Это из рассказа Саввы вынес, что HR бесполезны - они не понимают что нужно для ML и DS. куда смотреть и что искать, что важно, а что нет. - у них только есть чек бокс который можно заменить обычным сурвеем - не могут отсеять кандидатов не только по компетенции, но даже по мотивации В итоге, все это вылизывание резюме нужно только HRам, а максимальная успешная стратегия выйти на нанимающего менеджера.
так точно. хр менеджеры вообще не понимают что происходит, как человек который вне технического контекста в своей компании, вне технического контекста в определённой нише, вне технического контекста в целом - может подобрать оптимального кандидата?
Савва, когда пришел домой и пересмотрел видео очень удивился, что допустил так много ошибок в русском языке. Он уже 4 года не живет с нами (родителями) и его русский язык находится в "подавленном" состоянии. К слову сказать к концу интервью Савва разговорился и уже меньше стал допускать ошибок. "Куда бояться" мне тоже понравилось смешно получилось.
@@TheSergunka1961 Это не ошибки. Это источник драйва, которого очень не хватает в технической сфере. Любой, кто старается во благо, всегда вызывает уважение. А story telling также важно как и техническая разработка.
Потому что все думают, что нужно получить какую-то сложную супер крутую специальность, самые амбициозные и упертые идут в эти сферы , получают таки это образование. И потом конкурируют между собой за не очень то большой рынок.
Савве респект! Однако стоит отметить, что Савва занимается Deep Learning (DL), в то время как большинство задач в бизнесе (ритейл, банки, e-commerce и т.д.) решаются с помощью классического ML или статистических моделей. Много задачь где не так значимо иметь метрику условно на 0.3% лучше, важно чтобы модель была интерпретируема, что очень сложно сделать с DL. Опыт в DL, особенно в компьютерном зрении, покрывает лишь очень маленькую часть рынка DS. Поэтому решение углубиться в GenAI и LLMs мне кажется правильным, но можно также посмотреть и на более широкое применение DL, там где он может улучить традиционные подходы, например, анализ рисков, прогнозирование спроса, ценовая оптимизация ... Такой опыт может открыть больше перспектив на рынке.
Rmse - как мне кажется, вряд ли что-то скажет рекрутеру в качестве показателя качества работы, думаю, нужно что-то про деньги от вашего продукта или его сравнение с конкурентами
Качество работы инженера не всегда измеряется в деньгах, скорее не в деньгах измеряется. Нормальные рекрутеры это знают. А тем более знают нанимающие менеджеры. Мы это регулярно обсуждаем в разборах резюме.
Словил бинго, как хорошо, что я НЕ НУЖЕН в США, ну я и не поеду. работаю в нашем бигтехе, наверное это лучше, чем быть сокращенным айтишником в сша и жить под мостом(хотя в этом есть какая то романтика)
Не могу не согласиться. Ценность работы в США сильно раздута. И если вас не тошнит от политической ситуации в России, то нет смысла уезжать. В США с работой точно не лучше.
У нас как-то в русском зарубежье еще лет двадцвать тому назад зашел разговор какая основная мотивация поехать в Долину. Понятно кроме профессионального роста, а большенство здесь в Долине это бычно те кто еще в СССР участвовал в олимпиадах будучи школьником выяснилось, что серьезная другая мотивация это дать своим детям шанс сделать свой выбор в профессии и быть открытым Миру. А так в общем-то без вопросов на пайку всегда профи сможет заработать тем более если это еще профи кто застал советское время.
@@TheSergunka1961 у моего ребенка впринципе тоже есть возможность сделать выбор и быть открытым миру, проблем не вижу. Даже рад, что он не учится в Америке, где 2 папы могут рассказывать детям как любят друг друга....
В первую очередь потому что рецессия и идет сокращение рабочих мест в Долине. Индусов пока в AI мало они в этом секторе не столь критичны как к примеру в консалтинге.
@@TheSergunka1961 Да, тут больше теперь сказывается, еще то что перетекают бюджеты в из гражданского сектора, в оборонный по крайней мере в США и Европе, от этого страдают компании ориентированные только на гражданский сектор.
@@ProdcastRU что вы имеете ввиду. Насколько мне известно его вообще не существует. А текущий это МЛ = мат алгоритмы для обработки массивов данных, Нейросети = улучшенный МЛ.
