Videone scioccante, bravi e interessantissimi entrambi :) è fondamentale favorire la cultura e la conoscenza di un argomento del genere affinché possa essere usato correttamente
Uno dei migliori video divulgativi che abbia mai visto riguardo l'AI .. complimenti 👏👏👏 .. bravissimo Enkk che non conoscevo .. simpaticissimo e competente! Mi sarebbe piaciuto solamente chiedergli, se ne avessi avuto la possibilità, che cosa ne pensa delle capacità emergenti (e impreviste) degli LLM che nascono al crescere delle loro dimensioni. In ogni caso, grazie!!!
Credo che sia un video fenomenale. Fantastiche riflessioni e analisi. Superlativo direi. Alessandro, condivido molto il discorso sul significato dello studio.. poiché in sintesi, altro non è che l'espressione del potenziale umano a vari livelli.
L'argomento del capcha al minuto 40 circa, lo avevo intuito che era un modo che gli informatici che lavorano nel AI hanno utilizzato.. dagli esempi cane e gatto ero arrivato a pensare ai capcha. Bel video. Complimenti.
Seguo molto Enkk da diversi anni, oggi per caso ho visto la tua reaction del suo metodo per l'università chiedendomi proprio quando avreste fatto un video insieme lol; comunque puntata non super, di più!!
Questo video è oro, complimenti ad entrambi. Spero lo vedano tanti miei colleghi di università e consapevoli di cosa sono, smettano di usare ChatGPT e gli altri LLM come fossero oracoli per poi lamentarsi che sparano cavolate quando il problema è a monte, sono loro a non saperli usare. 1:23:30 è l'unica parte in cui non condivido il punto di vista di enkk: qui per esperienza personale sono più vicino all'idea di Alessandro di usarli come aiuto per la fase di comprensione. Il meglio si raggiunge quando si crea un vero e proprio "docente virtuale" con competenze specifiche della materia e del suo insegnamento e ci si fa aiutare nella comprensione delle parti difficili con metafore, similitudini, ad esempio usando il classico prompt "spiegalo come ad un bambino di 10 anni". Almeno in questa fase dell'IA, conoscenze di prompt engineering sono però necessarie per fare cose così avanzate come un docente virtuale. Piuttosto che imparare qualcosa di nuovo, la maggior parte di noi preferisce la classica domanda zero-shot ed i risultati (pessimi, tipo le allucinazioni) li conosciamo tutti. 1:43:18 quanto queste IA possano cambiare la nostra percezione della realtà senza che neanche ce ne rendiamo conto, è un punto di straordinaria importanza per tutti noi, adesso e per il futuro: volevo segnalare un paper di facile lettura, "Hypersuasion - On AI’s persuasive power and how to deal with it" di *Luciano Floridi* sulla portata di tutto ciò: papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4815890
Molto interessante e ben descritto. Sarebbe stato bello dopo tutte le spiegazioni sull'algoritmo, avere anche uno studio sui prompt per interagire con l'AI
Grazie Alessandro per questo contenuto mastodontico. Avrei una serie di punti da sottoporre a te e ad Enrico: 1. Mettiamo caso che abbia finito tutto il programma di un esame e abbia una mia banca di schemi e domande. Ha senso chiedere a un LLM di generare una serie di domande molto stronze, che interconnettano la lista degli argomenti che gli ho fornito? Oppure generare pezzi di codice in un linguaggio di programmazione, o un task specifico da codificare al fine di esercitarsi? 2. Circa le tecniche di memoria, potrebbe avere senso usarlo se proprio non si riesce ad immaginare nessuno scenario? 3. Circa la concezione di realtà in funzione degli algoritmi dei social, farai qualche video in merito? 4. Che ne pensi del libro "Hegel in a wired brain" di Slavoj Žižek? L'idea di base era un'osservazione critica sul Neuralink dello stesso filosofo, ma non sono mai riuscito a finirlo: sono citati autori come Lacan e Deleuze, il cui pensiero mi è completamente ignoto. 5. (Specifico per E.): sapendo che la falsificazione potrà avvenire sempre meglio, in che modo potrà essere implementato uno spirito critico migliore? 6. Ha senso fare un parallelo al luddismo, di fronte all'idea per cui "L'AI ci distruggerà tutti"? 7. In ambito medico, l'enorme quantità di dati che si può accumulare nei database può essere una buona base per inquadrare meglio i casi clinici o addirittura per simularli usando una piattaforma apposita che l'università potrebbe creare? PS spero anche in una regolamentazione giuridica appena si potrà PPS E' questione di consapevolezza, perché i LLM sono strumenti e come tali hanno istruzioni che, se non rispettate, non possono che portarne a un uso improprio. Grazie proprio perché una figura del settore come Enrico è di estrema importanza, per avvertirci sui pericoli insiti.
ciao, per quanto riguarda l'ultima domanda posso dirti qualcosa a riguardo. Premetto che non ho studiato l'argomento in questione, quindi risulterò molto approssimativo, ma ho sentito una conferenza di un docente universitario di fisica che col suo gruppo di ricerca aveva sviluppato una rete neurale capace di prevedere (ora non ricordo con quanta esattezza ma comunque nella maggior parte dei casi) lo svilupparsi di tumori a partire da una serie di radiografie di determinate parti del corpo dei pazienti. In breve la rete neurale era stata allenata con una grande quantità di radiografie in cui ciascuna radiografia era associata poi a un'esito negativo(il tumore non si era sviluppato) o a uno positivo(il tumore si era sviluppato). In sostanza dopo il processo di apprendimento la rete neurale era in grado di prevedere, a partire dalla radiografia, se il tumore di sarebbe sviluppato o meno, con un'esattezza impressionante, come ho detto prima. Ho cercato di fare una sintesi di quello che ricordavo, nel caso scusami se sono stato impreciso ahaha, spero ti sia stato utile
@@lucaferlisi2486 si trattava di un incontro organizzato dalla mia scuola per l'orientamento in uscita, quindi temo che non ci siano registrazioni. Il professore si chiama Roberto Bellotti, magari puoi trovare qualcosa sul web a riguardo
Enk ti volevo ringraziare di cuore, non dormivo da qualche giorno (ho problemi di insonnia), finalmente sono riuscito a dormire con il tuo pippone tecnico. Non ti offender era tutto interessante eh ma che dormita grazie
ho iniziato la mia avventura nelle reti neurali con il libro di Alessandro Mazzetti "Reti neurali artificiali" del 1990. e dentro c'erano già i primi programmi in pascal per insegnare al computer come riconoscere le lettere maiuscole dalle minuscole con le prime reti associative e si parlava già di BackPropagation...
