Chaoyang He
Chaoyang He
  • 21
  • 43 052
FEDML Federate Smartphone
FEDML Federate Smartphone, previously named FEDML Beehive, is a Federated Learning platform for Android Smartphones.
Переглядів: 62

Відео

FEDML Federate Cross-Silo
Переглядів 778 місяців тому
FEDML Federate Cross-Silo, previously named FEDML Octopus, is an industrial grade platform of cross-silo Federated Learning for cross-organization and cross-account training. It provides Federated Learning services and Edge AI SDK for developers and enterprises to conduct open collaboration from anywhere at any scale.
FEDML Nexus AI Studio
Переглядів 288 місяців тому
From your data to the final ChatBot UI, no code, no need to be an AI expert! FEDML Nexus AI Studio is versatile. It's the end-to-end solution to train/fine-tune, deploy, and monitor your large language models (LLMs) on your private data. GPT-4-like user experience, we build it in a cheaper and faster way on your private domain.
FEDML Nexus AI -- Deploy
Переглядів 328 місяців тому
FEDML Nexus AI Deploy provides 1) an MLOps platform that's designed for model serving with auto-scaling capabilities, 2) access to many low-cost GPUs for your generative model deployment, 3) an easy way to create and manage endpoints, and 4) built-in latest algorithms for scalability and efficiency.
FEDML Nexus AI -- Launch
Переглядів 488 місяців тому
- Quick-start with $fedml launch your_job.yaml - Economical GPU auto-provisioning at scale - Eliminating complex environment setup and cluster management - Launch on GPU marketplace, on your private/hybrid cloud or on-prem cluster.
FEDML Nexus AI -- Train
Переглядів 448 місяців тому
FEDML Nexus AI Train provides an MLOps for large-scale distributed training, job templates for creating multiple runs during the experimenting stage, observability for operations of a distributed system, logs of distributed training for debugging, and the ability to easily convert training runs to deployable endpoints.
FEDML Nexus AI
Переглядів 878 місяців тому
FEDML Nexus AI is the Next-Gen Cloud Services for LLMs and Generative AI, which enables launching your complex model training, deployment, and federated learning anywhere on Decentralized GPUs, Multi-clouds, Edge Servers and Smartphones.
fedml may 2023
Переглядів 214Рік тому
fedml may 2023
1 min introduction of FedML MLOps
Переглядів 313Рік тому
1 min introduction of FedML MLOps
FedML MLOps Introduction
Переглядів 5 тис.2 роки тому
FedML MLOps Introduction
FedML MLOps Introduction (open.fedml.ai)
Переглядів 1,4 тис.2 роки тому
open.fedml.ai
FedML MLOps Introduction (open.fedml.ai)
Переглядів 2202 роки тому
open.fedml.ai
A Live Tutorial of FedML.ai MLOps Platform (open.fedml.ai)
Переглядів 2,3 тис.2 роки тому
In this live demo, we invited four FedML.ai users to train a model collaboratively with a simplified workflow by our MLOps platform.
Invited Talk: PyTorch Distributed (DDP, RPC) - By Facebook Research Scientist Shen Li
Переглядів 18 тис.3 роки тому
Invited Talk: PyTorch Distributed (DDP, RPC) - By Facebook Research Scientist Shen Li
WeChat MyCar - TAI Tencent Automotive Intelligence (Tencent AI in Car)
Переглядів 7493 роки тому
TAI was published in year 2015.
NeurIPS 2020 Contributed Talk - FedML: Federated Learning Research Library
Переглядів 4,4 тис.3 роки тому
NeurIPS 2020 Contributed Talk - FedML: Federated Learning Research Library
NeurIPS 2020 FedML Live Demo
Переглядів 4803 роки тому
NeurIPS 2020 FedML Live Demo
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第2期-the Vanilla FedAvg
Переглядів 2,4 тис.3 роки тому
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第2期-the Vanilla FedAvg
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第1期-Overview of FedML
Переглядів 4,7 тис.3 роки тому
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第1期-Overview of FedML
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第3期-Environment configuration
Переглядів 1,2 тис.3 роки тому
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第3期-Environment configuration
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第4期-Platform All in One-Mobile/IoT, Distributed, Standalone
Переглядів 1,1 тис.3 роки тому
FedML联邦机器学习框架视频教学全集-第4期-Platform All in One-Mobile/IoT, Distributed, Standalone

КОМЕНТАРІ

  • @cheese-power
    @cheese-power 2 місяці тому

    Do you have a version without the audience?