Как Савва в видео рассказывал - он занимается компьютерным зрением и огранкой алмазов, а также определением качества еды по внешнему виду. Чем это не AI?
@@ProdcastRU Ну и всё, алгоритмы классификации например KNN. Где здесь AI? В моём понимании AI - это в духе сумасшедшей идеи засунуть опять таки мат алгоритм Монте Карло в F19. А то чем занимается ваш коллега, на это спрос мизерный, и то если возьмёшь вакансию то будешь совмещать должности DE, ML, DL engineer + разраба на Docker и Flask чаще всего, и всё это что самое комийное за 100-150 тыс.руб на средней позиции. О чём и был мой пост, что в текущей экономики нет реального спроса на данные услуги.
Здесь же сразу двух факторов сочетание: мало опыта (который важнее диплома крутого вуза) и специальность, ML/DS специалистов не нужно столько, сколько разработчиков и qa.
Основная причина, что это просто сейчас хайп. Не, штука хорошая, но раздутая. Это как было с node.js лет 8 назад - все хотели работать с этими технологиями, а в реальности проектов было считанное количество. Вот так же сейчас с AI-талантами - если кому и нужны ML engineers и DS, то не на уровне "дипломов Berkly"
Скорее лучше сравнить с крипто бумом лет восемь назад был первый всплеск. Но потом оказалось, что технология особо не пошла на рынке и осталась очень в специфичном секторе.
Конечно! Моей дочери было 2 года, когда мы переехали в США. Сохранение русского языка - это большая работа со стороны родителей. Так что скажем большое спасибо родителям Саввы, что он говорит, и даже не постеснялся дать интервью.
@@ProdcastRUвсе знают, если они на Земле жили последние два года. Разминирование Украины 100 лет займет с существующими технологиями. Вот и развивают другие технологии.
Она же конкретно пояснила, что в границах США имеет в виду. Иногда это может быть непонятно украиноцентричной публике. Мир немножко больше, чем война России и Украины.
Это из рассказа Саввы вынес, что HR бесполезны
- они не понимают что нужно для ML и DS. куда смотреть и что искать, что важно, а что нет.
- у них только есть чек бокс который можно заменить обычным сурвеем
- не могут отсеять кандидатов не только по компетенции, но даже по мотивации
В итоге, все это вылизывание резюме нужно только HRам, а максимальная успешная стратегия выйти на нанимающего менеджера.
так точно. хр менеджеры вообще не понимают что происходит, как человек который вне технического контекста в своей компании, вне технического контекста в определённой нише, вне технического контекста в целом - может подобрать оптимального кандидата?
Так а зачем к ним обращаться, если лучше советы можно у чатгпт получить?
"Куда бояться" и "'эти канцерогены кислоты" - это было прикольно. Серьезная заявка на техномемы!
Савва, когда пришел домой и пересмотрел видео очень удивился, что допустил так много ошибок в русском языке. Он уже 4 года не живет с нами (родителями) и его русский язык находится в "подавленном" состоянии. К слову сказать к концу интервью Савва разговорился и уже меньше стал допускать ошибок.
"Куда бояться" мне тоже понравилось смешно получилось.
@@TheSergunka1961Савве можно только аплодировать тому как он знает язык и честно отвечает на вопросы!
@@TheSergunka1961 Это не ошибки. Это источник драйва, которого очень не хватает в технической сфере. Любой, кто старается во благо, всегда вызывает уважение. А story telling также важно как и техническая разработка.
Савва большой молодец!
@@ProdcastRU Не вас ли я видел в офисе Apple 2017-2019?
Айтишники без опыта из вуза это вообще редко полезнай спец, айтишники куюися только в реальной работе.
У него 4 года опыта, это мало?
@@ProdcastRU опыт разный бывает, одно дело реально AI разрабатывать а другое дедо opencv библиотеку использовать тупо научиться легче в разы
Под словом AI и компьютерное зрение не всегда скрывается что крутое и заумное
@@dmitrykim3096 у Саввы профайл в линкидине опубликован. Покажите Ваш профайл, чтоб был понятен Ваш экспертный уровень.
Мне Савва и по манере говорить и внешне напоминает Гарика Харламова из Камеди клаб
Потому что все думают, что нужно получить какую-то сложную супер крутую специальность, самые амбициозные и упертые идут в эти сферы , получают таки это образование. И потом конкурируют между собой за не очень то большой рынок.