Bel dialogo e confronto! Avrei aggiunto una variabile alla questione studio/lavoro. Se togliessimo come incentivo il compenso economico quanti della massa avrebbero ancora la spinta a studiare e lavorare? Quanti attualmente lo fanno solo per questo motivo? È una questione da valutare dato che avremo una rivalutazione imminente di tutti i ruoli in tutti i settori da questo punto di vista. Inoltre aggiungo che andrebbe valutata un'età minima per l'utilizzo delle AI, per non compromettere lo sviluppo intellettivo delle nuove generazioni. Ultima questione è quanto possono rimanere valide queste considerazioni data la rapida curva evolutiva delle AI? Abbiamo il tempo di riadattarci o nel mentre arriverà a gamba tesa sempre un update pronto a smontarci le nostre abitudini e skills?
1:36:10 Per Alessandro: un esempio di RAG è il gatto di gatto di Pietro Savastano (o comunque, usa anche quel modo per produrre risposte dai tuoi dati).
Ciao Alessandro, complimenti per il video, esauriente. Ti chiedevo approfondimenti sul sistema RAG (monto interessante) menzionato dal professore. Grazie
Complimenti per la qualità del contenuto; è veramente un piacere seguire un video così. Avrei però una domanda/segnalazione: mi sembra di capire che secondo Enkk (49:45), GPT subisce una fase di fine-tuning su task specifici. Da quello che ho capito, seguendo anche i documenti citati, la vera innovazione di GPT è invece proprio il fatto che non c'è il fine-tuning. L'idea di base è proprio che un modello così "grosso" diventa talmente bravo a lavorare su pochi esempi che non c'è bisogno del fine tuning. Si può chiarire questo aspetto? grazie e ancora complimenti.
Ciao! Provo a spiegarti meglio. GPT ha una fase di pre-training in cui viene allenato al suo task nativo, il task di predizione. Per questo scopo di usano milioni di token. In questo caso l'allenamento è unsupervised, perché qualunque testo ha già la "risposta" dentro, basta vedere la prossima parola del testo stesso. Quindi è relativamente "low cost", al netto di trovare testi di qualità. In seguito, appoggiandosi su questa abilità predittiva, GPT viene fine-tunato su alcuni task linguistici specifici quali summarization, translation, ecc. Per fare questo si prendono dataset MOLTO più piccoli e curati da umani, si iniettano in GPT esempi usando token speciali del tipo "Traduci questo dall'italiano all'inglese: [testo in inglese] Traduzione: [testo in italiano]". Quindi si sfrutta la questione della predizione del testo per aggiustare ancora un pochino i testi. Questa pagina ha un po' di visualizzazione in merito: jalammar.github.io/how-gpt3-works-visualizations-animations/
Video lunghissimo, ma dai contenuti talmente di qualità che l'ho visto ed ascoltato tutto con piacere 😃🙏🏼 Ps. Ho chiesto a Chat GPT cosa vuol dire "benaltrista"😅🤣
Visto essere una magistrale di 15 iscritti, stavo ragionando con un compagno di studi informatico di professione su come usare IA nello studio e nel prepararsi poi a diventare ricercatori. Un dato fondamentale che deve essere chiarito subito è che se la materia si cui fai ricerca con IA non la conosci non sarai mai in grado di selezionare i risultati dei ritorni che ti danno i vari algoritmi, quindi non è per certo una macchina che fa le cose al posto dello studente/studioso/ricercatore.
Ciao Alessandro.Come sempre bel video. Sono d'accordo su tutto,tranne su una cosa che ha detto il ricercatore:mi pare strano che l'80% delle risposte alle domande che ha fatto all'AI siano risultate sbagliate.Gli sbagli ci sono,ma non sono così madornali,specialmente se si usa Perplexity.
Eh Parole sante 👏🏻👏🏻👏🏻... Io ho imparato ad usare alcune AI grazie allo zio Hack, sarebbe interessante che facessi due chiacchiere con lui ... Che dici?
Ottima idea, lo Zio ha iniziato a parlare di AI e dei concetti di crescita esponenziale molto prima che diventassero di moda, sarebbe davvero utile un confronto per andare ancora più a fondo!
Davvero un gran bel video. Trovo però che, almeno per l’esperienza che ho avuto, ChatGPT possa essere utile per avere un’idea generale di un concetto preciso. Per esempio, chiedergli cosa sia un bond e quali siano gli aspetti principali, per dirne una. Avete parlato della versione 3.0, da ignorante magari può essere che sia migliorato con la versione 4o?
