Fatores de Sucesso para o Analista de Dados
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- Опубліковано 28 сер 2024
- Fatores de Sucesso para o Analista de Dados
Conhecimento Técnico, analítico, de negócios, soft skills e aprendizado contínuo.
quais são os fatores de sucesso de um analista de dados
e quais mais funcionaram para mim?
separei estes cinco tópicos para a gente bater um papo para te ajudar a ser um analista de dados de sucesso
tudo isso e muito e muito mais após a nossa vinhetinha marota
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Fala aí pessoal, beleza?
Pra quem não me conhece eu sou o Bruce Fonseca, especialista em business intelligence e trabalho com análise de dados aqui nos Estados Unidos. E também sou instrutor de treinamentos de SQL, Power BI e Python para análise de dados.
E criei este canal para manter você muito bem informado
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1. Conhecimento Técnico
Domínio de Ferramentas e Linguagens: Habilidades em ferramentas e linguagens como SQL, Python, R, Excel, e softwares de visualização de dados como Power BI e Tableau.
Estatística e Matemática: Conhecimento em estatística, probabilidade e álgebra linear para análise de dados.
Machine Learning: Entendimento dos conceitos de aprendizado de máquina e familiaridade com bibliotecas como scikit-learn e TensorFlow.
Manipulação de Dados: Competências em manipulação e limpeza de dados usando bibliotecas como pandas em Python.
2. Conhecimento do negócios
Entendimento do Negócio: Conhecimento sobre o setor em que atua, compreendendo os principais indicadores de desempenho e os objetivos da organização.
Contextualização dos Dados: Capacidade de interpretar os dados no contexto das necessidades e objetivos da empresa.
3. Competências Analíticas
Pensamento Crítico: Capacidade de analisar problemas complexos e identificar soluções eficazes.
Solução de Problemas: Habilidade de resolver problemas de maneira eficiente e eficaz, muitas vezes utilizando abordagens criativas.
Atenção aos Detalhes: Precisão e meticulosidade na análise e interpretação dos dados.
4. Competências Interpessoais (soft skills)
Comunicação: Habilidade de comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders não técnicos.
Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar com diferentes departamentos e equipes dentro da organização.
Storytelling com Dados: Habilidade de contar histórias convincentes usando dados para apoiar decisões estratégicas.
5. aprendizado contínuo
Aprendizado Contínuo: Estar sempre atualizado com as últimas tendências, tecnologias e práticas do campo de análise de dados.
Participação em Comunidades: Envolver-se em comunidades de análise de dados, como fóruns online, meetups e conferências.
Quer se tornar um ANALISTA DE DADOS?
Acesse meu site e saiba mais: brucefonseca.com/
Mais um excelente vídeo, Bruce! Direto ao ponto, com muita transparência e ótimas dicas!
Valeu demais meu amigo! TMJ
Bruce, muito obrigado man, eu vivo este bloqueio de vender meu peixe! e vc me abriu os olhos preciso ter coragem e vender o que desenvolvi dentro da empresa, # Muito Agradecido mesmo!
Isso. Este é o caminho. Tem que se vender sim
Pois então, eu tive a sorte de encontrar o curso do prof. Bruce e estar sendo muito bem preparado por ele em sua plataforma e no suporte que ele presta aos alunos.
Portanto recomendo o curso do prof Bruce e concordo com o conteúdo que ele falou neste vídeo.
Poxa valeu demais meu amigo.
Obrigado por confiar no projeto e recomendar o conteúdo
Tmj
Muito bom mestre!!
Valeu meu brother
Tmj
Vivo em Angola e sou técnico de RH, quero migrar para análise de dados e anexar ao meu conhecimento administrativo, tem alguma dica 😊???
Só começar meu amigo
Tmj
Se estivesse formado com MBA em Business Intelligence e tivesse outra pós já paga para complementar a sua formação na área de dados, qual desses cursos escolheria? Gestão de Processos, Gestão de Projetos, Ciência de Dados (sendo que 85% seria aproveitamento de matéria do outro curso) ou docência do ensino superior (para abrir o leque de oportunidades eventualmente dando aula em universidade)?
Ciência de dados seria o ideal para mim
@@brucefonseca1986 Agradeço de coração, Bruce. Seus vídeos são sempre excelentes e agregam muito ao meu aprendizado.
🤓🤙
Valeu meu amigo