역시 통계의 센트럴 도그마 ㅋㅋㅋㅋㅋ 아....근데 ㅋㅋ 확률변수의 확률분포를 따른 표본 평균의 분포에서 시행과 모집단의 확률분포에 따라서 그 안에 삼각함수가 숨어있는 거 같네요 아무래도 ㅋㅋㅋ 이게 중심극한으로 수렴하는 과정이 있는 거 같은데.... 갑자기 궁금해지네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 합성곱도 좋고 내용이 알차구먼...
그리고 갈턴 보드에서 정규분포를 얻을 때 독립항등분포가 아님에도 정규분포가 되는 과정에서 결국 좀 더 정확한 수학적 모델링을 거쳐도 해당 항들이 0이나 1로 상쇄되면서 정규분포화되는 게.... 신기한 부분이네... 이런 건 생각 안해봤는뎅 ㅋㅋㅋ 이 것도 직접 해보면 뭔가 도움이 될 거 같긴 한데 모르겠네 ㅋㅋㅋㅋ 삽질로 끝날지 ㅋㅋㅋㅋ 이게 일반적인 중심극한 정리랑 관련이 있나... ㅋㅋㅋ 궁금하넹
28:44 - i.i.d. '독립적이고 동일한 분포' >> '독립항등분포'로 수정합니다. 😁
다른 영상과 시리즈도 즐겨 보세요!
《선형대수학의 본질》: ua-cam.com/play/PLkoaXOTFHiqhVDo0nWybNmihCP_4BjOFR.html
《미적분학의 본질》: ua-cam.com/play/PLkoaXOTFHiqjfsanyvicarnZv-YLC8QN-.html
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통계학에서 가장 중요한 정리
정규분포 함수가 어떻게 만들어 진건지 쉽게 설명해주는 곳이 없었는데 저런 원리가 있다는걸 알게되니 너무 신기하네요
매번 잘보고있습니다
일일이 번역해주셔서 감사합니다
전 통계알못인데 뭘 들고오든 정규분포가 된다?
그 어떤 뉴스, 유튜브 제목어그로보다도 클릭하고 싶어지게 하는 섬네일이었어요
영상 잘먹겠습니다~
가우시안 분포 식 자체에 궁금증이 있었지만 그냥 그러려니 하고 넘어갔는데, 이렇게 설명을 들을수 있어서 좋았습니다.
유투브가 필요한 이유를 말해주네요! 진짜 잘 보겠습니다!
학교에서 한번 배우고 여기서 한번 보는데 보고 듣고 배울때마다 오일러 정리랑 함께 수학이 아름다울 수 있는지 느끼고 갑니다.
역시 통계의 센트럴 도그마 ㅋㅋㅋㅋㅋ 아....근데 ㅋㅋ 확률변수의 확률분포를 따른 표본 평균의 분포에서 시행과 모집단의 확률분포에 따라서 그 안에 삼각함수가 숨어있는 거 같네요 아무래도 ㅋㅋㅋ 이게 중심극한으로 수렴하는 과정이 있는 거 같은데.... 갑자기 궁금해지네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 합성곱도 좋고 내용이 알차구먼...
그리고 갈턴 보드에서 정규분포를 얻을 때 독립항등분포가 아님에도 정규분포가 되는 과정에서 결국 좀 더 정확한 수학적 모델링을 거쳐도 해당 항들이 0이나 1로 상쇄되면서 정규분포화되는 게.... 신기한 부분이네... 이런 건 생각 안해봤는뎅 ㅋㅋㅋ 이 것도 직접 해보면 뭔가 도움이 될 거 같긴 한데 모르겠네 ㅋㅋㅋㅋ 삽질로 끝날지 ㅋㅋㅋㅋ 이게 일반적인 중심극한 정리랑 관련이 있나... ㅋㅋㅋ 궁금하넹
@@whowho1693아녀. 갤톤보드는 강제로 정규분포가 되도록 인위적으로 조작해서 파는 장난감입니다. 사기입니다. 이 영상 뒷부분에서도 나오네요.
통계학과나왔는데도 너무 좋은 정리 덕분에 다시 알아가는거 같습니다!! 감사합니다~!
CLT보자마자 두근대는 가슴 부여잡고 온 통계학과 | 응용통계학과 학생들은 개추 ㅋㅋ
중심극한정리 기대하고 있습니다
와 이거 영어로 보면서 공부하고 있었는데 드디어 한국어가 나왔네요.
고등학생 때 배웠던 확률을 다시 한 번 제대로 이해한 것 같아요.
명쾌한 설명을 위한 시각 자료가 이해를 크게 돕네요
너무 감사합니다.
다시 활동해주셔서 감사해요.
와 확률통계!!! 드디어 나왔다 ㅜㅜㅋㅋ
제발 베이즈 정리, 베타 함수 등등 이해시켜주십셔 ㅜㅜㅋㅋ
베타함수는 진짜 통계학과인데도 왜 쓰는지 모르겠음. 이항분포 켤레 사전 분포로밖에 안써본듯.
@@moment_88799학부때 배우는건 새발의 피니까 니가 모른거란다
뭔지 모르지만 엄청 재밌게 잘봤습니다..감사합니다😅
3:42 그렇구나... 태어날 때 중심에 가깝게 있지 못하면 결국 아무런 기회도 오지 않는 거였어
우와!! 정말 궁금했던건데!! 감사합니다!!!!
