딥러닝, AI는 왜 무조건 VRAM이 커야 좋을까?

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КОМЕНТАРІ • 24

  • @Poohon1
    @Poohon1 9 місяців тому +4

    체험판 영상 보고 오니 체험판 영상이 떴다. 이것이 무한 동력...?!

  • @Jay_M_
    @Jay_M_ 9 місяців тому +1

    머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 모델들을 보면 컴퓨터 입장에서는 되게 단순한 연산을 여러번 돌리는 경우가 많습니다.(행렬 연산, 로그 연산 등) 머신러닝 알고리즘은 데이터 사이즈 수에 따라서 RAM에서 돌릴 수도 있지만 딥러닝은 인공신경망을 이용하기 때문에 연산량이 너무 많아 일반적인 RAM 사이즈로는 학습이나 예측 모두 불가능합니다. 거기서 주목했던게 VRAM이구요.

  • @SH_Kim_HFGL
    @SH_Kim_HFGL 9 місяців тому +3

    설명이 조금 부정확함
    SD 기준 VRAM = 생성 할 수 있는 해상도의 한계
    아예 안 돌아간다? NO, 돌아가는데 중간에 업스케일 할 때 터진다 YES
    키워드를 많이 넣을 수 있음? 무슨 뜻인지? 프롬프트를 말씀하시는 거면 프롬프트와 VRAM은 관계가 없음
    생성 속도만 놓고 보면 3090Ti는 4070Ti와 비슷함
    특수한 상황이 아닌 경우에는 4080S가 3090Ti보다 생성 속도가 빠르고 4K 이미지 까지는 수월하게 뽑음 (Hires 2배 Extra Upscale 2배 이 경우 4070Ti도 가능)
    3090or3090Ti가 4080S보다 좋은 경우는 자체적으로 학습할 때 말고는 거의 없음

  • @Ryoga3
    @Ryoga3 9 місяців тому +1

    들어오자마자 에코가 잔뜩

  • @MIRINA-I
    @MIRINA-I 9 місяців тому +2

    그래서 꿩대신 닭이라고 7900xtx 가 같이 쓸려들어가고 있죠

  • @nojaemyo
    @nojaemyo 9 місяців тому +1

    굿

  • @adamrub
    @adamrub 9 місяців тому +1

    타 유투버님이지만 청주 금손인 플레이신님이 올려놓은 영상이 있지요... 속도가 다르던데요.... 질문하고 답변 하는 속도가....

    • @chungsunghee2213
      @chungsunghee2213 9 місяців тому +1

      그분이 3090인지 3090ti인지를 재발견하셨죠..4080 보다 낫다고

  • @hyoren2
    @hyoren2 9 місяців тому +1

    4090 끝에 걸쇠걸리는 부분 분질러 먹은 1인 13900kf탄건지 아님 긇힌건지(보드도핀도까만색임 6.1자동오버함) 뭐만하면 뒤짐 뒷목

  • @귤바나나-v9o
    @귤바나나-v9o 9 місяців тому +1

    본체 진동 때문에 고민인데요
    방진 패드를 깔아도 방바닥에서 진동이 느껴져요 그래서 책상 위에 올렷는데도 방바닥에서 느껴질 정도로 미세 진동이 심해요
    이정도면 어느 부분품 문제일까요?
    먼저 팬 의심해서 케이스 팬 다 끄고 햇는데 느껴져서 cpu쿨러나 파워 의심하고 잇는데 머가 문제인지 난감한 상황입니다

    • @chehumpan
      @chehumpan  9 місяців тому +1

      케이스를 비싼제품을 사용하면, 무게가 있어 진동이 잡힐 수 있는 확율이 있습니다.

    • @귤바나나-v9o
      @귤바나나-v9o 9 місяців тому

      @@chehumpan 지금 쓰는 케이스가 아이구주 플레이30 인데요
      죄송하지만 케이스 추천해주실 수 잇을까요?
      검색 사이트에 케이스 무게는 안나와서 어느 가격대까지 올려야할지 모르겟어서요

  • @chungsunghee2213
    @chungsunghee2213 9 місяців тому +2

    4060ti 8gb 와 3060 12gb에서 후자가 나은건가요?

    • @chehumpan
      @chehumpan  9 місяців тому

      딥러닝 하는 경우에는 후자가 나을 수도 있습니다

  • @이다원-d9z
    @이다원-d9z 9 місяців тому

    안녕하세요 딥쿨에서 이번에 새로나온 미스틱 쿨러 험판님 리뷰가 너무너무 궁금합니다!!!

  • @리틀보이팻맨-q1t
    @리틀보이팻맨-q1t 9 місяців тому

    vram 32g 글픽카드 사용하는데 만족 함.

  • @moon-je8uv
    @moon-je8uv 9 місяців тому +1

    형 챗 gpt하는데 m2 max 기본형도 되나요?

    • @moon-je8uv
      @moon-je8uv 9 місяців тому

      ​@@Cartagena616감사합니다

  • @Radat-lol
    @Radat-lol 9 місяців тому +1

    인텔 ARC을 쓰면 되나요?

    • @chehumpan
      @chehumpan  9 місяців тому +2

      ...

    • @moon-je8uv
      @moon-je8uv 9 місяців тому

      @@chehumpan 라데온은요?

    • @ssm-wu3cx
      @ssm-wu3cx 9 місяців тому

      @@moon-je8uv 똥냄새...

  • @나이키-l3b
    @나이키-l3b 9 місяців тому +1

    딥러닝용으로 젤 좋은건 h200 10개 연결해서 쓰는거다 아니면 mi300x 10개 쓰는거다

    • @지오-f9n
      @지오-f9n 9 місяців тому +3

      아반떼n이랑 bmw 비교하는데 f1 데려오면 어캄