảm hứng hơn ạ.
hì em, các project em nói anh thấy cũng rất ok rồi mà em ^_^
Anh ơi muốn làm data engineer thì học Msc. Computer Science hay Msc. Data Science ạ :( em thấy Data science hơi nhiều toán
CS hơn em ạ, tổng quát hơn
em cảm ơn AD đã chia sẽ nhìu lắm ạ, AD cho em hỏi khi học AI mình cần học thêm ngôn ngữ lập trình nào khác (liên quan tới app hay web hay ngôn ngữ các thiết bị) không ạ, để nhúng model vào các thiết bị chẳng hạn? Em mong nhận được phản hồi từ AD và mn người ạ
Em đang là sinh viên năm nhất của một trường đại học ở tỉnh và em có chút đam mê về AI thì em không biết sau này có thể theo mảng AI không ạ. Mong anh giải đáp giúp em với ạ
hì em, điều này phụ thuộc vào nhiều yếu tố, và quan trọng nhất là khả năng của bản thân mình em ạ. Không có 1 câu trả lời chung cho tất cả những ai muốn học về AI ^_^
đúng như bạn @vietnh1009 nói, có nhiều yếu tố lắm.
Năm 2000, mình là sv, khi đó thấy Microsoft là bá chủ, làm gì cũng .NET, C#....
Sau đi làm, thì mới vỡ lẽ, ở ngoài người ta ko xài C#, mà là PHP, Foxpro...
Ngày xưa thích làm app quản lý, nhưng dòng đời đưa đẩy phải làm game = Unity, làm quảng cáo = React, ....
Học IT, bạn phải tự cập nhật bản thân, có thể ko giỏi tất cả, nhưng phải biết tất cả. Vì công việc / yêu cầu khách hàng luôn thay đổi, mình cũng phải thay đổi theo.
Giờ mình đăng ký học AI, giống như SV mới vào trường :)
@@lcd11001 cảm ơn chia sẻ chi tiết của bạn nha 😁
Anh cho e hỏi IT Đức tương lai có những vị trí nào sẽ phát triển ạ?
Anh ơi em có thể hỏi về thêm về AI được không ạ? Hiện tại thì em đang là sinh viên năm 2 học về Data Science và từ trước thì em có đam mê về AI và bây giờ vẫn còn đam mê rất lớn về AI, vậy anh có thể cho em lời khuyên hay là những khóa học và em nên bắt đầu học từ đâu và liệu anh có những tài liệu nào để có thể bắt đầu với AI. Em mong anh có thể xem qua và trả lời những câu hỏi của em ạ!!
a ơi, a có biết nhiều về Diffusion Model k ạ, a có suy nghĩ sao về mảng generative model này ạ?
Hì, rất sorry là mình ko có nghiên cứu nhiều vào DM
có 1 câu hỏi
theo Anh Việt Nguyễn, nếu dùng Ai để dự báo kết quả lottery thì nên tiếp cận ở góc độ nào?
classify, hay xác xuất hay gì? xin cảm ơn!
Cho mình hỏi, team AI của bạn có những striction nào khi dùng open-source models ko ? Có những computational issues khi train model k? Đặc biết data của bạn là dạng video.
dùng open-source thì bọn mình phải để ý license. Bọn mình phải chọn những mô hình mà phù hợp với yêu cầu tính toán và lưu trữ bạn ạ
Hi anh, video này tiếng hơi nhỏ anh à, em phải bật full loa mới nghe rõ anh nói đc @@
hiu, anh thì phải bật bé, ko thì điếc tai. Anh vừa test thử với máy của đồng nghiệp thấy vẫn to ý :P
dạ cho em hỏi là một kĩ sư lĩnh vực applied AI là làm về những gì ạ.
hì em, với anh thì chỉ là 1 cái job title khác thôi em ^_^
Em đang học nghề ở đức (ko thuộc lĩnh vực công nghệ) , muốn tự học DA rồi xin việc có cơ hội ko ạ? Trước đây em có học IT tại trường BKĐN nhưng bỏ học năm 2 :
hi em, chuyên môn của anh thì ko phải là DA nên anh cũng ko dám phán nhiều. Nhìn chung IT thì cơ hội việc làm nhiều em ạ
Em đang là sv năm 3 trường tư, học cntt theo hướng se thì có khả năng theo học master tại Đức ko ạ
Với lại em nghe nói TD dc miễn học phí, còn TA thì sao anh
Mong dc anh trả lời ạ ❤
Em cứ học trường công là đều free học phí cả nhé, tiếng gì cũng thế :D
Được chứ em, em vẫn là IT mà ^_^
dạ sau này AI hay AGI có thay thế con người làm việc ko ạ.
