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APRENDIZAJE NO SUPERVISADO EN MACHINE LEARNING - Todo lo que debes saber

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  • Опубліковано 14 сер 2024

КОМЕНТАРІ • 6

  • @aprendeIA
    @aprendeIA  2 роки тому +1

    ¿Quieres empezar a estudiar Inteligencia Artificial y no sabes por donde empezar? Te dejo el enlace de mi ebook gratis “Ruta de aprendizaje de Inteligencia Artificial para profesionales" en donde puedes encontrar mi ruta recomendada: bit.ly/31rCe9D.

  • @xavis5485
    @xavis5485 4 роки тому +1

    Muy interesante y clarificador (tanto en como funciona, mas allá de los algoritmos, y para que es útil) Gracias.

  • @rubengarcia-xt9qe
    @rubengarcia-xt9qe 5 років тому +1

    hola Ligdi, muchas gracias por el video. Tengo una consulta, al principio del video, haces la distincion entre paramétrico y no paramétrico. Si yo recibo una datasets, asumiendo que no hay inconsistencias, datos faltantes etc, como puedo saber yo que debo aplicar, algoritmo paramétrico o no paramétrico?.....muchas gracias,....

    • @aprendeIA
      @aprendeIA  5 років тому

      Hola Ruben, muchas gracias por tu comentario. Con respecto a tu pregunto te recomiendo que veas esta información bit.ly/2yxqByZ, en donde explico la diferencia entre los algoritmos de clasificación y regresión. Entendiendo esto podrás avanzar bastante en tus proyectos. Saludos.

  • @carloscarter23
    @carloscarter23 5 років тому +2

    Ligdi, muchas gracias por tu video. Tendrás alguno que hable sobre series de tiempo AR, ARMA, ARIMA, SARIMAX ? Según entiendo, estos también pertenecen al aprendizaje supervisado (corrígeme si me equivoco).
    desde ya muchas gracias, tus vídeos son muy buenos.

    • @aprendeIA
      @aprendeIA  5 років тому

      Hola Carlos, no tengo información publicada sobre esos métodos. En cuento a si forman parte del aprendizaje supervisado, en teoría se puediese decir que si, pero no todos los consideran así. Es algo complicado de explicar por acá. Pero como siempre digo en este mundo hay muchas opiniones de expertos en distintas áreas que en muchas ocasiones se contradicen unos a otros, por lo que hay que quedarse con la que a cada uno le parece más lógica. Saludos.