SARIMA con Variables Externas en Rstudio

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  • Опубліковано 7 сер 2020
  • En este tutorial te explico como hacer un SARIMA con variables externas en Rstudio. Espero que te sea de utilidad. Saludos
    #SarimaEnRstudio #ModelosSarima #ArimaEstacional

КОМЕНТАРІ • 13

  • @MariaCastro-ne1tj
    @MariaCastro-ne1tj 3 роки тому +2

    Como siempre, excelente contenido!

  •  3 роки тому +1

    El vídeo me pareció muy interesante. Sin embargo, reconozco que me falta leer mucho más para entender completamente los modelos SARIMA. Comoquiera, disfruté el vídeo.

  • @luisramirez1149
    @luisramirez1149 Рік тому

    Para hallar los coeficientes del modelo y los errores standar utiliza coeftest(modelo)

  • @fernandomendoza9372
    @fernandomendoza9372 3 роки тому +1

    Buenísimo, una consulta : ¿si aplicamos nuevamente la función forecast al modelo 2 , nos arrojaría automáticamente la serie proyectada del modelo1 menos los 393 ?.
    Saludos!

  • @kevinalejandro3121
    @kevinalejandro3121 3 роки тому +1

    ¿Cuando tienes más de dos cambios estructurales en tu serie de tiempo, tienes que crear una variable dummy externa para cada cambio estructural ?? o solo crear una variable dicotómica externa en donde se le asignará ceros a los datos donde está el primer cambio estructural, luego 1 unos al segundo cambio estructural, 2 dos al tercer cambio estructural y así en adelante ??
    ¿Cuál de las 2 formas se tiene que aplicar? o las dos son validas o hay otra manera para ese tipo de casos?

  • @alexanderacero4344
    @alexanderacero4344 3 роки тому +1

    Muy buen tutorial, se podría considerar inicio de pandemia (aprox marzo 2020) como una variable externa y como podría implementarse ?

  • @Krudatom
    @Krudatom Рік тому

    Muy buen video, pero tengo duda con la última parte, sobre restar el valor del parámetro obtenido de la variable exógena; en teoria debería ser correcto, ya que el modelo al final es un modelo lineal, pero si quisieramos pronosticar con el modelo 2, se debe conocer el futuro de la variable exogena, en el caso de dummyes, no hay problema, pero con variables diferentes, es donde surge el problema. Aún no se si la opción de restar el valor del parámetro obtenido de la variable exógena sea correcta. Seguiré revisando la literatura. Gracias por el video

    • @Krudatom
      @Krudatom Рік тому

      revisando la estructura del modelo ARIMAX, no es posible simplemente sumar o restar el valor de coeficiente de las variables exógenas al modelo obtenido, forzosamente se requiere el valor t+1 de las variables exogenas si se requiere obtener el pronóstico de y en el tiempo t+1.

  • @brayanduran1655
    @brayanduran1655 3 роки тому

    Buen video, que metodologia utilizarias para obtener el rezago optimo de las variables exogenas?

  • @Calaf120
    @Calaf120 3 роки тому +1

    ¿tiene planeado hacer tutoriales de pruebas no paramétricas? Saludos, un abrazo, como siempre buenos tutoriales.

    • @LicLourdesCuellar
      @LicLourdesCuellar  3 роки тому

      Si, espéralas pronto! Cuáles te interesan en particular?

    • @Calaf120
      @Calaf120 3 роки тому +1

      @@LicLourdesCuellar Ji cuadrada con múltiples comparaciones o Fisher. No sé si se pueda, con corrección de bonferroni.

  • @ricardoortega3266
    @ricardoortega3266 2 роки тому

    hola una duda, tendría la referencia para verificar el criterio de la significancia de los coeficientes mayor a 2 en valor absoluto? Estoy haciendo un trabajo y necesito referenciar. Gracias por sus videos