A.7.3 Проекции векторов. А вот и датасайнс!

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 29 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 50

  • @ResurrectedPhoenix
    @ResurrectedPhoenix 10 місяців тому +4

    Отдельное спасибо Вам за то, что показываете во многих роликах связь между разными разделами математики. Точнее, то, что нет никаких дискретных разделов, математика едина)) одно плавно перетекает в другое

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  10 місяців тому

      Спасибо за отзыв! :)

  • @TheApgreyd
    @TheApgreyd Рік тому +3

    Давно канал в подписках, давно планировал начать смотреть прям плейлистами, и вот это, наконец, случилось. Спасибо большое за труд!

  • @Сергей-й4е4с
    @Сергей-й4е4с Рік тому +3

    Благодарю за старания! Прям заходит контент!

  • @konstantinbondarenko5235
    @konstantinbondarenko5235 3 роки тому +3

    Спасибо, очень доходчиво. Ваши уроки очень полезны для меня.

  • @Channel-i6j
    @Channel-i6j 3 роки тому +6

    Теперь понятно как родились формулы в статистике) и их обоснование)

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +1

      Я думаю, что исторический путь у тех формул был дольше и тереистей :) Но да, суть схожая.

    • @Channel-i6j
      @Channel-i6j 3 роки тому +2

      @@dudvstud9081 Такие примеры взаимосвязей показывают, что человечество не до конца понимает всю ценность наследия великих, спасибо тебе за пример как его можно использовать :)

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +1

      @@Channel-i6j :)

  • @davidkalandadze9143
    @davidkalandadze9143 3 роки тому +1

    Спасибо вам большое! Посмотрел ваши видео и уяснил все, что не мог понять.

  • @bananchik3125
    @bananchik3125 3 роки тому +2

    Интересно и очень наглядно

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому

      спасибо за отзыв! :)

  • @somwho_somewhere
    @somwho_somewhere 3 роки тому +2

    Это уверенный лайк!👍

  • @DoskarinMarlen
    @DoskarinMarlen 3 роки тому +3

    Похоже, что работа сделана классно 😂 Теперь профиты точно взлетят )))

  • @andreibuldakov2641
    @andreibuldakov2641 Рік тому

    ну на эту тему это, пожалуй, лучшее видео на рутубе

  • @tt-yw2ou
    @tt-yw2ou 3 роки тому +4

    нормально рассказал ! только побольше бы прикладных примеров !

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +1

      Спасибо :) Буду стараться приводить примеры !

  • @red_behelit
    @red_behelit 3 роки тому +3

    Помню как не «вдуплял», при изучении физики, зачем нужны проекции векторов, когда есть их модули

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому

      Оказывается, нужны :)

  • @mikhailamosov4387
    @mikhailamosov4387 8 місяців тому +1

    Спасибо за урок!
    Один момент остался не понятым. Почему D вычисляется, как соотношение квадратов? Если это соотношение длин векторов, то вроде надо ещё корень из этого взять.

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  8 місяців тому

      Спасибо за комментарий. 23:30, это называется коэффициент детерминации - доля дисперсии данных, которая объясняется предлагаемой моделью. Поэтому корень можно н извлекать :)

  • @ilya_fimin
    @ilya_fimin 2 роки тому +1

    А есть какое-либо различие между проекцией вектора и самого вектора, котоырый выражается через / * b
    ?

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  2 роки тому

      Это выражение может не соответствовать исходному вектору

  • @stanislavlia
    @stanislavlia Рік тому +1

    Можете объяснить пожалуйста, почему мы проецируем именно Прибыль на Расходы? Почему не наоборот? Не понял этот момент

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  Рік тому +3

      Отличный вопрос! С точки зрения математики раскладывать можно любой показатель в данных по стальным показателям. Но с точки зрения я логики: мы можем сами контролировать различные расходы и вложения, а вот прибыль мы, к сожалению, полностью не всегда можем контролировать. Вот поэтому мы и пытаемся построить модель зависимости нашей прибыли от подконтрольных нам вложений.

    • @stanislavlia
      @stanislavlia Рік тому +1

      @@dudvstud9081 спасибо)

  • @whoiam7138
    @whoiam7138 3 роки тому +2

    Вячеслав, из описания к вашим видео пропада ссылка на donatpay 😔 Ссылки нет даже в ролике про python, c, c++, java, которой я пользовался в том месяце

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +2

      Спасибо за донаты! Там появилась ссылка на сайт канала, на котором есть раздел "помощь проекту", а там та же ссылка на кошелёк. .
      А в ближайшее время появится функция спонсорство, вместо яндекс-кошелька.

  • @ЖанарБакенова-д5ы

    Большое спасибо! 😶 я не могу понять разницы между проекцией а на б и отрезка а параллельной к б, разве это не тоже самое?😨 плиз обЪясните или какое видео можно посмотреть чтобы понять

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  Рік тому +2

      Спасибо за комментарий!
      Я не совсем понял, что имеется ввиду под отрезком а параллельно к б…. Но, наверное, это совпадает с проекцией

    • @ЖанарБакенова-д5ы
      @ЖанарБакенова-д5ы Рік тому +1

      @@dudvstud9081
      Давайте лучше минуты укажу. Сначала вы вывели формулу проекции a на b 9:26 , и потом вывели еще одну формулу a || b 12:09 . Я не поняла разницу между ними 🥲

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  Рік тому +2

      @@ЖанарБакенова-д5ы ааа, понятно! Сама проекция это число, а а_параллельное это вектор. Длина вектора а_параллельное совпадает с проекцией.

    • @ЖанарБакенова-д5ы
      @ЖанарБакенова-д5ы Рік тому +1

      @@dudvstud9081 Большое спасибо! Да нужно основы повторить🤗

  • @TheSlonik55
    @TheSlonik55 3 роки тому

    Это складывание комплексных чисел в тригонометрической форме?

  • @АлексейМолодан-з3ф

    Круто! Но касательно этой задачи, разве не проще просто посмотреть к какому изменению в прибыле приведёт изменение затраты на рекламу таким образом высчитать коэффициент? Ну и если результаты будут в разных месяцах отличаться, то высчитать какое-нибудь стандартное отклонение... (Пока что мой мозг отказывается мыслить векторами:) )

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +1

      Спасибо за отзыв!
      Если сделать все правильно: построить среднеевадратичную ошибку, найти её производную по параметру модели, решить уравнение, найти параметр, то мы получим точно такую же формулу :)

  • @karabasbarabas2000
    @karabasbarabas2000 2 роки тому

    Коэффициент детерминации тот что вы показали, это из мат статистики?

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  2 роки тому +1

      Да, из статистики. Это показатель качества моделей с точки зрения объяснения дисперсии. Чем больше дисперсии данных воспроизводится моделью, тем она лучше.

  • @kumpliko
    @kumpliko 3 роки тому +3

    Думали ли вы переходить на stepik или coursera ?
    Просто на "ютубчик", люди приходят развлекаться, а не смотреть что-то полезное.

    • @dudvstud9081
      @dudvstud9081  3 роки тому +3

      Я тут тоже развлекаюсь :) Курсера, насколько мне известно, только с университета и работает. Но и для Степика надо серьёзно доработать курс. Это требует больше сил и времени, чем просто видео-уроки на ютубчике :)