Concetti complessi spiegati in maniera semplice a prova di scemo (io). Ottimo lavoro, come sempre d'altronde. Grazie Antonio, auguro a te e alla tua famiglia un sereno Natale.
Ti ringrazio molto come sempre :) sicuramente scemo non sei se dedichi del tempo a capire concetti nuovi, attuali, e che ancora non conosci! Anzi, complimenti se ti tieni sempre aggiornato e dimostri di essere una persona curiosa!
Grazie infinite per questo bellissimo video chiaro e dettagliato. L’ho apprezzato davvero tanto e sicuramente utilizzerò molto di più la funzionalità che permette di integrare informazioni all’interno di un documento rispetto a fonti esterne. Tantissimi auguri di buon Natale e a prestissimo 🎄🙏🏻
Ciao Maury! Sempre tra i primi a commentare, grande 😁 sono felicissimo che il video ti sia piaciuto, é sempre bello riuscire a convincere un iscritto storico. Nel 2024 conto di portare contenuti ancora migliori! Buone feste anche a te 🥳
Grazie Antonio. Ho sentito per la prima volta nel tuo bellissimo video (complimenti!!!!) il termine Retrieval Augmented Generation (RAG). Puoi fare un video specifico per spiegare bene questa funzione? È qualcosa di simile ai GPTs? Buone Feste🎉
Ciao! Si hai capito perfettamente, é come coi GPTs che ti permettono di caricare dei documenti che facciano poi da riferimento per le risposte :) posso fare un video a riguardo, nel mentre però se sei curioso ti consiglio di cercare RAG IBM su UA-cam, c’é un video realizzato da una ricercatrice dell’IBM fatto molto bene 👍🏻
Video utilissimo, grazie mille per aver spiegato argomenti così complessi in modo chiarissimo. Su UA-cam Italia in pochi sono così chiari e comunque approfonditi
Grazie per il video. Certo non è facile spiegare l'argomento in maniera accessibile a non tecnici. Tu ci sei riuscito con chiarezza, come sempre. Avevo due domande: (1) sostanzialmente, usando le varie AI, gli utenti continuano a fare il 'reinforcement', giusto? (2) non so se qualcuno abbia notato una sorta di "pigrizia" dei ChatGPT ultimamente. Curioso di sapere se qualcuno abbia avuto la stessa impressione. Saluti e grazie ancora per il tuo tempo e dedizione.
Ciao! Allora, interagendo con ChatGPT sicuramente continuiamo a fornire dati, poi immagino che i vari servizi utilizzino questi dati in modi diversi a seconda delle necessità diciamo. Sicuramente i feedback forniti vengono poi presi in considerazione per fare reinforcement. Per la pigrizia, ormai i limiti etici stanno diventando sempre più stringenti. Stavo preparando un video che riguarda l’usare ChatGPT per lavoro e parlavo di scrivere una lettera motivazionale che spesso i datori di lavoro richiedono. Oh si rifiuta di scriverla dicendo che sarebbe scorretto nei confronti degli altri candidati…
Salve. Da un punto di vista concettuale ingegneristico è transformer ragiona sull'attenzione. Per i dati su Bing si può inserire un PDF in cui ci sono nostri dati personali e chiedere gratuitamente sperando non infranga la privacy. Eticamente, In un futuro ci saranno macchine pensanti realizzate da chip organici con emozioni ma non saranno più controllabili.
Buongiorno :) esattamente, un Transformer. Non ho voluto approfondire così tanto perché temevo che poi il video diventasse troppo troppo tecnico, però conosco bene l’architettura, ci ho lavorato spesso e mi piacerebbe portare un video più approfondito sul tema. Per quanto riguarda il perdere il controllo sull’A.I., sembra una possibilità sempre più concreta purtroppo
@@AntonioGuadagnoAI grazie. Se realizzi un prossimo contributo dedicato ai "tecnici o addetti ai lavori" dove illustri l'architettura da un punto di vista ingegneristico partendo dalla parte matematica, si immagina vi siano molti integrali indefiniti, grafici o derivate ecc e anche come se possibile creare un modello che sfrutti si i dati in rete www ( world Wide web) ma con caratteristiche che gli fornisce il progettista in modo che abbia un suo carattere più in simbiosi con l'utente pur sapendo che resta una macchina in linea teorica se possibile. Buone feste
Si di derivate ce ne sono a non finire, poco ma sicuro ahahah di integrali indefiniti, non vorrei dire una sciocchezza, ma attualmente non ricordo di averne visti (considera però che ho fatto un pensiero veloce eh, potrei dire una sciocchezza)
Gran bel video, e io lo dico raramente, tranne a te che sei davvero preparato. Deluso un pò dal IA, che è solo un oggetto probabilistico contenente informazioni. Chissà se potrà mai evolversi in un entità pensante
Ti ho appena scoperto e devo dirti che su youtiube italia fai davvero la differenza! complimenti! ps. sarebbe bello un video in cui mostri anche come modificare la voce con ai...
