제가 이때까지 살면서 감탄할 정도로 좋았던 강의는 없었다고 생각하는데 거짓말 안 보태고 이 강의는 보는 중간에 감탄이 절로 나왔습니다. 대학교에서 교수님 강의 들어도 이해가 안되고 계속 헷갈리던 개념 이번에 확실하게 잡고 갑니다. 선생님덕분에 통계가 더욱 재밌어지고 흥미가 생겼습니다. 명강의입니다. 정말 감사합니다!!!
정말 감사합니다. 근데 제가 이해한게 맞지 모르겠는데;;; 표본 분산이라는게 엄청 충분하게 많은 표본들의 각각의 분산들을 구해서 그것들을 평균을 취하면 모분산이 나온다는 것 맞나요? 표본 평균 분산은 각 표본들의 평균을 각각 구하고 그것들의 분산을 구한것이구요. 제가 이해한게 맞는지;;
제가 이때까지 살면서 감탄할 정도로 좋았던 강의는 없었다고 생각하는데 거짓말 안 보태고 이 강의는 보는 중간에 감탄이 절로 나왔습니다. 대학교에서 교수님 강의 들어도 이해가 안되고 계속 헷갈리던 개념 이번에 확실하게 잡고 갑니다. 선생님덕분에 통계가 더욱 재밌어지고 흥미가 생겼습니다. 명강의입니다. 정말 감사합니다!!!
절 대학에 보내주신분이네요.
건강해보이셔서 다행입니다^^
수능이랑 아예 관련없는 가끔씩 수학 과학 채널 보는 일반인인데 설명 재밌게 잘하시네요.. 역시 지니어스 게임에서 말빨로 좌중을 휘어잡았던 숲들좌 ㅋㅋㅋ
계속 애매해서 찜찜한 부분이었고 찾아봐도 설명방법이 다양해서 헷갈렸는데, 이렇게 한번에 설명해주셔서 감사합니다ㅠㅠ 무려 3년전 영상이라니... (그나저나 자유도 개념은 여전히 알듯말듯하네요ㅠㅠ)
와... 이해하고 나니까 정말 보는 눈이 달라지네요. 감사합니다
이거 되게 의아했던 부분이였는데 깔끔하게 해결하고 가게되네 ㅋㅋㅋ
역시 사교육 미만잡..
늦은나이에 통계 이해 잘안되었는데. 명쾌한 강의에 감탄하고 갑니다. 감사합니다.
인공지능 공부하고 있습니다 (개발도 조금 ..) batch normalization 이라는 이론? 논문? 이해하는 것에 정말 도움이 되었습니다. (관련 내용으로 논술 문제가 나왔을 수 있지만)
빌드업이 쥐리네요...ㄷㄷ 이해가 되었어요...
공교육만 받고살다 이런 영상 보니 확실히 다르넹..디테일이다름...제대러 공부하다 갑니다
하.... 감사합니다 ㅠ 진짜 사교육 미만잡, 여기서 공교육은 대학교육도 포함입니다
명강의다
감사합니다.
안녕하세요 선생님, 직장인입니다. 그냥 우연히 밥먹다가 너무 재밌게 봐서 무슨 학원이신지 링크를 따라 가봤더니, 보이지가 않아서 질문 드립니다. 혹시 학원이름 알 수 있을까요?? 감사합니다.
촬영한 곳은 대치 미래탐구학원이고요, 이제는 이강학원에서 강의하고 있습니다.
궁금한게 있습니다 ㅠㅠ 강의 초반에
x^2-2xE(X)+E(X^2) 이 (x-E(X))^2으로 된다는 건가요?? 그럼 E(X^2)=E(X)^2 인지 궁금합니다.
x^2-2xE(X)+E(X^2) 이 (x-E(X))^2으로 된다
가 아니라
x^2-2xE(X)+E(X)^2=(x-E(X))^2가 된다고 말했습니다.
그리고 E(X^2)와 E(X)^2는 다른 겁니다~
@@Mathesis_Korea 죄송합니다ㅠㅠ 아직도 이해가 안갑니다ㅠㅠ 10:19 쯤에 E(X^2-2xX-x^2)=x^2-2xE(X)+E(X^2) 이라고 써져있습니다. E(X^2)=E(X)^2이 아니라면 어떻게 완전제곱식이 되는건가요??
@@박세진-j5l E(X^2-2xX-x^2)=x^2-2xE(X)+E(X^2)=(x-E(X))^2 + E(X^2)-E(X)^2 그래서 x=E(X)일 때 최솟값 V(X)=E(X^2)-E(X)^2를 갖습니다.
@@Mathesis_Korea 감사합니다!!
정말 감사합니다. 근데 제가 이해한게 맞지 모르겠는데;;;
표본 분산이라는게 엄청 충분하게 많은 표본들의 각각의 분산들을 구해서 그것들을 평균을 취하면 모분산이 나온다는 것 맞나요?
표본 평균 분산은 각 표본들의 평균을 각각 구하고 그것들의 분산을 구한것이구요. 제가 이해한게 맞는지;;
네 맞습니다 표본분산을 정의할 때, 평균을 구하면 모분산이 나오도록 정의하느라 n대신 n-1을 나눴다고 보시면 됩니다.
지니어스 금마 아님?