Il concetto rimane il medesimo a prescindere dalla versione. Non è che migliorandolo sistemi le cose, è per come è progettato alla sua base. GPT rimane un sistema che si limita a predirre parole, non ragiona e non ha conoscenze. è molto preciso? si, ma bisogna essere consapevoli che tutto quello che dice non nasce da un ragionamento o da un dato che ha "pescato", ma semplicemente da quella che gli sembrava "la miglior risposta" in quel contesto con quelle parole che gli hai dato in input, ma senza effettivamente aver capito cosa tu gli abbia chiesto. Detto ciò si, può essere utile, l'importante è farne un uso consapevole
@@ficifict certo, ma infatti quello è chiaro. Però proprio perchè almeno nel predire le parole è molto avanzato, se la domanda è specifica, e non richiede un ragionamento, la probabilità che la risposta sia sbagliata è bassa, e quindi in quel caso può essere molto utile. Sempre nell’esempio di prima, chiedere cosa sia un’obbligazione e quali siano gli elementi principali è una domanda sia specifica, sia non richiede un ragionamento, quindi è difficile dia una risposta sbagliata ma fa risparmiare tempo notevole piuttosto che andare a visitare 3-4 siti e navigare tra gli ormai infiniti pop up e pubblicità varie
@@francesco9751 Certo, però è sempre meglio andare coi piedi di piombo su quello che dice, perchè più vai nello specifico/tecnico e più tende a inventarsi delle cose. Non userei mai GPT come unica fonte su un argomento
Ottimo modo di spiegare. Ho comprato due libri di Nello Cristianini sull'argomento, assolutamente interessanti, ma mi mancava qualche pezzo per capire, almeno a grandi linee, com funziona un sistema che impara da solo. L'esempio cane gatto molto efficace, bravissimo.
@@marcoesketit3754 Ecco fatto, come al solito qualcuno che si sente in dovere di fare il moralista ( motivo per cui le mie interazioni nella comunità internet sono molto moderate), nel caso tu non l’avessi capito, il video mi è piaciuto e l’ho trovato tantissimo interessante e ben fatto. Il mio “pelo nell’uovo” era un modo per aiutare la qualità dei contenuti, infondo credo che possa fare solo che piacere se qualcuno mi indica un errore in un lavoro che io volessi fosse perfetto. Ma comunque ti ringrazio per avermi dato attenzione 😀
La Creazione di un supercomputer quantico in grado di allenare una qualsiasi AI, potrebbe generare una creatura cibernetica in grado di andare oltre i confini dell’immaginazione, oltre ogni più visonaria fantasia fantascientifica. Stiamo creando qualcosa che se non fosse controllato porterebbe a scenari simili a IO robot. Sembra incredibile poter realizzare quello che i film hanno solo immaginato. Ma non è più fantasia. La storia dell’essere umano da oggi cambia volto. Stiamo gettando le basi per la creazione di un mondo assurdo. L’unione dei pilastri della tecnologia: elettricità, onde radio, computer, AI e robotica potranno creare una nuova specie. Qualcuno ha avvertito dei rischi reali che possiamo correre sia per l’uso improprio di AI da parte dell’essere umano, un essere in grado di compiere atti eroici ed efferati e cruenti atti, sia da parte di AI stessa. Una cosa è certa: se con il computer prima, lo smartphone poi abbiamo cambiato non solo abitudini, ma forse anche la nostra personalità, con AI cambieremo la nostra natura. E nessuno fermerà questo progresso. Nessuno sa dire se porterà l’essere umano più avanti o lo schiavizzerà del tutto. Qualcuno ha lanciato i dati, che sono tratti.
col finale mi sono immaginato enk che spiega le cose e la tipa che dice yamete kudasai (tipo smettila perfavore ) XD pav involontario che mi guizzera in mente ogni volta che vedrò enk parlare ....
io credo che qui si debba prima di tutto stabilire la liceità di questa tecnologia, considerando che si basa tutto su contenuti presi dalla rete, qualcuno in alto ci deve dire se è lecito o meno utilizzarli per addestrare macchine e poi creare contenuti derivati dai precedenti, i quali hanno autori e diritti di copyright. Ivece qua si da per scontato che è tutto normale, prendi 1 miliardo di immagini da google, le metti in un frullatore e poi credi un tool che genera nuove immagini originali e tutti le usano senza pagare un centesimo agli autori originali... E questo vale per tutto: libri, video, film, musica, suoni, voci, blog, articoli, giornali... Da un giorno all'altro il copyright non è più un problema ? e nessuno si pone il problema quando utilizza uno di questi contenuti per il suo lavoro ? fosse anche la copertina di un video di youtube... siete sicuri di non stare violando nessun copyright ? I governi mondiali si preoccupano di stabilire delle regole su come amministrare l'utilizzo di questa tecnologia, ma alla base c'è un grosso problema di copyright, che se venisse snocciolato ci porterebbe alla base dell'esistessa stessa tecnologia, e potrebbe tutto diventare illecito da un momento all'altro... Come quando hanno scoperto che l'amianto era cancerogeno, ed hanno dovuto smantellate un sacco di costruzioni. Io non so la risposta, ma mi pare assurdo che ci si concentri su tante domande sull'impatto e non su quella fondamentale sulla liceità dell'AI, perchè da un giorno all'altro potrebbero dirci che abbiamo scherzato e non possiamo più usare nessun contenuto autogenerato, e cancellare anche quelli vecchi pubblicati, perchè privi di alcuna licenza.
E se il concetto stesso di copyright fosse sbagliato, così come quello del diritto d’autore? Alla fine ci sono delle storture derivanti dal copyright, come l’impossibilità di accesso alla cultura da parte delle persone meno abbienti, oppure totale criminalizzazione di opere digitali la cui versione fisica potrebbe essere introvabile, persa o addirittura censurata.
C'è una domanda che mi sembra non sia stata affrontata: se, come dice Enk, riprogrammare continuamente il sistema a ogni interazione sarebbe insostenibile, perché allora ci viene detto che le aziende utilizzano le nostre interazioni gratuite per addestrare i loro algoritmi?