Il video è interessante, ma non soddisfa del tutto la mia curiosità: infatti ChatGPT non si limita a funzionare esclusivamente come un motore di ricerca, ma è in grado ddi capire le domande, fare ipotesi, risolvere indovinelli, generare suggerimenti creativi, ecc. Tutte cose non necessariamente legate al suo addestramento. Come fa ? 😊
Ciao! Provo a rispondere alle tue domande, spero di riuscire ad essere il più chiaro possibile. Iniziamo dicendo che ChatGPT, se non consideriamo la specifica funzione per la connessione ad internet che comunque non é sempre attiva, non funziona mai come motore di ricerca, perché appunto non effettua ricerche. Per quanto riguarda invece le risposte che da, tutto é necessariamente legato al suo addestramento. Escludendo la funzionalità della connessione ad internet, tutto il testo che genera é merito del suo addestramento. Quando hai la sensazione che ChatGPT riesca a fare dei ragionamenti, in realtà é perché ha letto quei ragionamenti durante il training (magari non il tuo specifico problema, ma un problema simile che lei riconosce come equivalente al tuo). Quello che fa é ripetere il ragionamento che ha letto adattandolo al tuo specifico caso. Idem quando fa delle assunzioni: semplicemente ha letto del testo scritto da qualcuno in cui venivano fatte quelle assunzioni, e quindi te le riporta pari pari. Nel concreto, quello che fa ChatGPT é completare la frase dell’utente basandosi su frasi che ha letto durante l’addestramento. Quando ti sembra che stia ragionando, in realtà ripete ragionamenti che ha letto da qualche parte senza davvero capirli a pieni. Se provi infatti a far fare calcoli complessi a ChatGPT, vedrai che lo sbagli tutti. Se risponde ad un indovinello, é perché durante l’addestramento ha letto la risposta :)
@@AntonioGuadagnoAI grazie infinite per la gentile e dettagliata risposta! Finalmente mi hai fugato un dubbio che mi portavo dietro sin dal primo giorno di uso di chatGPT! In effetti il risultato delle sue risposte è talmente naturale che talvolta si ha veramente l'impressione che stia in qualche modo ragionando. Grazie ancora e complimenti per l'interessantissimo canale 😊 PS: mi rendo conto che nella mia domanda ero stato un po' equivoco: intendevo "motore di ricerca" nel senso che ti restituisce informazioni, non che fosse un vero e proprio motore di ricerca connesso a internet. Comunque il senso della mia domanda era quello e la tua risposta ha risolto i miei dubbi 😊
Bel video Antonio. Un quesito: se la domanda per addestrare un chatbot proviene da un algoritmo (7:20), non è un concetto ridondante? Non è un cane che si morde la coda? Devi già aver addestrato un algoritmo (quello che fa le domande) per addestrarne un altro (CHATGPT). Ho capito male? Mi sono perso qualcosa?
Ciao! Allora, provo a spiegarmi meglio. L’algoritmo utilizzato per addestrare il modello non si occupa di “generare le frasi”. Semplicemente esiste un dataset con frasi prese da internet, e l’algoritmo di addestramento prende queste frasi trovate su internet e le manda da analizzare al LLM per l’addestramento. Praticamente l’algoritmo per l’addestramento si limita a fare un “copia incolla”: prende le frasi dal dataset (queste frasi sono state recuperate da internet) e le da in pasto al LLM che quindi le usa per addestrarsi :) ci sarebbero poi tanti discorsi da fare, perché esistono situazioni in cui succede proprio come hai pensato tu ed effettivamente il cane si mangia la coda, ma sarebbe un discorso lungo e complesso. Pensa solo che ora su internet c’è tanto contenuto generato dall’AI, e questo contenuto verrà “inconsapevolmente” usato per i prossimi addestramenti
Ciao Antonio. Buon Natale. Grazie, io sono il solito Bastian Contrario dalla tua chiara esposizione si deduce che l’ AI si basa su sulla statistica concordo che è così. Che fine hanno fatto le reti neurali scatole nere che non sappiamo come funzionano le hanno messe in magazzino?