Согласна
Савве респект!
Однако стоит отметить, что Савва занимается Deep Learning (DL), в то время как большинство задач в бизнесе (ритейл, банки, e-commerce и т.д.) решаются с помощью классического ML или статистических моделей. Много задачь где не так значимо иметь метрику условно на 0.3% лучше, важно чтобы модель была интерпретируема, что очень сложно сделать с DL. Опыт в DL, особенно в компьютерном зрении, покрывает лишь очень маленькую часть рынка DS.
Поэтому решение углубиться в GenAI и LLMs мне кажется правильным, но можно также посмотреть и на более широкое применение DL, там где он может улучить традиционные подходы, например, анализ рисков, прогнозирование спроса, ценовая оптимизация ... Такой опыт может открыть больше перспектив на рынке.
💯
Кликбейтный заголовок, а содержание ни о чём
Отлично, дам своей команде премию за кликабельный заголовок!
у чувака очень мощный fabric и details
Он родился в США
Стандартный комментатор необременный умом и чувством такта.
@@Anastasiia_Anastasiia Мне противно от того, кем я стал!!!
Ребята спасибо за видео! Савва, Вы редкий талант.
Спасибо!
очень хорошая конверсия. обычно на 75 предложений одна сделка.
Rmse - как мне кажется, вряд ли что-то скажет рекрутеру в качестве показателя качества работы, думаю, нужно что-то про деньги от вашего продукта или его сравнение с конкурентами
Качество работы инженера не всегда измеряется в деньгах, скорее не в деньгах измеряется. Нормальные рекрутеры это знают. А тем более знают нанимающие менеджеры. Мы это регулярно обсуждаем в разборах резюме.
Машин Лёнин энжиниар 🥹
Кто эти Маша и Лёня 😂? Я с третьего раза прочла Ваш комментарий 😅
Отличное интервью получилось! Спасибо! 👍 много полезных фишек взяла с собой 😊
Спасибо!
Мне Савва и по манере говорить и внешне напоминает Гарика Харламова из Камеди клаб
😁 Гарик Харламов, Сэм Альтман, какой интересный Савва
В KZ при поиске хорошей работы сплошной нетуокинг .
Саву очень приятно слушать, все обьясняет без воды, спасибо за интервью, было очень интересно
Спасибо! 🙌🏻
Спасибо, что поделились опытом поиска работы, очень интересно было 😊
Спасибо!
Хороший ракурс на обложке, похож на Сэма Альтмана 😅
😁 кстати даже не подумала, а правда
Савва Альтман
😁
если почитать комментарии под любым видео Альтмана на ютубе, то может оказаться, что лучше быть на него не похожим
Словил бинго, как хорошо, что я НЕ НУЖЕН в США, ну я и не поеду. работаю в нашем бигтехе, наверное это лучше, чем быть сокращенным айтишником в сша и жить под мостом(хотя в этом есть какая то романтика)
Не могу не согласиться. Ценность работы в США сильно раздута. И если вас не тошнит от политической ситуации в России, то нет смысла уезжать. В США с работой точно не лучше.
@@ProdcastRU ахахх) Все хорошо, я же не малолетний либерал-протестун-несогласный.
У нас как-то в русском зарубежье еще лет двадцвать тому назад зашел разговор какая основная мотивация поехать в Долину. Понятно кроме профессионального роста, а большенство здесь в Долине это бычно те кто еще в СССР участвовал в олимпиадах будучи школьником выяснилось, что серьезная другая мотивация это дать своим детям шанс сделать свой выбор в профессии и быть открытым Миру. А так в общем-то без вопросов на пайку всегда профи сможет заработать тем более если это еще профи кто застал советское время.
@@TheSergunka1961 у моего ребенка впринципе тоже есть возможность сделать выбор и быть открытым миру, проблем не вижу. Даже рад, что он не учится в Америке, где 2 папы могут рассказывать детям как любят друг друга....
Старый добрый непотизм....
900 рассылок 100 собесов - хорошая конверсия.
Там разве 100 было? 🤨
Почему не гарантия, потому что индусы🤣
Да, их тут очень много
В первую очередь потому что рецессия и идет сокращение рабочих мест в Долине. Индусов пока в AI мало они в этом секторе не столь критичны как к примеру в консалтинге.
