Розмір відео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показувати елементи керування програвачем
Автоматичне відтворення
Автоповтор
เพิ่งศึกษาพื้นฐาน Numpy จบ เพื่อมาเรียนการใช้งาน Pandas ได้ความรู้มากมายเลยครับ ขอบคุณครับที่สร้างสื่อการเรียนรู้ดีๆแบบนี้
ขอขอบพระคุณอย่างสูงครับ ....
ทำยังไงให้แถวในตารางมันขึ้นเป็นไฮไลต์ตอนเลื่อนผ่านครับ
ปี 2022 : ไฟล์ dataupdate.xlsx ไม่มีชีทที่ชื่อว่า score แล้วครับ
+1
ขอบคุณครับ ทำมห้ผมเข้าใจมากขึ้นเลย
จบแล้ว Pandas ^ ^ ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากครับ เป็นประโยชน์มากครับ :) :) :)
ในหลักสูตรที่เรียนมีการใช้ Pandas ด้วย หาคลิปมาเรียนก่อนจะได้เอาไปแบกเพื่อน ;v;
อธิบายเข้าใจง่ายดีค่ะ ขอบคุณมากเลยนะคะ
ขอบคุณมากค่ะ เข้าใจมากๆเลยค่ะ
ขอบคุณมากๆค่ะ
ดีงามพระราม8
ขอสอบถามครับตรงนาทีที่ 1:05:53 ตรง Save as type ของผมไม่มีให้เลือก Jupyter Notebooks ครับรบกวนมีใครพอให้ข้อมูลหรือแนวทางในการแก้ปัญหาได้บ้างครับ
ถ้าจะไปต่อยอดการ analyze ควรศึกษาต่อเรื่องอะไรดีครับ (อยากทำสายBA หรือ DA)
1:48:23 คือ ถ้าผมไม่มีประเภท jupyter notebooks ทำอย่างไรครับ โหลดตัว anaconda มาแล้วก็ไม่ได้
1.25.00 เราสามารถใช้ transpose แทนได้มั้ยค่ะ
ตอนผมกดติดตั้งPython 3.8.6 64-bit requires ipykernel to be installed. มันขึ้นว่า IPyKernel not installed into interpreter Python 3.8.6 64-bit:C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe มีวิธีแก้ไหมครับ
ขอโทษนะครับ ทำไมผมใช้ encoding = "utf-8" with file exel แล้ว มันขึ้น unexpected keyword argument 'encoding' อ่ะครับใครรู้วิธีช่วยบอกทีครับ
pip install openxl ครับ ลองเเล้วรันได้
ผมลองใส่ >>> df = pd.read_excel("dataupdate.xlsx", sheet_name= "weather", index_col = "Day") โดยเอา encoding ='utf-8' ออกไป ได้ครับ
@@กฤษณะพลหมั่น +1 ครับ pip install openxl
เหมือนกัน
ลบเถวหลายๆ column ไม่ได้เลยค่ะ
สอบถามครับ ยังไม่ค่อยเข้าใจว่า Library จะเอาไปใช้ประโยชน์ยังไงครับ ในเมื่อ SQL กับ Excel ก็ทำแบบนี้ได้หมดแถมยุ่งยากน้อยกว่าด้วย
ได้คำตอบยังครับ ผมก็ยัง งงๆ
ขออนุญาตตอบนะครับ ยกตัวอย่างสายงานData Science/Data Analytic ขั้นตอนนี้คือขั้นตอนการเตรียมข้อมูล เพื่อเตรียมจะนำไปวิเคราะห์ต่อในกระบวนการ อาทิเช่น Regression/Decision Tree/K-NN/Neural Networks/Deep Learning กล่าวคือในส่วนนี้เป็นเพียงแค่ส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานก่อนที่จะนำข้อมูลไปวิเคราะห์เชิงลึกต่อไป แต่สำหรับคนที่ต้องการแค่หาค่าmax/min/stdจากข้อมูลเฉยๆ ก็สามารถใช้สูตรคำนวณในExcelหรือเครื่องมืออื่นๆได้ปกติเลยครับ
ใช้งานได้กว้างหลายทางมากครับ panda - งาน automation แทน macro excel หรือแทนสูตรต่างๆ ไม่ค้างและรวดเร็ว- การทำงานข้ามกันหลายไฟล์ โดยที่ไม่จำเป็นต้องเปิด file excel- Plot graph คำนวณ หรือทำ Data model หรือ predict ทำนายค่าต่างๆทุกอย่างแทบจะคลิกเดียวจบหลังจาก เขียนโค้ดเสร็จ และสามารถนำไปใช้ต่อในครั้งหน้าได้ หากยังทำงานโดยใช้ excel เปล่าๆ แบบ manual อยู่ก็ต้องกินเวลา man power เสียเวลาต่อวันค่อนข้างมากครับ ประหยัดเวลาและสามารถเอาเวลาไปทำอย่างอื่นได้ต่อ
ขอบคุณมากๆครับ
เพิ่งศึกษาพื้นฐาน Numpy จบ เพื่อมาเรียนการใช้งาน Pandas ได้ความรู้มากมายเลยครับ ขอบคุณครับที่สร้างสื่อการเรียนรู้ดีๆแบบนี้
ขอขอบพระคุณอย่างสูงครับ ....
