FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第4期-Platform All in One-Mobile/IoT, Distributed, Standalone

美国南加州大学USC联合MIT、Stanford、MSU、UW-Madison、UIUC以及腾讯、微众银行等众多高校与公司联合发布了FedML联邦学习开源框架。 FedML可促进新的联合学习算法的开发和公平的性能比较。 FedML支持三种计算范例：分布式训练，移动设备训练和独立仿真，以便用户在不同的系统环境中进行实验。
FedML Homepage: fedml.ai
FedML White Paper: arxiv.org/abs/2007.13518
FedML GitHub: github.com/FedML-AI/FedML

[@user-xu1ik4wf2g]

期待下期视频啊

[@makershow5725]

感谢，FedML平台在联邦学习中真的是一个很实用的平台，学习成本较低，相比于FATE来说更容易入手，也祝你们IOS端的开发顺利

[@shinobukochou5717]

期待下一讲！

[@lllshenks9640]

视频做的很棒，感谢。根据我的理解，如果是跑mobile-simulator是不是不需要使用mqtt通信协议而是使用HTTPs协议？