Se puede hacer graficando los predichos contra los residuos. Si los puntos en esta gráfica se distribuyen de manera aleatoria en una banda horizontal (sin ningún patrón claro o contundente), entonces es señal de que se cumple el supuesto de homocedasticidad. Por el contrario, si se distribuyen con algún patrón claro y contundente, como por ejemplo una forma de “corneta o embudo”, entonces es señal de que no se está cumpliendo el supuesto. Otra gráfica que ayuda a verificar el supuesto es la gráfica de niveles de factor contra residuos. Si se cumple el supuesto, se espera que la amplitud de la dispersión de los puntos de cada nivel de factor tenderá a ser similar, y no se cumplirá el supuesto si hay diferencias fuertes en esta amplitud. Ambas gráficas se pueden pedir a Statgraphics en la opción “Tablas/gráficas” después de realizar el ANOVA.
Excelente vídeo. Estoy estudiando para un examen. Saludos desde Venezuela
¿Para un diseño factorial como se comprueba homocedasticidad?
Se puede hacer graficando los predichos contra los residuos. Si los puntos en esta gráfica se distribuyen de manera aleatoria en una banda horizontal (sin ningún patrón claro o contundente), entonces es señal de que se cumple el supuesto de homocedasticidad. Por el contrario, si se distribuyen con algún patrón claro y contundente, como por ejemplo una forma de “corneta o embudo”, entonces es señal de que no se está cumpliendo el supuesto. Otra gráfica que ayuda a verificar el supuesto es la gráfica de niveles de factor contra residuos. Si se cumple el supuesto, se espera que la amplitud de la dispersión de los puntos de cada nivel de factor tenderá a ser similar, y no se cumplirá el supuesto si hay diferencias fuertes en esta amplitud. Ambas gráficas se pueden pedir a Statgraphics en la opción “Tablas/gráficas” después de realizar el ANOVA.