Відео

Gracias por el video. Consulta: ¿debe cumplirse el supuesto de independencia para un modelo de regresion lineal multiple con datos de corte transversal?

Gracias por el video. Consulta: el supuesto de independencia ¿debe cumplirse en una regresion lineal multiple con datos transversales?

Gracias por el video. Consulta: el supuesto de independencia ¿aplica para modelos de regresion lineal multiple con datos transversales o solo para series de tiempo?

Gracias por el video. Consulta: Si la totalidad de las variables del modelo fueron transformadas con LOG (modelo hedonico), la transformacion Cochrane-Orcutt ¿solo puede realizarse al modelo original?

V

graciaaaaaaaassasasasaasasassasassaasasaaa

la hizooooooooooo muchas gracias muuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuack

MUUUJUUJACK

TE LA RIFASTE

SECO

¡Muchas gracias por el video, Enrique M! Entiendo que al presentar los intervalos de confianza para una regresion lineal, se esta aplicando una "Regresion Robusta". Consulta: una Regresion Robusta ¿puede ignorar los supuestos del modelo de regresion lineal?

Gracias

Consulta: en general un "valor influyente" no siempre sera´ "algo malo" para el modelo ¿cierto?

Muchas gracias por compartir

Hola Enrique muchas gracias por estos videos. Una pregunta ¿sería posible que compartieras el archivo word con las formulas y funciones de R que has estado explicando? igual con un enlace en la descripción? Gracias nuevamente.👍

Muy claro y preciso su explicación....por favor, puede decirme la referencia de su presentación....es importante para mi para explicar mi modelo

Estimado Enrique M, observe' que todas las variables utilizadas fueron variables numéricas. Consulta: si se tiene una RLM con variables numéricas y "dummy", asumo que RStudio puede buscar observaciones extremas e influyentes o inicialmente ¿debería excluir las variables dummy del modelo de RLM?

muchas gracias por el video

¿Dónde se puede adquirir su libro?

El audio está muy bajo. De todos modos, infinitas gracias

Muchas gracias, aportó a mi tesis! Me ayudó mucho :D

¡Gracias por compartir tu conocimiento, estimado Enrique M!

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimado Enrique M! Justo el tema que estoy investigando: modelo hedonico para los precios de los bienes inmuebles...

¡Gracias por la referencia, estimado Enrique M!✅

¡Gracias por compartir tu conocimiento, estimado Enrique M! Consulta: la "variable BECA" es una "variable dummy", ¿debe estar definida como un "factor" en RStudio?

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, Enrique M! Tambien, esta el "Test de Levene" para identificar la homocedasticidad...

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, Enrique M! Consulta: si deseo adicionar otra variable dummy, por ejemplo: "sexo (hombre, mujer)" ¿cuantos modelos se generarian?

🤣 'promosm'

que bueno que haya vuelto profe! saludos desde Chile!

Gracias profesor Montemayor, excelente explicación, felicitaciones por su gran aporte en esta materia, bendiciones para usted y éxitos!!

Un gusto volver a ver su contenido, desde hace unos 4 años

Hola profe, buen video, saludos desde Chile.

Buen video, gracias <3

Infinitas gracias por su explicación

Buenísimo

Excelente explicacion. Gracias

Mis respetos, excelente explicación de los métodos. Muchas gracias, con este video lo entendí a la perfección

Dios mio pero que terrible audio ... pero bueno qué más da, al menos está en youtube, pero de jodido lo veo hasta el final, buscaré otros videos ... dislike total ...

Logré entender contigo lo que no habia podido en muchas lecturas enredadas. Muchas gracias. Tienes el don de maestro.

por lo que tengo entendido si el p value no es significativo,la cat de referencia y que se interpreta tienen la misma probabilidad, o sea SI se interpeta por ejemplo, hombres y mujeres tienen la misma probabilidad, se

Que excelente video, me quedo completamente entendido, perfecta explicación !!!!!

Creo que la BD ya no se encuentra en linea.

Muy Buen Video, me ayudó bastante

que tal enrique, gracias, no se escucha

¡me encantó! el video, me sirvió mucho para entender más acerca de los métodos de selección, ¡¡muchas gracia!!

Genera algun problema por ejemplo no quitar ninguna variable dummy, ya que saber cuanto impacta cada mes o la informacion pasa a ser erronea ??

Gracias Enrique por tu vídeo muy claro, podrías ayudarme para calcular rendimientos mensuales, semestrales y anuales ??

Buen día profe. Excelente video. Tengo una pregunta, al ser variables categoricas no estaríamos hablando de un modelo de regresión logística? Mil gracias

Muy bueno!

Se oye fatal