인스타, 유튜브, 카톡이 공짜인 이유?｜서가명강 - 빅데이터로 성공하기 2강(서울대 산업공학과 조성준 교수)｜(ENG sub)
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- Опубліковано 22 жов 2019
- 인공지능 시대에 어떻게 원하는 것을 얻을 것인가?
개인의 일상에서 사회 혁신까지, 빅데이터가 열어갈 새로운 세상!
인공지능 시대의 새로운 자원이자 화폐라고 불리는 빅데이터. 그것의 정확한 실체와 위상은 모를지라도 누구나 데이터의 힘을 느끼고 있다. 그야말로 일상의 모든 것이 데이터가 되는 세상에서 우리는 빅데이터를 어떻게 바라봐야 할까? 빅데이터란 무엇이며, 어떻게 생성되고 저장되고 활용될까? 데이터의 생산자인 우리가 빅데이터의 주인이 될 수 있을까? 우리의 권리를 확보하고 확장하기 위해서 어떻게 대응해야 할까? 이제 빅데이터에 대한 이해는 다가오는 인공지능 시대에 어떻게 원하는 것을 얻을 수 있는지에 대한 답이 될 것이다!
도서 자세히 보기 bit.ly/2PskDHY
팟캐스트 들으러 가기 audioclip.naver.com/channels/...
Big data, a new resource in the AI era and called currency. Anyone feels the power of data, if not the exact substance and status of it. How should we look at big data in a world where simply everything in our daily lives becomes data? What is big data, and how is it created, stored and utilized? Can we, the producer of data, be the owners of big data? How should we respond to secure and expand our rights? Now understanding of big data will be the answer to how to get what you want in the coming age of artificial intelligence!
![넷플릭스의 성공 요인은 빅데이터 너머에 있는 '씩 데이터(Thick data)' [#EBR #백영재] 1/4](http://i.ytimg.com/vi/I14R7l7R620/mqdefault.jpg)
![[이슈 픽! 쌤과 함께] 빅데이터 전문가 송길영이 말하는 '빅데이터란 무엇인가?' KBS 29291118 방송](http://i.ytimg.com/vi/2A8NelGuWgI/mqdefault.jpg)
화면이 교수님을 쫒아가지말고 교육 PPT화면에 고정하되 가끔씩 교수님을 찍었으면 합니다. 말씀은 소리를 통해서 들으면 되는데 교육자료를 보고 이해하고 싶은데 잘 안비춰주니깐 그게 좀 아쉽습니다.
부동산 대책도 빅데이터 활용하라고.. 정부야
1부보고나서 바로 넘어왔어요! 흥미롭네요.
데이터에 관련해서 쉽게 설명해주셔서 너무 감사합니다~
좋은 강연 감사합니다 이해하기 쉽게 예를 들어주셔서 정말 좋습니다
jong hyun Kim 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다.
조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
잘봣습니당
비유해서 쉽게설명해주셔서 앞으로도 기대되요~
1강에 이어 시리즈 전부 들어보려고 왔습니다 :) 데이터분석은 언제나 흥미로운 주제네요.
2강 감사합니다. 알려주신 4단계 잘 적용해볼게요
서울대 가지 않아도
열심히 듣고 배우겠습니다~~
유익한 정보 감사합니다
열심히 메모하면서 들었습니다. 좋은 강의 너무 감사합니다
1강이 이어 2강도 들었습니다.
데이터에 대한 이해하기 쉬운 강의 감사드립니다!^^
유익한 강의 감사합니다!
이런 강의를 유튜브를 통해 보다니 정말 감사합니다 👍
간단하고 쉽게 설명해줘서 좋습니다
이해하기가 쉽네요. 좋은 강의 감사합니다.
재밌게 잘 봤습니다
감사합니다 항상 유익합니다
데이터 분석 쉽게 알려주셔서 감사합니다
강의 감사합니다.
감사합니다. 이해가 쉽네요
계속 들어봐야겠어요! 사업측면에서 보는 거 재밌네용
구체적인 예시로 설명해서 이해하기 쉬워요!