Programmare con codici in chip memoria e la il flusso della ram devono supportare dei flussi di corrente in velocità ed il l'ordine di fare un determinato operazione più complessa deriva dal flusso di energia che il chip deve cercare in mezzo hai codici di una lista che parte da 1 codice a 1 miliardo deve poter essere fluido e non bloccarsi su due opzioni che possono causare malfunzionamento il che la il linguaggio del programma deve essere scritto con più semplicità, l'ordine di accendere la luce 1 comando un codice una scrittura chip e ram lavorano se i comandi sono pochi ma se bisogna far funzionare un aereo la memoria è la ram deve aver la possibilità di riuscire funzionare correttamente
53:51 "quindi è impensabile che ognuno di noi ogni volta che interagisce la rete si adatti... sarebbe impensabile proprio, inscalabile" sono passati solo pochi mesi e già questa frase sembra appartenere ad un'altra vita
Se ti riferisci alla funzionalità della "memoria" di GPT non modifica il modello. È ancora vero che *nessun* LLM alla chatGPT modifica i propri pesi basandosi sul tuo feedback. Quel trick della memoria è fatto condizionando i prompts. Se ti riferisci invece a casi come quello di Apple AI, allora lì si parla di mini modelli personalizzati innestati su modelli principali (ma non sono stati molto espliciti sul funzionamento). Spero di aver chiarito. :)
@@enkk Non mi riferisco ad Apple AI, mi riferisco proprio alla memoria delle interazioni precedenti di ChatGPT. Faccio questo di mestiere e ho idea di come funzioni... E' vero quello che dici, so che ha una memoria stateless che include il contesto passato interrogando il database "archiviato" recuperando il prompt precedente. Ma di fatto il risultato è come se fosse lo stesso, è come se ricordasse. E' ovvio che non modifichi tecnicamente i pesi in quanto è un modello pre-addestrato (e modificare questi pesi in tempo reale potrebbe secondo me portare anche a danneggiare le prestazioni globali del modello stesso, teoricamente). Ma a mio avviso non è meno impressionante solo perché non modifica i pesi, anzi, è una simulazione di memoria ben studiata che di fatto per noi utenti finali produce un effetto simile all' "adattamento della rete" alle nostre interazioni passate...
@@TokyoYugen Sono d'accordo con te che sia molto utile per l'utente finale, ma è una cosa che potresti fare a mano tu copincollando tutte le volte un prompt di "init" su te stesso e le tue preferenze. Dire che "GPT ha memoria" a mio parere lascia intendere che il sistema si sia avvicinato sempre più ad un mano, che si ricorda di te e si ricorda delle tue chat precedenti (falso, si ricorda solo cose esplicite). È la differenza fra parlare con un amico che ti conosce da 10 anni e fra parlare con uno sconosciuto che ha avuto un brief sulla tua persona. Almeno questa è la mia interpretazione di "memoria". Ma, ovviamente, agree to disagree, anche la tua posizione è perfettamente ragionevole.
1:09:45 Se il senso dello studio non è imparare nozioni a memoria, perchè il nostro sistema universitario continua imperterrito ad usare l'elenco di nozioni mnemoniche come metodo di valutazione principale?
finalmente video con Enkk, era dalla reaction al suo metodo di studio che aspettavo di vedervi insieme in un video.
Enkk è bravissimo a spiegare e intrattanere, secondo me dovrebbe fare lezioni nelle università o streammare su twitch
Hai proprio ragione, glielo suggeriró 😂
E se le facesse già entrambe? 😅
Le fa già entrambe e come professore è molto bravo
@@Fabio-Croci impossibile
@@GiornalediSistema Sta palesemente trollando lol
enkk non delude mai
Sei 24/7 con lui per valutare una persona solo da dei video?
@@marcoesketit3754ma che cazzo di risposta è?
Videone scioccante, bravi e interessantissimi entrambi :) è fondamentale favorire la cultura e la conoscenza di un argomento del genere affinché possa essere usato correttamente
Uno dei migliori video divulgativi che abbia mai visto riguardo l'AI .. complimenti 👏👏👏 .. bravissimo Enkk che non conoscevo .. simpaticissimo e competente! Mi sarebbe piaciuto solamente chiedergli, se ne avessi avuto la possibilità, che cosa ne pensa delle capacità emergenti (e impreviste) degli LLM che nascono al crescere delle loro dimensioni. In ogni caso, grazie!!!
Grazie! Il vostro intervento è chiaro e di grande utilità. Complimenti.
L'Enkone e l'ADC in combo portano l'internet a livelli altissimi ❤
Contenuto di grande qualità e anche molto piacevole, grazie mille a entrambi!
Ottimo video,grazie a tutti due
Credo che sia un video fenomenale. Fantastiche riflessioni e analisi. Superlativo direi. Alessandro, condivido molto il discorso sul significato dello studio.. poiché in sintesi, altro non è che l'espressione del potenziale umano a vari livelli.
L'argomento del capcha al minuto 40 circa, lo avevo intuito che era un modo che gli informatici che lavorano nel AI hanno utilizzato.. dagli esempi cane e gatto ero arrivato a pensare ai capcha. Bel video. Complimenti.
il tuo vecchio video con enkk mi ha ispirato per la seconda traccia di maturità su Pirandello (la parte di produzione).
Seguo molto Enkk da diversi anni, oggi per caso ho visto la tua reaction del suo metodo per l'università chiedendomi proprio quando avreste fatto un video insieme lol; comunque puntata non super, di più!!
gran video e grazie ad entrambi
Grazie per questo video 👍🏻
Ho un sogno: ADC ad Hard Cooking
Grazie ❤
Gran contribuito, complimenti 👏
Finalmente una spiegazione semplici per comuni mortali
Straordinario Enkone grazie
Fatto molto molto bene grazie!
Questo video è oro, complimenti ad entrambi.
Spero lo vedano tanti miei colleghi di università e consapevoli di cosa sono, smettano di usare ChatGPT e gli altri LLM come fossero oracoli per poi lamentarsi che sparano cavolate quando il problema è a monte, sono loro a non saperli usare.
1:23:30 è l'unica parte in cui non condivido il punto di vista di enkk: qui per esperienza personale sono più vicino all'idea di Alessandro di usarli come aiuto per la fase di comprensione.
