genial por fin pude entender, soy programador de software y me había resultado muy difícil entender desde el punto de vista del código pero ahora que lo veo desde un ángulo matemático entendí perfectamente 😊
Buenas noches, muy buen ejemplo y una mejor explicación, le entendi en su totalidad, seria tan amable de enviarme la hoja de calculo me seria de gran ayuda. Gracias. Saludos
Ante nada excelente forma de explicar, solo me quedaron dos dudas: la primera es sobre los umbrales el perceptrom multicapa usa umbrales pero no los menciona usted? Y la segunda duda es; que cuando se está calculando el error, usted menciona que es el complemento, no era la derivada? Espero pueda responderme. Gracias por compartir sus conocimientos con nosotros.
Muchas gracias por el aporte, estoy replicando el modelo en c# pero la salida de la red nunca llega al valor deseado, se queda a decimas, por ejemplo para salida deseada 1 este sólo se aproxima hasta 0.98 pero nunca llega a ser 1 ¿Cual pordría ser el problema?
Buenos dias ing, primero agradecer por compartir sus conocimiento. Queria hacer una acotacion la entrada o en la capa de entrada no esta dada por dos neuronas. Corrijame si estoy mal ing. Saludos
maestro, creo que esta cometiendo un error en la nomenclatura, si llamamos a "u" la función de propagación, entonces y=g(u)=1/(1+exp(u)), entonces la derivada es sobre "u" y no sobre la salida " y", es decir g'(u)= g(u)*(1-g(u)) y que es igual a escribir g'(u) = y*(1-y), A lo que concluyo que la derivada g'() depende de las entradas y no de las salidas, que en este caso y por álgebra se puede obtener de la salida y(1-y)
Los resultados que arroja en el conjunto de entrenamiento 2 3 y 4 están mal, te da el número de la salida de O2 solamente sin calcular nada, el segundo debe dar 0,587 el tercero 0,585 y el último 0,574
Una consulta: cómo realizó una potencia con exponente decimal? Excel me arroja error. Nunca puedo llegar a la salida de la O1 (0.332) ¿Sería tan amable de indicarme cómo llegó a ese resultado? Necesitaría la función que arroja ese 0.332 en la Neurona O1 y 0.574 en la neurona O2 Desde ya muchísimas gracias (no quiero todo el archivo, le he ido volcando con sus explicaciones, pero no logro jamás acercarme a los resultados de la función de salida)
Buen dia compañero , lo que puedo apreciar es tu amplio conocimiento , y tu amplio nivel de estupidez , disculpa que use estas palabras , honorable compañero , pero quiero decirle que con todo el respeto que usted se merece , se puede subir en una tortuga e irse despacitooo a la mrd .
5 років тому
Excelente video sobre el perceptrón Profesor Luis, si es tan amable, si aun está compartiendo el archivo en excel me lo podría hacer llegar a la dirección maq777@gmail.com, Gracias.
Genio Profe, al fin encontré un tutorial que me ayude entender. Muy claro, muchas gracias!
genial por fin pude entender, soy programador de software y me había resultado muy difícil entender desde el punto de vista del código pero ahora que lo veo desde un ángulo matemático entendí perfectamente 😊
Excelente explicación,Felicidades.Muchas gracias!!
Excelente video. Muy claro e intuitivo. Tal vez podría tratar de hacerse con más neuronas en la capa de salida.
Muy bueno, gracias!
Profe!!! me salvaste, entendí!!
gracias :)
Buenas noches, muy buen ejemplo y una mejor explicación, le entendi en su totalidad, seria tan amable de enviarme la hoja de calculo me seria de gran ayuda. Gracias. Saludos
Para un mismo modelo, pero con BIAS, sus pesos se calculan igual, teniendo en cuenta que su valor de entrada es siempre 1?
Muy bien explicado, puede facilitarme la hoja de cálculo del ejemplo de este video por favor.
