Dashboard da Champions League com dados obtidas via API usando Power Query e Python

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  • Опубліковано 15 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 7

  • @Xperiun_
    @Xperiun_  3 місяці тому

    🚨Garanta sua vaga na Imersão Avançada - BI de Ponta a Ponta: xperiun.com/ed/imersao-avancada/

  • @felipeluz2688
    @felipeluz2688 3 місяці тому

    Olá! Garantido nas aulas. As aulas serão gravadas para assistir depois?

  • @renansantanaweb
    @renansantanaweb 3 місяці тому

    Vaga garantida. 🤝🤝🤝

  • @mauricioedu
    @mauricioedu 3 місяці тому

    Vai ficar gravado? não tenho como assistir ao vivo 😔

  • @davidlourenco7198
    @davidlourenco7198 3 місяці тому

    Fiz o teste no trabalho com o BigQuery e deixando na opção de DirectQuery e dava uns bugs muito estranhos na hora de arrastar uma data pro visual ou se eu fazia filtros no Power Query, ai tirei do DirectQuery e coloquei no Importação e ficou normal. Queria ter entendido o que fiz de errado, espero conseguir avançando nos estudos 🙏🏻

  • @DanielLima-gw6zr
    @DanielLima-gw6zr 3 місяці тому +1

    No Power query: envolver essa consulta em uma atualização incremental já não resolveria esse problema de "performance"? Uma vez carregado o histórico, bastaria "estar" o próximo intervalo que realizaria a consulta, alavancando em muito o tempo de resposta. Correto?

    • @Xperiun_
      @Xperiun_  3 місяці тому +2

      A atualização incremental resolve apenas no Power BI Serviço durante as atualizações. Mas no Power BI Desktop, durante o desenvolvimento, toda hora que você abrir o Power Query ele estará buscando dados da API e consumindo requests.