친절한 설명 재밌어요 👍
좋은 강의였습니다
방향성과 목적에 대한 이야기도 재밌습니다.
쉽게 알려 주시는데..! 몇번 다시 봐야겠어요 ㅋㅋㅋㅋ ㅠㅠ
삶 속에 빅데이터 활용에 관한 강의가 생각을 열어줍니다~
김혜민 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다.
조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
빅데이터를 접할 수 있었던 좋은 영상이였습니다
묘사분석 - 진단 - 예측 - 처방
좋은 강의 감사합니다!
잘보았습니다.
좋은 강의 잘보고있습니다. 왠지 살아가는데 필요한 스킬인듯 하네요^^
빅데이터에 대한 흥미로운 강연 재미있어요
조금 더 자세히 공부하고 싶어지네요 ^^
빅데이터에 대해 궁금했는데 재미있는 강의로 궁금증이 해소된 것 같아요 ~
빅데이터가 생활과 아주 밀접하게 연결되어있네요! 앞으로 더 알아야 겠다는 관심이 생깁니다
빅데이터의 수집과 활용에 대해 조금이나마 이해할 수 있었습니다. 감사합니다~
감사합니다
빅데이터를 활용하는 분야는 다양하네요 :) 좋은 강의 감사합니다
MINAH KWON 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다.
조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
빅데이터에 있어서도 기획의 중요함을 느끼게 됩니다
잘봤습니다.
데이터라는것이 얼마나 큰 파워인지 중요한지 잘 이해할 수 있었습니당! 감사합니다
데이터수집과 데이터 분석이 정말 중요함을 깨닫습니다. 그리고 데이터분석을 기반한 기획은 앞으로 모든 기업에서 꼭 갖추어야 할 역량이 되겠군요.
데이터를 분석 기획하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫고 갑니다
기획의 중요성에 대해 다시 한번 느낍니다. 목적이 있어야 정확한 데이터의 방향성을 찾을 수 있겠네요. 좋은 강의 감사합니다 😊
데이터를 창출하고 활용하는 것이 엄청난 무기가 되겠네요. 좋은 강의 감사합니다!
1강에 이어 2강도 잘들었습니다
기업들이 뭘 요구해야하는지 모른다는 것이 흥미롭군요.
데이터 사이언티스트라는 직업도 처음 들어봤습니다. 앞으로 이 분야에 뛰어들어보는 것도 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.
데이터사이언티스트와 디시젼메이커 사이의 관계를 셰프와 손님으로 비유한게 굉장히 흥미롭네요!
재밌어요!
단순한 데이터가 아니라 기획을 통해 방향성과 목적을 정한 후 데이터분석이 필요한거군요
박날디 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다.
빅데이터 분석을 통한 활용 방법은 다음 강의에도 이어지니 많은 시청 부탁드립니다.
구글.. 암묵적인 딜.. 전세계적인 데이터를 모으는 구글.. 와.. 빅데이터. 검색을 통한 데이터 분석으로 인한 정확성 생각도 못했네요. 아니.알고있는데 저도 모르게 모르는척 했을지도 모르겠습니다. 강의 감사드립니다.
sei rakia 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다. 전세계 기업은 데이터를 모으기 위해 집중하고 있다는 이야기죠,,!
조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
빅데이터에 대해서 이해하기 쉽게 좋은 예시를 들어 설명 해주신것 같습니다. 대기업도 데이터의 중요성을 인지 하고 있고 빅데이터는 우리 삶과 많은 연관이 있는 것 같습니다~
예시 있어서 이해하기 좋아요
몇년전부터 빅데이터가 많이 언급되기 시작했는데 이러한 빅데이터를 잘 활용하기 위해서 소비자 입장에서 어떤 태도를 가져야 할지를 알 수 있었던 강의네요 감사합니다😊
들을 수록 데이터 분석은 흥미롭네요. 디자인에서도 단순히 트렌드이고 보기좋아서가 아닌 데이터 기준으로 업데이트 하는 시대가 도래했구요.