ทำยังไงให้แถวในตารางมันขึ้นเป็นไฮไลต์ตอนเลื่อนผ่านครับ
ปี 2022 : ไฟล์ dataupdate.xlsx ไม่มีชีทที่ชื่อว่า score แล้วครับ
+1
ขอบคุณครับ ทำมห้ผมเข้าใจมากขึ้นเลย
จบแล้ว Pandas ^ ^ ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากครับ เป็นประโยชน์มากครับ :) :) :)
ในหลักสูตรที่เรียนมีการใช้ Pandas ด้วย หาคลิปมาเรียนก่อนจะได้เอาไปแบกเพื่อน ;v;
อธิบายเข้าใจง่ายดีค่ะ ขอบคุณมากเลยนะคะ
ขอบคุณมากค่ะ เข้าใจมากๆเลยค่ะ
ขอบคุณมากๆค่ะ
ดีงามพระราม8
ขอสอบถามครับตรงนาทีที่ 1:05:53 ตรง Save as type ของผมไม่มีให้เลือก Jupyter Notebooks ครับรบกวนมีใครพอให้ข้อมูลหรือแนวทางในการแก้ปัญหาได้บ้างครับ
ถ้าจะไปต่อยอดการ analyze ควรศึกษาต่อเรื่องอะไรดีครับ (อยากทำสายBA หรือ DA)
1:48:23 คือ ถ้าผมไม่มีประเภท jupyter notebooks ทำอย่างไรครับ โหลดตัว anaconda มาแล้วก็ไม่ได้
1.25.00 เราสามารถใช้ transpose แทนได้มั้ยค่ะ
ตอนผมกดติดตั้งPython 3.8.6 64-bit requires ipykernel to be installed. มันขึ้นว่า IPyKernel not installed into interpreter Python 3.8.6 64-bit:C:\Users\dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe มีวิธีแก้ไหมครับ
ขอโทษนะครับ ทำไมผมใช้ encoding = "utf-8" with file exel แล้ว มันขึ้น unexpected keyword argument 'encoding' อ่ะครับใครรู้วิธีช่วยบอกทีครับ
pip install openxl ครับ ลองเเล้วรันได้
ผมลองใส่ >>> df = pd.read_excel("dataupdate.xlsx", sheet_name= "weather", index_col = "Day") โดยเอา encoding ='utf-8' ออกไป ได้ครับ
@@กฤษณะพลหมั่น +1 ครับ pip install openxl
เหมือนกัน
ลบเถวหลายๆ column ไม่ได้เลยค่ะ
สอบถามครับ ยังไม่ค่อยเข้าใจว่า Library จะเอาไปใช้ประโยชน์ยังไงครับ ในเมื่อ SQL กับ Excel ก็ทำแบบนี้ได้หมดแถมยุ่งยากน้อยกว่าด้วย
ได้คำตอบยังครับ ผมก็ยัง งงๆ
ขออนุญาตตอบนะครับ ยกตัวอย่างสายงานData Science/Data Analytic ขั้นตอนนี้คือขั้นตอนการเตรียมข้อมูล เพื่อเตรียมจะนำไปวิเคราะห์ต่อในกระบวนการ อาทิเช่น Regression/Decision Tree/K-NN/Neural Networks/Deep Learning กล่าวคือในส่วนนี้เป็นเพียงแค่ส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานก่อนที่จะนำข้อมูลไปวิเคราะห์เชิงลึกต่อไป แต่สำหรับคนที่ต้องการแค่หาค่าmax/min/stdจากข้อมูลเฉยๆ ก็สามารถใช้สูตรคำนวณในExcelหรือเครื่องมืออื่นๆได้ปกติเลยครับ
ใช้งานได้กว้างหลายทางมากครับ panda
- งาน automation แทน macro excel หรือแทนสูตรต่างๆ ไม่ค้างและรวดเร็ว
- การทำงานข้ามกันหลายไฟล์ โดยที่ไม่จำเป็นต้องเปิด file excel
- Plot graph คำนวณ หรือทำ Data model หรือ predict ทำนายค่าต่างๆ
ทุกอย่างแทบจะคลิกเดียวจบหลังจาก เขียนโค้ดเสร็จ และสามารถนำไปใช้ต่อในครั้งหน้าได้ หากยังทำงานโดยใช้ excel เปล่าๆ แบบ manual อยู่ก็ต้องกินเวลา man power เสียเวลาต่อวันค่อนข้างมากครับ ประหยัดเวลาและสามารถเอาเวลาไปทำอย่างอื่นได้ต่อ
ขอบคุณมากๆครับ