0:12 em vừa học deep learning kì 1 năm 3 xong giờ em vẫn không biết code như nào :( nếu không tự tìm hiểu thì đến code còn không biết chứ không nói gì đến hình dung ra sau này làm gì
Anh ơi, em theo dõi anh 1 thời gian rồi và em có hướng thú với khoá học ai và ml cơ bản, nâng cao của anh. Khoá này của anh có đủ để đi thực tập liên quan đến ai ở vn k ạ?
hì em, anh rất tự tin với kiến thức anh truyền dạy cho các bạn. Nhưng anh cũng biết là ở Vn h đi thực tập về AI/DS rất là cạnh tranh, vì nhiều người học quá ý em. Nên thú thực là anh chỉ có thể đảm bảo về chất lượng dạy hui ý, còn việc thực tập anh ko có dám cam kết ^_^
@@vietnh1009 cảm ơn anh, em cũng học it được 1 thời gian và cũng quyết định theo ai nhưng chưa tìm được nơi nào phù hợp, theo dõi anh 1 thời gian em tin rằng anh có thể giúp em có kiến thức chắc chắn. Em cũng muốn thử sức thay vì lo lắng bị cạnh tranh ạ, em sẽ sắp xếp thời gian để tham gia khoá học bên anh ^-^
@@namvuthe3075 cảm ơn em. Chúc em gặp nhiều thuận lợi nha ^_^
Có bằng đh IT VN qua Đức du học lại đh nganh AI có dc không a
được chứ em. quá tốt là đằng khác. Em có thể học lên master luôn
Có phải học tiếng Đức k ạ :( vì học đó khó quá@@vietnh1009
dạ cho hỏi làm việc tại đức cần học tiếng Đức không ạh
em chào anh, bình thường dữ liệu ảnh đầu vào có giới hạn số lượng pixel khi huấn luyện cho mô hình đó ko anh
co chu em, rat nhieu mo hinh CNN gioi han anh dau vao la 224x224 em nhe
@@vietnh1009 em cảm ơn anh, trường hợp em sử dụng ảnh hàng không để nhận diện 1 vùng lớn trên biển số lượng tàu hoạt động, thì mình nên chia nhỏ ảnh đó thành nhiều ảnh nhỏ để detect hay mình resize ảnh về kích thước phù hợp với mô hình ạ
ý nghĩa quá a ơi
cảm ơn em nhaa
dạ theo anh nếu theo AI có cần phải biết về software engineering trc ko ạ
Anh ơi em 29 tuổi giờ chuyển ngành sang học đh cntt thì mấy nữa ra trường có xin được việc ko ạ?
làm labeling data thì như kiểu làm chân tay ai bảo gì làm vậy chứ cần tư duy gì đâu
Hi a.Hiện e đang có tiếng Đức B2.E cũng không có bằng cấp về cntt tại Vn thì có cơ hội nào làm việc ở Đức với nghành AI không ạ?
em ơi, em ko có bằng về CNTT thì anh nghĩ xin việc ngay tại VN còn khó ấy em, chứ chưa nói đến nước ngoài :(
@@vietnh1009
Dạ e cảm ơn a
Anh cho em hỏi làm vị trí ML Engineer và MLOps Engineer cũng đều có trách nhiệm triển khai mô hình vậy sự khác nhau giữa hai vị trí này như thế nào vậy ạ? Kèm theo làm ở vị trí này có cần phải nắm rõ thêm ngôn ngữ C++ để viết lại cho tối ưu không ạ
khác biệt phần lớn đến từ công ty thôi chứ bản chất 2 role này có thể làm cviec tương đương em ạ
Còn vế sau, khi đi làm anh có cần tối ưu bằng cách viết lại bằng C++ không ạ. Liệu có sự phân nhánh rõ về việc thiên về “triển khai” và thiên về “phát triển” mô hình ạ?