  • @mikiallen7733
    @mikiallen7733 7 місяців тому

    is it cheaper to train quite sophisticated RL-based pipe line at yours relative to other big companies ? if so then what magnitude of savings should one expect using Nexus AI ? secondly can one build something like "context edge" product made few years back by Deloitte ? your input is highly appreciated

  • @snehotoshbanerjee1938
    @snehotoshbanerjee1938 7 місяців тому

    Great discussion!! Knowledge packed session.

  • @w3Andrea
    @w3Andrea Рік тому

    🤠

  • @bingbingsun6304
    @bingbingsun6304 Рік тому

    Good Work, Good Talk and Good Questions.

  • @user-xu1ik4wf2g
    @user-xu1ik4wf2g Рік тому

    期待下期视频啊

  • @user-xu1ik4wf2g
    @user-xu1ik4wf2g Рік тому

    非常感谢,非常好的视频。

  • @PradeepKumar-zy6cd
    @PradeepKumar-zy6cd Рік тому

    From where we get slides

  • @seant7907
    @seant7907 Рік тому

    Superb work!

  • @lllshenks9640
    @lllshenks9640 2 роки тому

    想问一下我的电脑上只有集成显卡,你们的代码支持非gpu来跑这套distributed代码吗?

  • @lllshenks9640
    @lllshenks9640 2 роки тому

    视频做的很棒,感谢。根据我的理解,如果是跑mobile-simulator是不是不需要使用mqtt通信协议而是使用HTTPs协议?

  • @zbynekba
    @zbynekba 2 роки тому

    Shen, thank you for sharing your knowledge with us. Your talk gives a valuable insight into what's going on under the hood. I just have trouble understanding your Chinese English. Not even basic terms can be correctly detected by the transcripting machine. Have you considered visiting a speach therapist? I am sure you want to be understood by a broad audience.

  • @makershow5725
    @makershow5725 2 роки тому

    This term is essential

  • @makershow5725
    @makershow5725 2 роки тому

    Perfect

  • @makershow5725
    @makershow5725 2 роки тому

    It benefits my learning a lot

  • @makershow5725
    @makershow5725 2 роки тому

    感谢,FedML平台在联邦学习中真的是一个很实用的平台,学习成本较低,相比于FATE来说更容易入手,也祝你们IOS端的开发顺利

  • @liaojack2334
    @liaojack2334 2 роки тому

    great job. man

  • @mjsml
    @mjsml 2 роки тому

    Thank you for this. Is it possible to share the slides?

  • @beingnothing34
    @beingnothing34 2 роки тому

    12:28 corporate smart alecks of this kind usually ruin a good speaker's well prepared presentation! :) The only slack I'd cut about what I just said is if there was a predefined expectation already set to the speaker, and he transgressed it...

  • @kop5276
    @kop5276 3 роки тому

    好讚 希望越來越多這種教學

  • @stephennfernandes
    @stephennfernandes 3 роки тому

    Great talk much needed! would love to know more additional learning reosurce to learn distributed training

    • @stephennfernandes
      @stephennfernandes Рік тому

      @Future Thanks

    • @TD--fw2zk
      @TD--fw2zk Рік тому

      @Future Can you share the source materials with me, please? Thank you very much.

  • @valiantljk
    @valiantljk 3 роки тому

    Great talk, Thanks for sharing.

  • @shinobukochou5717
    @shinobukochou5717 3 роки тому

    期待下一讲!

  • @huilanzhu1562
    @huilanzhu1562 3 роки тому

    讲的很清楚。期待后续教学视频!

  • @chaoyangzhu7545
    @chaoyangzhu7545 3 роки тому

    cool 看到这么系统完整的FL开源资料真的好开心!!