Il meglio si raggiunge quando si crea un vero e proprio "docente virtuale" con competenze specifiche della materia e del suo insegnamento e ci si fa aiutare nella comprensione delle parti difficili con metafore, similitudini, ad esempio usando il classico prompt "spiegalo come ad un bambino di 10 anni".
Almeno in questa fase dell'IA, conoscenze di prompt engineering sono però necessarie per fare cose così avanzate come un docente virtuale. Piuttosto che imparare qualcosa di nuovo, la maggior parte di noi preferisce la classica domanda zero-shot ed i risultati (pessimi, tipo le allucinazioni) li conosciamo tutti.
1:43:18 quanto queste IA possano cambiare la nostra percezione della realtà senza che neanche ce ne rendiamo conto, è un punto di straordinaria importanza per tutti noi, adesso e per il futuro: volevo segnalare un paper di facile lettura, "Hypersuasion - On AI’s persuasive power and how to deal with it" di *Luciano Floridi* sulla portata di tutto ciò: papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4815890
Magnifico
Top Enkk che nei primi 3 minuti mi menziona LISP.
ho fatto un esame di LISP, se non avessi trovato la soluzione al progetto su internet non sarei mai riuscito a darlo
video che merita di essere guardato fino all'ultima frase, anche io di solito metto i sottotitoli.
L'ultima frase è illuminante
Ottimo video informativo, non è da tutti avere il coraggio di pubblicare un contenuto cosi lungo e denso. Grazie.
Complimenti per la spiegazione davvero chiarissima
divertentissimi e super istruttivi grazie!!
Video bellissimo, che mi ha tenuta incollata dall'inizio alla fine. Ma la vera chicca per me è stata la clip di Balto 🫠
Video spaziale. Complimenti 🎉🎉🎉🎉
Siete formidabili nel far capire le cose. Impara anche un vecchio boomer come me. Grazie grazie grazie
Farete un video insieme sull'università? Metodo di studio, tecniche per non perdere motivazione ecc? Siete grandissimi mi stimolate un sacco
Finalmente ho capito cos'è e come funziona la rete neurale dell'AI. Nemmeno l'AI stessa ha saputo spiegarlo così bene :)))
Complimenti, video lungo ma interessantissimo.
19.40 circa ci sono pochi secondi senza audio. Complimenti per il contenuto interessantissimo
Grazie! Video perfetto per imparare mentre faccio giardinaggio 😊
Il miglior video che potessi vedere oggi
Molto interessante e ben descritto. Sarebbe stato bello dopo tutte le spiegazioni sull'algoritmo, avere anche uno studio sui prompt per interagire con l'AI
Conclusione molto commovente, soprattutto l'ultima frase
Vere perle di saggezza
@@alessandrodeconcini-adcpippa di meno
Questi due insieme rappresentano un livello altissimo della cultura
Meraviglia, spiegato benissimo e in modo molto completo (per quanto ne possa capire). Grazie!
Ci sono alcuni problemi d'audio intorno al minuto 19:00
Si vero non si sente l'audio di ADC, poco male alla fine
Pardon ragazzi, piccolo errore nell'editing😅
@@massimo_menatopardonato😂😂😅
Grazie a entrambi: sono rimasto incollato.
Grazie Alessandro per questo contenuto mastodontico. Avrei una serie di punti da sottoporre a te e ad Enrico:
1. Mettiamo caso che abbia finito tutto il programma di un esame e abbia una mia banca di schemi e domande. Ha senso chiedere a un LLM di generare una serie di domande molto stronze, che interconnettano la lista degli argomenti che gli ho fornito? Oppure generare pezzi di codice in un linguaggio di programmazione, o un task specifico da codificare al fine di esercitarsi?
2. Circa le tecniche di memoria, potrebbe avere senso usarlo se proprio non si riesce ad immaginare nessuno scenario?
3. Circa la concezione di realtà in funzione degli algoritmi dei social, farai qualche video in merito?
4. Che ne pensi del libro "Hegel in a wired brain" di Slavoj Žižek? L'idea di base era un'osservazione critica sul Neuralink dello stesso filosofo, ma non sono mai riuscito a finirlo: sono citati autori come Lacan e Deleuze, il cui pensiero mi è completamente ignoto.
5. (Specifico per E.): sapendo che la falsificazione potrà avvenire sempre meglio, in che modo potrà essere implementato uno spirito critico migliore?
6. Ha senso fare un parallelo al luddismo, di fronte all'idea per cui "L'AI ci distruggerà tutti"?
7. In ambito medico, l'enorme quantità di dati che si può accumulare nei database può essere una buona base per inquadrare meglio i casi clinici o addirittura per simularli usando una piattaforma apposita che l'università potrebbe creare?
PS spero anche in una regolamentazione giuridica appena si potrà
PPS E' questione di consapevolezza, perché i LLM sono strumenti e come tali hanno istruzioni che, se non rispettate, non possono che portarne a un uso improprio. Grazie proprio perché una figura del settore come Enrico è di estrema importanza, per avvertirci sui pericoli insiti.
ciao, per quanto riguarda l'ultima domanda posso dirti qualcosa a riguardo. Premetto che non ho studiato l'argomento in questione, quindi risulterò molto approssimativo, ma ho sentito una conferenza di un docente universitario di fisica che col suo gruppo di ricerca aveva sviluppato una rete neurale capace di prevedere (ora non ricordo con quanta esattezza ma comunque nella maggior parte dei casi) lo svilupparsi di tumori a partire da una serie di radiografie di determinate parti del corpo dei pazienti. In breve la rete neurale era stata allenata con una grande quantità di radiografie in cui ciascuna radiografia era associata poi a un'esito negativo(il tumore non si era sviluppato) o a uno positivo(il tumore si era sviluppato). In sostanza dopo il processo di apprendimento la rete neurale era in grado di prevedere, a partire dalla radiografia, se il tumore di sarebbe sviluppato o meno, con un'esattezza impressionante, come ho detto prima. Ho cercato di fare una sintesi di quello che ricordavo, nel caso scusami se sono stato impreciso ahaha, spero ti sia stato utile
@@michelemarannino1523 utilissimo grazie, hai ancora il nome della conferenza?