@@PhamDat269Viết lại bằng C++ khá là cực đấy bạn. Người ta hay chê Python chậm chứ nó vẫn chạy real-time đc bth.
anh ơi em muốn tự học về AI và hiểu sâu nó thì nên học từ đâu ạ
từ toán cơ bản em nha (xstk, đại số tuyến tính và 1 chút giải tích)
AM FROM Hà Nội donate bạn 1 like
thank youuu
bạn có sản phẩm gì triển khai ở Việt Nam không?
mình ko bạn ạ
a có nghĩ bây h, data quan trọng hơn thuật toán ko ạ. ý e là phần lớn mình sẽ care về việc chuẩn bị data hơn là xử lí thuật toán ấy ạ
Em nghĩ sai r em nhé
ko hẳn là sai đâu Data là cái quyết định
Không liên quan lắm nhưng em mới tải anaconda mà thư mục envs lại trống không nên lúc dùng pycharm không tạo môi trường được. A có biết cách khắc phục lỗi này không ạ? (Đã xóa tải lại nhiều lần mà không được)
Em ơi thư mục đó chứa các môi trường người dùng tạo ra. Em phải tạo ra môi trường thì nó mới ko empty chứ
@@vietnh1009 ủa chứ em có coi anh hướng dẫn tới khúc chọn môi trường thì anh chọn cái conda là ra luôn còn của em nó lại yêu cầu dẫn path tới python trong envs :((
AI dùng python xử lý dữ liệu chứ không dùng C++ ah anh ? không dùng CVAT có thể dùng Matlab được không nhỉ ?
CVAT như Roboflow hoặc make sense để gắn nhãn dữ liệu đã thu thập được như chiếc xe hoặc vật dụng đồ chứ không phải huấn luyện mô hình đâu mà dùng Matlab với Python
Tuyệt vời
Ứng dụng của cty bạn có áp dụng ở vn để phát triển nền bóng đá vn không bạn 😂😂😂😂
hi chắc là chưa bạn ơi :D:D
bro đã thử chèn lofi vào chưa nghe cuốn cực :v
hi cảm ơn bạn gợi ý. mình chưa có dịp thử :D
anh ơi, muốn giỏi AI cần phải học tốt toán gì vậy ạ
Tốt mọi loại toán ở trường đại học :3
xstk, đại số và giaỉ tích em nhé
Nói chung học kỹ sư, kỹ thuật là phải cần học toán nhiều. Kỹ sư điện ở Mỹ phải học 3 lớp Calculus, lớp Linear Algebra, Differential Equations….(1980s). Bây giờ con cái học AI cũng phải học nhiều lớp toán cao cấp mặc dù có học nhiều lớp toán AP ở trung học. Có cháu tốt nghiệp BS ngành Computer Engineering, nhưng học MS ngành Computer Science. Software rất cần ở Mỹ. Làm cho Google, Meta…lương có thể 2,3 trăm ngàn đô/năm (5,6 tỷ VND/năm) trước khi trừ thuế.
không biết là fresher AI ở VN với mức lương 5-8tr là ổn không anh ạ ?
Giờ ở VN mình thấy tìm dc job về AI khá khó ấy. Có được 1 job entry level như vậy là quá tốt rồi bạn ơi ^_^
không ổn đâu bạn, nhường cho bạn khác đi bạn :((
funny quá :P
Ủa ngày xưa trên kênh của a từng làm chủ đề này rồi mà a nhỉ
hồi ấy còn vài nội dung mình chưa có đề cập nên mình giờ update :D
@@vietnh1009 vâng
SportContract?
Ths a
Mà voice hơi nhỏ a ạ
Ui vậy hả em. anh sẽ edit voice lớn hơn trong các video sau em nha 😍
em nhắn qua page 1 ngày rồi mà chưa đc rep anh ưiii
Em có thể contact anh qua zalo được không em ?
@@vietnh1009 vâng ok anh
loa t hư hay gì mà nghe nhỏ xíu v ta
Cho c xin fb nhé
kỹ sư người đức và kỹ sư việt nam chênh lệch nhiều không bạn ?
Kinh nghiệm của bản thân sau ba mươi mấy năm làm việc: giữa 2 kỹ sư nước ngoài và VN (không kể những kỹ sư VN sanh ra ở nước ngoài). Sinh ngữ không bằng người bản xứ (nói, nghe, đọc, viết), nhưng được cái siêng, ít đòi hỏi như kỹ sư bản địa. Giỏi thì kỹ sư bản địa cũng rất là giỏi. Tham khảo tài liệu kỹ thuật lẹ và hiểu nhanh hơn mình….kỹ sư bản địa có thể tiến nhanh trong nghề nghiệp hơn mình vì là người bản địa, dễ đi tiếp xúc với kỹ sư bản địa của những hãng khác. Họ có thể họp, ăn nói lưu loát như mình nói chuyện bằng tiếng Việt với đối tác người Việt của mình. Vấn đề kỳ thị thì ít thấy, có thể ngầm.
Cũng đơn giản nhỉ:)
tks anh❤
Kiến thức đaii học cũ và lí thuyết nhiều 😅thiếu cập nhật
-video chứa nhiều thông tin hữu ích
-tiếng hơi ồm