Этот - github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis ? Я скептически отношусь к всякой генерации, если данные можно проще достать. Обычно если надо генерировать это x3 сложность проекта
Интересно, а обработка сигнала с выделением каких-то паттернов и признаков тоже вероятно область lvm?.. и стоит ли применять существующие большие модели для этого, скажем запихнув эти модели куда нибудь в пайплайн обёртку вроде langchain? Или мб свою попробовать лучше запилить, если есть датасеты?..
Ну, если есть большой датасет и признак детерминированный то лучше что-то обучать. langchain и прочее - это все же про логику принятия решений, когда надо много с пространством знания увязывать.
Крутяк, спасибо! Послушал от корки до корки с интересом!
Спасибо! Жду новых выпусков!
Очень интересно!
Огонь !
Все таки лучше с микрофоном
Народ, с Новым годом!! Вы в Београде, судя по крышам?..☺️
Не, это на моей кухне, просто вид в другую сторону чем обычно. Все так же в Норвегии.
Что вы думаете про китайский Проект Генезис?
Этот - github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis ?
Я скептически отношусь к всякой генерации, если данные можно проще достать.
Обычно если надо генерировать это x3 сложность проекта
@AntonMaltsev спасибо ✍️🤝
Интересно, а обработка сигнала с выделением каких-то паттернов и признаков тоже вероятно область lvm?.. и стоит ли применять существующие большие модели для этого, скажем запихнув эти модели куда нибудь в пайплайн обёртку вроде langchain? Или мб свою попробовать лучше запилить, если есть датасеты?..
Ну, если есть большой датасет и признак детерминированный то лучше что-то обучать. langchain и прочее - это все же про логику принятия решений, когда надо много с пространством знания увязывать.
@ спасибо!
AI is overrated
NO WAY!!!11!
Хорошо говориш на русском. Как будто родно ;))
А ты плохо "говориш". Чего-то тебе родно?)
@@positivenozy6065не рідна у нього ця мова, це ж очевидно.