@@TheSergunka1961 Да, тут больше теперь сказывается, еще то что перетекают бюджеты в из гражданского сектора, в оборонный по крайней мере в США и Европе, от этого страдают компании ориентированные только на гражданский сектор.
Спасибо! Интересно!
Спасибо!
Всё намного проше. Реальное применение данных технологий ничтожно при текущей экономике = ничтожный спрос на рынке труда.
Пока кажется что на рынке обилие chatgpt wrapper startups, а реального AI очень мало
@@ProdcastRU что вы имеете ввиду. Насколько мне известно его вообще не существует. А текущий это МЛ = мат алгоритмы для обработки массивов данных, Нейросети = улучшенный МЛ.
Как Савва в видео рассказывал - он занимается компьютерным зрением и огранкой алмазов, а также определением качества еды по внешнему виду. Чем это не AI?
@@ProdcastRU Ну и всё, алгоритмы классификации например KNN. Где здесь AI? В моём понимании AI - это в духе сумасшедшей идеи засунуть опять таки мат алгоритм Монте Карло в F19. А то чем занимается ваш коллега, на это спрос мизерный, и то если возьмёшь вакансию то будешь совмещать должности DE, ML, DL engineer + разраба на Docker и Flask чаще всего, и всё это что самое комийное за 100-150 тыс.руб на средней позиции. О чём и был мой пост, что в текущей экономики нет реального спроса на данные услуги.
хаха "при текущей экономике" хаха вы из какого времени? когда на счетах считали? 😀
Здесь же сразу двух факторов сочетание: мало опыта (который важнее диплома крутого вуза) и специальность, ML/DS специалистов не нужно столько, сколько разработчиков и qa.
Да, выглядит, что кандидатов больше, чем вакансий. Что делать с армией новых выпускников?
@@ProdcastRU переквалифицировать в токари, слесари, прикладные инженеры и т.д. инженерно-технические работники вобщем.
@@ProdcastRU джуны пойдут работать за копейки. Вот и все. Всегда так было.
На работают опыт
360 / 12 = 30 градусов
Савва выглядит очень уставшим, после такой напряженной работы отпуск срочно необходим.
Я думаю многие после поисков работы в сша начинают работать уставшими, такое время 🤷♀️
Основная причина, что это просто сейчас хайп. Не, штука хорошая, но раздутая. Это как было с node.js лет 8 назад - все хотели работать с этими технологиями, а в реальности проектов было считанное количество. Вот так же сейчас с AI-талантами - если кому и нужны ML engineers и DS, то не на уровне "дипломов Berkly"
Да, кажется предложений больше, чем спроса
Скорее лучше сравнить с крипто бумом лет восемь назад был первый всплеск. Но потом оказалось, что технология особо не пошла на рынке и осталась очень в специфичном секторе.
блин, и по-русски разучился говорить…
Он родился в США, давайте скажем спасибо, что вообще говорит
Он отлично говорит. Без регулярных многолетних занятий это было бы невозможно.
Конечно! Моей дочери было 2 года, когда мы переехали в США. Сохранение русского языка - это большая работа со стороны родителей. Так что скажем большое спасибо родителям Саввы, что он говорит, и даже не постеснялся дать интервью.
Что за чушь, человек учил русский практически как иностранный, он у него великолепен.
@@eduardpanov1921 какой иностранный? Вы знаете значение mother tongue? Это его родной язык.
Ох уж эти сказочки, ох уж эти сказочники 😅
Почему?
Угол 22.5 градуса
женщина как с луны свалилась: "где минные поля?"
Почему я должна знать?
@@ProdcastRUвсе знают, если они на Земле жили последние два года. Разминирование Украины 100 лет займет с существующими технологиями. Вот и развивают другие технологии.
@@mikegrin2323это был вопрос для поддержания беседы. Не дизмораль человека, контент очень ценнен
Она же конкретно пояснила, что в границах США имеет в виду. Иногда это может быть непонятно украиноцентричной публике. Мир немножко больше, чем война России и Украины.
@@jamesflint1837я не украинец, если что. Просто тут явно проблемы или с интеллектом или ватница.
MinesAndBerriesCompany 😀
Гениально 🤣
Даймондс же ещё)