Pracowałem 2 lata jako data scientist, za miesiąc zaczynam jaki big data developer. Słucham Cię i jaram się coraz bardziej 🔥 powodzenia dla wszystkich, którzy zaczynają, nigdy nie ma łatwo, ale warto się rozwijać. Pozdrawiam
Tips dla data scientist zaczyna studia roczne na topowym uniwersytecie za miesiąc ale chciałbym zacząć pracować już teraz gdzieś zdobywać doświadczenie Jakieś tipsy
@@Kracyignacy2 trzeba walić drzwiami i oknami, do skutku. W międzyczasie doszkalać się z rzeczy, które widzisz w wymaganiach na dane stanowisko - szczególnie programowanie w Pythonie i bazy danych SQL, do tego podstawowe koncepcje data science i próba samodzielnego budowania modeli - na kagglu jest sporo problemów z datasetami, znajdziesz tam też gotowe rozwiązania i zobaczysz w praktyce jak podejść do takich problemów. A rekruterzy zawsze oprócz teorii zadaja konkretne problemy i jak byś je rozwiązał
@@BanneQ dziękuję za tips o kaggle. Skupiłem się na phytonie i bibliotekach i statystyce ostatnie miesiące. Właśnie dlatego zaczynam studia żeby mi ludzie powiedzieli praktycy tak jak ty co muszę wiedzieć jak ty z tipsem o kaggle i mieć jakiś papier. Bo na codzień pracuje w excelu czy power bi itp ale nie mam żadnego punktu zaczepienia żeby przejść do zupełnej innej branży i nie mam kontaktu z ludzi z tej branży. Pozdrawiam serdecznie
Hej, świetny materiał dla osób, które są zainteresowane branżą (min. własnie ja). Byłbym bardzo zainteresowany materiałem na temat sposóbu efektywnej nauki dot. technologi BD. Super kanał!
Jeżeli chodzi o język programowania, od jakiegoś byś polecał zacząć? Java czy Python? Wystarczy jeden ogarnąć żeby zagłębić się w branże? Są jakiejś znaczace różnice?
@@zakv2354 Poleciłbym Javę, bo javę lubię a pythona nie :D A tak na serio, to warto zacząć od analizy tego jaką technologię lub jakie technologie ruszyć. Pod to podporządkować jezyk;-)
Ok rozumiem, chciałbym się osobiście zagłębić w inżynierię danych dlatego zakupiłem kurs nauki w pythonie. Zasadniczo w takiej kolejności jak opisałeś w filmie polecałbyś zacząć od wszystkiego? Jako pierwsze programowanie, później serwery i na końcu technologie? Wielkie dzięki za rozmowę, doceniam i szanuje za kanał! Dobrego wieczoru!
chce sobie rozpisać plan to do, jako pierwszy krok zaczne kurs z pythona i pozniej zastanawiam się czy pooszczególne kroki umiejscowić jak kolejność opisana w filmie
Hej! Na pewno do kolejnych, jesli beda aktualizacje;-) do pierwszej pewnie nie jako takiej, a to z racji ze druga bedzie poprawiona wersja pierwszej:-) czyli zawsze bedzie dostep do aktualnej:-)
Fundamentalną:-) Przynajmniej w naszym kontekście. Chodzi o to, że Spark jest zaprojektowany po to, żeby można było wykorzystać możliwości wielu maszyn. Pandas wykorzystuje jedynie jeden komputer. Kolejna kwestia to języki. Pandas to po prostu python. Spark to Scala, Java, Python i R.
Czy potrzebne są studia kierunkowe/techniczne do zostania inżynierem? Jestem na finansach i zastanawiam się, czy to wystarczy, jeżeli posiądzie się same wymagane umiejętności, czy jednak ten papier jest ważny.
Formalnym inzynierem - trzeba miec studia. Ale zeby zaczac robote, absolutnie nie. Co orawda w niektorych miejscach wymagaja papierka, ale raczej w mniejszosci:-)
A uważasz, że "łatwiej" byłoby zostać najpierw analitykiem danych i pracując już z danymi (tym samym posiadając doświadczenie np z SQLem) po pewnym czasie spróbować zmienić rolę na inżyniera danych, czy jednak bez żadnego komercyjnego doświadczenia i studiów technicznych próbować znaleźć zatrudnienie jako inżynier? Docelowo chciałbym zostać inżynierem, gdyż wydaje mi się, że ta rola mi po prostu bardziej odpowiada, natomiast zastanawiam się jakie są realne szanse zatrudnienia bez doświadczenia komercyjnego z danymi.
