RLM: Observaciones extremas e influyentes

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  • Опубліковано 11 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 6

  • @antt5602
    @antt5602 Рік тому

    ¡Gracias por compartir tu conocimiento, estimado Enrique M!

  • @mpk52kevin
    @mpk52kevin 4 роки тому +1

    muy buen aporte

  • @yhuremadelcarmengeldrestor862
    @yhuremadelcarmengeldrestor862 4 роки тому +2

    Buenas tardes , y ¿ que pasa con DFITS Y DBETAS para el análisis de estas influencias? podría explicarlo en un video por favor

  • @jack.rincon
    @jack.rincon 5 років тому +1

    Excelente video

  • @antt5602
    @antt5602 11 місяців тому

    Estimado Enrique M, observe' que todas las variables utilizadas fueron variables numéricas. Consulta: si se tiene una RLM con variables numéricas y "dummy", asumo que RStudio puede buscar observaciones extremas e influyentes o inicialmente ¿debería excluir las variables dummy del modelo de RLM?

  • @antt5602
    @antt5602 7 місяців тому

    Consulta: en general un "valor influyente" no siempre sera´ "algo malo" para el modelo ¿cierto?