[연구원의 AI 논문리뷰] SimCLRv1

금번 논문은 A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representation (SimCLR)이라는 논문으로, 이전부터 소개드린 Semi-Supervised Learning은 라벨링된 데이터와 라벨이 없는 데이터를 동시에 학습하는 기법인 반면에 이번 논문에 등장하는 Self-supervised learning은 라벨이 없는 데이터만을 이용해 데이터에 대한 이해를 높여주는 pretext task를 정의하여 학습하는 기법입니다.
자세한 내용은 영상을 참고바랍니다.
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