좋은 강의 감사합니다:> 구글을 타겟팅한 법은 흥미롭네요.
앞으로 살아가야 하는 저희에게는 빅데이터와 프로그래밍에 대한 지식이 필수적이라는 생각이 들었습니다. 빅데이터가 우리 삶의 어떤 곳에서 이용되고있는지 알기쉽게 설명해주셔서 너무 좋았습니다. 감사합니당🥰
편하고 무료로 사용했던 다양한 서비스들로 우리도 빅데이터의 일부가 되었다는 것을 알게 되었습니다. 공공데이터 개념이 기대가 됩니다. 다음 강의도 들어봐야겠어요!
분석 기획(디시전 메이커)->인사이트 뽑음(데이터 사이언티스트)->인사이트->비지니스 가치 창출. 빅데이터 전문가가 되고싶네요
좋은 강의 감사드립니다. 데이터 사이언티스트에 대한 개념이 모호했는데 한층 단단해진거같네요.
좋은 강의 감사합니다. 빅데이터 전문가 양성 과정 같은 교육이 있다면 한 번 들어보고 싶네요:)
빅데이터에 있어서 데이터 사이언티스트뿐만 아니라 디시젼 메이커의 역할도 중요한 걸 강의 덕분에 배우고 갑니다~
빅데이터가 한국에서 더 발전하기 위해서는 의사결정자들이 빅데이터 분석 기획을 선제적으로 진행해야한다는 것에 많은 깨달음을 갖고 갑니다. 유익한 강의네요. 감사합니다.
어떤 과정을 거쳐 데이터에서 가치가 만들어지는지 조금이나마 알 수 있어 좋았습니다~
1강에 이어서 2강도 유용하네요. 많은 정보를 제공하니까 서비스를 거저쓰는게아니군요 ㅠㅠ
예쁨펜슬yeppeum pencil 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다. 빅데이터의 정의 뿐만 아니라 활용 방법도 알 수 있는 조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
구글이랑 유튜브..! 무료로만 사용하던 서비스가 빅데이터를 모으는 용도였다니
평소에는 생각지 못하고 사용했었는데 충격이네요. 다음 편도 기다려져요 ㅎㅎ 잘 들었습니다:)
힘을내요챔피언쿼카맨 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의를 봐주셔서 감사합니다.
조성준 교수님의 빅데이터 강의는 서가명강 채널에서 더 다양하게 만나보실 수 있으니 많은 시청 부탁드립니다.
처음 접하는거라 아직은 익숙치않는 용어들이네요 ㅎㅎ
평소에 생각없이 쓰던 무료 서비스들이 다 데이터를 수집하고 있었다고 생각하니까 뭔가 충격적이네요..ㅜㅜ 강의 잘 들었습니다
다음 강의들도 궁금해지네요!!
빅데이터를 통해 전염성의 확산까지 알 수 있다는 것이 굉장히 흥미로워요. 내가 하는 검색과 하지 않은 검색, 모든 행동이 데이터에 영향을 미친다는 것이 소름돋기도 하고 대단하다고 느껴지네요. 얼마나 많은 것들을 알아내고 행동할지 기대가 됩니다.
1강에 이어, 이번 강의도 좋습니다. 특히 셰프와 음식주문으로 비유한게 머리에 쏙쏙 들어옵니다. 요즘 클라이언트랑 일하고 있는데 해답을 얻고가요. 성취하기 위해서는 어떤 인사이트를 뽑아야하고 그 인사이트는 어떤 재료가 필요한지 그것을 먼저 찾아야한다는 것. 이것을 기획이라고 한다. 먹고 싶으니까 맛있는 것 좀 만들어와~ 이런 식으로 주문하면 실패확률100%. 무슨 요리를 주문해야할지 모르면 요리가 안나온다. 재료와 어떤 레시피로 만들어야하는지 전체적 그림을 그려야 냉면이 나온다. 빅데이터 이외의 다른 분야의 일에도 적용가능한 명쾌한 강의 감사합니다 ㅎㅎ
기업과 유저 사이에 암묵적인 룰, 데이터를 주고 서비스를 이용하기. 데이터를 수집할 수 있다는 것도 큰 자산이 있기에 가능하다는 생각이 드네요.
