大手・ベンチャーのAI案件で活躍する現役AIエンジニアにAI関連職種を聞いてみました
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- Опубліковано 25 лип 2024
- 本日は、「現役AIエンジニアに聞く AI関連職種 5選」というテーマで前職の同僚である酒井さんに色々聞いていきます！
AI・機械学習を仕事にしていきたいと思っている方、多いと思いますが、実際にどんな職種、どのような業務を行うかしっかり理解していますでしょうか？今回はAI関連の業務イメージがよりクリアになり、皆さんの目指していく方向性も明確になるよう、色々とインタビューしていきたいと思います。
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#AI関連職種5選 #現役AIエンジニアへインタビュー
データ図書館に例えると、こんな感じですかね。
データエンジニア：本棚を作成するしてデータを入れる人
データアーキテクト：図書館秘書
データアナリスト：必要なデータを図書館から企業に提供する人
機械学習エンジニア：大量のデータを機械に読み込ませてまとめ本を作る人
データサイエンティスト：データアナリストと機械学習エンジニアをどっちもできる上司
有能
めちゃくちゃわかりやすい！
ありがとうございます！！☺️
めちゃめちゃ分かりやすいです。
コメントありがとうございます！！
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！
貴重なお話ありがとうございました！自分はエンジニア側の人間なので機械学習エンジニアを目指すようなルートで勉強していきたいと思います！
いいですね🤩
とっても分かりやすい分類でした！
酒井さんの話し方が安定感あってとっても好きです
佐川さん！！！！
今回ご紹介の5種類どれが面白そうと言う話よりもその職種に就くためのプロセスと言いますかどのような経験と学習歴が必要か又それぞれに有力な資格ではどんな資格が有るか等の説明が最も知りたい内容です。
マテリアルインフォマティクスやプロセスインフォマティクス業務は、AI関連職種のうちどのカテゴリに属するのでしょうか
エンジニアサイドからビジネスサイドの異動とかは厳しかったりすのでしょうか
いえ！厳しくないと思いますよ！！
ただ、ビジネスサイド側のスキルが必要になると思いますが！！
@@imanyu_programming ありがとうございます
データアナリストはPandasまでで、データサイエンティストはsklearnまで使えるってことですかね？
5種のエンジニアに未経験からでも
慣れるのでしょうか？
高卒からとかはどうでしょうか？
直ぐには、なれないけどまずは、近い所からやっていくことが大事。いきなり狙うには、そこでやっている同業者に認められる実績がいるよ。そこそこの何かしらの実績があって、初めてチャンスが回ってくるからね。
AIのデータアナリストって範囲が狭そうな印象しかないな。。やはり実装面でのスキルではElasticsearchやNoSQLを駆使できるセンスがいるように思う。もやっとしたイメージでは、「こうですよね？」というコンサル的なものに成り下がってしまいがち。統計的側面で説明するにも本質的に実数があってこそだし