FELICITACIONES, EXCELENTE!! Al fin alguien que explica de forma decente y bien detallado este tema. Con el detalle que en el cuadro de "Cálculo de error" no cambian los valores de las fórmulas (mas sí cambian los resultados de forma correcta)
No puedo expresar el suficiente agradecimiento por este video, de verdad muchas gracias por compartir esto, con ayuda de otros videos y este PRINCIPALMENTE ya aprendí a diseñar redes neuronales simples de tipo escalonadas, hice una de la compuerta XOR que utiliza dos neuronas de salida, si alguien quiere tomar mi ejercicio como guía, respondan a este comentario y con gusto les doy un link del código.
Las entradas a la red neuronal son de ejemplo pero en una red neuronal de aplicación, como se alimentan los datos a la red? Se leen arc hivos con miles de datos, y tomando una parte de historia se alimenta la red con datos de entrenamiento pero como transformarlos a ceros y unos en la entrada?. Gracias
Estimado una ultima pregunta final, en otros perceptron de este mismo problema usan la formula agregandole al bias un peso adicional W0 osea asi: =ENTERO((W0*B+W1*X1+W2*W2)*1000)/1000 ... por favor puede explicarlo?
Estimado me puede explicar por qué en la parte de error= D-Y ; debería ser error=1-1=0 , pero al momento de la variacion en el error colocas -2??? no deberia ser 0??
Una pregunta esto es nuevo para mi pero muy interesante, pero quiero saber si la formula que esta aplicando es para todas las compuertas o cada compuerta tiene su propia formulas. Gracias
excelente su explicación, sobre todo que recien estoy iniciando. por favor podrías compartir tu archivo de excel magaly_ross@hotmail.com gracias de antemano, deseo aprender.
FELICITACIONES, EXCELENTE!! Al fin alguien que explica de forma decente y bien detallado este tema. Con el detalle que en el cuadro de "Cálculo de error" no cambian los valores de las fórmulas (mas sí cambian los resultados de forma correcta)
No puedo expresar el suficiente agradecimiento por este video, de verdad muchas gracias por compartir esto, con ayuda de otros videos y este PRINCIPALMENTE ya aprendí a diseñar redes neuronales simples de tipo escalonadas, hice una de la compuerta XOR que utiliza dos neuronas de salida, si alguien quiere tomar mi ejercicio como guía, respondan a este comentario y con gusto les doy un link del código.
agradecería me envies el link del codigo... orlandouicabc@gmail.com
favor me puedes enviar a mi correo amigo a alex_gabriel91@hotmail.com
pasa por favor
Te lo agradecería mucho betohresdroid@gmail.com
Me lo pasas
Gracias por compartir sus conocimientos!!!
Me gusto la explicación, bastante clara, gracias.
funciona muy bien, lo probe con un arduino!!!
Las entradas a la red neuronal son de ejemplo pero en una red neuronal de aplicación, como se alimentan los datos a la red? Se leen arc hivos con miles de datos, y tomando una parte de historia se alimenta la red con datos de entrenamiento pero como transformarlos a ceros y unos en la entrada?. Gracias
Me quedo solo una duda, de donde obtienes el coeficiente de aprendizaje?
Tengo la misma duda
uno lo da, para que converja mas rapido o lento son como pasos ( lo recomendable es que sea variable inicias con grandes y luego vas reduciendo)
una pregunta como puedo cambiar los valores en el apartado de guardado sin que me marque redundancia
Estimado una ultima pregunta final, en otros perceptron de este mismo problema usan la formula agregandole al bias un peso adicional W0 osea asi: =ENTERO((W0*B+W1*X1+W2*W2)*1000)/1000 ... por favor puede explicarlo?
Estimado me puede explicar por qué en la parte de error= D-Y ; debería ser error=1-1=0 , pero al momento de la variacion en el error colocas -2??? no deberia ser 0??
Lo datos estan bien , es solo error tactil xD
Excelente
Una pregunta esto es nuevo para mi pero muy interesante, pero quiero saber si la formula que esta aplicando es para todas las compuertas o cada compuerta tiene su propia formulas. Gracias
La fórmula de sumas ponderadas es siempre la misma. Lo que cambian son los pesos, el sesgo (bias) y la función de activación (escalón, sigmoide, etc.)
Oye está muy bueno
Si teta es negativo como seria su resultados?
Buenas, cuando son tres w, a cuál x se asigna?
w0= 1, w1= 0.5, w= -0.7
Siempre se utiliza un peso (w) por cada entrada disponible. Si las entradas son 2, se usan 2 pesos. Si tenes 3 entradas, requerirás 3 pesos.
en este caso el umbral seria el bias ??
Si, pero en este caso no se por qué lo resta a la ponderación.
Solamente ya ha incluido el - 1 recuerda que la función es la sumatoria más el bias, en este caso lo resta de frente
Freson, pasa el excel
Excelente material. ¿puedes enviar el archivo de excel a jsalinas@lamolina.edu.pe ? Gracias
excelente su explicación, sobre todo que recien estoy iniciando. por favor podrías compartir tu archivo de excel magaly_ross@hotmail.com gracias de antemano, deseo aprender.