To jest wlasnie skomplikowana sprawa. Byc moze latwiej byloby faktycznie zaczac z analityka, wtedy Kajo Data bedzie mogl wiecej pomoc. Prawda jest taka ze do Big Data jako inzynier ciezko sie wbic. I warto stosowac rozne wytrychy. Dobrze jest myslec w dlugiej perspektywie i np szukajac pracy jako analityk, szukac narzedzi ktore moga wspolpracowac z Big Datowymi obslugiwanymi przez inzynierow. Wtedy niekiedy pojawia sie szansa na przebranzowienie wewnatrz firmy:-) grunt to solidnie przygotowana Mapa Drogowa. Trzymam kciuki!
Z pewnością dobrze analizujesz i wyszukujesz dane (), bo kupiłeś ten sam regał na książki co ja (i podejmujesz logiczne decyzje, bo stać Ciebie na dużo droższy regał; cena/ jakość/ wygląd; ale jak będziesz miał żonę, to zapomnij, że można podejmować logiczne decyzje- będzie prześliczny za trzy worki złota. Będzie analizował: "za co k... niby tyle zapłaciłem???" 🤣). Gratuluje- nie ma lepszych! ;)
![Jak wyglądają projekty Big Data i jak dobrze je zacząć? [Big Data Po Polsku] (20)](/img/n.gif)
00:00 Wstęp
01:09 Rozdziały
02:06 Zanim zaczniesz
10:45 Technologie Big Data
18:42 Podejście
26:20 Podsumowanie
Pracowałem 2 lata jako data scientist, za miesiąc zaczynam jaki big data developer. Słucham Cię i jaram się coraz bardziej 🔥 powodzenia dla wszystkich, którzy zaczynają, nigdy nie ma łatwo, ale warto się rozwijać. Pozdrawiam
Cudownie 🤩 Powodzenia bro! Czuję, że dasz czadu 🦾
Tips dla data scientist zaczyna studia roczne na topowym uniwersytecie za miesiąc ale chciałbym zacząć pracować już teraz gdzieś zdobywać doświadczenie Jakieś tipsy
@@Kracyignacy2 trzeba walić drzwiami i oknami, do skutku. W międzyczasie doszkalać się z rzeczy, które widzisz w wymaganiach na dane stanowisko - szczególnie programowanie w Pythonie i bazy danych SQL, do tego podstawowe koncepcje data science i próba samodzielnego budowania modeli - na kagglu jest sporo problemów z datasetami, znajdziesz tam też gotowe rozwiązania i zobaczysz w praktyce jak podejść do takich problemów. A rekruterzy zawsze oprócz teorii zadaja konkretne problemy i jak byś je rozwiązał
@@BanneQ dziękuję za tips o kaggle. Skupiłem się na phytonie i bibliotekach i statystyce ostatnie miesiące. Właśnie dlatego zaczynam studia żeby mi ludzie powiedzieli praktycy tak jak ty co muszę wiedzieć jak ty z tipsem o kaggle i mieć jakiś papier. Bo na codzień pracuje w excelu czy power bi itp ale nie mam żadnego punktu zaczepienia żeby przejść do zupełnej innej branży i nie mam kontaktu z ludzi z tej branży. Pozdrawiam serdecznie
@@Kracyignacy2 studia są ważne na pewno, bez tego w dzisiejszych realiach ciężko o pracę
Hej, świetny materiał dla osób, które są zainteresowane branżą (min. własnie ja). Byłbym bardzo zainteresowany materiałem na temat sposóbu efektywnej nauki dot. technologi BD. Super kanał!
Dzieki ziom! Przemysle, tym bardziej ze tematyka mi bardzo bliska;-)
Jeżeli chodzi o język programowania, od jakiegoś byś polecał zacząć? Java czy Python? Wystarczy jeden ogarnąć żeby zagłębić się w branże? Są jakiejś znaczace różnice?
