ありがとうございます。確かにプロンプトが弱かったですね。 ただ参考にした動画（ ua-cam.com/video/d6iQrh2TK98/v-deo.html ）の街頭インタビューでもマイクを差し出して唐突に "Name a random number between 1 and 100." と言っていたりするので、それと条件を揃えたということで……
When querying through an API call, does it 'open' a new instance or does it keep asking the same instance? It would be pretty interesting if for some reason a fresh instance is biased towards 42 for some reason.
I started a new "conversation" each time. (To continue the conversation, you have to send all previous questions and answers yourself, which costs a lot.)
![5-Color Theorem Revised [English Subtitles]](http://i.ytimg.com/vi/uBy2Vghh--8/mqdefault.jpg)
![5-Color Theorem Revised [English Subtitles]](/img/tr.png)
![21 Weird Ways to Say Hello, World! 1,000,000 Times [English Subtitles]](http://i.ytimg.com/vi/OHOTGcQmndQ/mqdefault.jpg)
42、「生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答え」だ
とんにく
高評価数42だ、すげえ
誰も押すんじゃないぞ
42の元ネタは既出のとおりですが、機械学習とかで乱数のシードを42に固定する慣習があるので、それを下手に学習していそうな感じがしますね。
（randomと42の組み合わせの文章やコードをいっぱい学習に使っていそう）
新しい生成AIが出てきたらとりあえず「人生、宇宙、すべての答え」を聞いてる
人間は「ランダム」って言うと合成数を排除したがり、ゾロ目を嫌い、素数の桁で構成されている素数を想起するんだよなぁ
その上、範囲指定すると中央値に寄せる
正方形の紙の上にランダムに点を打ったものと、ランダムっぽく見えるように満遍なく点を打ったものとでは、後者によりランダム性を見出すらしい
chatGPTにTRPGのルールを教えてシナリオ生成とGMをやってもらったことがあるんだけど、その時は普通にランダムな数を出してくれた
その時は「1から100のダイスを振る」と命令していたので、もしかしたらもっとランダムっぽい感じのイメージを付け加えて指定したらよかったのかもしれないと思った
ありがとうございます。確かにプロンプトが弱かったですね。
ただ参考にした動画（ ua-cam.com/video/d6iQrh2TK98/v-deo.html ）の街頭インタビューでもマイクを差し出して唐突に "Name a random number between 1 and 100." と言っていたりするので、それと条件を揃えたということで……
アップロードお疲れ様です！
「生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答え」だからかもしれないですね！
ChatGPT3.5に「メルセンヌツイスターを用いて、1以上100以下のランダムな整数を10個出力してください。」って入力したらPythonのコードが返ってきた…
「ダイス「1d100」を10回実行してください。」だといい感じの乱数が出てくる
7と37と77で偏るって...人間7好きすぎで草
37は最小停止問題が関わっていますね
こんな尖った使い方をしているのはこのチャンネルくらいだ
面白い動画ありがとうございます.
温度ってsoftmax関数の温度ですよね...?
そのまま0突っ込むと計算機上で計算できなくない...?と思っていましたがよくよく考えたら温度0のsoftmax関数はargmaxでした(w).
37が好きだから37と答える人が多いって聞いてびっくりした
ちなみに理由は37×3=111とか37^2=1369とかがきれいだから
普通のgpt4だとちゃんとランダムっぽかったけど。多分apiは違うやつつかってるのか
ブラウザGUIのChatGPTにも偏りはあると思います（いま5回聞いて 73 83 42 47 42 でした）が、APIと何らかの設定が異なりそうではありますね。
ただし乱数生成はメルセンヌツイスターを使用して下さい。の文言をいれるだけで飛躍的にバラけそう。
When querying through an API call, does it 'open' a new instance or does it keep asking the same instance? It would be pretty interesting if for some reason a fresh instance is biased towards 42 for some reason.
I started a new "conversation" each time. (To continue the conversation, you have to send all previous questions and answers yourself, which costs a lot.)
私のGPTさんは47ばっかり返してくる😮
37って思った...
seed値の42だ！
🤣 i guess thats why gpt 4 is so bad at coding... it thinks that 42 is the answer to the secretary problem
無料版でも42ばっかなの？
std::gpt4_distribution rng();
>>> rng()
0.42
大学の機関で無料でTurbo使えるので言ってくれたらやりますよ
羨ましすぎて嫉妬で狂いそう
自分の答え：67
42って知らん人いるのか
「万物についての究極の疑問の答え」は知っていますが、ここまで頻出することの説明になるとは思えず、言及しませんでした。（乱数のシード値として使われているようですね。）