Ciao Mauro! Domanda molto interessante. Allora, un Large Language Models é di fatto una rete neurale. Si dice che é una Black Box proprio perché i parametri non vai a settarli tu, ma li impara il modello durante il training. Questo significa che se qualcosa non va come vorresti non puoi dire “so cosa devo toccare” perché i parametri per te sono solo una sfilza di numeri. La componente statistica entra pesantemente in gioco durante il training (di fatto il training é una sfilza di equazioni che vengono eseguite secondo determinate regole). Spero di averti chiarito le idee, buon Natale anche a te! 😁
Grazie per l'eccellente video. Mi domandavo se si può fare con i Gpts, che i testi che gli diamo, testi scritti inizialmente con chatgpt, che venghino riscritti in modo che sembra un testo umano, dunque che non sia rilevato dagli rivelatori AI ?
Se non sbaglio ci sono strumenti appositi per la riscrittura e per il check dei contenuti scritti da AI. Quillbot é uno di questi. Considera però che funzionano male, nel senso che alcuni rilevano la Divina Commedia come un testo scritto da AI (almeno quando li provavo qualche mese fa)
Grazie della spiegazione, molto chiara e interessante. Come esperimento, sto dialogando con ChatGpt su Whatsapp. Prima le stavo chiedendo riguardo il significato di una poesia, ma si era confusa con un’altra, dello stesso autore. Con gentilezza, le ho fatto presente l’errore e si è corretta. Ora le stavo chiedendo riguardo le caratteristiche di una maschera della Commedia dell’arte. Lei ha risposto e poi abbiamo continuato a discuterne. Io ho introdotto l’espressione “beautiful loser”, riguardo ad essa, e lei ha recepito e si è detta d’accordo, eccetera. Domanda: Chatgpt impara da quello che le dico? Ovvero, se un domani qualcun altro facesse domande simili, lei risponderebbe dicendo anche le cose che le ho “insegnato”, ad esempio usando l'espressione "beautiful loser" riguardo lo stesso argomento?
Ciao! Allora, non impara in tempo reale, ma le nostre chat vengono poi usare per addestrare i modelli di intelligenza artificiale (a meno che tu non abbia cambiato le impostazioni per impedire questa cosa)
Da informatico che lavora spesso con i database e sa la complessità nell'utilizzo di questo, la vera domanda che mi sono sempre fatto è : come schifo chatgpt ad interrogare così velocemente i suoi dati tirarli fuori e seguire l'algoritmo che mostri
@@AntonioGuadagnoAI la domanda è : come fa a leggere così velocemente la mole così grande di dati al suo interno per tirare giù così velocemente le risposte statistiche corrette frase per frase
Allora, é un tema controverso. Non si può dire che capisca nel senso che non fa ragionamenti coscienti (infatti si usa l’esempio del pappagallo per dire che ripete appunto senza capire), ma non si può nemmeno dire che spari parole a caso senza capire. Per motivi di semplificazione ho usato il termine “capisce”, altrimenti si sarebbe dovuto parlare di tokenizzazione, embedding, ed il video durava troppo. L’obiettivo era far capire il senso generale, andando troppo nel dettaglio sarebbe diventata una lezione universitaria ahahah
Grazie mille Antonio, video super interessante! Buone Feste 🎉
Grazie mille come sempre! Buone feste anche a te 🥳
Spiegazione molto dettagliata ed esauriente, grazie ! ! !
Grazie a te, gentilissimo! 😁
Concetti complessi spiegati in maniera semplice a prova di scemo (io). Ottimo lavoro, come sempre d'altronde. Grazie Antonio, auguro a te e alla tua famiglia un sereno Natale.
Ti ringrazio molto come sempre :) sicuramente scemo non sei se dedichi del tempo a capire concetti nuovi, attuali, e che ancora non conosci! Anzi, complimenti se ti tieni sempre aggiornato e dimostri di essere una persona curiosa!
