Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 22 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 20

  • @wisedoctor1016
    @wisedoctor1016 3 роки тому +10

    Не хватало такой лекции в прошлом запуске, спасибо!

  • @artemgolomolzin1822
    @artemgolomolzin1822 Рік тому +2

    Юрий, спасибо! Очень понятные и чистые лекции, по-человечески, без ненужного :)

  • @vitaliibardichev4691
    @vitaliibardichev4691 2 роки тому +9

    33:22 - опечатка в матрице (в правиле производной композиции). В правом верхнем углу должен быть вес w_21, а не w_22.

  • @amogus_bebra_228
    @amogus_bebra_228 3 роки тому +3

    Спасибо! Отличный лектор.

  • @maksimlitvinov.9521
    @maksimlitvinov.9521 Рік тому

    мой любимый лектор, спасибо!

  • @AliyaAlmyrzayeva
    @AliyaAlmyrzayeva Рік тому

    Очень полезная лекция! Спасибо

  • @ВладимирЕрманов
    @ВладимирЕрманов 3 роки тому +4

    класс.

  • @thecrazymage
    @thecrazymage 3 роки тому +9

    9:25 Размерность b не k на 1?
    10:15 W_3 разве размерностью не 10 на 100?

    • @yuryyarovikov3323
      @yuryyarovikov3323 3 роки тому +9

      Да, оба раза вы правы. 9:25 это косяк презы, а вот 10:15 действительно правильно говорить как вы:) Строчек столько же сколько нейронов на выходе

  • @tedwinkler9861
    @tedwinkler9861 2 роки тому +1

    На 33:40 ошибка в матрице w: верхний элемент справа w21, а не w22

  • @doctorslash3922
    @doctorslash3922 2 роки тому +1

    Думаю, удобнее записывать произведение якобианов в обратном порядке, чтобы не пришлось использовать транспонирование

  • @АртемСавельев-о8е

    Вероятность это тоже мера 😂

  • @oanovitskij
    @oanovitskij 2 роки тому

    Не понял, что в конце имел в виде лектор. Но не проще объяснить, что если F = Sigmoid(y) векторно, то dF/dy = F •(1-F).T ? Где F вектор-столбец или что-то я не понял?

  • @alexanderskusnov5119
    @alexanderskusnov5119 2 роки тому

    Нехороший слайд на 25': раньше мы через x обозначали вектор входов первого скрытого слоя, а тут они распределены по всем слоям.

  • @АльбусДамблодр
    @АльбусДамблодр Рік тому +2

    сложно

  • @axelotLI
    @axelotLI 3 роки тому

    Ку

  • @АртемСавельев-о8е

    dz / dx0 нам в принципе не нужен