Нейронная сеть на Python с нуля
Вставка
- Опубліковано 29 вер 2024
- Давайте напишем свою нейронную сеть Python с нуля, без использования нейросетевых фреймворков! Вспомним, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научимся имплементировать его на питоне, и решим простую задачу классификации.
Код из видео: github.com/dko...
Меня зовут Дмитрий Коробченко, и на моём канале будет много чего интересного, так что подписывайтесь и нажимайте на колокольчик, чтобы ничего не пропустить: / @ДмитрийКоробченко-л2й
#Нейросети #ГлубокоеОбучение #ДмитрийКоробченко #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #Python #Numpy
![[UA] NAVI проти G2 Esports | Blast Premier Fall Final](http://i.ytimg.com/vi/QWlIm4FGESQ/mqdefault.jpg)
Рекомендуемый порядок просмотра:
1. Нейронные сети за 10 минут: ua-cam.com/video/GT6imQDxqko/v-deo.html
2. Как обучить нейронную сеть: ua-cam.com/video/uWd9nyn0ql8/v-deo.html
3. Нейронная сеть на Python с нуля: ua-cam.com/video/xMz7XSaqdRA/v-deo.html
4. Обратное распространение ошибки: ua-cam.com/video/bW4dKxtUFpg/v-deo.html
5. Обучение нейронной сети на Python: ua-cam.com/video/bXGBeRzM87g/v-deo.html
Хочу рандом.
Оставляйте пожалуйста ссылку на исходный код урока в описании или комментариях
Сейчас в мире развелось много жуликов в разных направлениях, это беда не прошла мимо и разработчиков нейронных сетей.
Нейронная сеть - это большой математический обман, где основа - это простой подбор чисел под заранее нужный результат…
Прежде чем понять структуру нейрона и её обучения давайте рассмотрим простой пример:
12+Х=48, нам известно уже два числа - это 12 и конечный 48. Теперь чтобы найти «Х» мы к Х в цикле добавляем числа от 1 до 100 и проверяем на результат пока не узнаем, что «Х» это 4, на этом принципе строится и вся нейронная сеть... Вот вам простой пример нейрона: 1$=73.82 рубля.
1$ = 73,82 руб.
73,82 / 100$ = 0,7382
120$ * 0,7382 * 100 = 8858.4
Вы можете подставлять любое число и получать нужный правильный результат. Но вам горе разработчики предложат обучение нейрона… где перебор чисел будет занимать уйму времени…. А всего-то надо одно разделить на другое и получить желаемое «0,7382». Весы нейрона - это «Х» который и надо для эффектности в цикле найти. 0,7370+1… = 0,7382.
Супер! И анимация, и подача, и информация - всё на уровне! Продолжайте в том же духе! Подписка и лайк!
Спасибо! Следующее видео уже выложено, и еще одно на подходе.
@@ДмитрийКоробченко-л2й сутки вчера смотрел всякую ф-ню. сегодня нашел твои видео. и все понял. ппц . спасибо
Огромное спасибо. Залез в эту тему и никаких нормальных гайдов не находил. Ютуб посоветовал ваши ролики) Прям все доступно и понятно объясняете.
А монтаж просто от Бога) Добавить юмора в данные ролики было очень хорошей идеей. И с настроением хорошим, и со знаниями
Я 2 дня пытаюсь разобраться в этих нейросетях, и сейчас у меня уже на 4 минуте жевало трескается), а так довольно понятно объясняешь
Качественно
Великолепно лайк подписка 😍
Я в шоке, почему так мало просмотров? Подача, монтаж, Боже, да даже на доске написал все что нужно. Высший пилотаж, браво!
Тема гниль, в России людям жрать нечего, какие нейронки?
@@zelmanfeig5404 кому там жрать нечего? Идите на работу и будет Вам и еда и праздники, легче сидеть и обвинять всех подряд?:)
@@helpless3526 Людям жрать нечего, воровская экономика, все воруют, но ни у кого ничего, в результате, нет. Вот если б не воровали..
Малл видео с 2017
Мало видео
Ничего не понял, но очень интересно) Придется изучить петон и линейную алгебру
А можно то же самое объяснить семилетнему ребёнку, чтобы он понял и повторил?
"если вы не можете объяснить что-то шестилетнему ребенку, значит вы сами что-то не поняли"
Ничего непонятно. Наверное нужно хорошо знать математику? Без математики реально ли заниматься машинным обучением (предпочтительно deep learning) с помощью фреймворков? В обычном программировании многие пишут исключительно на фреймворках, даже без особого понимания, как оно там работает на более низких уровнях, углубляясь лишь по мере необходимости.
Полтора года назад подписался после анонса на ODS. Качество картинки шикарное, не забрасывай пожалуйста)
Работаем!
Главный вопрос: когда будет следующий ролик?)
Восхитительный контент, хоть что-то полезное и интересное нашел на Ютубе за долгое время
Следующий вышел: ua-cam.com/video/bW4dKxtUFpg/v-deo.html . И еще один уже на подходе.
неужели?