데이터 활용법, 데이터 조리법 너무 재밌습니다!
요새 데이터 사이언티스트의 수요가 엄청 급증하고 있는데 (제가 보기에도 느껴질 정도로) 디시젼 메이커는 더더욱 부족할 것 같습니다. 이쪽 진로를 진지하게 고민하는 것도 좋을 것 같네요.
1 묘사분석 무슨 일이 벌어졌나요?
2 진단 특정지역에서 안팔리는 건가?
3 예측 나의 미래는 어떻게 되는가? 대출 신청한 고객이 이탈할 확률? ➡️ 왜 중도해지를 물어볼까? 더 싼 금리를 주는 곳이 있으니까! 이탈가능성을 인지해야.. 컴퓨터가 하는 것
4 처방 100억 광고예산을 어떻게 분배할 것인가? 어느 채널이 효과적인지 분석
1번 insight ➡️ value 디시전 메이커
기획이란? business value가 무엇인가?
빅데이터의 중요성이 커질수록 정보의 우위를 선점한 대기업이 훨씬 유리한것같아요 ㅠ
빅데이트를 잘이용한다면 엄청난 자산이 될듯요
기획하는 디시전 메이커의 중요성이 생각보다 더 큰걸 알았습니다. 데이터를 활용한 직종 중에서는 사이언티스트가 가장 중요하고 유의미하지않나 생각했는데 ! 그럼 데이터 분석을 하는 사이언티스트와 디시전 메이커의 능력 둘 다 가진 사람도 있겠죠? 흥미롭습니다
데이터 기획, 인사이트 뽑기, 인사이트 활용, 밸류 창출
데이터에서 데이터 사이언티스트보다 디시젼 메이커 역할이 더 크네요. 처음부터 밸류 설정부터 해야 하고. 현실에선 데이터 사이언티스트라는 직업 이름이 해당 역할을 다 포괄하고 있는 것 같습니다.
저희 지역에서 슬금슬금 확진자 나올 때, 코로나 증상이라던지 검색해봤었는데 빅테이터 다루시는 분들은 이미 그러한 상황을 예측하고 정보수집했다는거에 놀랬어요..!
대기업-소비자 간의 암묵적인 룰. 기업은 다양한 서비스를 제공하면서 잠재고객을 확보하는 거라고 생각했었는데 사실은 행동하나하나를 다 데이터로 수집하고 있는 것이었다니 놀랍기도하면서 마냥 좋은 서비스라고 생각했었는데 이 강의를 보고 혹시나 악용할 가능성도 있지 않을까란 생각에 서비스 이용하는 데 조금 꺼려지게 되는 것 같아요.
데이터라는 게 편리하면서도 무섭기도 하네요
공짜로 쓰고 있는 내 모든 정보가 데이터로 모인다는 것은 무서운 일인거 같습니다. 교수님은 유럽의 규약이 해결책은 아니라고 하지만 그래도 우리나라도 대비는 해야한다고 생각합니다.
잘 들었습니다
근데 영상자체 소리가 좀 작습니다
김규미 학우님, 조성준 교수님의 빅데이터 강의에 대해 좋은 의견 남겨주셔서 감사합니다. 추후 업데이트되는 영상에서 참고하도록 하겠습니다!
나도 모르는 사이에 딜을 하고 있었다니 뭔가 무서워지네요
공짜라고 마냥 좋아할 게 아니었네요
볼륨이 너무 작네요ㅜㅜ잘봤습니다 ㅎㅎ
무료로 이용하는 서비스들이 데이터화되어서 대기업에 가는 사실을 알게되었네요.
iot부터 제 정보를 제공해야 된다는 사실이 좀 꺼림찍했었는데 이러한 데이터를 실제로 수집하는 것이 그 기업들이 목적이라는 사실에 역시 좀 꺼려지네요
무료로 사용한다고 다 좋은게 아니네요.. 저의 얼굴이 수집되고있군요 ㅠ