@@lucaferlisi2486 si trattava di un incontro organizzato dalla mia scuola per l'orientamento in uscita, quindi temo che non ci siano registrazioni. Il professore si chiama Roberto Bellotti, magari puoi trovare qualcosa sul web a riguardo
Video leggendario!
Bel video , molto chiaro !!!
Enk ti volevo ringraziare di cuore, non dormivo da qualche giorno (ho problemi di insonnia), finalmente sono riuscito a dormire con il tuo pippone tecnico. Non ti offender era tutto interessante eh ma che dormita grazie
🤣😅
ho iniziato la mia avventura nelle reti neurali con il libro di Alessandro Mazzetti "Reti neurali artificiali" del 1990. e dentro c'erano già i primi programmi in pascal per insegnare al computer come riconoscere le lettere maiuscole dalle minuscole con le prime reti associative e si parlava già di BackPropagation...
molto bello, chissà se un giorno farete un video su IA e musica, come SUNO apprende la musica... grazie :)
Bel dialogo e confronto! Avrei aggiunto una variabile alla questione studio/lavoro. Se togliessimo come incentivo il compenso economico quanti della massa avrebbero ancora la spinta a studiare e lavorare? Quanti attualmente lo fanno solo per questo motivo? È una questione da valutare dato che avremo una rivalutazione imminente di tutti i ruoli in tutti i settori da questo punto di vista. Inoltre aggiungo che andrebbe valutata un'età minima per l'utilizzo delle AI, per non compromettere lo sviluppo intellettivo delle nuove generazioni. Ultima questione è quanto possono rimanere valide queste considerazioni data la rapida curva evolutiva delle AI? Abbiamo il tempo di riadattarci o nel mentre arriverà a gamba tesa sempre un update pronto a smontarci le nostre abitudini e skills?
Veramente bravi. Bravi,.bravi, bravi.
Che spettacolo finalmente Enkk si ascolta nuovamente.... Ennk che ne pensi di notebookLM? più di questi video per favore.
bellissimo video me lo sono gustato tantissimo
video notevole grazie
Video interessantissimo!
Vi amo bellissimo, bravi ❤❤
1:36:10 Per Alessandro: un esempio di RAG è il gatto di gatto di Pietro Savastano (o comunque, usa anche quel modo per produrre risposte dai tuoi dati).
Buja, ho finito il video in giornata significa che ho guidato per più di 2 ore punto pazzesco punto qualità top.
Ciao Alessandro, complimenti per il video, esauriente. Ti chiedevo approfondimenti sul sistema RAG (monto interessante) menzionato dal professore. Grazie
Grazie, video bomba ❤
Bravissimo 👏
Complimenti per la qualità del contenuto; è veramente un piacere seguire un video così.
Avrei però una domanda/segnalazione: mi sembra di capire che secondo Enkk (49:45), GPT subisce una fase di fine-tuning su task specifici.
Da quello che ho capito, seguendo anche i documenti citati, la vera innovazione di GPT è invece proprio il fatto che non c'è il fine-tuning. L'idea di base è proprio che un modello così "grosso" diventa talmente bravo a lavorare su pochi esempi che non c'è bisogno del fine tuning.
Si può chiarire questo aspetto? grazie e ancora complimenti.
Ciao! Provo a spiegarti meglio. GPT ha una fase di pre-training in cui viene allenato al suo task nativo, il task di predizione. Per questo scopo di usano milioni di token. In questo caso l'allenamento è unsupervised, perché qualunque testo ha già la "risposta" dentro, basta vedere la prossima parola del testo stesso. Quindi è relativamente "low cost", al netto di trovare testi di qualità. In seguito, appoggiandosi su questa abilità predittiva, GPT viene fine-tunato su alcuni task linguistici specifici quali summarization, translation, ecc. Per fare questo si prendono dataset MOLTO più piccoli e curati da umani, si iniettano in GPT esempi usando token speciali del tipo "Traduci questo dall'italiano all'inglese: [testo in inglese] Traduzione: [testo in italiano]". Quindi si sfrutta la questione della predizione del testo per aggiustare ancora un pochino i testi. Questa pagina ha un po' di visualizzazione in merito: jalammar.github.io/how-gpt3-works-visualizations-animations/
Enkk troppo forte
Video lunghissimo, ma dai contenuti talmente di qualità che l'ho visto ed ascoltato tutto con piacere 😃🙏🏼
Ps. Ho chiesto a Chat GPT cosa vuol dire "benaltrista"😅🤣
GRANDE ENK PORCODIOOOOOOO
Visto essere una magistrale di 15 iscritti, stavo ragionando con un compagno di studi informatico di professione su come usare IA nello studio e nel prepararsi poi a diventare ricercatori. Un dato fondamentale che deve essere chiarito subito è che se la materia si cui fai ricerca con IA non la conosci non sarai mai in grado di selezionare i risultati dei ritorni che ti danno i vari algoritmi, quindi non è per certo una macchina che fa le cose al posto dello studente/studioso/ricercatore.
le persone più colte di youtube italia in un unica stanza omg
Bravo.
Ciao Alessandro.Come sempre bel video.
Sono d'accordo su tutto,tranne su una cosa che ha detto il ricercatore:mi pare strano che l'80% delle risposte alle domande che ha fatto all'AI siano risultate sbagliate.Gli sbagli ci sono,ma non sono così madornali,specialmente se si usa Perplexity.
Vi ho conosciuti praticamente entrambi 2 ore fa e sono state due ore "guadagnate" in questa giornata.
1:03:38 no, non pensavamo che fosse finito perchè c'è scritta la durata :D ottimo video!