Очень плохо, для новичков ваше видео совершенно не подходит, ничего не понятно. Нашла отличное видео, которое буквально на пальцах и конкретном примере объясняет эту тему. Кому интересно, делюсь ua-cam.com/video/VqChpNNYZ8Q/v-deo.html
А откуда взялись данные для весов? Тоже из потолка? Это рандомный набор цифр?
Начальные - да.
Да
Дмитрий, здравствуйте. Сделайте, пожалуйста, видео про библиотеку Numpy
Вот ты и вернулся!!! Я по твоим видео защитил проект нейронки своей на городской конференции)
Наконец-то нашел кого-то, у кого "Пишем с нуля" не равно "Для начала подключим тензорфлоу"
Лайк, подписка, а там посмотрим, может и до колокольчика дойдёт 👍
Пишу свой фреймворк для нейросетей на C# и HLSL, полносвязные уже обучаются успешно, свёрточные дописываю, увлекательная работка. Хотя Дмитрий в какой то из лекций и говорил использовать готовые фреймворки, но ничто так не даст опыта, как написание этого всего с нуля самому)
продакшн запредельно крутой! классное решение с весами из будущего ))
Какой фреймворк в следующем видео? А следующее видео будет? В этом году?
Ну если планируется следующее видео, тогда хотелось бы с использованием фреймворка PyTorch
PyTorch
@@ИловМакс спасибо за напоминание! Я пропустил последние два видео! За весь год...
И спасибо за поправку
Где сам алгоритм и его реализация обучения сети !?????
Смотрю я на цветки и разницы вообще не вижу. Страшно за нейросеть, которая должна выучить это всë
Кто нибудь хоть знает, что идею про распознование Ириса он в точности скопировал из книги Python и машинное обучение😞
количество нейронов на скрытом слое лучше брать меньше чем на входном слое
Начало хорошее, и сам ролик, но есть вопросы и пожелания, что хотелось бы видеть дальше: 1) подготовка своих собственных датасэтов 2) обоснование почему модель построена именно так (количество слоев, количество нейронов, выбранные гиперпараметры, выбранные оптимизаторы, выбранные функции потерь, как эти параметры настраивались по результатам обучения), как пришли к оптимальным настройкам, показать результаты испытаний, понятно что методом проб и ошибок, но какие изменения вносились отталкиваясь от первых испытаний, и чем руководствовались в их выборе для улучшения модели, например в результате обучения получили accuracy 0.5, хотим улучшить модель и переобучить, делаем такое-то изменение в модели, руководствуемся тем-то и тем-то. Хотелось бы видеть рассуждения по настройке гиперпараметров на первых полученных результатах. Тогда видео будет полезное. Удачи!
Спасибо за предложения! Частично это будет показано в следующем видео. Более детально скорее всего также будет, но в будущем.
Да, ликбез нужен по всему синтаксису Питона, если не сложно
Будет
чет отпало желание
Это пример из книги "Создаём нейронную сеть". Автор Тарик Рашид. Там действительно все рассматривается с 0. А здесь просто отрывок
где ты когда так нужен (шел 2024 год)
В будущем, данные будут передавать на дискетах размером 1,44 Мб.
внатуре СНУЛЯ 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
тем временем я 13 летний школьник который хочет делать нейронки
Блин, очень крутой ролик (и шутки, и подача, монтаж). Жаль автор ведет канал неактивно (
Сделай пост, как так красиво оформить студию под питон
очень подробно и грамотно все объясняете. правда иногда нужно по 2-3 раза переслушать. лайк и ждем новых роликов. От себя прошу разобрать сверточные сети с 0. также как и этот пример
классное видео.... было бы класно обучить нейро сети для нахожедени 4 точек Boundary Box
Нихуя не понятно, но очень интересно
Четкое объяснение! Респект!
Почему уже 2 недели нет видео? Блин опять через пол года видать будет
Здраствуй можешь посоветовать что ни будь из литературы дл навичков
А для совсем новеньких есть видео?
Да, хоробы узнать что такое градиентный спуск и метод обратного распространения. Через код. Ждём.
Теория про обратное распространение ошибки: ua-cam.com/video/bW4dKxtUFpg/v-deo.html . То же самое через код -- в следующем видео, которое уже на подхоже.
90 % видео:
Наша простая нейросеть:
import meganeironnetwork
import functionsforneuronnetwork
import neuronnetworksautocreator
да кто такие эти ваши всякие функции, матрицы и всякое такое
Чтобы создать нейронную сеть, вам необходимо иметь базовое представление о линейной алгебре, исчислении и вероятности. Вам также необходимо понимать основы машинного обучения, такие как обучение с учителем и без учителя, нейронные сети, глубокое обучение и алгоритмы оптимизации. Кроме того, у вас должен быть некоторый опыт работы с такими языками программирования, как Python или R, для создания и запуска вашей нейронной сети. Наконец, у вас должно быть хорошее представление о данных, с которыми вы работаете, и о том, как их можно использовать для обучения и оценки вашей нейронной сети.