@@zakv2354 Poleciłbym Javę, bo javę lubię a pythona nie :D
A tak na serio, to warto zacząć od analizy tego jaką technologię lub jakie technologie ruszyć. Pod to podporządkować jezyk;-)
Ok rozumiem, chciałbym się osobiście zagłębić w inżynierię danych dlatego zakupiłem kurs nauki w pythonie.
Zasadniczo w takiej kolejności jak opisałeś w filmie polecałbyś zacząć od wszystkiego? Jako pierwsze programowanie, później serwery i na końcu technologie? Wielkie dzięki za rozmowę, doceniam i szanuje za kanał! Dobrego wieczoru!
chce sobie rozpisać plan to do, jako pierwszy krok zaczne kurs z pythona i pozniej zastanawiam się czy pooszczególne kroki umiejscowić jak kolejność opisana w filmie
W tle było buy cake. Siedzę na long x20 i jest ok. Plus cyber x 20 long cos jeszcze?
Hey, Jak zapisze sie na druga edycję Fundament Apache Spark będę mial dostep do kursu z pierwszej edycji i kolejnych w przyszłości ?
Hej! Na pewno do kolejnych, jesli beda aktualizacje;-) do pierwszej pewnie nie jako takiej, a to z racji ze druga bedzie poprawiona wersja pierwszej:-) czyli zawsze bedzie dostep do aktualnej:-)
Czy spark ma aż tak duża przewagę nad pandas?
Fundamentalną:-) Przynajmniej w naszym kontekście. Chodzi o to, że Spark jest zaprojektowany po to, żeby można było wykorzystać możliwości wielu maszyn. Pandas wykorzystuje jedynie jeden komputer.
Kolejna kwestia to języki. Pandas to po prostu python. Spark to Scala, Java, Python i R.
Czy potrzebne są studia kierunkowe/techniczne do zostania inżynierem? Jestem na finansach i zastanawiam się, czy to wystarczy, jeżeli posiądzie się same wymagane umiejętności, czy jednak ten papier jest ważny.
Formalnym inzynierem - trzeba miec studia.
Ale zeby zaczac robote, absolutnie nie. Co orawda w niektorych miejscach wymagaja papierka, ale raczej w mniejszosci:-)
A uważasz, że "łatwiej" byłoby zostać najpierw analitykiem danych i pracując już z danymi (tym samym posiadając doświadczenie np z SQLem) po pewnym czasie spróbować zmienić rolę na inżyniera danych, czy jednak bez żadnego komercyjnego doświadczenia i studiów technicznych próbować znaleźć zatrudnienie jako inżynier? Docelowo chciałbym zostać inżynierem, gdyż wydaje mi się, że ta rola mi po prostu bardziej odpowiada, natomiast zastanawiam się jakie są realne szanse zatrudnienia bez doświadczenia komercyjnego z danymi.
To jest wlasnie skomplikowana sprawa. Byc moze latwiej byloby faktycznie zaczac z analityka, wtedy Kajo Data bedzie mogl wiecej pomoc. Prawda jest taka ze do Big Data jako inzynier ciezko sie wbic. I warto stosowac rozne wytrychy. Dobrze jest myslec w dlugiej perspektywie i np szukajac pracy jako analityk, szukac narzedzi ktore moga wspolpracowac z Big Datowymi obslugiwanymi przez inzynierow. Wtedy niekiedy pojawia sie szansa na przebranzowienie wewnatrz firmy:-) grunt to solidnie przygotowana Mapa Drogowa. Trzymam kciuki!
Z pewnością dobrze analizujesz i wyszukujesz dane (), bo kupiłeś ten sam regał na książki co ja (i podejmujesz logiczne decyzje, bo stać Ciebie na dużo droższy regał; cena/ jakość/ wygląd; ale jak będziesz miał żonę, to zapomnij, że można podejmować logiczne decyzje- będzie prześliczny za trzy worki złota. Będzie analizował: "za co k... niby tyle zapłaciłem???" 🤣). Gratuluje- nie ma lepszych! ;)
Ta analize robilem razem z Zona! 😁
@@riotechdatafactory skubany- ale masz farta! :D