감사합니다.
저도 감사합니다 😍
영상 감사합니다
재밌었습니다
15:58 정규분포 식
너무 아름답다..
6:13 일반성 보여주는 실험
~8:41
3B1B 당신은 대체...
아 이걸.. 고등학생떄 봤으면 정말 통계 접근하기 좋았을 것인데 너무너무 아쉽네요..
작업 감사합니다ㅜㅜ
너무 빨라 읽을수가 습니다
오 짱신기하다
갈턴보드... 통계굿즈 메모메모❤
공부하기 참 좋은 세상이네...헐..
중심에서 떨어뜨리니 중심에 더 모이는 거 아닌가요
나도 이생각함ㅋㅋ
대한민국 국회의원선거에서는 예외가 된 중심극한정리 통계학계에 보고되어야 할 상황임
정규분포
저 구슬을 고무같이 탄성이 큰것으로 하면 많이 달라질것같은데
와....
1%의 큰손이 99%의 개미들과 맞먹는 현 자본주의에도 정규분포가 적용됐음 좋으련만.. 내 월급아ㅠ
학교에서 써야할 교재.
와 한국어 채널도 있었네
입자가 장에 영향을 준다면 개별 입자가 파동성을 띄는 이유가 될수도?
주사위 시뮬레이션은 어떻게 만들었는지 알려주실수있나요?
교수님 미워요
광덕고 좋아요 박고 가라
아니 정규분포가 거의 모든 영역에 충분한 표본에 적용되는 법칙같은 건 알겠는데 갈턴 보드 저건 설계 자체를 그냥 저렇게 떨어지게 만든 거 아님? 항상 의문인데 그냥 설계를 저렇게 한 것 같음.
나두 궁금
갤톤보드에서 못이 박혀있는 면적 주위에 산 모양처럼 벽이 있는데, 그게 정규분포로 구슬들이 낙하하게끔 유도하는 설계구조물 같음.
저 인공적인 산모양의 벽이 없이도 정규분포모양으로 떨어지는 거면 인정--.
맞네요, A Galton's Board는 정규분포를 보여주기 위해 강제로 설계한 "사기 모델" 맞습니다.
이 영상 끝까지 보시면, 물리적 실체를 가진 갤톤보드는 절대로 정규분포를 만들 수가 없다고 나오네요.
@@Snowflake_tv 절대 만들 수 없다는 말보다는, 이 중심극한정리의 조건을 완화한 정리들이라면 저런 물리적 실체를 갈턴 보드가 정규분포에 가까운 모양을 나타내는 이유도 설명 가능하다는 말인 거 같은데
@@Hajin_0732 ㅋㅋ 저 갤톤 보드의 윗판에 있는 산 모양의 벽을 제거하고, 너비도 더 크게 만들어서 직접 실험해보세요 ㅋㅋㅋ 저 모양이 나오나
잘 몰라서 그러는데, 칼턴보드에서 구슬들을 중앙이 아니라 좌측이나 우측에서 떨어뜨려도 정규분포 곡선이 나오나요? 아니면 중앙에서 떨어뜨린다가 하나의 가정인가요?
구슬이 나오는위치가 중심점이 되니까 분포 형태는 동일하나 중심축이 이동된 형태가 나올거같아요
17:27에서 c를 왜 1/2로 잡는거죠?
지수 계수
국평오의 개념
저 아재는 공리도 아실려나..
나는 원숭이랑 다를게 없다.
0:48 "비슷한 인구통계에 속하는"이 구체적으로 무슨 뜻이에요?
"비슷한 인구통계에" 대신에 '동년배의 인구통계에 속하는'이란 예시를 써도 들어맞는건가요?
아니면 independent identically distributed population만 뜻하는 건가요?
@@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 우왕 거버너 안녕~🤗
Only english comment 😂
하.. 개어렵네
😊😊😊😊😊
얀궁선수가 연습을 많이 할수록 중앙에 맞출 경우랑 비슷 하농?
이게 한글로...!!!! 너무 행복합니다 ㅠㅠ 콘볼루션도 빨리 나오면 좋겠네요!
경영통계하다가 넘어왔ㅅ브니다 ㅋㅋ
3b1b영상은 항상 다 보고 나면 일단 헛웃음부터 나오네요..ㅋㅋㅋㅋ
여러 데이터 분야에서 쓰이는데 볼 때마다 신기해..
이걸 보는 대다수 : 와... 장난감 쩐다 어디서 팔아요?😂
와 한국어채널이구나
됐고 저 장남감 갖고싶다
근데 Galton's Board는 사실 Bernoulli Distribution아님?
@@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 안뇽안뇽
@@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 왜여? 여자면 어때서요?
@@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 그게 대체 왜 궁금함?
보면 저도 각 공이 어떤 지점에 도달할 확률이 이항분포를 따를것 같은데. 저건 그럼 이항분포 정규근사를 보여주는 도구인가요?
@@moment_88799 아뇨. 물리적인 제약들때문에 이항분포의 정규근사마저 보여주지 못합니다.
갤톤보드를 한정시키는 벽들(특히 윗부분의 깔때기 뒤집어놓은듯한 벽), 공이 서로 부딪히는 것들 등등요.