Test auf Normalverteilung (grafisch und analytisch)

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  • Опубліковано 3 лют 2025

КОМЕНТАРІ • 7

  • @datatab
    @datatab  3 роки тому +1

    Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂

  • @hobbypsychologist6444
    @hobbypsychologist6444 2 роки тому +1

    HI Danke erstmal für das sehr hilfreiche Video
    Ich verstehe aber eine Sache nicht:
    Warum wird der p-Wert bei steigender Stichprobengröße kleiner? Weil um so größer der p-Wert, um so größer die Annäherung einer Normalverteilung oder?

    • @datatab
      @datatab  2 роки тому +1

      Hallo, vielleicht nicht ganz korrekt gesagt aber: Daten werden immer ein bisschen von der Normalverteilung abweichen. Wird eine gewisse Abweichung festgestellt und es liegen ganz viele Datenpunkte vor, dann kann man sich sicherer sein, dass diese Abweichung nicht durch Zufall entstanden ist als wenn nur ein paar Punkte vorliegen. Gleiches gilt bei z.B. bei einem t-Test umso größer die Stichprobe umso schneller wird eine bestimmter Mittelwertesunterschied signifikant. Ich hoffe das hat geholfen : )

  • @aldoraine7848
    @aldoraine7848 2 роки тому +1

    Danke für das tolle Video!
    Eine Frage habe ich noch:
    Ich bin mir unsicher, wie ich das Ergebnis der beiden Testverfahren berichten muss.
    Im Englischen finde ich eine solche Formulierung:
    W(52) = .98, p =.421
    D(52) = .08, p =.201
    Ist das auch im Deutschen korrekt? (Falls relevant: Ich arbeite nach APA7th)

    • @datatab
      @datatab  2 роки тому

      Ich werde schauen, dass ich dafür ein Video mache! Danke für dein Feedback!

    • @aldoraine7848
      @aldoraine7848 2 роки тому

      @@datatab
      Cool, dankeschön!

  • @ai.aspirations
    @ai.aspirations 2 роки тому

    Toll!