„KI und Bildung: Risiko und Unsicherheit als Problem oder Chance“

Vortrag von von Prof.in Dr.in Juliane Jake (Universität Graz).
Der Vortrag widmet sich dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere sogenannter Learning Analytics für die Organisation von Lehren und Lernen. Learning Analytics werden zum Beispiel in Lernmanagementsystemen (LMS) genutzt, um Vorhersagen darüber zu treffen, ob ein*e Schüler*in/Student*in gefährdet ist, einen Kurs nicht zu bestehen. In meinem Vortrag werde ich diese Art von KI-Anwendung aus zwei Perspektiven betrachten: Wie re-definieren Learning Analytics Risiko in der Bildung (neu) und welche (neuen) Unsicherheiten ergeben sich daraus?
Ausgehend von der Überzeugung das Bildung inhärent risikohaft (Biests 2013) und unsicher ist, stelle ich die Frage, wie sich unser Verständnis von „guter Bildung“ verändert, wenn wir zunehmend Systeme nutzen, die versprechen Risiken „managebar“ zu machen und Unsicherheiten zu minimieren. Der Vortrag basiert auf einer Analyse von weltweit führenden Lernmanagementsystemen. In einem ersten Schritt werde ich zeigen (1) wie Risikovorhersagen in Lernmanagementsystemen funktionieren, (2) welche Lösungsversprechungen Learning Analytics hinsichtlich der Möglichkeiten einer risikoärmeren Bildung anbieten, und (3) wer oder was als Risikoträger in Bildung (neu) konstruiert wird. In einem zweiten Schritt diskutiere ich, wie die Prognosen von Learning Analytics visualisiert werden und welche Unsicherheiten sich aus der unterkomplexen Darstellung ergeben. Der Vortrag basiert auf gemeinsamer Forschung mit Dr. Irina Zakharova und mit Prof. Dr. Felicitas Macgilchrist.