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入社してすぐleft join は右側がユニークじゃない時に、レコードが膨れてしまうのを知らずExcelのVLOOKUPと同じかと思って集計して事故ったことあるなぁ…
あるあるですね・・。
join table using(user_id) が使えるようにDB設計してくれる人は神
紐づけキーが左右で同じ時は、使わせていただいてます！using！
話し方と解説凄く好きですしわかりやすかったです！
ありがとうございます！！
勉強になりました。なぜデータ管理にはなぜSQLが適当なのか。どういう場合にpandasのdataframeやpickle、csvが優れるのかなのど少し抽象的なお話動画も見てみたいです。私は非プログラマですが業務の分析では同僚も見れるよう残念ながらExcelでデータベース管理して都度pandasで必要な処理をしています。脱却したいです。
ご視聴いただきありがとうございました。「SQLよりも自由にデータの中身を打ち換えることが出来る」というのがpandasの強みでしょうか。細かな欠損値補完を行う際は、pandasを使うことになろうかと思います。後、インメモリ型というのもpandasの強みだと思います（弱みでもありますが。。）。故に、pandasの方がデータ処理速度が速いです（大容量だとメモリがすぐにパンパンになってしまいますが。。）。
5位 Clannad - Over いいですね
ためになる動画をいつもありがとうございます！分析などご業務で使っているPCは何でしょうか？もしくはおすすめのものがあればぜひ教えていただきたいです。（そろそろPCを変更したいのですが、機械学習などを業務でやり始めていて参考にしたいです）
ご視聴いただきありがとうございます。分析で使用する環境はAWS,GCPなどのクラウドで構築することが一般的でして、私もAWS,GCPなどのクラウド環境上で分析しています！
@@nakata-youiti 遅くなってすみません！ご回答ありがとうございます！クラウドの知見が全然だったので、まずはGCPを勉強しようと思いました！
SQL楽しいよ！
サプーさんアイシアソリッドさんIchiro Marutaさんみたいに、アバターを出したほうがいいと思います
10000行のSQL文とWHEN CASEが1000行ネストしたSQL文があるとき、無人島にどちらを持っていきますか
う～ん、流石に前者ですかね・・・ｗ
いつも大変楽しく学ばせていただいております。同様の作業をRのdplyrで行っているのですが、SQLとの使い分けなどご教示いただきたいです。
なぜ笑いながら喋っているのですか？
入社してすぐ
left join は右側がユニークじゃない時に、レコードが膨れてしまうのを知らず
ExcelのVLOOKUPと同じかと思って集計して事故ったことあるなぁ…
あるあるですね・・。
join table using(user_id) が使えるようにDB設計してくれる人は神
紐づけキーが左右で同じ時は、使わせていただいてます！using！
話し方と解説凄く好きですしわかりやすかったです！
ありがとうございます！！
勉強になりました。なぜデータ管理にはなぜSQLが適当なのか。どういう場合にpandasのdataframeやpickle、csvが優れるのかなのど少し抽象的なお話動画も見てみたいです。
私は非プログラマですが業務の分析では同僚も見れるよう残念ながらExcelでデータベース管理して都度pandasで必要な処理をしています。脱却したいです。
ご視聴いただきありがとうございました。「SQLよりも自由にデータの中身を打ち換えることが出来る」というのがpandasの強みでしょうか。細かな欠損値補完を行う際は、pandasを使うことになろうかと思います。後、インメモリ型というのもpandasの強みだと思います（弱みでもありますが。。）。故に、pandasの方がデータ処理速度が速いです（大容量だとメモリがすぐにパンパンになってしまいますが。。）。
5位 Clannad - Over いいですね
ためになる動画をいつもありがとうございます！分析などご業務で使っているPCは何でしょうか？もしくはおすすめのものがあればぜひ教えていただきたいです。（そろそろPCを変更したいのですが、機械学習などを業務でやり始めていて参考にしたいです）
ご視聴いただきありがとうございます。分析で使用する環境はAWS,GCPなどのクラウドで構築することが一般的でして、私もAWS,GCPなどのクラウド環境上で分析しています！
@@nakata-youiti 遅くなってすみません！ご回答ありがとうございます！クラウドの知見が全然だったので、まずはGCPを勉強しようと思いました！
SQL楽しいよ！
サプーさんアイシアソリッドさんIchiro Marutaさんみたいに、アバターを出したほうがいいと思います
10000行のSQL文とWHEN CASEが1000行ネストしたSQL文があるとき、無人島にどちらを持っていきますか
う～ん、流石に前者ですかね・・・ｗ
いつも大変楽しく学ばせていただいております。
同様の作業をRのdplyrで行っているのですが、SQLとの使い分けなどご教示いただきたいです。
なぜ笑いながら喋っているのですか？