Eh Parole sante 👏🏻👏🏻👏🏻... Io ho imparato ad usare alcune AI grazie allo zio Hack, sarebbe interessante che facessi due chiacchiere con lui ... Che dici?
Sarebbe una chiaccherata molto interessante! Io la guarderei subito!👏👏👏
Anche secondo me ci sarebbero tanti spunti utili! 👍
Ottima idea, lo Zio ha iniziato a parlare di AI e dei concetti di crescita esponenziale molto prima che diventassero di moda, sarebbe davvero utile un confronto per andare ancora più a fondo!
Davvero un gran bel video. Trovo però che, almeno per l’esperienza che ho avuto, ChatGPT possa essere utile per avere un’idea generale di un concetto preciso. Per esempio, chiedergli cosa sia un bond e quali siano gli aspetti principali, per dirne una. Avete parlato della versione 3.0, da ignorante magari può essere che sia migliorato con la versione 4o?
Il concetto rimane il medesimo a prescindere dalla versione. Non è che migliorandolo sistemi le cose, è per come è progettato alla sua base. GPT rimane un sistema che si limita a predirre parole, non ragiona e non ha conoscenze. è molto preciso? si, ma bisogna essere consapevoli che tutto quello che dice non nasce da un ragionamento o da un dato che ha "pescato", ma semplicemente da quella che gli sembrava "la miglior risposta" in quel contesto con quelle parole che gli hai dato in input, ma senza effettivamente aver capito cosa tu gli abbia chiesto. Detto ciò si, può essere utile, l'importante è farne un uso consapevole
@@ficifict certo, ma infatti quello è chiaro. Però proprio perchè almeno nel predire le parole è molto avanzato, se la domanda è specifica, e non richiede un ragionamento, la probabilità che la risposta sia sbagliata è bassa, e quindi in quel caso può essere molto utile. Sempre nell’esempio di prima, chiedere cosa sia un’obbligazione e quali siano gli elementi principali è una domanda sia specifica, sia non richiede un ragionamento, quindi è difficile dia una risposta sbagliata ma fa risparmiare tempo notevole piuttosto che andare a visitare 3-4 siti e navigare tra gli ormai infiniti pop up e pubblicità varie
@@francesco9751 Certo, però è sempre meglio andare coi piedi di piombo su quello che dice, perchè più vai nello specifico/tecnico e più tende a inventarsi delle cose. Non userei mai GPT come unica fonte su un argomento
Ottimo modo di spiegare.
Ho comprato due libri di Nello Cristianini sull'argomento, assolutamente interessanti, ma mi mancava qualche pezzo per capire, almeno a grandi linee, com funziona un sistema che impara da solo.
L'esempio cane gatto molto efficace, bravissimo.
sto farmando
Comparso in Home totalmente a caso: prontissima per godermelo!
enkk mamma mi❤
grande Enk.
Ciao complimenti per il video, al minuto19:39 va via la voce, nel caso possa servire.
Sei il tipico ragazzo che cerca il pelo nell' uovo
Complimenti!!!!!!
@@marcoesketit3754 Ecco fatto, come al solito qualcuno che si sente in dovere di fare il moralista ( motivo per cui le mie interazioni nella comunità internet sono molto moderate), nel caso tu non l’avessi capito, il video mi è piaciuto e l’ho trovato tantissimo interessante e ben fatto. Il mio “pelo nell’uovo” era un modo per aiutare la qualità dei contenuti, infondo credo che possa fare solo che piacere se qualcuno mi indica un errore in un lavoro che io volessi fosse perfetto. Ma comunque ti ringrazio per avermi dato attenzione 😀
La
Creazione di un supercomputer quantico in grado di allenare una qualsiasi AI, potrebbe generare una creatura cibernetica in grado di andare oltre i confini dell’immaginazione, oltre ogni più visonaria fantasia fantascientifica.
Stiamo creando qualcosa che se non fosse controllato porterebbe a scenari simili a IO robot.
Sembra incredibile poter realizzare quello che i film hanno solo immaginato.
Ma non è più fantasia.
La storia dell’essere umano da oggi cambia volto. Stiamo gettando le basi per la creazione di un mondo assurdo.
L’unione dei pilastri della tecnologia: elettricità, onde radio, computer, AI e robotica potranno creare una nuova specie.
Qualcuno ha avvertito dei rischi reali che possiamo correre sia per l’uso improprio di AI da parte dell’essere umano, un essere in grado di compiere atti eroici ed efferati e cruenti atti, sia da parte di AI stessa.
Una cosa è certa: se con il computer prima, lo smartphone poi abbiamo cambiato non solo abitudini, ma forse anche la nostra personalità, con AI cambieremo la nostra natura.
E nessuno fermerà questo progresso. Nessuno sa dire se porterà l’essere umano più avanti o lo schiavizzerà del tutto.
Qualcuno ha lanciato i dati, che sono tratti.
Questo video e poesia
Bravo enkk
col finale mi sono immaginato enk che spiega le cose e la tipa che dice yamete kudasai (tipo smettila perfavore ) XD pav involontario che mi guizzera in mente ogni volta che vedrò enk parlare ....
non racconto i dettagli
🤣😅
"ma tu mi fai una domanda squisita" lol, ho riso più del dovuto
Interessante! Grazie prof
La chiusa al video 😮... Legge papers !?!?!? Dove andremo a finire 🙈
Tanti Auguri...e figli GPT!!!
bravo
Si potrebbe dare un peso maggiore ai testi dei grandi pensatori e filosofi in modo che il pensiero di base sia orientato più eticamente?
io credo che qui si debba prima di tutto stabilire la liceità di questa tecnologia, considerando che si basa tutto su contenuti presi dalla rete, qualcuno in alto ci deve dire se è lecito o meno utilizzarli per addestrare macchine e poi creare contenuti derivati dai precedenti, i quali hanno autori e diritti di copyright.