En el cálculo de salida de la neurona O1, el valor de x = -0,7, ¿pareciera que hay un error?
Ante nada excelente forma de explicar, solo me quedaron dos dudas: la primera es sobre los umbrales el perceptrom multicapa usa umbrales pero no los menciona usted? Y la segunda duda es; que cuando se está calculando el error, usted menciona que es el complemento, no era la derivada? Espero pueda responderme. Gracias por compartir sus conocimientos con nosotros.
Muchas gracias por el aporte, estoy replicando el modelo en c# pero la salida de la red nunca llega al valor deseado, se queda a decimas, por ejemplo para salida deseada 1 este sólo se aproxima hasta 0.98 pero nunca llega a ser 1 ¿Cual pordría ser el problema?
Disculpa tengo una duda, ¿Porque no utilizas variable de activación en el calculo de la salidas de las neuronas?
¿con que criterio se dan los valores iniciales de los pesos "w"?
Buenos dias ing, primero agradecer por compartir sus conocimiento. Queria hacer una acotacion la entrada o en la capa de entrada no esta dada por dos neuronas. Corrijame si estoy mal ing. Saludos
buenas noches, alguien que me facilite la hoja de calculo porfavor se le agradeceria mucho
maestro, creo que esta cometiendo un error en la nomenclatura, si llamamos a "u" la función de propagación, entonces y=g(u)=1/(1+exp(u)), entonces la derivada es sobre "u" y no sobre la salida " y", es decir g'(u)= g(u)*(1-g(u)) y que es igual a escribir g'(u) = y*(1-y),
A lo que concluyo que la derivada g'() depende de las entradas y no de las salidas, que en este caso y por álgebra se puede obtener de la salida y(1-y)
Los resultados que arroja en el conjunto de entrenamiento 2 3 y 4 están mal, te da el número de la salida de O2 solamente sin calcular nada, el segundo debe dar 0,587 el tercero 0,585 y el último 0,574
Una consulta: cómo realizó una potencia con exponente decimal? Excel me arroja error.
Nunca puedo llegar a la salida de la O1 (0.332) ¿Sería tan amable de indicarme cómo llegó a ese resultado? Necesitaría la función que arroja ese 0.332 en la Neurona O1 y 0.574 en la neurona O2
Desde ya muchísimas gracias
(no quiero todo el archivo, le he ido volcando con sus explicaciones, pero no logro jamás acercarme a los resultados de la función de salida)
ya está: =1/(1+EXP(-e))
Hola Luis exelente trabajo como te contacto por unas consultas ..Saludos
Excelente
Buenas tardes.
Por favor, ¿alguien que me pueda mandar el excel de la presentación?
albertovar at gm ail do t co m
Muchas gracias, un saludo.
Gracias amigo muy bien explicado, puedes facilitarme la hoja de cálculo por favor.
Hola Roger, Enviame tu email y te favilito
este es mi correo: roger1994a@gmail.com. Gracias
Buenas tardes usted tendra la hoja de calculo que me la pueda facilitar porfavor !
Hola!!, podrían compartir el excel cquilodran@publimarketing.cl
Gracias!!
a mi tbn xfavor espinozaluz1990@gmail.com
Y el bias?
Buen dia compañero , lo que puedo apreciar es tu amplio conocimiento , y tu amplio nivel de estupidez , disculpa que use estas palabras , honorable compañero , pero quiero decirle que con todo el respeto que usted se merece , se puede subir en una tortuga e irse despacitooo a la mrd .
Excelente video sobre el perceptrón Profesor Luis, si es tan amable, si aun está compartiendo el archivo en excel me lo podría hacer llegar a la dirección maq777@gmail.com, Gracias.
Muchas gracias por su conocimiento. Es posible me comparta el archivo a vacajpc@gmail.com. Nuevamente mil gracias.
Hola estimado, serías tan amable de facilitarme el excel (sería muy valioso)? mi email es fadvarela@live.com. Muchas gracias!