Python - Как работать с большими CSV-файлами

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 вер 2024
  • Всем привет!
    В данном видео рассмотрим возможность чтения CSV-файла, размер которого больше свободного места оперативной памяти (ОЗУ). Как это можно сделать? Один из вариантов - использовать библиотеку dask. Также рассмотрим формат работы с табличными данными .parquet. Сравним производительность в случае CSV и Parquet для одной операции на одних данных.
    Статья на сайте:
    parsemachine.c...
    Другие уроки также доступны на канале и в разделе «Статьи» на сайте parsemachine.com/
    #парсер #парсинг #урокипоpython #python_уроки #parsemachine #parsemachine_уроки #обучение_python #обучение_программированию #python_программирование #parsing #parse #parser #crawling #crawl #crawler #grabbing #grab #grabber #csv #pythoncsv #numpy #pandas #dask #dask_dataframe #parquet #формат_parquet #вычисления_в_python #питон_математика #python_math

КОМЕНТАРІ • 2

  • @BeZzzymec
    @BeZzzymec 2 роки тому +1

    Хорошее видео. Все наглядно и понятно. Спасибо.

  • @dodokwak
    @dodokwak 2 роки тому +1

    Спасибо.