Ivece qua si da per scontato che è tutto normale, prendi 1 miliardo di immagini da google, le metti in un frullatore e poi credi un tool che genera nuove immagini originali e tutti le usano senza pagare un centesimo agli autori originali...
E questo vale per tutto: libri, video, film, musica, suoni, voci, blog, articoli, giornali...
Da un giorno all'altro il copyright non è più un problema ? e nessuno si pone il problema quando utilizza uno di questi contenuti per il suo lavoro ? fosse anche la copertina di un video di youtube... siete sicuri di non stare violando nessun copyright ?
I governi mondiali si preoccupano di stabilire delle regole su come amministrare l'utilizzo di questa tecnologia, ma alla base c'è un grosso problema di copyright, che se venisse snocciolato ci porterebbe alla base dell'esistessa stessa tecnologia, e potrebbe tutto diventare illecito da un momento all'altro...
Come quando hanno scoperto che l'amianto era cancerogeno, ed hanno dovuto smantellate un sacco di costruzioni.
Io non so la risposta, ma mi pare assurdo che ci si concentri su tante domande sull'impatto e non su quella fondamentale sulla liceità dell'AI, perchè da un giorno all'altro potrebbero dirci che abbiamo scherzato e non possiamo più usare nessun contenuto autogenerato, e cancellare anche quelli vecchi pubblicati, perchè privi di alcuna licenza.
E se il concetto stesso di copyright fosse sbagliato, così come quello del diritto d’autore? Alla fine ci sono delle storture derivanti dal copyright, come l’impossibilità di accesso alla cultura da parte delle persone meno abbienti, oppure totale criminalizzazione di opere digitali la cui versione fisica potrebbe essere introvabile, persa o addirittura censurata.
C'è una domanda che mi sembra non sia stata affrontata: se, come dice Enk, riprogrammare continuamente il sistema a ogni interazione sarebbe insostenibile, perché allora ci viene detto che le aziende utilizzano le nostre interazioni gratuite per addestrare i loro algoritmi?
Ti rispondo molto volentieri. Il ri-allenamento viene effettuato ogni tot tempo accumulando i dati presi dagli utenti.
Programmare con codici in chip memoria e la il flusso della ram devono supportare dei flussi di corrente in velocità ed il l'ordine di fare un determinato operazione più complessa deriva dal flusso di energia che il chip deve cercare in mezzo hai codici di una lista che parte da 1 codice a 1 miliardo deve poter essere fluido e non bloccarsi su due opzioni che possono causare malfunzionamento il che la il linguaggio del programma deve essere scritto con più semplicità, l'ordine di accendere la luce 1 comando un codice una scrittura chip e ram lavorano se i comandi sono pochi ma se bisogna far funzionare un aereo la memoria è la ram deve aver la possibilità di riuscire funzionare correttamente
53:51 "quindi è impensabile che ognuno di noi ogni volta che interagisce la rete si adatti... sarebbe impensabile proprio, inscalabile" sono passati solo pochi mesi e già questa frase sembra appartenere ad un'altra vita
Se ti riferisci alla funzionalità della "memoria" di GPT non modifica il modello. È ancora vero che *nessun* LLM alla chatGPT modifica i propri pesi basandosi sul tuo feedback. Quel trick della memoria è fatto condizionando i prompts. Se ti riferisci invece a casi come quello di Apple AI, allora lì si parla di mini modelli personalizzati innestati su modelli principali (ma non sono stati molto espliciti sul funzionamento). Spero di aver chiarito. :)
@@enkk Non mi riferisco ad Apple AI, mi riferisco proprio alla memoria delle interazioni precedenti di ChatGPT. Faccio questo di mestiere e ho idea di come funzioni... E' vero quello che dici, so che ha una memoria stateless che include il contesto passato interrogando il database "archiviato" recuperando il prompt precedente. Ma di fatto il risultato è come se fosse lo stesso, è come se ricordasse. E' ovvio che non modifichi tecnicamente i pesi in quanto è un modello pre-addestrato (e modificare questi pesi in tempo reale potrebbe secondo me portare anche a danneggiare le prestazioni globali del modello stesso, teoricamente). Ma a mio avviso non è meno impressionante solo perché non modifica i pesi, anzi, è una simulazione di memoria ben studiata che di fatto per noi utenti finali produce un effetto simile all' "adattamento della rete" alle nostre interazioni passate...
@@TokyoYugen Sono d'accordo con te che sia molto utile per l'utente finale, ma è una cosa che potresti fare a mano tu copincollando tutte le volte un prompt di "init" su te stesso e le tue preferenze. Dire che "GPT ha memoria" a mio parere lascia intendere che il sistema si sia avvicinato sempre più ad un mano, che si ricorda di te e si ricorda delle tue chat precedenti (falso, si ricorda solo cose esplicite). È la differenza fra parlare con un amico che ti conosce da 10 anni e fra parlare con uno sconosciuto che ha avuto un brief sulla tua persona. Almeno questa è la mia interpretazione di "memoria". Ma, ovviamente, agree to disagree, anche la tua posizione è perfettamente ragionevole.
Dopo 2 ore di intenso spiegone quel "Esattamente come hai detto tu ... " mi ha steso
Ni perché se sul lavoro le cose le sai fare e così abbrevi di gran lunga il tempo necessario allora é un grande pro
Ciao grazie e complimenti siete molto bravi
Ps se vuoi scrivere velocemente puoi usare la stenografia😂
Avanti anni luce
✨i cogito studios in confronto è camera mia✨
1:09:45 Se il senso dello studio non è imparare nozioni a memoria, perchè il nostro sistema universitario continua imperterrito ad usare l'elenco di nozioni mnemoniche come metodo di valutazione principale?
Perché è più facile così e perché la mentalità dei docenti è arretratissima
Io mi sono fatta un prompt per risolvere i problemi di allucinazione di Chatgpt