Grazie infinite per questo bellissimo video chiaro e dettagliato. L’ho apprezzato davvero tanto e sicuramente utilizzerò molto di più la funzionalità che permette di integrare informazioni all’interno di un documento rispetto a fonti esterne. Tantissimi auguri di buon Natale e a prestissimo 🎄🙏🏻
Ciao Maury! Sempre tra i primi a commentare, grande 😁 sono felicissimo che il video ti sia piaciuto, é sempre bello riuscire a convincere un iscritto storico. Nel 2024 conto di portare contenuti ancora migliori! Buone feste anche a te 🥳
Ciao Antonio, video molto tecnico ed approfondito, mi è piaciuto 👏 Buon natale e buon anno nuovo
Grazie mille 🙏😁
Complimenti Antonio, i tuoi video sono sempre molto interessanti 😊 ti auguro inoltre delle buone feste 🍀
Grazie mille buone feste anche a te 😸
Buone feste 🎄 🎅
Buone feste anche a te 🎅
Grazie Antonio. Ho sentito per la prima volta nel tuo bellissimo video (complimenti!!!!) il termine Retrieval Augmented Generation (RAG). Puoi fare un video specifico per spiegare bene questa funzione? È qualcosa di simile ai GPTs? Buone Feste🎉
Ciao! Si hai capito perfettamente, é come coi GPTs che ti permettono di caricare dei documenti che facciano poi da riferimento per le risposte :) posso fare un video a riguardo, nel mentre però se sei curioso ti consiglio di cercare RAG IBM su UA-cam, c’é un video realizzato da una ricercatrice dell’IBM fatto molto bene 👍🏻
@@AntonioGuadagnoAI Grazie mille 🙏
Apprezzo la facilità con cui hai spiegato un argomento così complesso
Grazie mille di cuore ♥️
Video utilissimo, grazie mille per aver spiegato argomenti così complessi in modo chiarissimo. Su UA-cam Italia in pochi sono così chiari e comunque approfonditi
Grazie mille Alessandro, troppo gentile 🙏
Grazie per il video. Certo non è facile spiegare l'argomento in maniera accessibile a non tecnici. Tu ci sei riuscito con chiarezza, come sempre. Avevo due domande: (1) sostanzialmente, usando le varie AI, gli utenti continuano a fare il 'reinforcement', giusto? (2) non so se qualcuno abbia notato una sorta di "pigrizia" dei ChatGPT ultimamente. Curioso di sapere se qualcuno abbia avuto la stessa impressione. Saluti e grazie ancora per il tuo tempo e dedizione.
Ciao! Allora, interagendo con ChatGPT sicuramente continuiamo a fornire dati, poi immagino che i vari servizi utilizzino questi dati in modi diversi a seconda delle necessità diciamo. Sicuramente i feedback forniti vengono poi presi in considerazione per fare reinforcement. Per la pigrizia, ormai i limiti etici stanno diventando sempre più stringenti. Stavo preparando un video che riguarda l’usare ChatGPT per lavoro e parlavo di scrivere una lettera motivazionale che spesso i datori di lavoro richiedono. Oh si rifiuta di scriverla dicendo che sarebbe scorretto nei confronti degli altri candidati…
@@AntonioGuadagnoAI No vabbè Ahah 🙈 rido per non piangere 🤬😡😤😤😤😤 perché già mi ha fatto girare le scatole diverse volte co sti limiti
Tranquillo che nel 2024 arrivano quelle non censurate 😁
@@AntonioGuadagnoAI che bella notizia! 💝 grazie!
Salve. Da un punto di vista concettuale ingegneristico è transformer ragiona sull'attenzione. Per i dati su Bing si può inserire un PDF in cui ci sono nostri dati personali e chiedere gratuitamente sperando non infranga la privacy. Eticamente, In un futuro ci saranno macchine pensanti realizzate da chip organici con emozioni ma non saranno più controllabili.
Buongiorno :) esattamente, un Transformer. Non ho voluto approfondire così tanto perché temevo che poi il video diventasse troppo troppo tecnico, però conosco bene l’architettura, ci ho lavorato spesso e mi piacerebbe portare un video più approfondito sul tema. Per quanto riguarda il perdere il controllo sull’A.I., sembra una possibilità sempre più concreta purtroppo
@@AntonioGuadagnoAI grazie. Se realizzi un prossimo contributo dedicato ai "tecnici o addetti ai lavori" dove illustri l'architettura da un punto di vista ingegneristico partendo dalla parte matematica, si immagina vi siano molti integrali indefiniti, grafici o derivate ecc e anche come se possibile creare un modello che sfrutti si i dati in rete www ( world Wide web) ma con caratteristiche che gli fornisce il progettista in modo che abbia un suo carattere più in simbiosi con l'utente pur sapendo che resta una macchina in linea teorica se possibile. Buone feste
Si di derivate ce ne sono a non finire, poco ma sicuro ahahah di integrali indefiniti, non vorrei dire una sciocchezza, ma attualmente non ricordo di averne visti (considera però che ho fatto un pensiero veloce eh, potrei dire una sciocchezza)
Gran bel video, e io lo dico raramente, tranne a te che sei davvero preparato. Deluso un pò dal IA, che è solo un oggetto probabilistico contenente informazioni. Chissà se potrà mai evolversi in un entità pensante
Ciao Luigi! Grazie mille, sono lusingato dalle tue parole, davvero ☺️ ti auguro delle buone feste!