Я на третьей минуте :🗿
Боже, что за топ, я не могу остановится! Продолжай!! Ааа я твой фанат!
Воу, мой лайк меняет значение с 4,4 тыс. на 4,5 тыс. Мощный лайк!
Только что на Datacamp ирисы классифицировал, зашел сюда, тоже ирисы... интересно...
Вообще забавно что по сути определение это: (входные данные => МАГИЯ => ВЫХОДНОЙ РЕЗУЛЬТАТ)
так и при первом прогоне с рандомными данными получился правильный ответ - можно было время сэкономить))
можешь скидывать код в описание пожалуйста
Круто!
Вспомнил всю университетскую программу по нейронкам в питоне, пока смотрел это видео!
Спасибо за ваш труд!
Подача - огонь!
А можно нейронку на jax?)
Респект, очень информативно.
Не ожидал увидеть такое качество материала на русском! Браво!
Поставил лайк сразу не глядя, но это видео просто прекрасно. Монтаж божественный. Очень жду следующий ролик
Реализуйте, пожалуйста, нейронку на Keras. Буду очень благодарен!
This video is very informative and useful. Bro, thank u for it!
Крутой ник. По нему и не скажешь какой язык для тебя родной...
Капец такой толковый канал видео уже 3 года и так мало подписчиков....
судя по лицу в начале - не получилось, очень жаль, пойду посмотрю другой источник
Дмитрий, здравствуйте!
Подскажите, как с Вами можно связаться по вопросу сотрудничества?
14:32 зачем его писать? У тебя же уже есть веса. Просто передай их себе же из прошлого. 🤣
Жаль что вы забросили канал,вы то обьясняли классно,и анимация,монтаж всё было крутым
Супер!! Дайте код получения весов пожалуйста!
Можно нейронную сеть по торговли на фондовом рынке !))))))
Смотри пример на моём канале, если хочешь, могу реализовать конфигурацию под конкретную задачу.
А почему не писать класс нейрон?) я сразу захотел)))
С нуля это с объяснения что такое нейросеть, зачем нужна и как работает, а если видео предполагает понимание того что такое функция-активатор, слои и т.д., то это уже не с нуля. Дизлайк за кликбейт
с нуля на питоне подразумевает под собой именно написание кода с нуля, а не введение в понятия нейронных сетей
Здорово, просто фантастическая подача, очень интересно, хочу повторить
*открывает конверт в начале видео с правильным ответом*
Автор: какая нахер роза🌚
Может быть уже и поздно, но хотелось бы увидеть, как написать нейронку на C# и обучить ее... Хотя бы на тех же цветах, что и в этой серии...
Почему никто не делает нейросеть с диалогами
Где сейчас можно обучиться сетям на питоне, только бесплатно, только Ютуб?
Рекомендую посетить ods.ai/ . У них и свои курсы есть (от сообщества), и в их слаке есть много ссылок на другие бесплатные курсы
было ооочень интересно, но ничего не понятно. Классное видео. Спасибо. Больше такого контента!!
А если так подумать я даже в 13 лет понял много чего спс
здравствуйте программисты из мгсу
а это какой персептрон? двухслойный?
персептрон - это простая нейронная сеть.
Нихуя не понятно но ЛАЙК!
Отлично. Большое спасибо!
дядя куда вы пропали
Дядь ты ОЧЕНЬ крут!
вот вам завод по производству доширака
непонятно что означает буква F
Где?
Тайминг?
h = F(xW + b) что это за большая буква F ?, вначале небыло ничего что бы определяло эту букву, если это функция, то её нужно было сделать заранее и присвоить аргументы, а тут нужно быть телепатом или знать хорошо язык программирования на уровне акаденика
@@дмитрийм-т1п Он же все про это сказал.
@@дмитрийм-т1п Это нелинейная функция активации, обычно это сигмоид, или что-то другое.
Очень познавательно и доступно!
Извлекатор 3000🤣🤣🤣🤣
Все круто
чееего!? а всё понял(((
8:39 Не знал, что-ж, лайк
Отлично, спасибо!
IZVLEKATOR 3000 🤣
Извлекатор три тысячи. Ради этого стоило полностью смотреть) ну и ради клевой инфы
Благодарю вас!
Я знаю лин.ал,но ниче н4 понял
А вы.. не из Тюмени?..
какой же ты ахуенный Дима!!!!
не бросай это дело с нейронками, я хочу больше !!!!!!!!
Ну блин воще!!!!!!Просто гений. Респект от доктора физмат наук
Дмитрий порекомендуй курсы-школу для начала обучения по нейронным сетям. Что-то типа нетоло или фактори япрактика...Интересно твое мнение по данному вопросу.
Идеальная подача! Если бы по всему CS были такие восхитительные обучающие видео, программисты бы без труда лутали петабайты качественных знаний и конкуренция на рынке IT превысила бы все мыслимые и немыслимые границы!
Привет! Мне не так уж много лет, 3- 4 года пишу сайты на react node js, до этого учил python сейчас решил вернуться и посмотреть про нейронки, автору спасибо большое, прям такое детское влечение появилось ❤