Ti ho appena scoperto e devo dirti che su youtiube italia fai davvero la differenza! complimenti! ps. sarebbe bello un video in cui mostri anche come modificare la voce con ai...
Grazie mille troppo gentile! Il prossimo video casualmente parla proprio di clonare la voce con l’AI 😁
Ottimo video
Grazie Giovanni!
Il video è interessante, ma non soddisfa del tutto la mia curiosità: infatti ChatGPT non si limita a funzionare esclusivamente come un motore di ricerca, ma è in grado ddi capire le domande, fare ipotesi, risolvere indovinelli, generare suggerimenti creativi, ecc. Tutte cose non necessariamente legate al suo addestramento. Come fa ? 😊
Ciao! Provo a rispondere alle tue domande, spero di riuscire ad essere il più chiaro possibile. Iniziamo dicendo che ChatGPT, se non consideriamo la specifica funzione per la connessione ad internet che comunque non é sempre attiva, non funziona mai come motore di ricerca, perché appunto non effettua ricerche. Per quanto riguarda invece le risposte che da, tutto é necessariamente legato al suo addestramento. Escludendo la funzionalità della connessione ad internet, tutto il testo che genera é merito del suo addestramento. Quando hai la sensazione che ChatGPT riesca a fare dei ragionamenti, in realtà é perché ha letto quei ragionamenti durante il training (magari non il tuo specifico problema, ma un problema simile che lei riconosce come equivalente al tuo). Quello che fa é ripetere il ragionamento che ha letto adattandolo al tuo specifico caso. Idem quando fa delle assunzioni: semplicemente ha letto del testo scritto da qualcuno in cui venivano fatte quelle assunzioni, e quindi te le riporta pari pari. Nel concreto, quello che fa ChatGPT é completare la frase dell’utente basandosi su frasi che ha letto durante l’addestramento. Quando ti sembra che stia ragionando, in realtà ripete ragionamenti che ha letto da qualche parte senza davvero capirli a pieni. Se provi infatti a far fare calcoli complessi a ChatGPT, vedrai che lo sbagli tutti. Se risponde ad un indovinello, é perché durante l’addestramento ha letto la risposta :)
@@AntonioGuadagnoAI grazie infinite per la gentile e dettagliata risposta! Finalmente mi hai fugato un dubbio che mi portavo dietro sin dal primo giorno di uso di chatGPT! In effetti il risultato delle sue risposte è talmente naturale che talvolta si ha veramente l'impressione che stia in qualche modo ragionando.
Grazie ancora e complimenti per l'interessantissimo canale 😊
PS: mi rendo conto che nella mia domanda ero stato un po' equivoco: intendevo "motore di ricerca" nel senso che ti restituisce informazioni, non che fosse un vero e proprio motore di ricerca connesso a internet. Comunque il senso della mia domanda era quello e la tua risposta ha risolto i miei dubbi 😊
Bel video Antonio. Un quesito: se la domanda per addestrare un chatbot proviene da un algoritmo (7:20), non è un concetto ridondante? Non è un cane che si morde la coda? Devi già aver addestrato un algoritmo (quello che fa le domande) per addestrarne un altro (CHATGPT). Ho capito male? Mi sono perso qualcosa?
Ciao! Allora, provo a spiegarmi meglio. L’algoritmo utilizzato per addestrare il modello non si occupa di “generare le frasi”. Semplicemente esiste un dataset con frasi prese da internet, e l’algoritmo di addestramento prende queste frasi trovate su internet e le manda da analizzare al LLM per l’addestramento. Praticamente l’algoritmo per l’addestramento si limita a fare un “copia incolla”: prende le frasi dal dataset (queste frasi sono state recuperate da internet) e le da in pasto al LLM che quindi le usa per addestrarsi :) ci sarebbero poi tanti discorsi da fare, perché esistono situazioni in cui succede proprio come hai pensato tu ed effettivamente il cane si mangia la coda, ma sarebbe un discorso lungo e complesso. Pensa solo che ora su internet c’è tanto contenuto generato dall’AI, e questo contenuto verrà “inconsapevolmente” usato per i prossimi addestramenti
Ciao Antonio. Buon Natale. Grazie, io sono il solito Bastian Contrario
dalla tua chiara esposizione si deduce che l’ AI si basa su sulla statistica
concordo che è così.
Che fine hanno fatto le reti neurali
scatole nere che non sappiamo come funzionano
le hanno messe in magazzino?
Ciao Mauro! Domanda molto interessante. Allora, un Large Language Models é di fatto una rete neurale. Si dice che é una Black Box proprio perché i parametri non vai a settarli tu, ma li impara il modello durante il training. Questo significa che se qualcosa non va come vorresti non puoi dire “so cosa devo toccare” perché i parametri per te sono solo una sfilza di numeri. La componente statistica entra pesantemente in gioco durante il training (di fatto il training é una sfilza di equazioni che vengono eseguite secondo determinate regole). Spero di averti chiarito le idee, buon Natale anche a te! 😁
grazie
Grazie mille a te per aver visto il video 😁
Grazie per l'eccellente video. Mi domandavo se si può fare con i Gpts, che i testi che gli diamo, testi scritti inizialmente con chatgpt, che venghino riscritti in modo che sembra un testo umano, dunque che non sia rilevato dagli rivelatori AI ?
Se non sbaglio ci sono strumenti appositi per la riscrittura e per il check dei contenuti scritti da AI. Quillbot é uno di questi. Considera però che funzionano male, nel senso che alcuni rilevano la Divina Commedia come un testo scritto da AI (almeno quando li provavo qualche mese fa)
@@AntonioGuadagnoAI Mille grazie. Molto gentile. La divina commedia? Incredibile!
Grazie della spiegazione, molto chiara e interessante.
Come esperimento, sto dialogando con ChatGpt su Whatsapp.
Prima le stavo chiedendo riguardo il significato di una poesia, ma si era confusa con un’altra, dello stesso autore.
Con gentilezza, le ho fatto presente l’errore e si è corretta.
Ora le stavo chiedendo riguardo le caratteristiche di una maschera della Commedia dell’arte.
Lei ha risposto e poi abbiamo continuato a discuterne. Io ho introdotto l’espressione “beautiful loser”, riguardo ad essa, e lei ha recepito e si è detta d’accordo, eccetera.
Domanda: Chatgpt impara da quello che le dico?
Ovvero, se un domani qualcun altro facesse domande simili, lei risponderebbe dicendo anche le cose che le ho “insegnato”, ad esempio usando l'espressione "beautiful loser" riguardo lo stesso argomento?
Ciao! Allora, non impara in tempo reale, ma le nostre chat vengono poi usare per addestrare i modelli di intelligenza artificiale (a meno che tu non abbia cambiato le impostazioni per impedire questa cosa)
È un comportamento molto simile alla formazione della mente umano. L'unica cosa che manca è la coscienza di sé stessi
Hai ragione, bella riflessione, l’ho apprezzata
ciao Antonio, vole se è possibile commissionarti una chat gpts
Ciao! Sentiamoci per mail:
antonio.guadagno.engineering@gmail.com
Spiegami di cosa hai bisogno :)
Da informatico che lavora spesso con i database e sa la complessità nell'utilizzo di questo, la vera domanda che mi sono sempre fatto è : come schifo chatgpt ad interrogare così velocemente i suoi dati tirarli fuori e seguire l'algoritmo che mostri
Non so se ho capito bene. La domanda é “come fa chatgpt a scrivere ed eseguire il codice così velocemente”?
@@AntonioGuadagnoAI la domanda è : come fa a leggere così velocemente la mole così grande di dati al suo interno per tirare giù così velocemente le risposte statistiche corrette frase per frase
Io non credo proprio che "capisca"
Allora, é un tema controverso. Non si può dire che capisca nel senso che non fa ragionamenti coscienti (infatti si usa l’esempio del pappagallo per dire che ripete appunto senza capire), ma non si può nemmeno dire che spari parole a caso senza capire. Per motivi di semplificazione ho usato il termine “capisce”, altrimenti si sarebbe dovuto parlare di tokenizzazione, embedding, ed il video durava troppo. L’obiettivo era far capire il senso generale, andando troppo nel dettaglio sarebbe diventata una lezione universitaria ahahah